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Intello Labs:人工智能驱动的农产品质量解决方案

Intello Labs:人工智能驱动的农产品质量解决方案

Intello Labs 提供先进的人工智能和计算机视觉解决方案,用于农产品的客观质量评估、分选和包装。通过优化农业供应链,他们的技术可以减少浪费,提高效率,并确保从农场到零售的各种商品的公平定价。

Key Features
  • **人工智能驱动的质量评估:** 利用人工智能和计算机视觉对水果、蔬菜、香料和坚果进行客观、标准化和高效的质量分级,消除人为偏见和错误。
  • **高速自动化分选(IntelloSort):** 处理速度比手动方法快 40 倍,准确性提高四倍,从而提高吞吐量和一致性。
  • **自动化包装解决方案(IntelloPack):** 提供精确、高速的包装,每小时 600 包,可定制各种重量(250 克至 5 千克),并使用 Netlon 材料,确保产品呈现一致性。
  • **可扩展且自学习的平台:** 具有自学习内部平台,可快速定制新商品,并允许非技术员工协助训练 AI 模型,确保适应性和未来保障。
Suitable for
🍎新鲜水果
🥬蔬菜
🌶️香料
🌰坚果
🌾谷物
📦农产品
Intello Labs:人工智能驱动的农产品质量解决方案
#人工智能#计算机视觉#质量控制#新鲜农产品#供应链优化#减少食物浪费#机器人技术#精准农业#数据分析#物联网

Intello Labs 处于农业技术的前沿,率先推出人工智能驱动的解决方案,以革新新鲜农产品的质量评估和管理。通过将食品质量评估过程数字化,该公司解决了农业供应链中的关键挑战,包括效率低下、浪费水平高以及主观分级实践。他们创新的产品套件利用先进的人工智能和计算机视觉技术,为传统的手动方法提供了客观、高效且可扩展的替代方案。

这些尖端解决方案使整个农业生态系统的利益相关者——从种植者、包装商到零售商和出口商——能够做出数据驱动的决策。Intello Labs 的技术增强了运营透明度,标准化了质量基准,并最终有助于显著减少食物损失和浪费。这不仅优化了供应链,还确保了更公平的定价和农民收入的改善,标志着向更智能、更可持续的农业未来迈出了关键一步。

主要特点

Intello Labs 的技术套件,包括 Intello Sort、Intello Track 和 Intello Pack,代表了一种全面的农业智能方法。其核心是利用人工智能和计算机视觉来自动化和简化质量评估过程,超越了人类主观性的局限。例如,Intello Sort 大大加速了分拣操作,与手动分拣方法相比,速度提高了 40 倍,准确性提高了四倍。这种无与伦比的效率确保了稳定的质量分级,并显著提高了各种商品的加工吞吐量。

除了分拣,Intello Pack 还提供自动化包装解决方案,专为精度和速度而设计。每小时可包装 600 件,提供从 250 克到 5 公斤的可定制包装重量,使用 Netlon 材料,重量公差高达 50 克。这确保了包装的均匀性并减少了劳动密集型的手动包装。整个生态系统由一个自学习的内部平台支持,这是一个独特的差异化优势,能够快速定制新商品,并使非技术员工能够参与模型训练,从而使技术高度适应性和可扩展性。

此外,Intello Track 提供了一个强大的数字平台,用于对整个供应链进行全面的质量检查和管理,增强了可追溯性并提供了实时的质量洞察。所有产品中先进算法、数据分析和物联网功能的集成确保用户能够获得可操作的智能,从使用高光谱成像进行病虫害检测到自动货架监控。这种整体方法为利益相关者提供了做出明智决策所需的工具,最终减少了损失并提高了整体农业生产力。

技术规格

规格
IntelloSort 处理速度 比手动分拣快 40 倍
IntelloSort 准确性 手动准确性的四倍
IntelloPack 机器尺寸 10 英尺 x 4 英尺 x 9 英尺(长 x 宽 x 高)
IntelloPack 包装速度 600 包/小时
IntelloPack 包装重量 0.5 千克、1.0 千克、2 千克(可定制从 250 克到 5 千克)
IntelloPack 包装材料 Netlon
IntelloPack 重量公差 高达 50 克
IntelloPack 电气规格 1 千瓦、220 伏、50 赫兹
核心技术 人工智能、计算机视觉、深度学习、机器学习、数据分析
平台类型 基于云的人工智能、基于智能手机的解决方案
先进成像 高光谱成像能力

用例与应用

Intello Labs 的人工智能驱动解决方案在农业供应链中找到了广泛的应用,优化了流程并减少了浪费。一个主要的用例涉及在供应商地点、采购中心、仓库和配送中心等各个点的农产品的质量分级和监控。这确保了从农场到市场的质量一致性。

另一个重要的应用是自动化新鲜农产品的分拣、分级和包装过程。例如,处理苹果或橙子的工厂可以使用 IntelloSort 根据大小、颜色和缺陷快速准确地对农产品进行分级,然后使用 IntelloPack 进行精确的自动化包装,从而大大减少了劳动力并提高了吞吐量。

农民和农业企业利用 Intello Labs 的技术来检测作物中的病虫害,通常利用高光谱成像等先进成像技术及早识别问题,从而能够及时干预并最大限度地减少作物损失。这种主动的方法支持更健康的产量和可持续的农业实践。

零售商和配送中心也受益于 Intello ShelfEye 等自动化货架监控解决方案,该解决方案使用计算机视觉来跟踪货架上产品的可用性和质量,确保最佳展示并减少零售环境中的变质。

