Opis
Vid2Cuts oferuje zaawansowaną, opartą na sztucznej inteligencji platformę do optymalizacji przycinania winorośli, kluczowego zadania w uprawie winorośli. Opracowana w RPTU Kaiserslautern pod kierownictwem Stephana Kraußa, ta innowacyjna technologia odnosi się do pracochłonnego charakteru przycinania, zapewniając zdrowsze winorośle i lepsze plony.
Cechy Vid2Cuts
Vid2Cuts łączy uczenie maszynowe i wizję komputerową w celu analizowania winorośli i dostarczania precyzyjnych sugestii dotyczących przycinania. Oto jak to działa:
- Segmentacja obrazu: System rejestruje wysokiej jakości obrazy winorośli za pomocą smartfona. Obrazy te są przetwarzane w celu identyfikacji różnych elementów winorośli.
- Rekonstrukcja 3D: Przechwycone obrazy są wykorzystywane do tworzenia dokładnego trójwymiarowego modelu winorośli, umożliwiając szczegółową analizę ich struktury przestrzennej.
- Zalecenia dotyczące przycinania: Na podstawie modelu 3D sztuczna inteligencja generuje sugestie dotyczące przycinania, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak stan winorośli, wiek i wzorce wzrostu.
Korzyści dla uprawy winorośli
Struktura Vid2Cuts wspiera uprawę winorośli na kilka sposobów:
- Zwiększona precyzja: Zapewniając jasne wytyczne dotyczące przycinania, sztuczna inteligencja gwarantuje, że każde cięcie jest wykonywane precyzyjnie, zachowując zdrowie winorośli.
- Dostępność: Nawet osoby niebędące ekspertami mogą wykonywać skuteczne przycinanie za pomocą mobilnej aplikacji AR, demokratyzując tę umiejętność.
- Efektywność: Ramy znacznie skracają czas i nakład pracy wymagany do przycinania, poprawiając ogólne zarządzanie winnicą.
Specyfikacja techniczna
- Platforma: Mobilna aplikacja AR, kompatybilna z urządzeniami z systemem Android.
- Przetwarzanie: Łączy przetwarzanie na urządzeniu z obliczeniami opartymi na serwerze w celu wydajnej obsługi danych.
- Czas reakcji: Dostarcza sugestie dotyczące przycinania w ciągu około 3 minut.
- Dokładność: Sugestie przycinania są weryfikowane przez ekspertów domeny z dokładnością 71%.
O DFKI
Niemieckie Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją (DFKI) jest liderem w dziedzinie badań nad sztuczną inteligencją i rozwoju technologii. Założone w 1988 roku, DFKI odegrało kluczową rolę w rozwoju zastosowań sztucznej inteligencji w różnych branżach, w tym w rolnictwie. Projekt Vid2Cuts jest częścią ich ciągłych wysiłków na rzecz integracji najnowocześniejszych rozwiązań AI z praktycznymi zastosowaniami, poprawiając wydajność i produktywność w uprawie winorośli.
Proszę odwiedź: Strona internetowa DFKI.