OpenAI 和 Chat GPT4 如何用于农业

所以我们目前看到2022年AI的Hudson-River-Moment，主要是由图像生成领域的Midjourney和Dalle-2等应用，以及自然语言处理领域的OpenAI’的ChatGPT等应用驱动。与其他许多行业一样，像 ChatGPT 这样的语言模型有可能给农业带来相当大的变化，并开辟新的机会、业务和就业前景。

我问自己的问题：OpenAI 和 ChatGPT 如何 在农业中使用语言模型来帮助和一般？在本文中，我将详细阐述：

1. 多面手的时代
2. 语言模型如何帮助农业
3. GPT4 和图像描述如何帮助农业
4. autoGPT 如何帮助农业：将 AI 代理与网络相结合
5. 局限性：无法抽象和理解因果关系
6. 农民如何尝试使用 chatGPT 的实例

您想测试聊天和农业的工作原理吗？ 经过一段时间的沉思，我决定将农业和大型语言模型结合起来，结果是 agri1.ai.

多面手的时代

对于通才来说，这是一个强大的工具，因为它可以帮助他们快速获取和理解新信息，并快速发展他们对复杂主题的理解。此外，诸如 chatGPT 之类的语言模型为通才提供了从海量的在线知识和信息中更快、更有效地学习的能力。

这对农民来说尤其有益，他们通常需要充分了解从机械和金融到生物学、市场营销和销售的广泛主题。使用 chatGPT 等语言模型，农民可以更有效地快速学习新信息。这使他们能够获得知识并理解他们需要了解的主题，这在他们的日常工作中是必不可少的。例如，他们可以使用 chatGPT 快速了解机械的复杂工作原理，或快速了解农业的财务方面。

最明显的答案肯定会在几年后出现：问我任何问题。农民可能是受益于人工智能和机器人技术的群体，因为他们需要应对不同类型的生物学、技术和商业方面的各种挑战。

我们’现在已经准备好展望未来：OpenAI 是人工智能领域领先的研究机构。他们最显着的成就之一是开发了一种称为 GPT-3（生成式预训练转换器 3）的最先进的语言模型，该模型能够生成类似人类的文本。

在农业领域，GPT-3（也称为 ChatGPT）有可能通过为农民提供有价值的见解和帮助来彻底改变该行业。以下是 ChatGPT 如何用于农业的几个示例。

语言模型如何帮助农业

增加农民和农业企业专业人士的总体产出： ChatGPT 可以简化和加速重复性脑力劳动，从而提高农民的效率并提高整体生产力。凭借其先进的语言处理能力，ChatGPT 可以自动执行许多任务，从而腾出时间并让农民专注于工作中更重要的方面。无论是简化记录保存、生成报告还是协助决策，ChatGPT 都可以帮助农民提高工作效率。在内容创建、电子邮件模板、简化电子邮件、培训材料、自助智能工具等任务方面，农业企业专业人士将欣然接受帮助。

提供 专家建议：ChatGPT 可以根据大量农业数据进行训练，包括有关土壤条件、天气模式和害虫防治的信息。这使其能够为农民提供有关如何优化作物的个性化建议和建议。
可以训练 ChatGPT 识别特定农场的特定土壤和气候条件。这使得它能够针对该农场最适合的作物提供量身定制的建议，同时考虑到土壤和 #8217; 的营养水平和当地天气模式等因素。

提高作物产量：ChatGPT 可以帮助农民确定最适合其特定土壤和气候条件的作物。这可以增加成功收获的机会并最终提高产量。

除害虫：ChatGPT 可以为农民提供有关如何控制害虫的宝贵信息，例如确定最有效的杀虫剂并提供有关如何使用它们的建议。这可以帮助农民保护他们的作物并提高他们的盈利能力。害虫防治是农业的一个重要方面，因为害虫会对农作物造成重大损害并降低其产量。

OpenAI 提供的语言模型有可能彻底改变农业中的害虫控制。模型可以帮助控制害虫的关键方法之一是为农民提供有关最有效杀虫剂使用的宝贵信息。

这可以包括有关杀虫剂有效防治的特定害虫的信息，以及如何以最有效的方式施用杀虫剂。 ChatGPT 等工具可以提供特定区域害虫活动的实时更新。这可以让农民在害虫有机会造成重大损害之前采取预防措施并保护他们的作物。

