H2L Robotics Selector180 标志着农业技术的一项关键进展，它专门用于解决郁金香种植中病毒传播的普遍挑战。这款自主机器人无缝集成了尖端人工智能和精确的机器人技术，为致力于种植更健康作物和最大化产量的农民提供了一种创新且高效的解决方案。通过自动化识别和处理受感染植物这一关键且通常劳动密集型的任务，Selector180 极大地减少了对大量人工干预的需求，并降低了对广谱化学品使用的依赖。这不仅简化了操作，还有助于实现更可持续和更具环保意识的耕作实践。
Selector180 设计为全天候运行，确保对郁金香田的持续监控，在病害管理方面提供无与伦比的效率。它检测和精确处理早期感染迹象的能力对于防止大范围爆发至关重要，从而保障了郁金香作物的经济可行性。这一开创性系统代表了寻求提高生产力、降低运营成本并通过智能自动化促进长期作物健康的现代农业从业者的战略投资。
主要特点
H2L Robotics Selector180 以其先进的 AI 驱动病害检测系统脱颖而出，该系统采用先进的摄像头技术和深度学习算法。这使得机器人能够仔细扫描郁金香植株，准确识别微妙的病害模式，例如叶子上特有的红色条纹，并将其与健康的叶子区分开来。这种精度对于控制病毒传播至关重要，确保只有受影响的植物才能得到干预。该 AI 由专业的人工“病害识别员”专门训练，以达到如此高的准确性。
作为其检测能力的补充，该机器人拥有自主 GPS-RTK 导航功能。这项技术使 Selector180 能够以极高的精度和全面的覆盖范围穿越郁金香田，独立运行，无需持续的人工指导。这确保了即使在长时间运行期间，田地的每个区域都能得到有效监控。
一旦识别出受感染的植物，Selector180 就会利用精确处理应用。这包括直接向患病植物的叶子施用靶向处理，例如用细针喷洒。这种方法大大减少了总体化学品使用量，最大限度地减少了对环境的影响，并促进了更健康的土壤和生态系统，这是迈向可持续农业的重要一步。机器人全天候连续运行的能力进一步增强了其价值，全天候提供不间断的病害管理能力，包括夜间，这在感染高峰季节至关重要。
此外，该系统通过收集关于感染率和模式的有价值信息，提供数据驱动的作物洞察。这些数据使农业从业者能够为未来的作物管理策略做出明智的决策，从而实现主动的病害预防和优化资源分配。这些功能的综合作用显著降低了对劳动力和化学品的依赖，既节省了经济成本，又创造了更安全的工作环境。作为世界上第一款自主郁金香选择器，它代表了一项突破性创新，为专业作物保护树立了新的标杆。
技术规格
| 规格 | 值 |
|---|---|
| 导航系统 | 自主，使用 GPS-RTK |
| 病害检测方法 | 摄像头扫描郁金香，AI 网络分析图像以识别病害模式 |
| 处理方法 | 处理机器人处理叶子（例如，用针头喷洒） |
| 工作宽度 | 180 厘米（适用于 180 厘米宽的床） |
| 重量 | 约 1179 千克（2,600 磅） |
| 操作速度 | 每小时 1 公里 |
| 操作时间 | 每天 24 小时 |
用途和应用
H2L Robotics Selector180 主要用于大规模郁金香种植，用于主动病害管理。一项核心应用是持续自主地侦察田地，以便在病毒感染（例如叶子上特有的红色条纹）大范围传播之前及早发现。这种早期检测对于防止重大的作物损失至关重要。
另一个关键用途是精确地靶向处理单个受感染的植物。机器人不是对整个田地进行广谱喷洒，而是将处理直接施加到受影响的叶子上，从而大大减少了化学品的使用和对环境的影响。这种精确度确保了健康的植物不会不必要地暴露在化学品中。
此外，Selector180 可全天候运行，使农民能够在关键时期或夜间手动检查不切实际的情况下保持最佳作物健康。这种连续运行最大限度地提高了效率，并允许及时干预，这对于管理快速传播的疾病至关重要。农业从业者还利用机器人收集的关于感染率和模式的数据来为未来的种植决策提供信息，优化作物轮作，并制定更有效的长期病害预防策略。
优点和缺点
| 优点 ✅ | 缺点 ⚠️ |
|---|---|
| 高度准确的 AI 检测： 利用由人类专家训练的先进 AI，精确识别郁金香叶子上的红色条纹等病害模式，最大限度地减少误报并确保有效干预。 | 作物特异性： 主要为郁金香种植设计和优化，限制了其在没有重大调整或不同型号（例如 PotatoSelector300）的情况下立即应用于其他作物。 |
| 显著减少化学品使用： 直接向受感染的叶子进行靶向处理，可大幅减少所需的化学品用量，从而带来环境效益和成本节约。 | 初始投资成本： 约 185,000 欧元的标价代表了大量的初期投资，这可能对小型农场或资本有限的农场构成障碍。 |
