Vid2Cuts : Cadre de taille de la vigne guidé par l'IA

Vid2Cuts s'appuie sur l'IA pour fournir des suggestions de taille de la vigne via une application AR mobile, améliorant ainsi la gestion des vignobles. La précision est de 71% selon les experts du domaine.

Description

Vid2Cuts offre un cadre sophistiqué basé sur l'IA pour optimiser la taille de la vigne, une tâche essentielle dans la viticulture. Développée au RPTU de Kaiserslautern sous la direction de Stephan Krauß, cette technologie innovante s'attaque à la nature laborieuse de la taille, garantissant des vignes plus saines et de meilleurs rendements.

Caractéristiques de Vid2Cuts

Vid2Cuts combine l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour analyser les vignes et fournir des suggestions de taille précises. Voici comment cela fonctionne :

  • Segmentation d'images: Le système capture des images de haute qualité des vignes à l'aide d'un smartphone. Ces images sont traitées pour identifier les différents composants de la vigne.
  • Reconstruction 3D: Les images capturées sont utilisées pour créer un modèle tridimensionnel précis des vignes, permettant une analyse détaillée de leur structure spatiale.
  • Recommandations de taille: Sur la base du modèle 3D, l'IA génère des suggestions de taille, en tenant compte de facteurs tels que l'état de la vigne, l'âge et les schémas de croissance.

Avantages pour la viticulture

Le cadre Vid2Cuts soutient la viticulture de plusieurs manières :

  • Précision accrue: En fournissant des directives de taille claires, l'IA garantit que chaque coupe est effectuée avec précision, préservant ainsi la santé de la vigne.
  • Accessibilité: Même les non-experts peuvent effectuer un élagage efficace à l'aide de l'application AR mobile, démocratisant ainsi la compétence.
  • Efficacité: Le cadre réduit considérablement le temps et la main-d'œuvre nécessaires à la taille, améliorant ainsi la gestion globale du vignoble.

Spécifications techniques

  • Plate-forme: Application AR mobile, compatible avec les appareils Android.
  • Traitement: Combine le traitement sur l'appareil et le calcul sur le serveur pour un traitement efficace des données.
  • Temps de réponse: Donne des conseils de taille en 3 minutes environ.
  • Précision: Les suggestions d'élagage sont validées par des experts du domaine avec une précision de 71%.

A propos de DFKI

Le Centre allemand de recherche sur l'intelligence artificielle (DFKI) est à la pointe de la recherche et du développement technologique en matière d'intelligence artificielle. Fondé en 1988, le DFKI a contribué à faire progresser les applications de l'IA dans divers secteurs, dont l'agriculture. Le projet Vid2Cuts s'inscrit dans le cadre de leurs efforts continus visant à intégrer des solutions d'IA de pointe dans des applications pratiques, afin d'améliorer l'efficacité et la productivité de la viticulture.

Veuillez visiter: Site web de la DFKI.

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