תיאור
Vid2Cuts מציעה מסגרת מתוחכמת מונעת בינה מלאכותית לאופטימיזציה של גיזום גפן, משימה קריטית בגידול גפנים. טכנולוגיה חדשנית זו, שפותחה ב-RPTU Kaiserslautern תחת סטפן קראוס, נותנת מענה לאופי עתיר העבודה של גיזום, ומבטיחה גפנים בריאות יותר ותפוקות משופרות.
תכונות של Vid2Cuts
Vid2Cuts משלב למידת מכונה וראייה ממוחשבת כדי לנתח גפנים ולספק הצעות גיזום מדויקות. ככה זה עובד:
- פילוח תמונה: המערכת מצלמת תמונות באיכות גבוהה של גפנים באמצעות סמארטפון. תמונות אלו מעובדות לזיהוי מרכיבים שונים של הגפן.
- שחזור תלת מימד: התמונות שצולמו משמשות ליצירת מודל תלת מימדי מדויק של הגפנים, המאפשר ניתוח מפורט של המבנה המרחבי שלהן.
- המלצות גיזום: בהתבסס על מודל התלת מימד, הבינה המלאכותית מייצרת הצעות גיזום תוך התחשבות בגורמים כמו מצב הגפן, גיל ודפוסי גדילה.
יתרונות לגידול גפנים
מסגרת Vid2Cuts תומכת בגידול גפנים בכמה דרכים:
- דיוק משופר: על ידי מתן הנחיות ברורות לגיזום, הבינה המלאכותית מבטיחה שכל חיתוך נעשה בדיוק, תוך שמירה על בריאות הגפן.
- נְגִישׁוּת: אפילו לא מומחים יכולים לבצע גיזום יעיל באמצעות אפליקציית AR לנייד, ולהפוך את המיומנות לדמוקרטית.
- יְעִילוּת: המסגרת מפחיתה משמעותית את הזמן והעבודה הנדרשים לגיזום, ומשפרת את ניהול הכרם הכולל.
מפרט טכני
- פּלַטפוֹרמָה: אפליקציית AR ניידת, תואמת למכשירי אנדרואיד.
- מעבד: משלב עיבוד במכשיר עם חישוב מבוסס שרת לטיפול יעיל בנתונים.
- זמן תגובה: מספק הצעות גיזום תוך כ-3 דקות.
- דיוק: הצעות גיזום מאומתות על ידי מומחי תחום עם דיוק 71%.
על DFKI
מרכז המחקר הגרמני לבינה מלאכותית (DFKI) נמצא בחזית המחקר והפיתוח הטכנולוגי של AI. DFKI, שנוסדה בשנת 1988, סייעה בקידום יישומי בינה מלאכותית בתעשיות שונות, כולל חקלאות. פרויקט Vid2Cuts הוא חלק מהמאמצים המתמשכים שלהם לשלב פתרונות AI חדשניים ביישומים מעשיים, תוך שיפור היעילות והפרודוקטיביות בגידול גפנים.
בבקשה תבקר: אתר DFKI.