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ChatGPT-4 与 OpenAI 在农业领域的应用:AI 赋能农场管理革新

Updated AgTecher Editorial Team2 min read

好的,这是您提供的文本的中文翻译,保留了技术术语、数字、单位、URL、Markdown 格式和品牌名称,并使用了专业的农业术语:

人工智能语言模型在农业中的应用介绍

我问自己的问题是:OpenAI 和 ChatGPT 语言模型如何在农业中提供帮助?在本文中,我将详细阐述:

您想测试 ChatGPT 和农业如何协同工作吗? 经过一段时间的思考,我决定将农业与大型语言模型相结合,创建了 agri1.ai。

通才的时代

这对于通才来说是一个强大的工具,因为它能帮助他们快速获取和理解新信息,并迅速加深对复杂主题的理解。此外,像 ChatGPT 这样的语言模型使通才能够从浩瀚的在线知识和信息中更快、更有效地学习。

这对于农民来说尤其有利,他们通常需要了解广泛的主题,从机械和财务,到生物学以及市场营销和销售。通过使用像 ChatGPT 这样的语言模型,农民可以以更有效的方式快速学习新信息。这使他们能够获得所需主题的知识和理解,这在他们的日常工作中至关重要。例如,他们可以使用 ChatGPT 快速理解复杂机械的工作原理,或快速掌握农业的财务方面。

几年后,最明显的答案肯定会出现:问我任何问题。农民很可能是将从人工智能和机器人技术中受益的群体,因为他们需要应对生物学、技术和商业等不同领域的各种挑战。

我们现在已经准备好展望未来:OpenAI 是人工智能领域领先的研究组织。他们最显著的成就之一是开发了一个名为 GPT-3(Generative Pretrained Transformer 3)的尖端语言模型,该模型能够生成类人文本。

在农业领域,GPT-3,也称为 ChatGPT,有潜力通过为农民提供宝贵的见解和协助来彻底改变该行业。以下是 ChatGPT 在农业中可以使用的几个例子。

语言模型如何帮助农业

提高农民和农业企业专业人士的总体产出:ChatGPT 可以简化和加速重复性的脑力劳动,从而提高农民的效率,并最终提高整体生产力。凭借其先进的语言处理能力,ChatGPT 可以自动化许多任务,从而节省时间,让农民能够专注于工作中更重要的方面。无论是简化记录保存、生成报告还是协助决策,ChatGPT 都可以帮助农民更高效、更有效地工作。农业企业专业人士将在内容创作、电子邮件模板、简化电子邮件、培训材料、自助式智能工具等方面获得有益的帮助。

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提供专家建议:ChatGPT 可以通过海量的农业数据进行训练,包括土壤状况、天气模式和病虫害防治信息。这使其能够为农民提供个性化的建议,指导他们如何优化作物。ChatGPT 可以针对特定农场的具体土壤和气候条件进行训练。这使其能够提供量身定制的建议,推荐最适合该农场的作物,并考虑土壤养分含量和当地天气模式等因素。

提高作物产量:ChatGPT 可以帮助农民识别最适合其特定土壤和气候条件的作物。这可以增加丰收的机会,并最终提高产量。

病虫害防治 (Pest control): ChatGPT 可以为农民提供有关如何防治病虫害的宝贵信息,例如识别最有效的农药并提供施用建议。这有助于农民保护作物并提高盈利能力。病虫害防治是农业的重要方面,因为病虫害会对作物造成严重损害并降低产量。

OpenAI 等公司提供的语言模型有潜力彻底改变农业行业的病虫害防治。模型可以协助病虫害防治的关键方式之一是为农民提供有关最有效农药使用的宝贵信息。

这可以包括有关农药对特定病虫害有效的具体信息,以及如何最有效地施用农药。ChatGPT 等工具可以提供特定区域病虫害活动的实时更新。这可以使农民在病虫害有机会造成严重损害之前采取预防措施并保护作物。

此外,ChatGPT 可以为农民提供针对其特定作物和气候条件的最佳病虫害防治策略的个性化建议。这有助于农民优化病虫害防治工作,并最终提高其生产力。为农民提供宝贵的见解和帮助。