最后,Intello Labs 平台提供的实时洞察有助于产量估算并加强园艺贸易的市场联系,使种植者和贸易商能够在作物管理、定价和分销方面做出更明智的决策。

优势与劣势

优势 ✅ 劣势 ⚠️
客观且标准化的质量评估: 消除了人为的主观性、偏见和错误,在整个供应链中提供一致可靠的评估。 初始设置和集成工作: 虽然资本支出较低,但仍需要投入时间和资源进行机器(例如 IntelloPack)的物理安装以及软件集成到现有工作流程中。
显著的效率提升: IntelloSort 的处理速度比手动分拣快 40 倍,准确性提高四倍,从而节省了大量时间和劳动力。 依赖数据质量和数量: 人工智能模型的最佳性能取决于强大、多样化且高质量的数据集,对于非常小众的商品,可能需要初步收集或整理工作。
减少食物浪费和损失: 通过改进质量分级、监控和实现更好的分拣,该技术直接有助于最大限度地减少整个农业供应链中的变质和浪费。 连接要求: 基于云的解决方案和实时数据分析需要可靠的互联网连接,这在一些偏远的农业地区可能是一个挑战。
低资本支出 (Capex) 模型: 注重客户的成本效益和高投资回报率,使更广泛的农业企业能够更轻松地获得先进的人工智能技术。 技术复杂性: 尽管用户界面友好,但底层的人工智能和计算机视觉技术非常复杂,一定程度的技术熟悉度或专门支持可能有利于高级故障排除或定制。
可扩展且适应性强的解决方案: 自学习平台允许快速定制新商品,并使非技术员工能够协助模型训练,确保长期的灵活性和增长。
全面的供应链覆盖: 解决方案涵盖从农场到零售展示的各个环节,提供端到端的质量管理、改进的可追溯性以及所有阶段的实时洞察。

对农民的好处

Intello Labs 的技术为农民和农业企业带来了诸多好处,从根本上改变了他们的运营方式。通过自动化质量评估,农民可以显著降低与手动分拣和分级相关的劳动力成本。IntelloSort 等流程的准确性和速度的提高带来了更高的吞吐量和更稳定的产品质量,这反过来又可以获得更好的市场价格。

一个关键的好处是食物损失和浪费的大幅减少。通过根据质量准确识别和分离农产品,最大限度地减少了变质,确保了更多的收获作物能够进入市场。这不仅提高了盈利能力,还有助于提高粮食安全和环境可持续性。此外,实时洞察和标准化的质量流程使农民能够做出明智的决策,优化其供应链,并提高整体运营效率。低资本支出模型还确保了这些先进技术的可用性,通过提高产量、降低运营成本和改善市场准入,提供了强劲的投资回报。

集成与兼容性

Intello Labs 的人工智能驱动解决方案旨在无缝集成到现有的农业运营中。该平台提供基于云的人工智能和基于智能手机的应用程序,为从大型加工设施到偏远农场的各种环境提供了部署灵活性。该技术可以与现有的质量数据基础设施集成,从而能够将质量指标与其他运营数据一起进行整合和分析。

通过物联网集成,系统可以与各种传感器和设备连接,增强数据收集,并提供农产品质量和环境条件的全面视图。这种兼容性确保 Intello Labs 的解决方案可以增强现有系统,而无需进行彻底的改造,从而使向人工智能驱动的质量管理过渡变得简单高效。

常见问题解答

问题 回答
该产品如何工作? Intello Labs 的解决方案利用人工智能和计算机视觉来分析新鲜农产品。高分辨率摄像头捕捉图像,然后由深度学习算法处理以识别缺陷、评估质量并根据预定义的参数对物品进行分拣,从而提供客观且一致的结果。
通常的投资回报率是多少? 客户通常会看到分拣和劳动力成本显著降低,同时整个供应链中的食物损失和浪费也随之减少。该公司强调低资本支出 (Capex) 模型,通过提高效率和优化运营带来强劲的投资回报。
需要进行哪些设置/安装? 对于 IntelloPack 等基于机器的解决方案,需要进行物理安装并集成到现有的加工生产线中。基于云和智能手机的解决方案(例如 IntelloTrack)通常涉及软件部署和配置,并可能需要现场传感器或摄像头设置。
需要进行哪些维护? 维护主要包括对光学元件进行定期清洁、软件更新和校准检查,以确保持续的准确性。人工智能模型的自学习特性意味着随着持续的数据输入,系统会不断改进,从而最大限度地减少系统优化的手动干预。
使用此产品需要培训吗? 尽管底层技术很复杂,但 Intello Labs 的解决方案设计得用户友好。非技术员工可以协助训练模型,并且全面的界面旨在最大限度地减少日常操作的学习曲线。
它与哪些系统集成? Intello Labs 的解决方案旨在与现有的质量数据基础设施集成,并可以利用物联网设备获取实时洞察。其平台提供数字质量数据,可以无缝地整合到更广泛的供应链管理和可追溯性系统中。

定价与可用性

Intello Labs 的人工智能驱动的农产品质量解决方案的定价尚未公开。该公司专注于为客户提供低资本支出模型,强调分拣和劳动力成本的显著降低以及强劲的投资回报。具体定价将取决于所选的解决方案、配置、集成要求和部署规模。有关根据您的具体需求量身定制的详细定价和可用性信息,请通过此页面上的“进行咨询”按钮联系我们。

支持与培训

Intello Labs 提供支持和培训,以确保其农产品质量解决方案的有效实施和运行。虽然自学习平台和用户友好的界面旨在简化使用,但仍可获得专门的帮助,以帮助客户最大限度地发挥技术优势。这包括有关设置、操作以及利用高级功能以获得最佳性能的指导。

产品视频

https://www.youtube.com/watch?v=q2O5npLtyGg

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