描述
Landscan.ai 是一个先进的农业分析平台,旨在通过创建农田数字双胞胎来加强作物和土地管理。通过将高分辨率植被传感与数字土壤剖面扫描相结合,Landscan.ai 可提供精确、可操作的见解,从而支持可持续耕作实践并优化作物产量。
实地情报
Landscan.ai 的田间智能利用先进的卫星图像处理和地理空间数据分析,对田间进行基准和持续监测。这种综合方法整合了包括卫星和无人机图像在内的各种数据源,可提供有关田间状况的详细见解,从而实现精确、及时的农业干预。
数字植被签名 (DVS™)
数字植被特征 (DVS™) 技术综合利用了从无人机和飞机上收集的光谱、超空间、热、地磁和激光雷达数据。通过这种整合,可以创建管理区,进行有针对性的侦察,并随着时间的推移对植被健康状况进行监测。DVS™ 为作物活力和压力管理提供了关键信息,有助于实现有效的精准农业。
数字土壤岩心 (DSC™)
数字土壤核心 (DSC™) 系统提供了一种突破性的土壤分析方法。DSC™ 使用多个传感器测量整个根区的土壤特性,包括尖端力、套筒摩擦力、介电常数和电阻率传感器。这种详细的土壤剖面图可提供有关土壤成分和健康状况的准确数据,为土壤管理实践提供依据。
动态建模
Landscan.ai 的动态建模功能整合了 DVS™ 和 DSC™ 数据,以支持稳健的决策过程。这些模型能够在统计得出的区域内管理作物,优化用水、肥力和植物生长过程。动态建模可确保农业实践既高效又可持续。
根本原因分析 (RCA™)
根本原因分析 (RCA™) 系统结合了现场特征描述和工厂性能指标,可持续改进作物分析。该功能可识别并解决问题的根本原因,确保优化生产系统,实现最高效率和产量。
技术规格
- 平台: Datum 地理空间平台
- 植被传感: 光谱、超空间、热、地磁、激光雷达
- 土壤传感: 触点力、套筒摩擦力、介电常数、电阻率
- 决议: 高分辨率空间数据
- 深度 120 厘米以下土壤剖面特征描述
- 数据整合: 卫星、无人机和现场传感器
- 型号 动态决策支持模型
- 分析: 根源分析系统
关于 Landscan.ai
总部位于加利福尼亚州戴维斯的 Landscan.ai 是农业分析领域的领先企业。公司成立的使命是利用先进的工程学、农艺学和数据科学来优化农业生产。Landscan.ai 的团队由率先开发土壤和植被绘图技术的专家组成,其创新解决方案已在全球六大洲部署。
Landscan.ai 为全球最大、最具影响力的一些农业公司提供重要的洞察力和决策支持,帮助他们实现精准农业目标。该平台旨在无缝集成到现有的农业实践中,为现代农业提供可扩展、可持续的方法。
请拜访: Landscan.ai 网站.