数据分析与预测 (Data analysis and prediction): OpenAI 开发的人工智能语言模型在农业数据分析和预测方面具有巨大潜力。该工具可以处理大量数据并根据这些信息进行预测。为此,必须为模型提供足够的数据集和清晰的数据解释指南。这将使人工智能语言模型能够做出准确的预测并为农民提供宝贵的见解。但是,如果数据不足或解释规则不明确,人工智能语言模型产生的結果可能不准确或不可靠。因此,至关重要的是确保人工智能语言模型在高质量、相关数据上进行训练,并且解释规则定义明确,以确保其预测尽可能准确。如果大型农业企业拥有连接到其内部系统的 API,则可以对其内部数据进行语言模型训练,以增强其能力。

识别病害 (Identifying diseases): 作为上述数据分析的一部分,ChatGPT 可以被训练来识别各种植物病害的症状。这可以使农民在病害蔓延之前识别和治疗病害,从而减少作物损失并提高生产力。

(更具潜力的有趣方法是训练图像模型直接使用照片和其他视觉数据,可能通过将它们结合起来。例如,我曾尝试训练 Microsoft 的 LOBE 来预测葡萄藤病害,结果非常显著。然而,这个话题值得在另一篇博文中单独讨论。)

尽管如此,ChatGPT 也可以被训练来识别特定植物病害的特定症状。这可能包括视觉线索,例如植物颜色或质地的变化,以及行为变化,例如植物生长速度减慢或对病虫害的抵抗力下降。一旦识别出植物病害,模型就可以为农民提供关于最佳治疗方案的个性化建议。

这可能包括关于最有效的农药或其他控制病害的方法的信息,以及如何以最有效的方式施用治疗的建议。此外,像 ChatGPT 这样的模型可以提供特定区域病害传播的实时更新。这可以使农民在病害造成重大损害之前采取预防措施并保护他们的作物。总的来说,将语言模型整合到植物病害的识别和治疗中,有潜力为农民提供宝贵的见解和帮助。这有助于防止病害蔓延,并最终提高农业产业的生产力。

在农场环境中出现的任何问题:如您所知,农民是多才多艺的管理者,他们需要了解一切,并且是极端的通才。

优化运营和降低成本:在所有可用选项中,成本降低很可能会发生。然而,哪些具体案例将实现以及语言模型能在何处产生实质性影响仍有待观察。因此,我将在下面进一步探讨我所了解的 2022 年 12 月至 2023 年 2 月的一些案例。

GPT4 及其图像描述如何在农业中发挥作用

最新版本的 ChatGPT,GPT4,具有先进的图像描述功能,在农业领域尤其有用。凭借其以自然语言描述图像的能力,ChatGPT 4.0 可以成为分析作物健康、识别病虫害以及分析详细作物和田地图像的强大工具。

作物健康分析对于确保作物健康和高产至关重要。通过分析作物图像,ChatGPT 4.0 可以帮助农民识别任何困扰迹象,例如变色或萎蔫,这可能表明存在潜在问题。这可以使农民及时采取行动解决问题,防止作物损害或损失。

以下是您提供的文本的中文翻译,保留了技术术语、数字、单位、URL、Markdown 格式和品牌名称,并使用了专业的农业术语:

病虫害分析对于维持作物健康也至关重要。通过分析作物图像,GPT4 可以帮助识别任何病虫害侵扰的迹象,例如啃咬痕迹或网状物。这可以使农民采取适当的措施来控制病虫害并防止作物受损。

除了详细的作物图像外,GPT4 还可以分析田间图像,提供农业景观的全面视图。通过分析田间图像,ChatGPT 4.0 可以帮助识别潜在问题,例如土壤侵蚀、积水或养分缺乏。这可以帮助农民就轮作、灌溉和施肥做出明智的决定。

总而言之,像 GPT4 的图像描述功能这样的技术可以成为农业行业的“游戏规则改变者”。通过为农民提供作物健康、病虫害分析和田间图像的详细见解,该语言模型可以帮助他们做出更明智的决定并及时采取行动,从而提高作物产量和盈利能力。

