Як надрозумний AGI може трансформувати сільське господарство

Наша фермерська спадщина, обіцянка AGI

Я виріс, слухаючи розповіді дідуся про фермерство у 1960-х роках. Він розповідав про ранні ранки, невтомну працю та глибокий зв'язок, який він відчував із землею. Наша родина обробляла цю землю поколіннями, передаючи не лише власність, а й спадщину стійкості та адаптації. Прогулюючись цими полями сьогодні, я мрію про систему штучного загального інтелекту (AGI), яка могла б навчити мене всіх тонкощів сучасного землеробства — від здоров'я ґрунту до ринкових тенденцій. Але хоча це бачення і привабливе, воно також ставить питання про те, чого ми бажаємо і як готуємося до того, що наближається.

Сільськогосподарський ландшафт: минуле і сьогодення, ризики та виклики

У 1945 році сільське господарство було основою світової робочої сили. Понад 50% населення світу — приблизно 1,15 мільярда людей — були зайняті у фермерстві. У Сполучених Штатах близько 16% населення працювали на землі. Виробництво продовольства було трудомістким, а громади були тісно пов'язані сільськогосподарськими циклами. Фермери покладалися на знання, передані з покоління в покоління, і успіх урожаю залежав як від досвіду та інтуїції, так і від важкої праці.

Сьогодні менше 2% населення США працюють у сільському господарстві. У світі ця цифра впала приблизно до 27%, навіть незважаючи на те, що населення світу зросло до 8 мільярдів. Механізація, технологічні досягнення та глобалізація збільшили продуктивність, дозволивши меншій кількості людей виробляти більше продовольства, ніж будь-коли раніше. Трактори замінили коней, автоматизоване зрошення витіснило ручне поливання, а генетична модифікація покращила врожайність культур.

Однак ці досягнення принесли нові ризики та виклики. Геополітичний стратег Пітер Зейхан наголошує на крихкості сучасних сільськогосподарських систем перед обличчям деглобалізації. Він підкреслює, що сучасне сільське господарство значною мірою залежить від міжнародної торгівлі для отримання основних ресурсів, таких як добрива, паливо та обладнання. Ключові компоненти, такі як азотні, калієві та фосфатні добрива, сконцентровані в геополітично нестабільних регіонах, таких як Росія, Білорусь та Китай.

Ось переклад тексту українською мовою з дотриманням правил:

Правила: Зберігайте технічні терміни, цифри, одиниці вимірювання, URL-адреси, форматування markdown та назви брендів. Використовуйте професійну сільськогосподарську термінологію.

Зейхан попереджає, що збої в цих ланцюгах постачання можуть скоротити світове виробництво калорій до третини. Країни, що залежать від імпорту, можуть зіткнутися з серйозним дефіцитом продовольства, що призведе до політичної нестабільності та гуманітарних криз. Зміна клімату додає ще один рівень складності, оскільки непередбачувані погодні умови впливають на врожайність та доступність води.

Правила: Зберігайте технічні терміни, числа, одиниці вимірювання, URL-адреси, форматування Markdown та назви брендів. Використовуйте професійну сільськогосподарську термінологію.

Дефіцит робочої сили та старіння фермерського населення є додатковими проблемами. Молодші покоління мігрують до міських районів, залишаючи менше людей для управління фермами. Пандемія COVID-19 ще більше виявила вразливості в ланцюгах постачання та доступності робочої сили, спричинивши затримки та збитки.

Перед обличчям цих викликів виникає запитання: як ми можемо побудувати більш стійку та сталу сільськогосподарську систему для майбутнього? Однією з потенційних відповідей є впровадження передових технологій, таких як робототехніка та ШЗД (Штучний загальний інтелект).

Зростання робототехніки: Потенційне рішення

Останніми роками спостерігається значне прискорення впровадження робототехніки в сільському господарстві. До 2023 року глобальний парк діючих роботів досяг мільйонів одиниць, вартістю 15,7 мільярда доларів США. Ці роботи виконують завдання, починаючи від посадки та збору врожаю до моніторингу стану посівів та ґрунту.

Штучний інтелект (ШІ) відіграє вирішальну роль у робототехнічних системах, дозволяючи їм адаптуватися до мінливих умов, що є критично важливим у сільському господарстві, де умови рідко бувають статичними. Компанії інвестують у платформи, які роблять робототехніку доступною навіть для тих, хто не має спеціалізованих навичок програмування. Інтеграція ШІ та робототехніки вирішує проблеми дефіциту робочої сили та збоїв у ланцюгах постачання, пропонуючи спосіб підвищити ефективність та зменшити залежність від нестабільних світових ринків.

