2024 年 6 月 25 日通讯

我认为值得为您总结的每周新闻

🛡️🚁 将农用无人机从天空中抹掉？/ CCP 无人机法案： 反中共无人机法案》（Countering CCP Drones Act）是《2025 年国防授权法案》（NDAA FY25）的一部分，可能会极大地重塑美国无人机行业。该法案由共和党人埃莉斯-斯特凡尼克（Elise Stefanik）和迈克-加拉格尔（Mike Gallagher）发起，旨在限制大疆等中国公司的无人机。该法案以国家安全风险为由，指控中国公司可能从事间谍活动。大疆反驳了这些说法，强调其严格的数据保护协议和以民用为重点的运营。该法案反映了人们对中国在关键技术领域影响力的日益担忧，也是继《美国安全无人机法案》（American Security Drone Act）等类似措施之后的又一举措。🔗 H.R.2864 - 反中共无人机法第118届国会（2023-2024）

🌿🤖 Freisa：智能植物护理机器人 - Freisa 由意大利 B-AROL-O 团队开发，是一款专为花园护理设计的创新型自主机器人。Freisa 配备了先进的人工智能和精密的摄像头模块，可以在花园中导航，评估植物的水分需求，并使用内置的喷灌系统进行精确浇灌。它最初是为葡萄园设计的，现在已被改装成住宅花园，以应对实际挑战。这只四条腿的机器狗能增强园艺体验，确保高效用水，并通过智能技术促进植物健康生长。🔗 在 agtecher 上阅读更多内容

Freisa：意大利 B-AROL-O 公司的智能植物养护机器人

🌱💊 拜耳的大片计划 - 拜耳公司宣布了一项大胆的计划，即在未来十年内推出十款畅销产品，每款产品的峰值销售额都将超过 5 亿欧元。拜耳在 "2024作物科学创新更新 "会议上公布的这一举措旨在利用先进技术彻底改变农业。拜耳的战略以三大支柱为重点：每年利用新种质和作物保护配方更新产品组合，推出种子和性状技术等新型产品，以及在基因编辑和生物解决方案方面开展战略合作。主要项目包括 Preceon 智能玉米系统、新的玉米防虫性状和先进的大豆系统。这些努力将在全球范围内提高生产力、应对气候变化和促进可持续农业实践。🔗 拜耳公司的职位

🦋🔍 揭开蝴蝶衰落的面纱 - 最近一项调查蝴蝶数量下降（尤其是在美国中西部）的研究发现，农业杀虫剂是罪魁祸首。这项历时 21 年的研究强调，虽然栖息地丧失和气候变化起了重要作用，但新烟碱类杀虫剂的广泛使用对蝴蝶数量产生了重大影响。这项研究基于对俄亥俄州的广泛监测，发现除不利的气候条件和栖息地破坏等其他压力因素外，杀虫剂也是蝴蝶数量下降的主要驱动因素（"Neonicotinoid"）。PLOS 世界自然保护联盟 MDPI).这项全面分析强调了解决杀虫剂使用问题的紧迫性，同时还要采取栖息地恢复和气候行动，以保护这些重要的传粉媒介🔗。 MSUToday | 密歇根州立大学y, 全国野生动物联合会

🚜🤖 德隆集团展示农业创新 - 最近于 6 月 11 日至 13 日在德国埃尔维特附近举行的德国劳氏集团田间机器人展览会（DLG Feldtage）首次聚焦田间机器人，成为一个重要的里程碑。活动吸引了来自 45 个国家的 17000 名参观者来到 Gut Brockhof 农场，来自 18 个国家的 370 家参展商在这里展示了他们的先进技术。FarmRobotix "计划与田间机器人活动相结合，重点展示了适用于有机农业和传统农业的实用机器人和精准农业解决方案。亮点包括

Aigro's Up 机器人:这种小型电动机器人可以在果树行间割草，已经在市场上取得了成功。
Tipard 1800: 来自 Digital Workbench 的这款模块化工具架首次亮相，具有可调节轨道宽度和自动水平控制功能，可与 Kratzer 的锄草杆配合使用。
耕作 GT 锄地机器人:该机器人由 Amazone BoniRob 演变而来，活跃在德国和欧洲。
AgXeed 的 AgBot: 展示了宽履带和多功能定点喷雾器。
VTE 现场机器人： 这是 Krone 和 Lemken 的合作项目，这款自主拖拉机具有实用的公路运输能力。
来自农场的 InRowing:人工智能支持的智能锄头，可识别植物并在植物周围锄草，在中欧限量发售。
埃斯卡达技术公司:展示了二极管激光除草技术，比传统的 CO2 激光更高效。
SAM 尺寸:展示了基于无人机的定点喷洒解决方案，提供了具有成本效益的杂草控制。

🤖 查看 agtecher 上的所有农业机器人

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人工智能在农业中的应用

🌿🧠 人工智能增强了植物病害检测能力 - 研究人员开发了一种方法，用于 识别植物叶片病害将改进的 SinGAN 和 增强型 ResNet34 架构.新系统详见 人工智能前沿该方法通过使用带有自动编码器和 CBAM 模块的 ReSinGN，加快了训练速度并提高了准确性。该方法在检测番茄叶片病害方面的准确率达到 98.57%，优于传统模型。这些进步有望为精准农业带来重大效益，通过及时、精确的病害管理提高作物产量和质量。 🔗 发表于《人工智能前沿》的论文

