Landscan.ai: Digital Twin Agriculture Analytics

Katrangan

Landscan.ai minangka platform analitik pertanian canggih sing dirancang kanggo ningkatake panen lan manajemen tanah liwat nggawe kembar digital kanggo lapangan pertanian. Kanthi nggabungake sensor vegetasi kanthi resolusi dhuwur karo pemindaian profil lemah digital, Landscan.ai nyedhiyakake wawasan sing akurat lan bisa ditindakake sing ndhukung praktik pertanian sing lestari lan ngoptimalake asil panen.

Field Intelligence

Intelijen lapangan Landscan.ai nggunakake pangolahan citra satelit lan analitik data geospasial kanggo dhasar lan terus ngawasi lapangan. Pendekatan komprehensif iki nggabungake macem-macem sumber data, kalebu citra satelit lan drone, kanggo menehi katrangan sing rinci babagan kahanan lapangan, supaya intervensi pertanian sing tepat lan pas wektune.

Digital Vegetation Signature (DVS™)

Teknologi Digital Vegetation Signature (DVS™) nggunakake kombinasi data spektral, hiper-spasial, termal, geomagnetik, lan LIDAR sing diklumpukake saka drone lan pesawat. Integrasi iki ngidini nggawe zona manajemen, pramuka sing ditargetake, lan ngawasi kesehatan vegetasi saka wektu. DVS™ nyedhiyakake informasi kritis kanggo ngatur kekuwatan lan stres pamotongan, nyumbang kanggo pertanian presisi sing efektif.

Digital Soil Core (DSC™)

Sistem Digital Soil Core (DSC™) nawakake pendekatan inovatif kanggo analisis lemah. DSC ™ ngukur sifat lemah ing saindhenging zona oyot kanthi nggunakake macem-macem sensor, kalebu kanggo gaya tip, gesekan lengan, permitivitas dielektrik, lan resistivitas listrik. Profil lemah sing rinci iki ngandhani praktik manajemen lemah kanthi menehi data sing akurat babagan komposisi lan kesehatan lemah.

Modeling Dinamis

Kapabilitas model dinamis Landscan.ai nggabungake data DVS™ lan DSC™ kanggo ndhukung proses nggawe keputusan sing kuat. Model kasebut mbisakake manajemen panen ing zona sing diturunake kanthi statistik, ngoptimalake panggunaan banyu, kesuburan, lan proses pertumbuhan tanduran. Pemodelan dinamis njamin praktik pertanian efisien lan lestari.

Analisis Penyebab Root (RCA™)

Sistem Root Cause Analytics (RCA™) nggabungake karakterisasi situs lan metrik kinerja tanduran kanggo nyedhiyakake perbaikan terus-terusan ing analisis potong. Fitur iki ngenali lan alamat panyebab utama masalah, mesthekake yen sistem produksi dioptimalake kanggo efisiensi lan ngasilake maksimal.

Spesifikasi Teknis

• Platform: Platform Geospasial Datum
• Penginderaan Vegetasi: Spektral, Hyper-spasial, Termal, Geomagnetik, LIDAR
• Sensing Tanah: Gaya Tip, Gesekan Lengan, Permittivitas Dielektrik, Resistivitas Listrik
• Resolusi: Data spasial resolusi dhuwur
• ambane: Karakterisasi profil lemah nganti 120cm
• Integrasi Data: Satelit, drone, lan sensor in-situ
• Model: Model dhukungan keputusan dinamis
• Analytics: Sistem Root Cause Analytics

Babagan Landscan.ai

Adhedhasar ing Davis, California, Landscan.ai minangka pimpinan analitik pertanian. Perusahaan iki diadegake kanthi misi kanggo nggunakake teknik canggih, agronomi, lan ilmu data kanggo ngoptimalake produksi pertanian. Tim Landscan.ai kalebu ahli sing wis dadi perintis teknologi pemetaan lemah lan vegetasi, lan solusi inovatif kasebut disebarake ing saindenging jagad, ing enem bawana.

Landscan.ai nyedhiyakake wawasan kritis lan dhukungan keputusan kanggo sawetara perusahaan tani paling gedhe lan paling berpengaruh ing donya, mbantu dheweke entuk target pertanian sing presisi. Platform kasebut dirancang kanggo nggabungake kanthi lancar menyang praktik pertanian sing wis ana, nyedhiyakake pendekatan sing bisa diukur lan lestari kanggo pertanian modern.

Mangga ngunjungi: Situs web Landscan.ai.