Розуміння ШЗД та його економічних наслідків

Штучний загальний інтелект (ШЗД) — це системи ШІ, які мають здатність розуміти, навчатися та застосовувати знання в широкому діапазоні завдань — подібно до людини. Цей вид інтелекту можна порівняти з надінтелектом. На відміну від вузького ШІ, який розроблений для конкретних функцій, ШЗД може узагальнювати навчання та адаптуватися до нових ситуацій без явного програмування для кожного випадку.

Економісти та технологи прогнозують, що ШЗД може революціонізувати галузі, призводячи до безпрецедентної ефективності та інновацій. Виробництво, охорона здоров'я, фінанси та сільське господарство стоять на порозі трансформації. Однак це також викликає занепокоєння щодо втрати робочих місць та економічної нерівності. Дискусії навколо універсального базового доходу (УБД) набирають обертів як потенційне рішення для підтримки тих, чиї робочі місця можуть бути автоматизовані системами ШЗД.

Потенціал ШЗД у сільському господарстві: Висновки з останніх досліджень

Останні дослідження пропонують цінну інформацію про те, як ШЗД може вирішити деякі з цих проблем. У статті "AGI for Agriculture" (ШЗД для сільського господарства) від Guoyu Lu та його колег з Університету Джорджії, Університету Флориди та інших установ автори досліджують трансформаційний потенціал ШЗД у сільськогосподарському секторі.

Застосування ШЗД у сільському господарстві

Дослідження висвітлює кілька областей, де ШЗД може зробити значний внесок:

• Обробка зображень: ШЗД може покращити такі завдання, як виявлення хвороб, ідентифікація шкідників та моніторинг посівів за допомогою передових систем комп'ютерного зору, що призведе до зменшення втрат урожаю.

Ось переклад тексту українською мовою з дотриманням ваших правил:

• Обробка природної мови (Natural Language Processing, NLP): Системи AGI можуть надавати фермерам відповіді на запитання в режимі реального часу, автоматизувати пошук знань та допомагати у прийнятті рішень за допомогою діалогових інтерфейсів.

• Графи знань (Knowledge Graphs): Організовуючи та структуруючи величезні обсяги сільськогосподарських даних, AGI може підтримувати складні міркування та покращувати прийняття рішень у таких сферах, як прогнозування врожайності та оптимізація ресурсів.

• Інтеграція робототехніки (Robotics Integration): Роботи, оснащені AGI, можуть ефективніше виконувати такі завдання, як прополка, внесення добрив та збір урожаю. Вони можуть інтерпретувати голосові або текстові команди, покращуючи взаємодію людини та робота на фермах.

Виклики та міркування

Впровадження AGI в сільське господарство не позбавлене перешкод:

• Вимоги до даних (Data Requirements): Системи AGI потребують значних обсягів маркованих даних, які може бути важко отримати через варіативність середовищ та умов.

• Адаптація до домену (Domain Adaptation): AGI повинна узагальнювати навчання для різних культур, регіонів та методів ведення сільського господарства, що вимагає складних алгоритмів та моделей.

• Етичні та соціальні наслідки (Ethical and Social Implications): Необхідно вирішити питання щодо втрати робочих місць, конфіденційності даних та справедливого розподілу переваг від AGI.

Інше дослідження, "Artificial Intelligence in Agriculture: Benefits, Challenges, and Trends" (Штучний інтелект у сільському господарстві: переваги, виклики та тенденції) від Розани Кавалканте де Олівейри та її колег, підкреслює важливість відповідального впровадження ШІ. У статті наголошується на необхідності прозорих та пояснюваних моделей ШІ, яким фермери можуть довіряти, та підкреслюється роль зацікавлених сторін у забезпеченні відповідності технологій цілям сталого розвитку.

Мрії: Як може виглядати надрозум на моїй фермі

Інтеграція AGI в сільське господарство потенційно може вирішити багато викликів, окреслених Зейханом та іншими. AGI може оптимізувати використання добрив, зменшуючи залежність від нестабільних глобальних ланцюгів постачання. Покращуючи точне землеробство, AGI може допомогти фермерам приймати обґрунтовані рішення, які підвищують врожайність та сталість.

День на моїй фермі з AGI

Уявіть, що ви прокидаєтеся на фермі і починаєте день, попросивши AGI обробити щорічну заявку на субсидії, необхідну для отримання виплат за Спільною сільськогосподарською політикою (CAP). AGI ефективно обробляє документи, генерує список завдань, пов'язаних з дотриманням вимог, і планує їх протягом року.