此外，ChatGPT 可以为农民提供针对其特定作物和气候条件的最佳害虫防治策略的个性化建议。这可以帮助农民优化他们的害虫防治工作并最终提高他们的生产力。为农民提供有价值的见解和帮助。

数据分析与预测: OpenAI 开发的人工智能语言模型有潜力极大地帮助农业数据分析和预测。该工具可以处理大量数据并根据这些信息进行预测。为实现这一目标，必须为模型提供足够的数据集和关于如何解释该数据的明确指南。这将使 AI 语言模型能够做出准确的预测，并为农民提供有价值的见解。但是，如果数据不充分或解释规则不明确，人工智能语言模型产生的结果可能不准确或不可靠。因此，确保 AI 语言模型在高质量的相关数据上进行训练并明确定义解释规则以确保其预测尽可能准确至关重要。如果一家大型农业企业有一个 API 连接到他们的内部系统，那么语言模型就可以在他们的内部数据上进行训练，以增强它的能力。

识别疾病：作为上述数据分析的一部分，可以训练ChatGPT识别各种植物病害的症状。这可以让农民在疾病传播之前识别和治疗疾病，减少作物损失并提高生产力。

（这 可能更有趣的方法是训练图像模型以直接使用照片和其他视觉数据，可能通过将它们组合起来。例如，我曾尝试训练微软的 LOBE 来预测葡萄病害，结果非常显着。但是，这个主题值得在另一篇博客文章中单独讨论。）

尽管如此，可以训练 ChatGPT 识别特定植物病害的特定症状。这可能包括视觉线索，例如植物颜色或质地的变化，以及行为变化，例如植物生长速度降低或对害虫的抵抗力降低。一旦确定了植物病害，该模型就可以为农民提供有关最佳治疗方案的个性化建议。

这可能包括关于最有效的杀虫剂或其他控制疾病方法的信息，以及关于如何以最有效的方式应用治疗的建议。此外，像 ChatGPT 这样的模型可以提供特定区域疾病传播的实时更新。这可以让农民在疾病有机会造成重大损害之前采取预防措施并保护他们的作物。总的来说，将语言模型整合到植物病害的识别和治疗中有可能为农民提供有价值的见解和帮助。这有助于防止疾病传播并最终提高农业生产率。

在农场的背景下出现的任何问题：如您所知，农民是多才多艺的管理者，他们需要无所不知并且是极简主义的多面手。

优化运营并降低成本：有了所有可用选项，’很可能会降低成本。然而，哪些具体例子会具体化，以及语言模型可以在哪些方面产生重大影响，还有待观察。那’这就是为什么我将在下面进一步检查我知道的从 2022 年 12 月到 2023 年 2 月的一些示例。

GPT4 及其图像描述如何在农业中发挥作用

ChatGPT 的最新版本 GPT4 具有高级图像描述功能，在农业领域特别有用。凭借以自然语言描述图像的能力，ChatGPT 4.0 可以成为分析作物健康、识别害虫以及分析详细作物和田间图像的强大工具。

作物健康分析对于确保作物健康和高产至关重要。通过分析农作物的图像，ChatGPT 4.0 可以帮助农民识别任何可能表明存在潜在问题的不适迹象，例如变色或枯萎。这可以使农民及时采取行动解决问题并防止作物受损或损失。

害虫分析对于保持作物健康也至关重要。通过分析农作物的图像，GPT4 可以帮助识别任何虫害迹象，例如咬痕或织带。这可以使农民采取适当的措施来控制害虫并防止对他们的作物造成损害。

除了详细的农作物图像，GPT4 还可以分析田间图像以提供农业景观的综合视图。通过分析田地图像，ChatGPT 4.0 可以帮助识别潜在问题，例如土壤侵蚀、水涝或营养缺乏。这可以帮助农民就作物轮作、灌溉和施肥做出明智的决定。

总的来说，像 GPT4 的图像描述能力这样的技术可以改变农业行业的游戏规则。通过为农民提供对作物健康、害虫分析和田间图像的详细了解，语言模型可以帮助他们做出更明智的决策并及时采取行动，从而提高作物产量和盈利能力

autoGPT 如何帮助农业和农民

因此，我尝试使用 autoGPT 作为助手，帮助我处理农业主题，特别是帮助寻找补贴。一个能在互联网上搜索和搜索的自主 GPT 代理可能会非常有用。于是，我把这个人工智能代理称为 "subsidyAI"，并要求它找到一些有趣的当前项目。虽然人工智能设法访问了正确的网站进行研究，但它没能收集到正确的信息（甚至连产出都没谈）。我相信，用于农业的 autoGPT 将大有可为，尤其是在与图像检测相关联的情况下。下面请看我的程序在这里做了哪些尝试。

