Försäkran: AI-styrd ram för beskärning av vinrankor

Beskrivning

Abonnementuts erbjuder ett sofistikerat AI-drivet ramverk för att optimera beskärning av vinrankor, en kritisk uppgift inom vinodling. Denna innovativa teknik, som utvecklats vid RPTU Kaiserslautern under ledning av Stephan Krauß, tar itu med den arbetsintensiva beskärningen och säkerställer friskare vinstockar och förbättrad avkastning.

Funktioner av Vid2Cuts

Abonnementuts kombinerar maskininlärning och datorseende för att analysera vinrankor och ge exakta beskärningsförslag. Här är hur det fungerar:

• Bildsegmentering: Systemet fångar högkvalitativa bilder av vinrankor med hjälp av en smartphone. Dessa bilder bearbetas för att identifiera olika komponenter i vinstocken.
• 3D-rekonstruktion: De tagna bilderna används för att skapa en exakt tredimensionell modell av vinstockarna, vilket möjliggör detaljerad analys av deras rumsliga struktur.
• Rekommendationer för beskärning: Baserat på 3D-modellen genererar AI beskärningsförslag med hänsyn till faktorer som vinstockens tillstånd, ålder och tillväxtmönster.

Fördelar för vinodling

Rambeslutet stöder vinodling på flera sätt:

• Förbättrad precision: Genom att tillhandahålla tydliga riktlinjer för beskärning säkerställer AI att varje snitt görs med precision, vilket bevarar vinstockens hälsa.
• Tillgänglighet: Även icke-experter kan utföra effektiv beskärning med hjälp av den mobila AR-appen, vilket demokratiserar färdigheten.
• Effektivitet: Ramverket minskar avsevärt den tid och det arbete som krävs för beskärning, vilket förbättrar den övergripande skötseln av vingården.

Tekniska specifikationer

• Plattform: Mobil AR-applikation, kompatibel med Android-enheter.
• Bearbetning: Kombinerar bearbetning på enheten med serverbaserad beräkning för effektiv datahantering.
• Svarstid: Ger förslag på beskärning inom cirka 3 minuter.
• Noggrannhet: Beskärningsförslag valideras av domänexperter med 71% noggrannhet.

Om DFKI

Det tyska forskningscentret för artificiell intelligens (DFKI) ligger i framkant när det gäller AI-forskning och teknikutveckling. DFKI grundades 1988 och har bidragit till att främja AI-tillämpningar inom olika branscher, inklusive jordbruk. Projektet Vid2Cuts är en del av deras pågående ansträngningar att integrera banbrytande AI-lösningar i praktiska tillämpningar, vilket förbättrar effektiviteten och produktiviteten inom vinodling.

Besök: DFKI:s webbplats.