Далі AGI забезпечує синхронізацію та оновлення всіх гуманоїдних роботів та роботів на колісній базі. У винограднику AGI керує двома-трьома роботами, що працюють на сонячних батареях, для прополки 1,5 гектарів винограду сорту Уньї Блан. Пестициди не потрібні. Ці роботи аналізують лози на наявність ознак борошнистої роси, взаємодіючи автономно та звітуючи до основної системи AGI. На основі їхнього аналізу AGI вирішує, чи обприскувати міддю та іншими продуктами, схваленими для органічного виробництва, дотримуючись суворих органічних норм Франції.

Ось переклад тексту українською мовою з дотриманням ваших правил:

Автономні роботи, дрон та традиційний трактор обробляють квітуче поле на світанку, наочно ілюструючи технологічну конвергенцію, що трансформує сільське господарство. Дізнайтеся, як надрозумний AGI (штучний загальний інтелект) може забезпечити безпрецедентну ефективність та сталість, докорінно змінюючи спосіб, яким ми годуємо світ.

Потім AGI складає план посіву після обробки 50 гектарів люцерни. Він обирає відповідну культуру на основі аналізу ґрунту, проведеного автоматично місяцем раніше, поточних цін на сировину та прогнозів погоди. AGI пропонує комплексний сценарій — від закупівлі насіння до підготовки ґрунту, сівби, збору врожаю та продажу. Він навіть займається контрактами з покупцями органічної пшениці.

Важчі, "розумні" трактори отримують команду зорати поля люцерни. AGI також контролює гуманоїдного робота, здатного ремонтувати іншу техніку на фермі, забезпечуючи мінімальний час простою. Одночасно аналітичний дрон обстежує яблуневий сад, оцінюючи врожайність та прогнозуючи оптимальну дату збору.

Це безперебійне інтегрування AGI в щоденні фермерські операції ілюструє потенціал для підвищення ефективності, сталості та прибутковості.

Дослідження Трьох Майбутніх Сценаріїв

Щоб орієнтуватися в цьому складному ландшафті, заглибимося в три детальні сценарії, що ілюструють, як AGI може вплинути на сільське господарство:

Сценарій 1: Сценарій Жаху — AGI Негативно Впливає на Сільське Господарство:

Це похмуре бачення показує "Сценарій Жаху", де AGI негативно впливає на сільське господарство, створюючи домінований машинами, антиутопічний ландшафт.

У цьому антиутопічному майбутньому AGI розвивається стрімко без належного нагляду чи етичних настанов. Великі агробізнеси монополізують технології AGI, відтісняючи дрібних фермерів. Системи AGI надають пріоритет короткостроковим прибуткам над екологічною сталістю, що призводить до надмірної експлуатації ресурсів. Здоров'я ґрунту погіршується, а біорізноманіття зменшується через домінування монокультур.

Страхи Пітера Зейхана матеріалізуються, коли глобальні ланцюги постачання руйнуються під тиском геополітичної напруженості. Залежність від імпортних добрив призводить до серйозного дефіциту. Вузька оптимізація AGI загострює ці проблеми, не в змозі адаптуватися до перебоїв у постачанні. Виробництво продовольства стрімко падає, спричиняючи широкомасштабний голод та соціальні заворушення. Уряди не в змозі ефективно реагувати, а сільські громади спустошені.

Оцінки Втрати Робочих Місць: У цьому сценарії швидка автоматизація може призвести до значних втрат робочих місць у сільському господарстві. Наразі приблизно 27% глобальної робочої сили — близько 2,16 мільярда людей — зайняті в сільському господарстві. Якщо AGI та робототехніка замінять 20-50% сільськогосподарських робочих місць протягом наступних 10-20 років, як прогнозують деякі експерти, це може означати витіснення від 432 мільйонів до понад 1 мільярда людей у всьому світі. Відсутність альтернативних можливостей для працевлаштування може посилити бідність та нерівність.

Наслідки виходять за межі сільського господарства. Спостерігається сплеск безробіття через витіснення сільськогосподарських працівників, що призводить до економічного спаду. Відсутність регуляторних рамок дозволяє системам AGI діяти безконтрольно, що призводить до порушень етичних норм, таких як зловживання даними та порушення прав фермерів. Культурна спадщина фермерських родин руйнується, оскільки знання, що передавалися з покоління в покоління, стають застарілими.