该程序是一个 Python 脚本，它使用 AutoGPT API 自动执行与调查法国普瓦图-夏朗德地区的农业补贴相关的某些任务。该计划首先搜索和收集有关区域和环境指标的信息，例如人口统计数据、劳动力市场和社会统计数据。然后，它使用这些信息来确定该地区农业补贴的潜在来源，特别是与苹果、葡萄 AOC 白兰地和紫花苜蓿等作物相关的来源。

该计划还计划启动一个 GPT 代理，以帮助产生有关如何获得和使用这些农业补贴的想法。向代理人提供清晰详细的提示以集中其响应，并预计将提供至少五种不同的想法，说明农民如何有资格获得法国的农业补贴，以及五种不同的想法，说明如何充分利用这些补贴。

然后，该计划旨在研究如何确定补贴的价值以及农民如何在普瓦图-夏朗德省申请他们有资格获得的补贴。它计划对相关政府和组织网站进行彻底搜索，与该地区的农民核实，并咨询农业顾问，以深入了解这些补贴的申请过程。

在程序的整个执行过程中，它会注意所收集信息的潜在局限性，并注意仔细检查 GPT 代理或其他来源建议的任何步骤或建议。好吧，这并不成功。

但首先让’我们看看语言模型不能’不能做什么（现在）：

局限性：ChatGPT’无法抽象和理解因果关系

人工智能和机器学习技术为农民提供了宝贵的数据和见解，例如优化作物产量。然而，ChatGPT 等语言模型的局限性越来越明显。语言模型缺乏抽象和理解因果关系的能力，使其成为一种不足 替代品 对于有经验的农民的认知理解。

要想在农业上取得成功，农民必须对他们的环境有深刻的了解，并有能力根据不断变化的条件调整他们的做法：抽象地思考，并根据不完整或不确定的信息做出明智的决定。虽然人工智能可以协助这些决策过程，但它不能取代农民的批判性思维技能和经验。 （好吧，这很明显，至少对我来说是这样。）

因此，对于农民来说，重要的是继续依靠自己的认知知识和专业知识，同时利用人工智能技术作为工具来加强他们的决策并改善农业成果。这一切都是关于人工智能技术的好处与（目前）人类理解和互动的不可替代价值之间的正确平衡。

农民和种植者如何尝试使用 chatGPT 的示例

• 在观察、测试和阅读了关于chatGPT和耕作的内容后，我决定建立我自己的农业GPT版本。

我为农业建立了一个人工智能助手： 我称之为 agri1.ai

让我知道你’在想什么 twitter.com/agtecher_com 或发送 反馈

• 这个名为 "农民GPT "的辅助项目使用ChatGPT和Whisper为印度的农民提供有价值的帮助。它通过提供实时天气信息、个性化的作物建议以及与专家和其他农民的点对点交流，帮助他们改善耕作方法、产量和盈利能力。这种人工智能助手有可能取代农艺师，通过利用人工智能和安全信息的力量，彻底改变印度的农业实践，帮助农民在竞争激烈的行业中取得成功。
  
  “农民 GPT”有一个缺点，因为它目前提供与标准 GPT 相似的结果，但没有任何微调模型或连接的数据库。此外，用户可能会收到偏离主题的回复，例如对““如何烤土豆””等问题的回答。尽管它与农业无关。

• 产量估算& 芒果案：Vishnu Sankar 于 2 月 11 日问道： 对于芒果的遗传产量潜力以及与实际的产量差距，得到了不同的答案。所以，检查了 ChatGPT。 芒果 #芒果栽培 #UHDP #农业 #农业 #水果 #果园
  
  语言模型预测一棵芒果树每棵每年可产 50-300 个芒果，高产树每年每棵可产 1,000 个芒果。
  

• 我发现的另一个很好的例子是 葡萄园再生农业： 葡萄酒思想家 aka post.news/robertjoseph @robertjoseph 2023 年 2 月 5 日写道： 你们中有多少人知道鸡毛在葡萄栽培中的用途？ @SpierWineFarm 使用它们并且 #Chatgpt 解释了我要求它“写一篇关于鸡毛在再生农业中的作用的文章”
  
