SpaceSense 提供创新且全面的卫星农业监测解决方案，从根本上改变了精准农业的实践方式。通过利用人工智能的力量来解读海量的遥感数据，SpaceSense 为农业景观中的作物健康、资源管理和环境条件提供了无与伦比的洞察。该先进平台旨在赋能各类利益相关者，从个体农民到大型数字化农业企业，从而实现更明智、更高效、更可持续的耕作策略。
SpaceSense 的核心是提供一个强大的农业连续监测框架。它通过整合多种卫星数据类型并应用复杂的 AI 算法，超越了传统的监测方式，提供了对农场运营的精细化和预测性理解。这项能力支持主动决策，有助于降低风险、优化投入，并最终提高农业生产力和盈利能力。
主要特点
SpaceSense 的独特之处在于其先进的 AI 增强型多源卫星数据分析。该平台无缝集成并处理来自各种卫星源的图像，包括 Sentinel 1 和 2 等任务的光学、雷达和高光谱数据。这种多传感器方法对于克服云层覆盖等限制至关重要，可确保持续监测和分析的数据可用性一致且全面，从而全年提供对农田的详细而细致的视图。
一个关键的差异化因素是高级可变速率施用 (VRA) 分区工具。这项强大的功能允许用户通过结合各种数据流（包括卫星植被指数、历史产量图、土壤图和其他相关的农艺数据）来创建高度精确的多层处方图。此功能可优化肥料、种子和灌溉的施用，从而实现显著的资源节约和作物性能的提高。
此外，SpaceSense 还提供一项独特的功能，仅使用卫星图像即可估算农田中的土壤有机碳 (SOC) 储量。这项创新提供了一种非侵入性且可扩展的方法来监测土壤健康和碳封存工作，这对于参与碳信用市场和推广可持续耕作实践越来越重要。
该平台具有可扩展性，能够处理从单个田地到整个国家的数据需求，适用于各种农业运营。它还强调无缝集成，提供工具和 API，使数字化农业公司能够轻松地将 SpaceSense 的强大洞察直接嵌入其现有的农场管理系统和服务中。这种商业模式侧重于赋能合作伙伴，使其能够为其最终用户提供先进的解决方案。
技术规格
| 规格 | 值 |
|---|---|
| 支持的数据类型 | 光学、雷达、高光谱图像 |
| 卫星源 | 多个，包括 Sentinel 1 和 2 |
| 图像处理 | AI 增强型分析就绪数据 (ARD) 和 AI 驱动的分析 |
| 定制 | 用于数据处理和分析的用户特定设置 |
| 可扩展性 | 从单个田地到整个国家 |
| 集成 | 与现有农场管理系统和数字化农业平台轻松集成 |
| 数据丰富工具 | 合并各种数据集并为 AI 准备数据 |
| 植被指数 | 入门包提供 9 种指数 |
| 公顷覆盖范围（入门包） | 最多 20,000 公顷免费 |
| 分析能力 | 作物健康监测、病虫害检测、资源优化、产量预测、土壤湿度/成分、作物类型识别、氮肥处方图、SOC 估算、VRA 分区、气候智能 |
用例与应用
SpaceSense 在众多农业场景中提供实际应用，显著提高运营效率和战略规划。农民和农艺师可以利用该平台进行持续的作物健康监测，从而对大面积区域的作物活力和胁迫水平获得实时洞察。这使得能够及时干预和局部管理。
该技术对于早期病虫害检测至关重要。通过识别作物健康模式的细微变化，SpaceSense 能够及时识别潜在威胁，从而实现有针对性的处理，最大限度地减少作物损失并减少农药使用。
资源优化是另一个核心应用。SpaceSense 提供所需的精度来优化水、肥料和农药等关键资源的施用，确保它们仅在必要时和必要地点施用。这不仅可以减少浪费和成本，还可以最大限度地减少对环境的影响。
此外，该平台还提供先进的产量预测能力，提供预测性分析以更准确地估算作物产量。这有助于更好地规划收获、储存和进入市场。
最后，SpaceSense 在详细的土壤分析中发挥着重要作用，包括仅使用卫星图像进行土壤湿度检测、作物类型识别甚至土壤成分检测。它还促进氮肥处方图和自动化边界划分的创建，以及其估算土壤有机碳储量的独特能力。
优势与劣势
| 优势 ✅ | 劣势 ⚠️ |
|---|---|
| AI 驱动的洞察和分析可从遥感数据中提供高度准确且可操作的信息。 | 没有明确的公开价格范围，需要直接咨询以获取详细费用。 |
| 集成多个卫星源（光学、雷达、高光谱）可确保全面的数据覆盖并克服云层限制。 | 商业模式主要面向数字化农业公司，不直接服务于个体种植者。 |
