Landscan.ai : Jumeau numérique pour l'analyse de l'agriculture

Description

Landscan.ai est une plateforme d'analyse agricole avancée conçue pour améliorer la gestion des cultures et des terres grâce à la création de jumeaux numériques pour les champs agricoles. En intégrant la détection de la végétation à haute résolution et la numérisation du profil du sol, Landscan.ai fournit des informations précises et exploitables qui favorisent les pratiques agricoles durables et optimisent le rendement des cultures.

Intelligence sur le terrain

L'intelligence de terrain de Landscan.ai s'appuie sur un traitement avancé de l'imagerie satellite et sur l'analyse de données géospatiales pour établir une base de référence et surveiller les champs en continu. Cette approche globale intègre diverses sources de données, y compris l'imagerie par satellite et par drone, afin de fournir des informations détaillées sur l'état des champs, permettant ainsi des interventions agricoles précises et opportunes.

Signature numérique de la végétation (DVS™)

La technologie Digital Vegetation Signature (DVS™) utilise une combinaison de données spectrales, hyper-spatiales, thermiques, géomagnétiques et LIDAR collectées à partir de drones et d'avions. Cette intégration permet de créer des zones de gestion, d'effectuer des repérages ciblés et de surveiller la santé de la végétation au fil du temps. Le DVS™ fournit des informations essentielles pour gérer la vigueur et le stress des cultures, contribuant ainsi à une agriculture de précision efficace.

Carotte de sol numérique (DSC™)

Le système Digital Soil Core (DSC™) offre une approche révolutionnaire de l'analyse des sols. Le DSC™ mesure les propriétés du sol dans toute la zone racinaire à l'aide de plusieurs capteurs, notamment ceux de la force de la pointe, de la friction du manchon, de la permittivité diélectrique et de la résistivité électrique. Ce profil détaillé du sol informe les pratiques de gestion du sol en fournissant des données précises sur la composition et la santé du sol.

Modélisation dynamique

Les capacités de modélisation dynamique de Landscan.ai intègrent les données DVS™ et DSC™ pour soutenir des processus décisionnels robustes. Ces modèles permettent de gérer les cultures au sein de zones dérivées statistiquement, en optimisant l'utilisation de l'eau, la fertilité et les processus de croissance des plantes. La modélisation dynamique garantit que les pratiques agricoles sont à la fois efficaces et durables.

Analyse des causes profondes (RCA™)

Le système Root Cause Analytics (RCA™) associe la caractérisation du site et les mesures de performance de l'usine pour offrir une amélioration continue de l'analyse des cultures. Cette fonctionnalité identifie et traite les causes profondes des problèmes, garantissant que les systèmes de production sont optimisés pour une efficacité et un rendement maximum.

Spécifications techniques

• Plate-forme : Plate-forme géospatiale Datum
• Détection de la végétation : Spectrale, hyperspatiale, thermique, géomagnétique, LIDAR
• Détection du sol : Force de pointe, friction de la gaine, permittivité diélectrique, résistivité électrique
• Résolution : Données spatiales à haute résolution
• Profondeur : Caractérisation du profil du sol jusqu'à 120 cm
• Intégration de données: Capteurs satellitaires, drones et in situ
• Modèles : Modèles dynamiques d'aide à la décision
• Analyse : Système d'analyse des causes profondes

À propos de Landscan.ai

Basée à Davis, en Californie, Landscan.ai est un leader dans le domaine de l'analyse agricole. L'entreprise a été fondée avec la mission de tirer parti de l'ingénierie avancée, de l'agronomie et de la science des données pour optimiser la production agricole. L'équipe de Landscan.ai est composée d'experts qui ont été les pionniers des technologies de cartographie des sols et de la végétation, et leurs solutions innovantes sont déployées à l'échelle mondiale, sur six continents.

Landscan.ai fournit des informations critiques et une aide à la décision à certaines des entreprises agricoles les plus importantes et les plus influentes au monde, en les aidant à atteindre leurs objectifs en matière d'agriculture de précision. La plateforme est conçue pour s'intégrer de manière transparente dans les pratiques agricoles existantes, offrant une approche évolutive et durable de l'agriculture moderne.

Veuillez visiter: Site web de Landscan.ai.