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AvL Motion Compact S9000:自主白芦笋采摘机器人

AvL Motion Compact S9000:自主白芦笋采摘机器人

AvL Motion Compact S9000 是一款自主电动机器人,专为高效、选择性地采摘白芦笋而设计。它每小时可采摘多达 9,000 根芦笋,仅需一名操作员即可完成,可减少 80% 的劳动力并最大限度地减少土壤压实。非常适合优化各种规模田地的产量。

Key Features
  • 自主选择性采摘:Compact S9000 精准识别并采摘单个白芦笋,确保最佳品质,并最大限度地减少对芦笋植株和种植床的损害。
  • 高采摘能力:该机器人每小时可采摘多达 9,000 根芦笋,仅需一名操作员监督即可显著提高效率。
  • 先进的检测系统:它利用先进的光学 RGB/AI 检测技术进行精准的芦笋识别,以及创新的地下检测系统,使其能够每三天采摘一次,而不是每天采摘,从而提高效率并减少田间通行次数。
  • 全电动操作:该机器完全由电力驱动,通过减少排放并消除对易发生故障的液压系统的需求,为可持续农业实践做出贡献。
Suitable for
🌱Various crops
🌿白芦笋
AvL Motion Compact S9000:自主白芦笋采摘机器人
#机器人技术#芦笋采摘#自主农业#选择性采摘#农业自动化#减少劳动力#电动机械#AI 检测#精准农业#白芦笋

AvL Motion Compact S9000 是一款在农业机器人领域取得重大进展的产品,它专门为彻底改变白芦笋的收获方式而设计。AvL Motion 公司以其创新的机械化解决方案而闻名,该公司开发的这款自主机器人解决了劳动力短缺和人工收割芦笋的艰苦性等长期存在的挑战。它通过结合高效率和高精度,代表了农业的未来,为种植者提供了优化其运营的强大解决方案。

Compact S9000 的设计旨在无缝集成到现有的农业环境中,其自主运行能力令人瞩目,仅需一名操作员进行监督。其先进的技术确保每一根芦笋都能被选择性地、轻柔地收割,从而保持作物质量并促进植物健康。这不仅提高了产量,还有助于实现更可持续和更具经济效益的农业实践。

主要特点

AvL Motion Compact S9000 的独特之处在于其能够自主选择性地收割白芦笋。这种精度是通过先进的光学 RGB/AI 检测实现的,该检测能够准确识别成熟的芦笋,并辅以创新的地下检测系统。这种双重检测能力允许每三天收割一次,大大减少了田间作业的次数,并与传统的每日收割相比提高了整体运营效率。

其效率的核心在于高收割能力,每小时可处理多达 9,000 根芦笋。这种惊人的速度得益于先进的吊舱系统,该系统连续旋转 12 个收割模块,在最少的人工干预下实现最大化产量。整个操作是全电动的,这是对可持续发展的承诺,消除了排放以及对复杂、易于维护的液压系统的需求,简化了维护并减少了对环境的影响。

该机器人的紧凑设计和轻巧结构(重量不到 4,500 kg),加上其履带式移动方式,对于防止土壤压实至关重要。这一特性对于维持土壤健康和确保芦笋床的长期生产力至关重要。此外,Compact S9000 的模块化结构不仅便于维护和维修,还为适应其他农业任务提供了灵活性,将其用途扩展到芦笋收割之外。

技术规格

规格
类型 自主选择性芦笋收割机器人
操作 单人通过遥控操作
收割模块 12 个
检测 光学 RGB/AI 检测,地下检测
电源 全电动操作
收割能力 每小时高达 9,000 根芦笋
重量 低于 4,500 kg
设计 紧凑型带履带
对土壤的影响 防止土壤压实
田间兼容性 可在现有田地使用(大或小)
田间容量 总容量 15 公顷,每天收割 5 公顷(每三天一次)
劳动力减少 约 80%
最高速度 3.6 km/h (1 米/秒)
转弯半径 4.5 米
尺寸 长 6 米,宽 2.36 米,高 3 米

用途与应用

农民可以通过多种关键方式利用 AvL Motion Compact S9000 来增强其运营:

  • 高效自主收割白芦笋: 主要用途是精确自动收割白芦笋,确保最佳的芦笋质量,并最大限度地减少对作物和土壤的损害。这对于寻求稳定产量的规模化种植者尤其有利。
  • 解决劳动力短缺问题: 劳动力需求大幅减少(约 80%),该机器人为那些难以找到并留住可靠劳动力来从事劳动密集型芦笋收割的种植者提供了关键解决方案。
  • 减少繁重的体力劳动: 它消除了与芦笋收割相关的繁重、重复的体力劳动,改善了工作条件,并可能吸引新一代农业工人。
  • 优化产量和作物健康: 通过精确检测并仅轻柔地收割成熟的芦笋,机器人最大限度地提高了产量,并最大限度地减少了对芦笋植株的干扰,从而促进了更健康的芦笋床和更好的未来收成。地下检测系统还允许减少田间作业次数,进一步有益于土壤结构。
  • 跨田地尺寸的通用性: 该机器的紧凑设计和在现有田地中运行的能力使其适用于各种农场规模,从较小的成熟地块到较大的商业运营。

