Ceres AI 正在通过其先进的航空影像和分析平台革新农业。Ceres AI 旨在保护产量、提高资源利用效率并增强气候适应能力，帮助农民、农业企业、保险提供商和可持续发展专业人士做出数据驱动的决策，从而积极影响他们的最终利润。通过提供高分辨率的多光谱和热成像植物级洞察，Ceres AI 能够及早发现作物胁迫，优化灌溉策略，并改进养分管理实践。Ceres AI 用于监测作物健康、验证面积/库存、评估田地和投资组合的风险和投资回报率、优化灌溉策略和性能、识别影响产量的问题、管理气候变化影响、改善农业投资组合的风险状况、提高损失调整的效率、预先检查和索赔分类。
主要特点
Ceres AI 提供高分辨率热成像，捕捉详细的热数据，以识别植物级胁迫和作物健康差异。该系统能够精确检测植物之间 0.1 摄氏度的温差，使农民能够在问题广泛蔓延之前进行识别和处理。这种早期检测能力对于防止产量损失和优化资源分配至关重要。
Ceres AI 的核心是其人工智能驱动的分析引擎。该引擎采用卷积神经网络和人工智能算法，分析来自超过 120 亿次植物级测量的数据。通过处理海量数据，Ceres AI 提供了可操作的洞察，使农民能够就灌溉、养分管理和病虫害防治做出明智的决策。该平台还提供了一个用户友好的界面，可以轻松地可视化和解释数据。
Ceres AI 以其快速的数据交付而著称。处理后的数据和洞察在图像采集后 48 小时内提供，从而实现及时的决策。这种快速的周转时间使农民能够快速响应新出现的问题，并在造成重大损害之前采取纠正措施。高分辨率影像、人工智能驱动的分析和快速数据交付的结合，使 Ceres AI 成为精准农业的强大工具。
与物联网和卫星数据的集成提供了作物状况的全面视图。通过将航空影像与物联网现场传感器和基于卫星的分析数据相结合，Ceres AI 提供了对作物健康的整体理解。这种集成方法使农民能够识别单一数据源可能无法显现的模式和趋势。
技术规格
| 规格 | 值 |
|---|---|
| 影像分辨率 | 高分辨率航空（RGB + 多光谱）和频繁卫星 |
| 数据交付时间 | 48 小时 |
| 温度精度 | 0.1 摄氏度 |
| 植物级测量 | 120 亿+ |
| 正射校正 | 是 |
| 云掩膜 | 是 |
| 数据层 | 叶绿素指数、彩色红外线、NDVI、热成像、水分胁迫指数 |
| 支持的作物类型 | 40+ |
| 数据源 | 固定翼飞机、卫星、物联网现场传感器 |
用例与应用
- 优化葡萄园灌溉： 一位葡萄园主使用 Ceres AI 监测其葡萄园不同区域的缺水水平。通过识别高缺水胁迫的区域，他们可以调整灌溉策略，确保每株葡萄藤都能获得最佳水量，从而提高葡萄质量和产量。
- 检测杏仁园的养分缺乏： 一位杏仁种植者使用 Ceres AI 检测其果园的养分缺乏。该平台识别出树木出现养分胁迫迹象的区域，使种植者能够进行有针对性的施肥处理，防止产量损失。
- 管理马铃薯田的病害爆发： 一位马铃薯农民使用 Ceres AI 监测其田地的病害迹象。该平台检测到病害爆发的早期指标，使农民能够及时采取控制措施，最大限度地减少病害传播。
- 验证面积和库存： Ceres AI 用于准确验证面积和库存。这对于需要评估跨田地和投资组合的风险和投资回报率的保险提供商和农业企业特别有用。
优势与劣势
| 优势 ✅ | 劣势 ⚠️ |
|---|---|
| 高分辨率热成像可精确检测植物级胁迫。 | 定价可能成为预算有限的小型农场的障碍。 |
| 人工智能驱动的分析基于海量数据提供可操作的洞察。 | 需要互联网连接才能访问和分析数据。 |
| 快速的 48 小时数据交付可实现及时的决策。 | 人工智能模型的准确性取决于训练数据的质量和数量。 |
| 与物联网和卫星数据的集成提供了作物状况的全面视图。 | 初始设置和数据解释可能需要一些培训。 |
| 支持超过 40 种作物类型。 | 性能可能因天气条件和图像质量而异。 |
| 植物级洞察，其数据集包含超过 120 亿次单独的植物级测量。 |
对农民的好处
Ceres AI 为农民提供了多项关键优势。它通过自动化作物监测和提供可操作的洞察来节省时间。通过优化资源分配和防止产量损失来降低成本。通过及早发现作物胁迫和优化生长条件来提高产量。最后，它通过优化用水量和减少农业实践对环境的影响来促进可持续发展。
集成与兼容性
Ceres AI 设计用于无缝集成到现有的农场运营中。该平台与各种物联网现场传感器和基于卫星的分析平台兼容，提供了作物状况的全面视图。它还与农场管理软件和其他农业工具集成，从而实现无缝的数据共享和分析。
常见问题解答
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| 该产品如何工作？ | Ceres AI 使用高分辨率航空和卫星影像，结合人工智能驱动的分析，提供植物级洞察。该系统捕获多光谱和热成像，通过地理空间管道处理数据，然后应用计算机视觉模型来检测作物胁迫、划分田地边界并识别单个树木等物体。 |
| 通常的投资回报率是多少？ | 通过及早发现作物胁迫和优化资源管理，Ceres AI 可以通过减少用水量、优化养分施用和最大限度地减少产量损失来带来显著的成本节约。投资回报率因农场规模、作物类型和面临的具体挑战而异，但通常会观察到效率和产量的提高。 |
| 需要什么设置？ | Ceres AI 无需现场安装。数据通过航空影像和卫星影像捕获，远程处理，并通过在线平台交付给用户。用户只需能够访问带有互联网连接的计算机或移动设备即可查看和分析数据。 |
| 需要什么维护？ | 由于 Ceres AI 是一个数据分析平台，因此无需进行物理维护。Ceres AI 会不断更新新功能和改进。用户可能需要定期更新其帐户设置或偏好。 |
| 使用此产品需要培训吗？ | 虽然 Ceres AI 平台设计为用户友好型，但一些培训可能有助于充分利用其功能。Ceres AI 提供资源和支持，帮助用户理解数据并将洞察应用于他们的耕作实践。学习曲线通常很短，特别是对于熟悉精准农业技术的用户。 |
| 它与哪些系统集成？ | Ceres AI 与各种物联网现场传感器和基于卫星的分析平台集成，提供了作物状况的全面视图。该平台还可以与农场管理软件和其他农业工具集成，从而实现无缝的数据共享和分析。 |
| Ceres AI 可以检测哪些类型的问题？ | Ceres AI 可以检测各种问题，包括水分胁迫、养分缺乏、病害爆发、虫害以及影响作物健康的因素。及早发现这些问题可以及时干预，并最大限度地减少潜在的产量损失。 |
| Ceres AI 与无人机影像相比如何？ | Ceres AI 使用固定翼飞机以比卫星影像更高的分辨率和质量收集数据，并且比无人机具有更大的规模和一致性。这使得对大面积作物状况进行更准确、更全面的分析成为可能。 |
定价与可用性
指导价：每年每英亩 13 至 30 美元。定价基于农场或投资组合规模、所需的服务水平以及最能满足您业务需求的功能等因素。他们提供灵活的计划和可定制的解决方案。要了解有关您运营的具体定价和可用性的更多信息，请通过此页面上的“询价”按钮与我们联系。