AutoGPT 如何帮助农业和农民

因此,我尝试使用 autoGPT 作为助手来帮助我处理农业相关主题,特别是帮助寻找补贴。一个能够搜索和抓取互联网的自主 GPT 代理可能非常有用。所以我称这个 AI 代理为“subsidyAI”,并要求它寻找一些有趣的当前项目。虽然 AI 成功访问了正确的网站进行研究,但它未能收集到正确的信息(更不用说输出了)。我相信 autoGPT 在农业领域可能会变得非常强大,特别是当与图像检测结合时。autoGPT,我们来了,再给我们 2-3 个月的时间,我会再尝试一次。请阅读下面我的程序试图做什么。

autoGPT agriculture

该程序是一个 Python 脚本,它使用 AutoGPT API 来自动化与调查法国 Poitou-Charentes 地区农业补贴相关的某些任务。该程序首先搜索并收集有关相关区域和环境指标的信息,例如人口统计数据、实验室或市场数据以及社会统计数据。然后,它利用这些信息来识别该地区农业补贴的潜在来源,特别是与苹果、葡萄藤 AOC 干邑和苜蓿等作物相关的补贴。

该程序还计划启动一个 GPT 代理,以帮助生成有关如何获得和使用这些农业补贴的思路。该代理会收到一个清晰详细的提示来聚焦其响应,并有望提供至少五种不同的思路,说明农民如何获得法国的农业补贴,以及五种关于如何最好地利用这些补贴的思路。

autoGPT agriculture output

以下是文本的中文翻译,保留了技术术语、数字、单位、URL、Markdown 格式和品牌名称,并使用了专业的农业术语:

该项目旨在研究如何在普瓦图-夏朗德地区确定补贴的价值以及农民如何申请符合条件的补贴。它计划对相关的政府和组织网站进行彻底搜索,与该地区的农民进行核实,并咨询农业顾问,以深入了解这些补贴的申请流程。

在整个项目执行过程中,它会意识到所收集信息的潜在局限性,并仔细核查 GPT 代理或其他来源建议的任何步骤或建议。嗯,这并不成功。

但首先,让我们看看语言模型(目前)无法做什么:

局限性:ChatGPT 缺乏抽象和理解因果关系的能力

人工智能和机器学习技术为农民提供了宝贵的数据和见解,例如优化作物产量。然而,像 ChatGPT 这样的语言模型的局限性已日益显现。语言模型缺乏抽象和理解因果关系的能力,因此无法充分替代经验丰富的农民的认知理解。

要在农业中取得成功,农民必须对其环境有深刻的理解,并能够根据不断变化的情况调整其耕作方式:进行抽象思考,并根据不完整或不确定的信息做出明智的决策。虽然人工智能可以协助这些决策过程,但它无法取代农民的批判性思维能力和经验。(嗯,这有点显而易见,至少对我来说。)

因此,农民在继续依赖自己的认知知识和专业知识的同时,也利用人工智能技术作为工具来增强决策能力并改善农业成果,这一点非常重要。这一切都关乎人工智能技术的优势与(目前)不可替代的人类理解和互动价值之间的正确平衡。

农民和种植者尝试使用 ChatGPT 的示例

  • 在观察、测试和阅读了 ChatGPT 和农业相关信息后,我决定构建自己的农业 GPT 版本。

您可以通过 twitter.com/agtecher_com 告知我您的想法,或发送 反馈

agri1.ai 农业人工智能助手

以下是您提供的文本的中文翻译,保留了技术术语、数字、单位、URL、Markdown 格式和品牌名称,并使用了专业的农业术语:

  • 这个名为 Farmer GPT 的副项目,利用 ChatGPT 和 Whisper 为印度农民提供有价值的协助。它通过提供实时天气信息、个性化作物推荐以及与专家和其他农民进行点对点沟通,帮助他们改善耕作实践、产量和盈利能力。这种人工智能助手有潜力取代农艺师,通过利用人工智能和安全消息传递的力量,彻底改变印度的耕作实践,帮助农民在竞争激烈的行业中取得成功。

“Farmer GPT”存在一个缺点,因为它目前提供的结果与标准 GPT 相似,没有任何微调模型或连接的数据库。此外,用户可能会收到离题的回复,例如对“如何烤土豆”这类与农业无关的问题的回答。

ChatGPT Farmer GPT 界面,面向印度农民

  • 产量估算与芒果案例:Vishnu Sankar 于 2 月 11 日提问:关于芒果的遗传产量潜力和实际产量差距,我得到了不同的答案。因此,我咨询了 ChatGPT。芒果 #芒果种植 #超高密度种植 #耕作 #农业 #水果 #果园 该语言模型预测,一棵芒果树每年每棵可产 50-300 个芒果,高产树每棵每年可产高达 1,000 个芒果。

