Vid2Cuts: KI-gesteuertes Rebschnitt-Framework

Vid2Cuts nutzt KI, um über eine mobile AR-App Vorschläge für den Rebschnitt zu machen und so das Weinbergsmanagement zu verbessern. Erreicht laut Fachleuten eine Genauigkeit von 71%.

Beschreibung

Vid2Cuts bietet ein hochentwickeltes KI-gestütztes System zur Optimierung des Rebschnitts, einer wichtigen Aufgabe im Weinbau. Diese innovative Technologie, die am RPTU Kaiserslautern unter der Leitung von Stephan Krauß entwickelt wurde, befasst sich mit der arbeitsintensiven Natur des Rebschnitts und sorgt für gesündere Reben und höhere Erträge.

Merkmale von Vid2Cuts

Vid2Cuts kombiniert maschinelles Lernen und Computer Vision, um Rebstöcke zu analysieren und präzise Schnittvorschläge zu machen. Und so funktioniert es:

  • Bildsegmentierung: Das System nimmt mit einem Smartphone hochwertige Bilder von Weinreben auf. Diese Bilder werden verarbeitet, um verschiedene Komponenten der Rebe zu identifizieren.
  • 3D-Rekonstruktion: Anhand der aufgenommenen Bilder wird ein genaues dreidimensionales Modell der Reben erstellt, das eine detaillierte Analyse ihrer räumlichen Struktur ermöglicht.
  • Beschneidungsempfehlungen: Auf der Grundlage des 3D-Modells erstellt die KI Schnittvorschläge und berücksichtigt dabei Faktoren wie Zustand, Alter und Wachstumsmuster der Reben.

Vorteile für den Weinbau

Der Rahmen von Vid2Cuts unterstützt den Weinbau in mehrfacher Hinsicht:

  • Verbesserte Präzision: Durch klare Schnittrichtlinien stellt die KI sicher, dass jeder Schnitt präzise ausgeführt wird und die Gesundheit der Rebe erhalten bleibt.
  • Erreichbarkeit: Selbst Laien können mit der mobilen AR-App einen effektiven Baumschnitt durchführen und so diese Fähigkeit demokratisieren.
  • Effizienz: Der Rahmen reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für den Rebschnitt erheblich und verbessert so die Bewirtschaftung der Weinberge insgesamt.

Technische Daten

  • Plattform: Mobile AR-Anwendung, kompatibel mit Android-Geräten.
  • Verarbeitung: Kombiniert die geräteinterne Verarbeitung mit serverbasierten Berechnungen für eine effiziente Datenverarbeitung.
  • Reaktionszeit: Liefert Beschneidungsvorschläge innerhalb von etwa 3 Minuten.
  • Genauigkeit: Pruning-Vorschläge werden von Fachleuten mit einer Genauigkeit von 71% validiert.

Über das DFKI

Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) steht an der Spitze der KI-Forschung und Technologieentwicklung. Das 1988 gegründete DFKI hat maßgeblich dazu beigetragen, KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen, darunter auch in der Landwirtschaft, voranzutreiben. Das Projekt Vid2Cuts ist Teil der laufenden Bemühungen des DFKI, modernste KI-Lösungen in praktische Anwendungen zu integrieren, um die Effizienz und Produktivität im Weinbau zu verbessern.

Bitte besuche: DFKI-Website.

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