优势与劣势

优势 ✅ 劣势 ⚠️
每小时高达 9,000 根的超高收割能力,显著提高生产力。 价格信息未公开,意味着种植者可能需要高额的初始投资。
将劳动力需求减少约 80%,解决了关键的劳动力挑战。 专门为白芦笋设计,限制了其在其他作物上的应用。
自主选择性收割确保最佳质量,最大限度地减少对作物和芦笋床的损害。 需要一名操作员进行监督和收集,并非完全无需劳动力的解决方案。
全电动操作有助于可持续农业,并消除了维护复杂的液压系统。 先进的技术可能需要专业的技术支持或培训才能实现最佳操作和故障排除。
紧凑型(低于 4,500 kg)设计带履带,可防止土壤压实,保持土壤健康。 目前的可用性仅限于欧洲特定国家(荷兰、比利时、德国、卢森堡)。
地下检测允许每三天收割一次,减少田间作业次数,提高效率。

对农民的好处

AvL Motion Compact S9000 为芦笋种植者带来了可观的商业价值。它通过其地下检测系统实现更少的田间作业次数,并以高达每小时 9,000 根的快速收割任务,显著节省了时间。这种效率直接转化为成本节约,主要通过解决关键的劳动力短缺问题,并将人员开支减少约 80%。

此外,机器人精确、选择性的收割能力通过最大限度地减少对芦笋植株的损害并确保仅收集成熟的芦笋,从而提高产量,最大限度地提高了可销售的农产品。其温和的操作和防止土壤压实有助于可持续性,促进土壤健康,并减少农业运营对环境的影响。总而言之,这些好处旨在提高种植者的利润率,使其运营更具韧性和生产力。

集成与兼容性

AvL Motion Compact S9000 的设计旨在实用性地集成到现有的农场运营中。其设计允许直接部署到已建立的芦笋田地中,无论大小,无需对田地基础设施进行大量改造。该机器的紧凑尺寸和履带系统专为在现有芦笋床中导航并最大限度地减少土壤影响而设计。虽然它主要是一个自主收割单元,但其模块化设计暗示了一定程度的适应性,可能允许未来与其他人机管理系统或数据交换工具集成,特别是关于产量数据和运营指标。该机器人的电动传动系统也简化了现代农场基础设施中的能源管理。

常见问题解答

问题 回答
该产品如何工作? AvL Motion Compact S9000 自主导航芦笋床,利用光学 RGB/AI 和地下检测精确找到成熟的白芦笋。其拥有 12 个收割模块的先进吊舱系统每小时可选择性地收割多达 9,000 根芦笋,由一名操作员通过遥控器进行指导。
通常的投资回报率是多少? 该机器人将劳动力成本大幅降低约 80%,解决了关键的短缺问题并提高了运营效率。虽然每公斤成本与人工收割相当,但人员组织压力的显著降低以及优化产量的能力有助于提高种植者的利润率。
需要进行哪些设置/安装? AvL Motion Compact S9000 采用模块化设计,并设计为可立即部署到现有的芦笋田中,无论其大小如何。其紧凑的设计和履带确保对已建立的芦笋床结构的最小影响。
需要进行哪些维护? 该机器的全电动操作消除了易于维护的液压系统。其模块化设计允许快速简便的维修,AvL Motion 可以远程诊断问题,确保高效的维护。
使用它需要培训吗? 是的,虽然机器人是自主运行的,但需要一名操作员通过遥控器指挥机器并收集收割的芦笋。培训将侧重于操作遥控器、监控系统和基本的田间维护。
它与哪些系统集成? Compact S9000 的设计旨在与现有田地设置无缝运行。其模块化特性暗示了未来适应的可能性,其数据收集能力可以与农场管理系统集成以优化产量。
它的运行范围是多少? 该机器人总田间容量为 15 公顷,每天可收割 5 公顷。由于其地下检测功能,可以每三天收割一次,从而优化了田间作业。
它的可用区域是哪里? 截至 2023 年初,AvL Motion Compact S9000 在荷兰、比利时、德国和卢森堡有售。

定价与可用性

AvL Motion Compact S9000 的价格范围未公开。其整体成本效益被认为与人工收割的每公斤成本大致相同,并具有显著降低劳动力需求的额外优势。影响定价的因素可能包括特定配置、区域可用性以及任何额外的设备或服务。要获取有关定价和可用性的详细信息,请通过此页面上的“询价”按钮联系我们。

支持与培训

AvL Motion 致力于确保 Compact S9000 的成功采用和运行。虽然该机器人设计易于使用,但为监督其功能所需的一名操作员提供了全面的培训,包括遥控操作、系统监控和基本故障排除。该机器的模块化设计便于进行直接的服务和维护,通常可以由同一名操作员执行。对于更复杂的问题,AvL Motion 提供远程诊断功能,确保及时高效的支持,以最大限度地减少停机时间并最大限度地提高田间生产力。

产品视频

https://www.youtube.com/watch?v=9ZAd7z0PqBM

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