ChatGPT 芒果产量估算示例

  • 我发现的另一个很好的例子是关于葡萄园的可再生农业:葡萄酒思想家 aka post.news/robertjoseph @robertjoseph 于 2023 年 2 月 5 日写道:“有多少人知道在葡萄栽培中使用鸡毛?@SpierWineFarm 使用它们,而 #ChatGPT 解释了一些原因。”我让它写一篇关于鸡毛在可再生农业中作用的文章。 我已通过 Twitter 询问 Spier Wine Farm 该文章的准确性如何,让我们拭目以待。

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  • 农业教育:一位农业老师 Cassie Joiner @Cass_Joiner 于 2023 年 2 月 1 日写了一个非常具体的例子:“我给 ChatGPT 的第一个任务是为我明天要教的内容‘农业遗传学’写一份课程计划,我的教学生活因此永远改变了。”

以下是翻译成中文(简体)的版本,保留了技术术语、数字、单位、URL、Markdown 格式和品牌名称,并使用了专业的农业术语:

  • 番茄病虫害防治,包括文本问题和用于图像检测的 Python 代码: 领域内另一个非常具体的问题,关于如何避免番茄发生白粉病: Shailendra singh @srj0408 于 2022 年 12 月 10 日发文:今天尝试了 ChatGPT,询问了有关 #agritech 的问题,结果令人惊叹。#agriculture #chatgpt3 #ChatGPT #OpenAI #OpenAIChatGPT #startup

用户正在测试 ChatGPT 作为编码支持(尽管 ChatGPT 尚未为此目的进行训练,但其在 Python 编码方面的表现已经令人印象深刻),用于实现一个 Python 中的支持向量机 (SVM) 模型,以对植物叶片进行图像分析。

为避免番茄植株发生白粉病,您可以采取以下措施:

  1. 种植抗病品种: 某些番茄品种比其他品种更能抵抗白粉病。选择一个已知对该病害具有良好抗性的品种,例如“Mountain Magic”或“Legend”。
  2. 提供良好的空气流通: 白粉病在潮湿、停滞的空气中容易滋生。为预防该病害,请确保您的番茄植株之间有足够的间距,并通过定期修剪和避免过度浇水来确保植株周围空气流通良好。
  3. 避免顶部浇水: 从上方给番茄植株浇水会导致叶片潮湿,这为白粉病的生长创造了有利环境。相反,请在茎基部浇水,或使用滴灌系统。
  4. 使用硫基杀菌剂: 如果您的番茄植株确实发生了白粉病,您可以使用硫基杀菌剂来治疗该病害。按照标签说明施用杀菌剂,并定期重复施用以防止病害蔓延。
  5. 实行轮作: 白粉病…

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以下是翻译成中文(简体)的版本,保留了技术术语、数字、单位、URL、Markdown 格式和品牌名称,并使用了专业的农业术语:

  • 并非具体案例,但很有趣的是,它是由温室与数据专家 John Beauford 提出的:ChatGPT 如何影响园艺业:ChatGPT 可以通过为温室提供先进的集成技术系统,极大地帮助园艺种植者。

通过与种植者的 ERP 软件、传感器、天气预报和销售分析集成,这种语言模型可以帮助种植者更好地理解他们的运营,制定和执行更优化的计划,最大化利润,并提高补货绩效。它可以自动化重复性任务和复杂的数据分析,从而腾出时间处理更重要的事务。这项技术将成为种植者下一波业务自动化浪潮的关键组成部分,并有可能应用于实时作物诊断和成本分析。将语言模型与特定于种植者运营的数据和系统集成,可以为他们的温室业务提供更人性化的界面,使种植者更容易访问和分析关键信息。

GPT How Will it benefit greenhouse growers x x

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这是我在 2022 年夏天提出的一个实际问题,并用 OpenAI 的 ChatGPT 进行了测试:

问题:“我在波尔多附近有 1.5 公顷的葡萄园,需要安装灌溉系统,需要哪些设备,以及覆盖 1.5 公顷需要多少 PSI?”

