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Calice Biotech: Prove di campo virtuali per la R&S agricola

Calice Biotech: Prove di campo virtuali per la R&S agricola

Calice Biotech gestisce prove di campo virtuali: un motore IA modella prodotto, ambiente e gestione per prevedere dove sementi e input biologici rendono meglio.

Funzioni principali
  • ✓Prove di campo virtuali: Simula come si comportano i prodotti candidati in migliaia di combinazioni di località e ambienti prima che vengano seminate le prove in campo.
  • ✓Modello P×E×M: Modella l'interazione tra prodotto, ambiente e gestione agronomica, invece di trattare l'ambiente come una variabile singola.
  • ✓Impronta ambientale: Caratterizza ogni ambiente in base alla tempistica degli eventi climatici, alla dinamica del suolo e alla loro interazione con le fasi di sviluppo della coltura.
  • ✓Mappe di probabilità di prestazione: Stima dove una varietà, un ibrido o un input biologico avrà probabilmente buone prestazioni, anche in località prive di storico di prove.
Adatto a
🌽Mais
🌱Soia
🌾Frumento
🌾Orzo
🍚Riso
Calice Biotech: Prove di campo virtuali per la R&S agricola
#prove di campo virtuali#modellazione delle colture#intelligenza artificiale#collocazione delle varietà#miglioramento genetico#input biologici#modellazione ambientale#R&S agricola

Calice Biotech, che oggi si presenta semplicemente come Calice, è un'azienda argentina di scienze agrarie che gestisce prove di campo virtuali. Il suo motore ambientale combina intelligenza artificiale, biologia dei sistemi e cronobiologia per stimare come varietà di sementi, ibridi e input biologici si comporteranno in molti ambienti prima di essere testati in campo. Calice lavora con i team di ricerca e sviluppo e di portafoglio delle aziende agricole, non con i singoli agricoltori.

Le segnalazioni precedenti descrivevano Calice Biotech come un'azienda di editing genetico. L'offerta attuale è computazionale: invece di modificare le piante, modella come interagiscono prodotti, ambienti e pratiche gestionali, così che le aziende possano decidere in anticipo quali candidati far avanzare e dove collocarli.

Caratteristiche Chiave

Al centro di Calice c'è ciò che l'azienda chiama modello P×E×M: prodotto, ambiente e gestione vengono modellati insieme, anziché trattare l'ambiente come un'unica variabile fissa. Per ogni combinazione, il motore costruisce un'impronta ambientale che descrive un ambiente in base alla tempistica degli eventi di temperatura e pioggia, alla dinamica dell'umidità del suolo e al modo in cui questi coincidono con le fasi di sviluppo della coltura.

Da qui il motore produce mappe di probabilità di prestazione, anche per località in cui un prodotto non è mai stato testato. Calice afferma che le sue prove di campo virtuali coprono migliaia di combinazioni di località e ambienti, che richiederebbero molte stagioni per essere testate fisicamente.

Lo stesso motore è offerto in tre modi: come piattaforma web, come report pronti per le decisioni e tramite integrazione API negli strumenti esistenti. Secondo l'azienda, si inserisce nei flussi di ricerca esistenti senza ristrutturare i programmi di miglioramento genetico o le pipeline di prodotto.

Specifiche Tecniche

Specifica Valore
Tecnologia Motore ambientale IA (biologia dei sistemi, cronobiologia)
Metodo Prove di campo virtuali basate sulle interazioni P×E×M
Dati in input Dati di prova pluriennali e multilocalità, dati su clima, suolo e gestione
Output Mappe di probabilità di prestazione, analisi dell'impronta ambientale, report pronti per le decisioni
Fornitura Piattaforma web, report, integrazione API
Tipi di prodotto Varietà e ibridi di sementi, input biologici
Colture (casi studio) Mais, soia, frumento, orzo, riso
Utenti target Team di R&S e di portafoglio di aziende agricole
Sede Buenos Aires, Argentina; uffici a San Francisco e São Paulo

