Opis
Landscan.ai to zaawansowana platforma analityki rolniczej zaprojektowana w celu usprawnienia zarządzania uprawami i gruntami poprzez tworzenie cyfrowych bliźniaków dla pól uprawnych. Integrując wykrywanie roślinności w wysokiej rozdzielczości z cyfrowym skanowaniem profilu gleby, Landscan.ai zapewnia precyzyjne, przydatne informacje, które wspierają zrównoważone praktyki rolnicze i optymalizują plony.
Wywiad terenowy
Inteligencja terenowa Landscan.ai wykorzystuje zaawansowane przetwarzanie obrazów satelitarnych i analizę danych geoprzestrzennych do bazowego i ciągłego monitorowania pól. To kompleksowe podejście integruje różne źródła danych, w tym zdjęcia satelitarne i dronowe, aby zapewnić szczegółowy wgląd w warunki polowe, umożliwiając precyzyjne i terminowe interwencje w rolnictwie.
Cyfrowy podpis roślinności (DVS™)
Technologia Digital Vegetation Signature (DVS™) wykorzystuje połączenie danych spektralnych, hiperprzestrzennych, termicznych, geomagnetycznych i LIDAR zebranych z dronów i samolotów. Ta integracja pozwala na tworzenie stref zarządzania, ukierunkowany zwiad i monitorowanie stanu roślinności w czasie. DVS™ dostarcza krytycznych informacji do zarządzania witalnością i stresem upraw, przyczyniając się do skutecznego rolnictwa precyzyjnego.
Cyfrowy rdzeń glebowy (DSC™)
System Digital Soil Core (DSC™) oferuje przełomowe podejście do analizy gleby. DSC™ mierzy właściwości gleby w całej strefie korzeniowej za pomocą wielu czujników, w tym czujników siły nacisku, tarcia tulei, przenikalności dielektrycznej i rezystywności elektrycznej. Ten szczegółowy profil gleby informuje o praktykach zarządzania glebą, dostarczając dokładnych danych na temat składu i stanu gleby.
Modelowanie dynamiczne
Dynamiczne możliwości modelowania Landscan.ai integrują dane DVS™ i DSC™ w celu wspierania solidnych procesów decyzyjnych. Modele te umożliwiają zarządzanie uprawami w statystycznie wyznaczonych strefach, optymalizując zużycie wody, żyzność i procesy wzrostu roślin. Dynamiczne modelowanie zapewnia, że praktyki rolnicze są zarówno wydajne, jak i zrównoważone.
Analiza przyczyn źródłowych (RCA™)
System Root Cause Analytics (RCA™) łączy w sobie charakterystykę terenu i wskaźniki wydajności roślin, aby zapewnić ciągłe doskonalenie analizy upraw. Funkcja ta identyfikuje i rozwiązuje podstawowe przyczyny problemów, zapewniając optymalizację systemów produkcyjnych pod kątem maksymalnej wydajności i plonów.
Specyfikacja techniczna
- Platforma: Platforma geoprzestrzenna Datum
- Wykrywanie roślinności: Spektralny, nadprzestrzenny, termiczny, geomagnetyczny, LIDAR
- Wykrywanie gleby: Siła końcówki, tarcie tulei, przenikalność dielektryczna, rezystywność elektryczna
- Rozdzielczość: Dane przestrzenne o wysokiej rozdzielczości
- Głębokość: Charakterystyka profilu glebowego do 120 cm
- Integracja danych: Satelita, dron i czujniki na miejscu
- Modele: Dynamiczne modele wspomagania decyzji
- Analityka: System analizy przyczyn źródłowych
Informacje o Landscan.ai
Landscan.ai z siedzibą w Davis w Kalifornii jest liderem w dziedzinie analityki rolniczej. Firma została założona z misją wykorzystania zaawansowanej inżynierii, agronomii i nauki o danych w celu optymalizacji produkcji rolnej. Zespół Landscan.ai składa się z ekspertów, którzy są pionierami technologii mapowania gleby i roślinności, a ich innowacyjne rozwiązania są wdrażane na całym świecie, na sześciu kontynentach.
Landscan.ai zapewnia krytyczne informacje i wsparcie decyzyjne dla niektórych z największych i najbardziej wpływowych firm rolniczych na świecie, pomagając im osiągnąć cele rolnictwa precyzyjnego. Platforma została zaprojektowana z myślą o płynnej integracji z istniejącymi praktykami rolniczymi, zapewniając skalowalne i zrównoważone podejście do nowoczesnego rolnictwa.
Proszę odwiedź: Strona internetowa Landscan.ai.