Сценарій 2: Середній сценарій — Нерівномірні переваги на тлі глобальних зрушень:

Величезні поля, оброблювані тракторами під наглядом промислового комплексу, відображають нерівномірні переваги AGI, які в основному допомагають заможним країнам і корпораціям.

У цьому результаті переваги AGI реалізуються переважно заможними країнами та корпораціями, які мають ресурси для інвестування в передові технології. Точне землеробство підвищує ефективність та сталість у цих регіонах. Однак країни, що розвиваються, та дрібні фермери залишаються позаду через відсутність доступу та інфраструктури.

Деглобалізація посилюється, країни зосереджуються на самозабезпеченні. Глобальна нерівність зростає, а занепокоєння Зейхана щодо вразливості ланцюгів поставок зберігається в менш розвинених країнах. У той час як одні групи населення користуються плодами сільського господарства, покращеного AGI, інші стикаються з продовольчою незахищеністю. Цифровий розрив поглиблюється, а сільські громади у неблагополучних районах занепадають.

Оцінки втрати робочих місць: Тут втрата робочих місць відбувається нерівномірно. У розвинених країнах до 30% сільськогосподарських робочих місць — що потенційно може зачепити мільйони людей — можуть бути автоматизовані протягом наступних 15-25 років. Країни, що розвиваються, можуть спостерігати повільніше впровадження через інфраструктурні обмеження, але відсутність інвестицій може перешкоджати конкурентоспроможності, призводячи до економічного застою та непрямих втрат робочих місць.

Економічна нерівність призводить до соціальної напруженості як всередині країн, так і між ними. Можливості працевлаштування зміщуються в бік технологічно-орієнтованих ролей, залишаючи позаду тих, хто не має доступу до освіти та навчання. Зусилля з впровадження UBI є непослідовними, надаючи полегшення в одних регіонах, але зазнаючи невдачі в інших через економічні обмеження.

Сценарій 3: Великий сценарій — AGI стимулює позитивні трансформації:

Це оптимістичне бачення показує, як AGI стимулює позитивні трансформації, оскільки роботи відповідально покращують сільське господарство.

У найбільш оптимістичному баченні AGI розробляється та впроваджується відповідально, керуючись етичними міркуваннями та глобальною співпрацею. Доступ до технологій AGI демократизується через інвестиції в інфраструктуру та освіту.

Ось переклад тексту українською мовою з дотриманням ваших правил:

Штучний інтелект (ШІ) покращує сталі сільськогосподарські практики по всьому світу. Він допомагає підвищити врожайність, покращити якість ґрунту та збільшити різноманітність культур. ШІ також сприяє розробці місцевих рішень для виробництва добрив та управління ґрунтами. Продовольча безпека покращується на глобальному рівні, а економічні можливості розширюються завдяки появі нових робочих місць у сфері управління та обслуговування систем ШІ.

Оцінки втрати робочих місць: Хоча автоматизація зменшує потребу в ручній праці, з'являються нові ролі в управлінні та обслуговуванні систем ШІ. Зменшення кількості робочих місць може бути обмежене 10-15% протягом наступних 20-30 років, з акцентом на програми перекваліфікації. Робоча сила переходить на більш кваліфіковані посади, зменшуючи ризики безробіття.

Дослідження, такі як «Відповідальне впровадження ШІ в сільському господарстві», підкреслюють важливість залучення зацікавлених сторін до розробки систем ШІ, які сприяють екологічній стійкості та справедливому розподілу переваг. Прозорі, пояснювані моделі ШІ сприяють довірі серед фермерів та громад.

Інтеграція ШІ призводить до інновацій у таких сферах, як пом'якшення наслідків зміни клімату, де інтелектуальні системи сприяють зусиллям із секвестрації вуглецю. ШІ полегшує глобальну співпрацю у вирішенні таких проблем, як дефіцит води та розподіл ресурсів.

Наслідки впровадження ШІ в сільському господарстві

Зі зростанням інтеграції ШІ в сільське господарство, надзвичайно важливо враховувати потенційні наслідки — як позитивні, так і негативні — які можуть сформувати майбутнє землеробства.

Трактори, що обробляють величезні поля під темним, хмарним небом біля промислових підприємств, ілюструючи, як інтеграція ШІ в великомасштабне сільське господарство переосмислить економіку, змінюючи виробничі витрати та динаміку робочої сили.

• Економічна реструктуризація: ШІ може переосмислити сільськогосподарську економіку, значно зменшивши виробничі витрати та змінивши динаміку робочої сили. Ефективність зростає, але існує ризик втрати робочих місць. Оцінки свідчать, що від 10% до 50% сільськогосподарських робочих місць можуть бути автоматизовані протягом наступних 10-30 років, що вплине на сотні мільйонів людей у всьому світі. Підготовка робочої сили через освіту та перекваліфікацію стає критично важливою.

