Calice Biotech（目前仅以 Calice 自称）是一家阿根廷农业科学公司，开展虚拟田间试验。其环境引擎结合人工智能、系统生物学和时间生物学，在实际田间测试之前，估算种子品种、杂交种和生物投入品在众多环境中的表现。Calice 服务的对象是农业企业的研发和产品组合团队，而非个体农场。
此前的资料将 Calice Biotech 描述为基因编辑公司。其目前的服务是计算型的：它并不改变植物，而是对产品、环境和管理之间的相互作用进行建模，使企业能够更早地决定推进哪些候选产品以及将其布置在何处。
主要特点
Calice 的核心是公司所称的 P×E×M 模型：产品、环境和管理被一起建模，而不是将环境视为一个固定变量。对于每种组合，引擎都会构建环境指纹，通过气温和降雨事件的时间、土壤水分动态，以及这些因素与作物发育阶段的吻合程度来描述环境。
引擎由此生成性能概率图，包括从未试验过某产品的地点。Calice 表示，其虚拟田间试验覆盖数千种地点和环境组合，若通过实际田间试验完成则需要许多个季节。
同一引擎有三种提供方式：网络平台、可直接用于决策的报告，以及通过API集成到现有工具中。据公司介绍，它可以融入现有研究流程，而无需重组育种或产品开发管线。
技术规格
| 规格 | 值 |
|---|---|
| 技术 | 基于AI的环境引擎（系统生物学、时间生物学） |
| 方法 | 基于P×E×M相互作用的虚拟田间试验 |
| 数据输入 | 多年、多地点试验数据，气候、土壤和管理数据 |
| 输出 | 性能概率图、环境指纹分析、可直接用于决策的报告 |
| 交付方式 | 网络平台、报告、API集成 |
| 产品类型 | 种子品种和杂交种、生物投入品 |
| 作物（案例研究） | 玉米、大豆、小麦、大麦、水稻 |
| 目标用户 | 农业企业的研发和产品组合团队 |
| 总部 | 阿根廷布宜诺斯艾利斯；在旧金山和圣保罗设有办事处 |
用例与应用
- 杂交种与品种布局： 预测在播种前，哪些玉米杂交种或大豆品种最有可能在哪些地区、在何种管理方式下取得成功。
- 更快的育种决策： 尽早对候选材料排定优先级，使实际试验集中在最有前景的材料上。
- 籽粒品质问题： 如公司的水稻品质案例所示，识别导致籽粒缺陷的气候诱因，并相应调整管理。
- 气候变率下的原料采购： 如公司的大麦采购案例所示，评估大麦等作物能够稳定采购的地区。
- 生物投入品的推广： 在大规模推广之前，绘制生物产品最有效的环境和土壤条件分布图。
优势与劣势
| 优势 ✅ | 劣势 ⚠️ |
|---|---|
| 早期决策： 可以在完整的试验季节之前筛选候选产品和地点。 | 企业自报结果： 已发布的案例研究描述了结果，但未提供独立数据。 |
| 互动而非平均值： 产品、环境和管理被一起建模。 | 依赖数据： 结果取决于客户试验数据的质量和覆盖范围。 |
| 灵活的交付方式： 一个引擎即可提供网络平台、报告或API。 | 仅面向企业（B2B）： 并非为个体农场管理而设计。 |
| 多种作物和投入品类型： 种子、杂交种和生物投入品。 | 不公布价格： 费用仅按项目提供。 |
受益方
种子企业、育种者和生物投入品生产商可以利用虚拟田间试验，减少进入昂贵的多年田间测试的不确定候选产品数量，并将产品布置在最可能表现良好的地点。当品种和投入品带着关于其适用条件的更好信息进入市场时，农民也会间接受益。
集成与兼容性
Calice 通过其网络平台、以报告形式，或通过连接现有研究和数据工具的 API 交付结果。该公司列出了其在阿根廷、巴西、墨西哥、美国、法国、比利时、希腊、土耳其和澳大利亚的项目和合作伙伴。
常见问题解答
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| 该产品如何工作？ | Calice 将企业多年、多地点的试验数据与气候、土壤和作物发育模型相结合。其引擎估算某一产品在特定环境和管理条件下的表现，并将结果汇总为性能概率图。 |
| 适用于谁？ | 面向种子、生物制剂及其他农业投入品企业的研发、育种和产品组合团队。它不是面向个体种植者的农场管理工具。 |
| 是否替代实际田间试验？ | 不是。Calice 将虚拟田间试验定位为在实际试验之前缩小范围并确定候选产品和地点优先级的方式，使田间试验集中在最有前景的选项上。 |
| 需要哪些数据？ | 结果基于客户自身的试验数据并结合环境数据。具体数据要求按项目商定。 |
| 如何交付和定价？ | 同一引擎可作为网络平台、可直接用于决策的报告或通过API提供。Calice 不公布价格，项目按需单独确定范围。 |
定价与供应情况
Calice 以项目为基础与农业企业合作，不公布价格。请通过此页面上的“询价”按钮与我们联系。