Casi d'uso e Applicazioni

  • Collocazione di ibridi e varietà: Prevedere quali ibridi di mais o varietà di soia avranno successo in quali regioni e con quale gestione prima della semina.
  • Decisioni di miglioramento genetico più rapide: Dare priorità ai candidati in anticipo, così che le prove fisiche si concentrino sul materiale più promettente.
  • Problemi di qualità della granella: Individuare i fattori climatici alla base dei difetti della granella, come nel caso della qualità del riso dell'azienda, e adattare di conseguenza la gestione.
  • Approvvigionamento in presenza di variabilità climatica: Valutare dove una coltura come l'orzo può essere approvvigionata in modo affidabile, come nel caso dell'approvvigionamento di orzo dell'azienda.
  • Impiego di input biologici: Mappare le condizioni ambientali e del suolo in cui un prodotto biologico è più efficace prima di scalarne l'uso.

Punti di Forza e Debolezza

Punti di Forza ✅ Punti di Debolezza ⚠️
Decisioni più tempestive: Candidati e località possono essere selezionati prima di una stagione di prove completa. Risultati riportati dall'azienda: I casi studio pubblicati descrivono risultati senza cifre indipendenti.
Interazioni anziché medie: Prodotto, ambiente e gestione sono modellati insieme. Dipendenza dai dati: I risultati dipendono dalla qualità e dalla copertura dei dati di prova del cliente.
Fornitura flessibile: Piattaforma web, report o API da un unico motore. Solo B2B: Non progettato per la gestione delle singole aziende agricole.
Più colture e tipi di input: Sementi, ibridi e input biologici. Nessun prezzo pubblico: I costi sono disponibili solo per progetto.

Chi ne Beneficia

Le aziende sementiere, i miglioratori genetici e i produttori di input biologici possono usare le prove di campo virtuali per ridurre il numero di candidati incerti che accedono a costose sperimentazioni in campo pluriennali e per collocare i prodotti dove è più probabile che abbiano successo. Gli agricoltori ne beneficiano indirettamente quando varietà e input arrivano sul mercato con informazioni migliori sulle condizioni a cui sono adatti.

Integrazione e Compatibilità

Calice fornisce i risultati tramite la sua piattaforma web, sotto forma di report o tramite un'API che si collega agli strumenti esistenti di ricerca e dati. L'azienda elenca progetti e partner in Argentina, Brasile, Messico, Stati Uniti, Francia, Belgio, Grecia, Turchia e Australia.

Domande Frequenti

Domanda Risposta
Come funziona questo prodotto? Calice combina i dati pluriennali e multilocalità di prova di un'azienda con modelli di clima, suolo e sviluppo della coltura. Il motore stima come si comporterebbe ciascun prodotto in un determinato ambiente e con una determinata gestione, e riassume il risultato come mappa di probabilità di prestazione.
A chi è rivolto? A team di R&S, di miglioramento genetico e di portafoglio di aziende di sementi, input biologici e altri input agricoli. Non è uno strumento di gestione aziendale per i singoli agricoltori.
Sostituisce le prove di campo fisiche? No. Calice presenta le prove di campo virtuali come un modo per restringere e dare priorità a candidati e località prima delle prove fisiche, così che la sperimentazione in campo si concentri sulle opzioni più promettenti.
Quali dati sono necessari? I risultati derivano dai dati di prova del cliente combinati con dati ambientali. I requisiti esatti dei dati vengono concordati per ogni progetto.
Come viene fornito e prezzato? Lo stesso motore è disponibile come piattaforma web, come report pronti per le decisioni o tramite API. Calice non pubblica i prezzi; i progetti vengono definiti singolarmente.

Prezzi e Disponibilità

Calice lavora con aziende agricole su base progettuale e non pubblica i prezzi. Contattaci tramite il pulsante "Effettua richiesta" in questa pagina.

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