  我已经通过推特询问 Spier Wine Farm 这篇文章是否或多或少准确，让我们看看。

• 农业教育, 农业老师的一个非常具体的例子： 卡西木匠@Cass_Joiner 2023 年 2 月 1 日写道： “我给 ChatGPT 的第一个任务是为我明天要教的课程“农业遗传学”编写课程计划，我的教师生活永远改变了”
  

• Tomato pest control, both question as text and python code for image detection: Avoid powderly mildew with Tomatoes 该领域的另一个非常具体的问题： 谢伦德拉·辛格@srj0408 2022 年 12 月 10 日写道：今天尝试了 ChatGPT 并提出了有关 #agritech 的问题，结果非常棒。 #agriculture #chatgpt3 #chatGPT #OpenAI #OpenAIChatGPT #startup
  
  用户正在测试 chatGPT 作为编码支持（使用 chatGPT 编码 python 已经以令人印象深刻的方式工作，即使它没有接受过这样做的培训）以在 python 中实现支持向量机 SVM 模型以对植物叶子进行图像分析。

为避免番茄植株发生白粉病，可以采取以下步骤： 1. 植物抗性品种：某些品种的番茄植株比其他品种更能抵抗白粉病。选择已知对该病具有良好抗性的品种，比如‘山魔’或者‘传奇’。” 2. 提供良好的空气流通：白粉病在潮湿、停滞的空气中茁壮成长。为了预防“”病害，确保你的番茄植株之间有足够的空间，并通过定期修剪和避免过度修剪来在植株周围提供良好的空气流通。浇水。” 3. 避免在头顶浇水：从上方给番茄植物浇水会导致叶子变湿，从而为白粉病的生长创造有利的环境。” “相反，在茎基部给植物浇水，或使用滴灌系统。 4. 使用硫基杀菌剂：如果你的番茄植株长出白粉病，你可以使用硫基杀菌剂来处理疾病。根据标签上的说明施用杀菌剂，并定期重复施用，以防止疾病传播。5.实行轮作：白粉病……” 

• 不是具体的例子，但有趣的是 由温室和数据专家 John Beauford 提出：chatGPT 如何影响园艺业：ChatGPT 可为园艺种植者提供先进的综合技术系统，为他们的温室提供巨大帮助。
  
  通过与种植者的 ERP 软件、传感器、天气预报和销售分析相集成，这种语言模型可以帮助种植者更好地了解他们的运营，制定和执行更好的计划，优化利润，并提高补货绩效。它可以自动执行重复性任务和复杂的数据分析，从而腾出时间处理更重要的任务。该技术将成为下一波种植者业务自动化浪潮的关键部分，并具有实时作物诊断和成本分析的潜在应用。语言模型与特定于种植者运营的数据和系统的集成可以为其温室业务提供更人性化的界面，使种植者更容易访问和分析关键信息。

一个与我们农场相关的真实例子

这是我在 2022 年夏天遇到的一个实际问题，我针对 openAI’s chatGPT 对其进行了测试：

问题：“我在波尔多附近有 1.5 公顷的葡萄园，我需要安装灌溉设备，我需要什么设备，需要什么样的 PSI 才能覆盖 1.5 公顷？” openAI 的回答：“在葡萄园中安装灌溉系统是确保葡萄藤健康和生产力的重要一步。您需要的具体设备将取决于许多因素，包括葡萄园的大小、灌溉系统的类型你选择，和你的预算。一般来说，一个 1.5 公顷的葡萄园需要一个相当大的灌溉系统。这可能包括一个主要的供水管线，以及一个侧线网络和洒水器或滴灌器来分配水葡萄园。您可能还需要安装一个泵来增加水压并确保足够的覆盖范围。至于水压，典型的葡萄园需要至少 40 PSI（磅/平方英寸）的压力才能确保足够的覆盖范围。但是，这会因灌溉系统的类型和葡萄园的布局等因素而有所不同。最好咨询灌溉专家以确定具体的水压对您的葡萄园的要求。总之，在 1.5 公顷的葡萄园中安装灌溉系统需要一个相当大且复杂的系统。您将需要一条主供水管线、一个由支管和洒水器或滴灌器组成的网络，可能还需要一个泵来增加水压。您需要的具体设备将取决于葡萄园的布局和您的预算等因素。最好咨询灌溉专家，以确定葡萄园的确切设备和水压要求。”