| 独特的 VRA 分区工具允许创建高度精确的多层处方图，从而优化资源施用。 | 充分发挥优势通常需要与现有农场管理系统集成，这可能涉及合作伙伴的初始设置工作。 |
| 使用卫星图像估算土壤有机碳 (SOC) 储量的能力支持碳信用计划，无需大量实地考察。 | 虽然对数据科学家来说易于使用，但 AI 模型的高级定制可能仍然受益于专业的遥感知识。 |
| 可扩展的平台，能够监测从单个田地到整个国家。 | |
| 面向数据科学家和开发人员的易于使用的平台，可创建地理空间解决方案，而无需具备专业的遥感知识。 |
对农民的好处
SpaceSense 通过实现更精确、更高效的耕作实践，为农业部门带来了显著的商业价值。农民受益于优化的投入施用和对作物健康问题的积极管理，从而提高了作物产量。精确的监测和处方性洞察通过最大限度地减少水、肥料和农药的过度使用，带来了显著的成本降低。这不仅提高了经济可行性，还通过减少化学品径流和改善土壤健康，为更大的环境可持续性做出了贡献。此外，该平台能够对潜在威胁提供早期预警和准确的产量预测，从而实现更好的规划和风险缓解，从而实现更具韧性和盈利能力的农业运营。
集成与兼容性
SpaceSense 专为无缝集成到现代农业生态系统中而设计。其架构专门设计用于与现有的农场管理系统 (FMS) 和各种数字化农业平台和谐工作。供应商的商业模式侧重于为数字化农业公司提供解决方案，提供专门的工具和 API，使这些合作伙伴能够轻松地将 SpaceSense 的卫星驱动洞察集成到他们自己的服务产品中。这确保了 SpaceSense 的高级分析能力可以在既定的操作流程中轻松访问和利用，从而增强了集成农业技术解决方案的价值主张。
常见问题解答
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| 该产品如何工作？ | SpaceSense 利用人工智能来解读来自多个卫星源（包括光学、雷达和高光谱图像）的海量遥感数据。这种 AI 驱动的分析将原始卫星数据转化为可操作的洞察，用于精准农业管理。 |
| 通常的投资回报率 (ROI) 是多少？ | 通常的投资回报率 (ROI) 通过提高效率、降低投入成本和提高作物产量来实现。通过优化水、肥料和农药的施用，并实现对作物健康的主动管理，农民可以实现显著的运营节约和生产力提升。 |
| 需要进行哪些设置/安装？ | SpaceSense 设计用于轻松集成到现有的农场管理系统和数字化农业平台。对于数字化农业公司，它提供了工具和 API，可将卫星洞察无缝集成到其自身的服务中，所需的现场安装最少。 |
| 需要进行哪些维护？ | 作为一项软件即服务 (SaaS) 平台，SpaceSense 负责所有底层系统维护、数据更新和 AI 模型改进。用户主要需要确保其集成系统连接正确并保持数据流。 |
| 使用此产品需要培训吗？ | 虽然该平台设计易于使用，特别是对于数据科学家和开发人员，但一些初步培训或熟悉可能有助于最大化其高级功能。由于 AI 驱动的分析，严格来说不需要专业的遥感知识。 |
| 它与哪些系统集成？ | SpaceSense 设计用于轻松集成到各种现有的农场管理系统 (FMS) 和各种数字化农业平台中。它提供了必要工具和接口，用于无缝数据交换和嵌入其分析能力。 |
| SpaceSense 的主要目标受众是谁？ | SpaceSense 主要面向数字化农业公司、农艺师、土壤专业公司、食品供应链公司和保险公司，为他们提供先进的卫星洞察，以增强他们的服务和决策能力。 |
定价与可用性
虽然 SpaceSense 不提供公开的明确定价，但它提供“太空农业入门包”，为数字化农业公司提供高达 20,000 公顷的免费卫星洞察，包括 9 种植被指数。此举措使潜在合作伙伴能够体验该平台的强大功能。有关针对特定需求和大规模部署的详细定价信息，请通过此页面上的“询价”按钮与我们联系。
支持与培训
SpaceSense 致力于支持其合作伙伴和用户。该平台的设计注重易用性，特别是对于希望创建地理空间解决方案的数据科学家和开发人员。提供全面的文档来指导平台的集成和使用。对于将 SpaceSense 集成到其服务中的数字化农业公司，提供专门的支持以确保顺利实施和持续的运营成功。该平台的设计旨在最大限度地减少学习曲线，使用户能够利用 AI 驱动的洞察，而无需具备广泛的遥感专业知识。