摘自出版物《基于改进的 SinGAN 和

改进的 ResNet34" 陈娇娇、胡海阳和杨建平

🌽🤖 先正达与 InstaDeep 合作实现作物性状突破 - 先正达种子公司与人工智能公司InstaDeep合作，利用先进的人工智能技术加强创新作物性状的开发。这项合作利用了InstaDeep的AgroNT技术，这是一种基于人工智能的技术。 基于数万亿核苷酸训练的大型语言模型该合作伙伴关系的目标是彻底改变农业科学，使其更具可持续性、适应性和生产性 🔗。这项合作最初以玉米和大豆为重点，旨在彻底改变农业科学，使其更具可持续性、复原力和生产力🔗。阅读更多

🔍🦟 人工智能农业害虫检测工具荣获非洲奖 - 埃斯特-基马尼（Esther Kimani）的太阳能人工智能工具利用支持机器学习的摄像头迅速检测和识别农业病虫害，该工具荣获了英国皇家工程院颁发的非洲工程创新奖。这一创新设备为小农户减少了多达 30% 的作物损失，提高了多达 40% 的产量。埃斯特是第三位获奖的女性，也是第二位获奖的肯尼亚人，她获得了5万英镑的奖金。该工具在检测后五秒内通过短信通知农民，提供实时干预建议，是传统方法的经济型替代方案，每月租赁费仅为 $3。更多信息 🔗 资料来源

📡🌳 人工智能和遥感技术增强了芒果园检测能力 - 发表在《PLoS ONE》上的一项研究展示了如何利用Landsat-8卫星图像结合机器学习来检测巴基斯坦的芒果园。研究人员在旁遮普省收集了 2150 份芒果树样本，历时六个月，利用七个多光谱波段对样本进行了分析。使用优化的分类和回归树 (CART) 模型的新方法达到了 99% 的准确率。这种高分辨率方法大大改善了作物管理和产量估算，展示了先进遥感和人工智能在精准农业中的潜力。🔗 阅读研究报告

🌍🌱阿米尼的非洲农业人工智能 - Amini 是一家总部位于内罗毕的初创公司，正在利用人工智能和数据科学改变非洲的农业。Amini 公司由凯特-卡洛特（Kate Kallot）于 2022 年创立，主要通过卫星图像、无人机和物联网传感器收集环境数据。然后利用人工智能在当地处理这些数据，为农民、农作物保险公司和政府提供可操作的见解。Amini 公司的技术可以就即将发生的洪水和虫害等问题提供实时警报和建议，从而帮助小规模农户更可持续、更高效地管理农作物。通过利用本地人工智能工作站，Amini 降低了云计算成本，并聘用了本地工程师，提高了数据模型的精确性和相关性。这种创新方法旨在提高整个非洲大陆的农业生产力和可持续性 🔗 快公司

🔬 🧬 科学角

自主除草机器人 / 研究项目

🤖🌱 自主除草机器人:芬兰 VTT 技术研究中心的研究人员开发了一种创新型移动机器人，用于在开阔的草地上自动机械除草。该机器人配备了全球导航卫星系统（GNSS）导航、三维计算机视觉和带机械除草工具的机械臂，可对鲁梅克斯（Rumex）幼苗进行除草。该项目是 FlexiGrobots 计划的一部分，旨在减少除草剂的使用，加强可持续农业实践。实地测试结果表明，使用轻型机器人和消费级技术精确高效地清除杂草是可行的。该倡议是向绿色农业解决方案迈出的重要一步。阅读论文

🌱🔬基于纳米的生物传感器 - 发表在《南非植物学杂志》上的一项研究强调了纳米生物传感器在农业中的变革潜力。这些通过纳米技术开发的先进传感器为检测植物病害以及管理生物和非生物压力提供了快速、经济、精确的方法。纳米生物传感器可加强土壤和作物健康监测，实现有针对性的干预，提高作物产量和质量。它们在精准农业中举足轻重，可提供有关植物健康和环境条件的实时数据。这项研究强调了继续研发的必要性，以充分利用这些传感器在可持续农业实践中的潜力。阅读研究报告

🍇 🔍 TL-YOLOv8：高级蓝莓检测 - 发表在《IEEE Access》上的一项研究介绍了 TL-YOLOv8，这是一种通过将迁移学习与 YOLOv8 模型相结合来改进蓝莓果实检测的新型算法。这一改进涉及用于更好地提取特征的 MPCA 机制、用于加快训练速度的 OREPA 模块以及用于处理遮挡的 MultiSEAM 模块。在蓝莓数据集上进行测试后，TL-YOLOv8 实现了 84.6% 的精确度、91.3% 的召回率和 94.1% 的 mAP，优于原始的 YOLOv8。这些进步为蓝莓自动收获提供了巨大潜力，提高了农业实践的效率和准确性。阅读研究报告