Vid2Cuts: Struttura di potatura della vite guidata dall'intelligenza artificiale

Vid2Cuts sfrutta l'intelligenza artificiale per fornire suggerimenti sulla potatura della vite tramite un'app mobile AR, migliorando la gestione del vigneto. Raggiunge un'accuratezza di 71% secondo gli esperti del settore.

Descrizione

Vid2Cuts offre una sofisticata struttura guidata dall'intelligenza artificiale per ottimizzare la potatura della vite, un'attività critica in viticoltura. Sviluppata dalla RPTU di Kaiserslautern sotto la guida di Stephan Krauß, questa tecnologia innovativa affronta il problema della potatura ad alta intensità di lavoro, garantendo viti più sane e rese migliori.

Caratteristiche di Vid2Cuts

Vid2Cuts combina l'apprendimento automatico e la visione computerizzata per analizzare le viti e fornire suggerimenti precisi sulla potatura. Ecco come funziona:

  • Segmentazione delle immagini: Il sistema acquisisce immagini di alta qualità delle viti utilizzando uno smartphone. Queste immagini vengono elaborate per identificare i vari componenti della vite.
  • Ricostruzione 3D: Le immagini acquisite vengono utilizzate per creare un modello tridimensionale accurato delle viti, consentendo un'analisi dettagliata della loro struttura spaziale.
  • Raccomandazioni per la potatura: Sulla base del modello 3D, l'intelligenza artificiale genera suggerimenti per la potatura, tenendo conto di fattori quali le condizioni della vite, l'età e i modelli di crescita.

Vantaggi per la viticoltura

Il quadro Vid2Cuts supporta la viticoltura in diversi modi:

  • Precisione migliorata: Fornendo chiare linee guida per la potatura, l'AI garantisce che ogni taglio sia eseguito con precisione, preservando la salute della vite.
  • Accessibilità: Anche i non esperti possono eseguire una potatura efficace utilizzando l'applicazione mobile AR, democratizzando questa abilità.
  • Efficienza: La struttura riduce significativamente il tempo e la manodopera necessari per la potatura, migliorando la gestione complessiva del vigneto.

Specifiche tecniche

  • Piattaforma: Applicazione AR mobile, compatibile con i dispositivi Android.
  • Elaborazione: Combina l'elaborazione sul dispositivo con il calcolo basato su server per una gestione efficiente dei dati.
  • Tempo di risposta: Fornisce suggerimenti per la potatura in circa 3 minuti.
  • Precisione: I suggerimenti di potatura sono convalidati da esperti del settore con un'accuratezza di 71%.

Informazioni su DFKI

Il Centro di ricerca tedesco per l'intelligenza artificiale (DFKI) è all'avanguardia nella ricerca e nello sviluppo tecnologico dell'IA. Fondato nel 1988, il DFKI ha contribuito in modo determinante a far progredire le applicazioni dell'IA in diversi settori, tra cui l'agricoltura. Il progetto Vid2Cuts fa parte del loro impegno costante per integrare soluzioni di IA all'avanguardia in applicazioni pratiche, migliorando l'efficienza e la produttività della viticoltura.

Per favore visita: Sito web della DFKI.

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