Landscan.ai: Gemello digitale per l'analisi dell'agricoltura

Descrizione

Landscan.ai è una piattaforma di analisi agricola avanzata progettata per migliorare la gestione delle colture e dei terreni attraverso la creazione di gemelli digitali per i campi agricoli. Integrando il rilevamento della vegetazione ad alta risoluzione con la scansione digitale del profilo del suolo, Landscan.ai fornisce informazioni precise e attuabili che supportano le pratiche agricole sostenibili e ottimizzano la resa dei raccolti.

Intelligenza di campo

L'intelligence sul campo di Landscan.ai sfrutta l'elaborazione avanzata delle immagini satellitari e l'analisi dei dati geospaziali per monitorare costantemente i campi. Questo approccio completo integra diverse fonti di dati, comprese le immagini satellitari e dei droni, per fornire informazioni dettagliate sulle condizioni dei campi, consentendo interventi agricoli precisi e tempestivi.

Firma digitale della vegetazione (DVS™)

La tecnologia Digital Vegetation Signature (DVS™) utilizza una combinazione di dati spettrali, iperspaziali, termici, geomagnetici e LIDAR raccolti da droni e aerei. Questa integrazione consente la creazione di zone di gestione, la ricerca mirata e il monitoraggio della salute della vegetazione nel tempo. Il DVS™ fornisce informazioni fondamentali per la gestione del vigore e dello stress delle colture, contribuendo a un'agricoltura di precisione efficace.

Carotaggi digitali del suolo (DSC™)

Il sistema Digital Soil Core (DSC™) offre un approccio innovativo all'analisi del suolo. Il DSC™ misura le proprietà del suolo in tutta la zona radicale utilizzando diversi sensori, tra cui quelli per la forza della punta, l'attrito del manicotto, la permittività dielettrica e la resistività elettrica. Questo profilo dettagliato del terreno informa le pratiche di gestione del suolo, fornendo dati accurati sulla composizione e sullo stato di salute del terreno.

Modellazione dinamica

Le funzionalità di modellazione dinamica di Landscan.ai integrano i dati DVS™ e DSC™ per supportare solidi processi decisionali. Questi modelli consentono di gestire le colture all'interno di zone derivate statisticamente, ottimizzando l'uso dell'acqua, la fertilità e i processi di crescita delle piante. La modellazione dinamica assicura che le pratiche agricole siano efficienti e sostenibili.

Analisi delle cause profonde (RCA™)

Il sistema Root Cause Analytics (RCA™) combina la caratterizzazione del sito e le metriche delle prestazioni dell'impianto per fornire un miglioramento continuo dell'analisi delle colture. Questa funzione identifica e affronta le cause principali dei problemi, garantendo che i sistemi di produzione siano ottimizzati per ottenere la massima efficienza e resa.

Specifiche tecniche

• Piattaforma: Piattaforma geospaziale Datum
• Rilevamento della vegetazione: Spettrale, iperspaziale, termico, geomagnetico, LIDAR
• Rilevamento del suolo: Forza della punta, attrito del manicotto, permettività dielettrica, resistività elettrica
• Risoluzione: Dati spaziali ad alta risoluzione
• Profondità: Caratterizzazione del profilo del suolo fino a 120 cm
• Integrazione dei dati: Sensori satellitari, droni e in situ
• Modelli: Modelli dinamici di supporto alle decisioni
• Analitica: Sistema di analisi delle cause profonde

Informazioni su Landscan.ai

Con sede a Davis, in California, Landscan.ai è un'azienda leader nel settore dell'analisi agricola. L'azienda è stata fondata con la missione di sfruttare l'ingegneria avanzata, l'agronomia e la scienza dei dati per ottimizzare la produzione agricola. Il team di Landscan.ai è composto da esperti che sono stati pionieri delle tecnologie di mappatura del suolo e della vegetazione e le loro soluzioni innovative sono distribuite a livello globale, in sei continenti.

Landscan.ai fornisce approfondimenti critici e supporto decisionale ad alcune delle aziende agricole più grandi e influenti del mondo, aiutandole a raggiungere gli obiettivi dell'agricoltura di precisione. La piattaforma è progettata per integrarsi perfettamente nelle pratiche agricole esistenti, fornendo un approccio scalabile e sostenibile all'agricoltura moderna.

Per favore visita: Sito web di Landscan.ai.