| 全天候自主运行： 能够连续工作，包括夜间，最大限度地提高田地效率，并确保及时进行病害管理，而不依赖于人工排班。 | 操作速度： 每小时 1 公里的速度对于非常大的田地来说可能被认为很慢，可能需要多个单元或延长运行时间才能高效地覆盖大片区域。 |
| 降低劳动力成本： 自动化病害识别和处理的劳动密集型任务，将人力资源解放出来用于其他关键农场运营。 | 依赖 GPS-RTK 基础设施： 需要稳定且准确的 GPS-RTK 信号才能进行自主导航，这可能需要投资或维护此类基础设施。 |
| 数据驱动的洞察： 提供关于感染率和模式的有价值数据，使农民能够获得可操作的情报，用于主动作物管理和战略规划。 | |
| 开创性技术： 作为世界上第一款自主郁金香选择器，它为特定的农业挑战提供了独特、尖端的解决方案。 |
对农民的好处
H2L Robotics Selector180 通过改变传统的郁金香种植实践，为农民带来了显著的好处。其自主运行可节省大量时间，因为机器人负责持续侦察和精确处理，从而解放了宝贵的人力资源。这直接转化为成本降低，因为它减少了对人工病害识别的需求，并显著减少了所需的化学品投入量。农民可以期待作物健康和产量得到改善，因为机器人精确及时的干预可以防止疾病大范围传播，从而保障郁金香收成的质量和数量。此外，Selector180 通过大幅减少化学品使用和促进更健康的工作环境，倡导可持续农业，符合现代生态农业原则。
集成与兼容性
H2L Robotics Selector180 被设计为现有农场运营中一个高效的独立单元。其自主 GPS-RTK 导航系统使其能够无缝集成到既定的田地布局中，而无需进行大量修改。虽然主要专注于其核心的病害检测和处理任务，但机器人会生成关于感染模式和处理效果的有价值数据。农业从业者可以利用这些数据来为更广泛的农场管理系统提供信息和增强，从而为作物健康提供更全面的方法。尽管没有详细说明与第三方农场管理软件直接集成的具体 API，但 Selector180 提供的洞察与现代智能农业环境中常见的数据驱动决策过程高度兼容。
常见问题解答
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| 该产品如何工作？ | H2L Robotics Selector180 使用 GPS-RTK 自主导航郁金香田。其集成的摄像头系统捕获郁金香的图像，然后由复杂的 AI 网络进行分析，以精确检测病害模式，例如叶子上的红色条纹。检测到病害后，处理机器人会将靶向处理直接施加到受感染植物的叶子上。 |
| 通常的投资回报率是多少？ | Selector180 通过降低人工病害识别和处理的劳动力成本、减少化学品使用以及改善作物健康从而提高产量，从而提供显著的投资回报率。其全天候运行最大限度地提高了效率，允许及时干预，从而防止大范围感染并保护作物价值。 |
| 需要进行哪些设置/安装？ | 初始设置包括通过 GPS-RTK 为自主导航绘制郁金香田的地图。该机器人设计为易于部署，一旦定义了田地参数，只需最少的现场安装。校准 AI 系统以识别特定病害模式也可能是初始配置的一部分。 |
| 需要进行哪些维护？ | 日常维护通常包括清洁摄像头镜头、检查和补充处理液罐、检查机器人组件的磨损情况，以及确保 GPS-RTK 系统已校准。为了保持最佳性能，还需要定期更新 AI 和导航系统的软件。 |
| 使用此产品需要培训吗？ | 虽然 Selector180 是自主运行的，但建议对操作员进行基本培训，以管理田地测绘、监控性能、理解数据洞察和执行日常维护。该系统设计为用户友好，最大限度地减少了农业专业人员的学习曲线。 |
| 它与哪些系统集成？ | Selector180 主要是一个独立的自主病害管理单元。它收集关于感染率和模式的数据，这些数据可以导出或集成到更广泛的农场管理系统中，用于全面的作物健康分析和未来规划，尽管没有详细说明具体的集成 API。 |
| AI 如何学会识别疾病？ | Selector180 的 AI 网络使用广泛的数据集进行训练，包括由专业的人工“病害识别员”分析的图像。这种训练使 AI 能够准确识别微妙的病害模式，例如郁金香叶子上的红色条纹，确保高精度的检测。 |
定价与供货情况
参考价格：185,000 欧元。最终定价可能因具体配置、地区因素以及任何额外的设备或服务而有所不同。如需详细报价以及当前供货情况和交货时间信息，请通过此页面上的“询价”按钮与我们联系。
支持与培训
H2L Robotics 致力于提供全面的支持和培训，以确保 Selector180 的最佳性能和用户满意度。这通常包括初步操作员培训，涵盖系统操作、田地测绘、基本故障排除和日常维护程序。提供持续的技术支持，以解决任何操作疑问或问题，确保农民能够最大限度地发挥其自主郁金香选择器的效率和效益。
