Landscan.ai: Digital Twin Agriculture Analytics

תיאור

Landscan.ai היא פלטפורמת ניתוח חקלאית מתקדמת שנועדה לשפר את ניהול היבול והקרקע באמצעות יצירת תאומים דיגיטליים לשדות חקלאיים. על ידי שילוב חישת צמחייה ברזולוציה גבוהה עם סריקת פרופילי קרקע דיגיטליים, Landscan.ai מספק תובנות מדויקות, ניתנות לפעולה, התומכות בפרקטיקות חקלאות בנות קיימא ומייעלות את תפוקת היבול.

מודיעין שדה

מודיעין השטח של Landscan.ai ממנף עיבוד מתקדם של תמונות לוויין וניתוח נתונים גיאו-מרחביים לבסיס ולניטור רציף של שדות. גישה מקיפה זו משלבת מקורות נתונים שונים, כולל תמונות לוויין ומזל"טים, כדי לספק תובנות מפורטות לגבי תנאי השטח, המאפשרות התערבויות חקלאיות מדויקות ובזמן.

חתימת צמחייה דיגיטלית (DVS™)

הטכנולוגיה Digital Vegetation Signature (DVS™) משתמשת בשילוב של נתונים ספקטרליים, היפר-מרחביים, תרמיים, גיאומגנטיים ונתוני LIDAR שנאספו מרחפנים וממטוסים. אינטגרציה זו מאפשרת יצירת אזורי ניהול, מעקבים ממוקדים וניטור בריאות הצמחייה לאורך זמן. ה-DVS™ מספק מידע קריטי לניהול מרץ ומתח היבול, תורם לחקלאות מדויקת יעילה.

Digital Soil Core (DSC™)

מערכת Digital Soil Core (DSC™) מציעה גישה פורצת דרך לניתוח קרקע. ה-DSC™ מודד את תכונות הקרקע בכל אזור השורש באמצעות חיישנים מרובים, כולל אלו עבור כוח קצה, חיכוך שרוולים, רשותיות דיאלקטריות והתנגדות חשמלית. פרופיל קרקע מפורט זה מודיע על שיטות ניהול קרקע על ידי מתן נתונים מדויקים על הרכב הקרקע ובריאותו.

דוגמנות דינמית

יכולות הדוגמנות הדינמיות של Landscan.ai משלבות נתוני DVS™ ו-DSC™ כדי לתמוך בתהליכי קבלת החלטות חזקים. מודלים אלה מאפשרים ניהול של יבולים בתוך אזורים שנגזרו סטטיסטית, תוך אופטימיזציה של שימוש במים, פוריות ותהליכי גידול צמחים. מודלים דינמיים מבטיחים ששיטות עבודה חקלאיות הן יעילות ובר קיימא.

ניתוח סיבות שורש (RCA™)

מערכת ה-Root Cause Analytics (RCA™) משלבת אפיון אתר ומדדי ביצועי צמחים כדי לספק שיפור מתמיד בניתוח יבולים. תכונה זו מזהה ומטפלת בגורמים השורשיים לבעיות, ומבטיחה שמערכות ייצור מותאמות ליעילות ותפוקה מקסימלית.

מפרט טכני

• פּלַטפוֹרמָה: פלטפורמה גיאו-מרחבית של דאטום
• חישת צמחייה: ספקטרלי, היפר-מרחבי, תרמי, גיאומגנטי, LIDAR
• חישת קרקע: כוח קצה, חיכוך שרוול, רשות דיאלקטרית, התנגדות חשמלית
• פתרון הבעיה: נתונים מרחביים ברזולוציה גבוהה
• עוֹמֶק: אפיון פרופיל קרקע עד 120 ס"מ
• שילוב נתונים: חיישני לווין, מזל"ט וחיישני בשטח
• דגמים: מודלים דינמיים לתמיכת החלטות
• ניתוח: מערכת Root Cause Analytics

על Landscan.ai

Landscan.ai, שבסיסה בדיוויס, קליפורניה, היא מובילה בתחום הניתוח החקלאי. החברה נוסדה במטרה למנף הנדסה מתקדמת, אגרונומיה ומדעי נתונים כדי לייעל את הייצור החקלאי. הצוות של Landscan.ai מורכב ממומחים שהיו חלוצים בטכנולוגיות מיפוי קרקע וצמחייה, והפתרונות החדשניים שלהם נפרסים ברחבי העולם, על פני שש יבשות.

Landscan.ai מספק תובנות קריטיות ותמיכה בהחלטות עבור כמה מחברות החקלאות הגדולות והמשפיעות בעולם, ועוזר להן להשיג יעדי חקלאות מדויקים. הפלטפורמה נועדה להשתלב בצורה חלקה בפרקטיקות חקלאיות קיימות, ולספק גישה מדרגית ובת קיימא לחקלאות מודרנית.

בבקשה תבקר: האתר של Landscan.ai.