OpenAI 的回答:“在葡萄园安装灌溉系统是确保葡萄藤健康和生产力的重要步骤。您需要的具体设备将取决于多种因素,包括葡萄园的大小、您选择的灌溉系统类型以及您的预算。

总的来说,1.5 公顷的葡萄园将需要一个相当大的灌溉系统。这可能包括一条主供水管,以及一个由侧管和喷头或滴头组成的网络,用于将水分布到整个葡萄园。您可能还需要安装一个泵来提高水压并确保足够的覆盖范围。

至于水压,一个典型的葡萄园需要至少 40 PSI(磅/平方英寸)的压力才能确保足够的覆盖范围。然而,这可能会因灌溉系统类型和葡萄园布局等因素而有所不同。最好咨询灌溉专家,以确定您葡萄园的具体水压要求。”

总而言之,为 1.5 公顷的葡萄园安装灌溉系统需要一个相当庞大且复杂的系统。您需要一条主供水管线、一个侧管和喷头或滴头网络,以及可能需要一个水泵来提高水压。您需要的具体设备将取决于葡萄园的布局和您的预算等因素。最好咨询灌溉专家,以确定您的葡萄园的确切设备和水压要求。


常见问题解答


资料来源

以下是根据您的要求翻译的中文文本:

  • 人工智能语言模型在农业决策支持中的应用 (2023) - 关于人工智能语言模型在农业应用中有效性的研究。
  • AgFunder (2023) - 人工智能和农业技术领域的投资趋势。
  • Twitter上的@agtecher_com (2023)
  • Twitter上的Cassie Joiner (2023) - 农业教育和ChatGPT课程规划。
  • Twitter上的Robert Joseph (2023) - 葡萄园的可再生农业。
  • Twitter上的Shailendra Singh (2022) - 番茄病虫害防治和图像检测。
  • John Deere (2023) - 现代农业设备和系统中的商业人工智能应用。
  • 联合国粮食及农业组织 (2023) - 人工智能和数字工具在农业领域的全球视角。
  • Greenhousegrower (2023) - ChatGPT对园艺行业的影响。
  • Microsoft Research (2023) - 使用语言模型的人工智能驱动的农业智能平台。
  • IBM Watson农业决策平台 (2023) - 用于农业决策的人工智能和机器学习解决方案。
  • 用于农业知识管理的语言大模型 (2023) - 关于LLM在农业知识系统应用的学术分析。
  • OpenAI GPT-4技术报告 (2023) - 官方GPT-4能力和应用文档。

Key Takeaways

  • ChatGPT-4 和 AI 语言模型通过作物诊断、产量预测和自动化农场规划,革新了农业生产
  • 自然语言接口使没有技术专长的农民也能轻松获取复杂的农业数据
  • AI 协助进行病虫害识别、疾病诊断,并根据当地条件提供个性化的种植建议
  • 语言模型能够实现自动化报告生成、文档记录以及农业社区间的知识共享
  • 与物联网传感器和农场数据的集成,构建了用于实时农场管理的智能决策支持系统

FAQs

How can ChatGPT-4 help farmers?

ChatGPT-4 assists farmers with crop diagnostics, pest identification, yield predictions, farm planning, weather analysis, and personalized recommendations. It provides instant access to agricultural knowledge through natural language conversations, making expert advice accessible to all farmers.

Can ChatGPT diagnose crop diseases?

Yes, when integrated with image recognition, ChatGPT can help identify crop diseases by analyzing symptoms described or shown by farmers. It provides treatment recommendations, preventive measures, and connects farmers with relevant agricultural extension services.

Is ChatGPT accurate for agricultural advice?

ChatGPT-4 provides generally accurate agricultural information based on vast training data, but should be used as a decision support tool alongside local expertise. For critical decisions, farmers should verify recommendations with agricultural extension services or agronomists.

How much does it cost to use ChatGPT for farming?

Basic ChatGPT access is free, while ChatGPT Plus costs $20/month for enhanced features. Many agricultural organizations are developing free or subsidized AI tools specifically for farmers using similar language model technology.

What are the limitations of AI in agriculture?

Limitations include need for internet connectivity, potential inaccuracies with highly localized conditions, inability to physically inspect crops, and dependence on quality of input data. AI works best as complement to human expertise, not replacement.


Sources

Written by

AgTecher Editorial Team

The AgTecher editorial team is well-connected across the global AgTech ecosystem and delivers independent, field-tested insights on emerging technologies and implementation strategies.

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