Landscan.ai: डिजिटल ट्विन कृषि विश्लेषण

विवरण

Landscan.ai एक उन्नत कृषि विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म है जिसे कृषि क्षेत्रों के लिए डिजिटल जुड़वाँ के निर्माण के माध्यम से फसल और भूमि प्रबंधन को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डिजिटल मृदा प्रोफ़ाइल स्कैनिंग के साथ उच्च-रिज़ॉल्यूशन वनस्पति संवेदन को एकीकृत करके, Landscan.ai सटीक, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो टिकाऊ खेती प्रथाओं का समर्थन करता है और फसल की पैदावार को अनुकूलित करता है।

फील्ड इंटेलिजेंस

Landscan.ai की फील्ड इंटेलिजेंस उन्नत सैटेलाइट इमेजरी प्रोसेसिंग और जियोस्पेशियल डेटा एनालिटिक्स का लाभ उठाकर बेसलाइन और लगातार खेतों की निगरानी करती है। यह व्यापक दृष्टिकोण सैटेलाइट और ड्रोन इमेजरी सहित विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है, ताकि क्षेत्र की स्थितियों में विस्तृत जानकारी दी जा सके, जिससे सटीक और समय पर कृषि हस्तक्षेप संभव हो सके।

डिजिटल वनस्पति हस्ताक्षर (DVS™)

डिजिटल वनस्पति हस्ताक्षर (DVS™) तकनीक ड्रोन और हवाई जहाज़ों से एकत्र किए गए स्पेक्ट्रल, हाइपर-स्पेशियल, थर्मल, जियोमैग्नेटिक और LIDAR डेटा के संयोजन का उपयोग करती है। यह एकीकरण प्रबंधन क्षेत्रों के निर्माण, लक्षित स्काउटिंग और समय के साथ वनस्पति स्वास्थ्य की निगरानी की अनुमति देता है। DVS™ फसल की शक्ति और तनाव के प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है, जो प्रभावी सटीक खेती में योगदान देता है।

डिजिटल मृदा कोर (DSC™)

डिजिटल सॉइल कोर (DSC™) प्रणाली मिट्टी के विश्लेषण के लिए एक अभूतपूर्व दृष्टिकोण प्रदान करती है। DSC™ कई सेंसर का उपयोग करके जड़ क्षेत्र में मिट्टी के गुणों को मापता है, जिसमें टिप बल, स्लीव घर्षण, डाइइलेक्ट्रिक परमिटिटिविटी और इलेक्ट्रिकल रेजिस्टिविटी शामिल हैं। यह विस्तृत मिट्टी प्रोफ़ाइल मिट्टी की संरचना और स्वास्थ्य पर सटीक डेटा प्रदान करके मिट्टी प्रबंधन प्रथाओं को सूचित करती है।

गतिशील मॉडलिंग

Landscan.ai की गतिशील मॉडलिंग क्षमताएं DVS™ और DSC™ डेटा को एकीकृत करती हैं ताकि मजबूत निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का समर्थन किया जा सके। ये मॉडल सांख्यिकीय रूप से व्युत्पन्न क्षेत्रों के भीतर फसलों के प्रबंधन को सक्षम करते हैं, पानी के उपयोग, उर्वरता और पौधों की वृद्धि प्रक्रियाओं को अनुकूलित करते हैं। गतिशील मॉडलिंग सुनिश्चित करती है कि कृषि पद्धतियाँ कुशल और टिकाऊ दोनों हैं।

रूट कॉज़ एनालिटिक्स (RCA™)

रूट कॉज एनालिटिक्स (RCA™) सिस्टम साइट कैरेक्टराइजेशन और प्लांट परफॉरमेंस मेट्रिक्स को मिलाकर फसल विश्लेषण में निरंतर सुधार प्रदान करता है। यह सुविधा समस्याओं के मूल कारणों की पहचान करती है और उनका समाधान करती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि उत्पादन प्रणाली अधिकतम दक्षता और उपज के लिए अनुकूलित है।

तकनीकी निर्देश

• प्लैटफ़ॉर्म: डेटाम जियोस्पेशियल प्लेटफ़ॉर्म
• वनस्पति संवेदन: स्पेक्ट्रल, हाइपर-स्पेशियल, थर्मल, जियोमैग्नेटिक, लिडार
• मृदा संवेदन: टिप बल, आस्तीन घर्षण, परावैद्युत पारगम्यता, विद्युत प्रतिरोधकता
• संकल्प: उच्च-रिज़ॉल्यूशन स्थानिक डेटा
• गहराई: 120 सेमी तक मृदा प्रोफ़ाइल लक्षण वर्णन
• डेटा एकीकरण: उपग्रह, ड्रोन और इन-सीटू सेंसर
• मॉडल: गतिशील निर्णय समर्थन मॉडल
• विश्लेषिकी: मूल कारण विश्लेषण प्रणाली

Landscan.ai के बारे में

डेविस, कैलिफोर्निया में स्थित, Landscan.ai कृषि विश्लेषण में अग्रणी है। कंपनी की स्थापना कृषि उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए उन्नत इंजीनियरिंग, कृषि विज्ञान और डेटा विज्ञान का लाभ उठाने के मिशन के साथ की गई थी। Landscan.ai की टीम में ऐसे विशेषज्ञ शामिल हैं जिन्होंने मिट्टी और वनस्पति मानचित्रण तकनीकों में अग्रणी भूमिका निभाई है, और उनके अभिनव समाधान छह महाद्वीपों में वैश्विक स्तर पर तैनात हैं।

Landscan.ai दुनिया की कुछ सबसे बड़ी और सबसे प्रभावशाली कृषि कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि और निर्णय सहायता प्रदान करता है, जिससे उन्हें सटीक खेती के लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद मिलती है। इस प्लेटफ़ॉर्म को मौजूदा कृषि पद्धतियों में सहजता से एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो आधुनिक खेती के लिए एक स्केलेबल और टिकाऊ दृष्टिकोण प्रदान करता है।

कृपया अवश्य पधारिए: Landscan.ai की वेबसाइट.