• Вплив на довкілля: ШІ має потенціал для покращення сталих практик, зменшення відходів та сприяння біорізноманіттю. Навпаки, без належного нагляду, це може призвести до деградації довкілля через надмірну оптимізацію врожайності за рахунок сталості.

• Конфіденційність та власність даних: Оскільки системи ШІ збирають величезні обсяги даних, виникають питання про те, хто володіє цими даними та як вони використовуються. Захист прав фермерів та забезпечення прозорості є важливими для запобігання зловживанням.

• Глобальна продовольча безпека: ШІ може допомогти вирішити проблему дефіциту продовольства шляхом оптимізації виробництва та розподілу. Однак, якщо доступ до ШІ буде нерівномірним, це може посилити глобальні розбіжності у продовольчій безпеці.

Ось переклад тексту українською мовою з дотриманням правил:

• Культурні та соціальні зміни: Роль фермера може змінитися від безпосереднього вирощування до управління складними системами штучного інтелекту (ШІ). Це може призвести до втрати традиційних знань та змінити соціальну тканину сільських громад.

• Регуляторні виклики: Розробка політик, які збалансовують інновації із захистом, є складним завданням. Регулювання має розвиватися, щоб вирішувати такі питання, як етичне використання ШІ, захист даних та справедливий доступ.

• Інвестиційна динаміка: Сільськогосподарські угіддя стають ще ціннішими, оскільки загальний штучний інтелект (AGI) підвищує їхню продуктивність. Гучні інвестиції, такі як купівля сільськогосподарських угідь Біллом Гейтсом, підкреслюють тенденцію, коли сільське господарство приваблює значний капітал, потенційно впливаючи на моделі власності на землю та міркування щодо рентабельності інвестицій (ROI).

Шлях уперед: Балансування інновацій та відповідальності

Рух до чудового сценарію вимагає цілеспрямованих дій та співпраці.

Майбутнє сільського господарства: роботизовані системи землеробства на базі AGI та смарт-технології, що працюють у гармонії на автоматизованих полях, представляють шлях до відповідальних інновацій та сталого розвитку.

• Етична розробка AGI: Встановлення надійних керівних принципів забезпечує прозорість, підзвітність та відповідність систем AGI людським цінностям. Це включає запобігання зловживанням та захист конфіденційності даних.

• Інвестиції в освіту та інфраструктуру: Надання фермерам у всьому світі доступу до технологій AGI та навчання для їх ефективного використання допомагає подолати цифровий розрив та сприяє справедливому розподілу переваг.

• Зміцнення стійкості ланцюгів постачання: Розробка місцевих рішень для критично важливих сільськогосподарських ресурсів зменшує залежність від нестабільних міжнародних ринків, підвищуючи продовольчу безпеку.

• Сприятлива політика та регулювання: Уряди повинні впроваджувати політику, яка сприяє справедливому доступу до AGI, запобігає монополіям та заохочує сталі практики.

• Міжнародна співпраця: Обмін знаннями та ресурсами на глобальному рівні може зменшити нерівність та вирішити такі виклики, як зміна клімату та продовольча незахищеність.

• Залучення зацікавлених сторін: Залучення фермерів, технологів, політиків та громад до розробки та впровадження AGI забезпечує формування технології різноманітними перспективами.

Роздуми про важливість сільськогосподарських угідь

Сільськогосподарські угіддя залишаються життєво важливим активом — не лише економічно, але й культурно та екологічно. У контексті AGI контроль над сільськогосподарськими угіддями та технологіями для їх обробітку стає ще більш значущим. Гучні інвестиції в сільськогосподарські угіддя свідчать про визнання їхньої стратегічної важливості та потенційної рентабельності інвестицій.

Для таких сімейних фермерів, як я, це створює як можливості, так і виклики. Впровадження AGI може покращити нашу діяльність і забезпечити конкурентоспроможність наших господарств. Однак це вимагає обережного підходу, щоб уникнути затінення з боку більших підприємств і зберегти цінності та традиції, які визначають наш спосіб життя.

Стоячи на полях, які колись обробляв мій дід, я уявляю систему AGI, яка могла б керувати мною в кожному аспекті сільського господарства — поєднуючи мудрість поколінь із передовими знаннями. Привабливість такого інструменту незаперечна. Проте я усвідомлюю необхідність обережності.

Ми повинні бути обережними з тим, чого бажаємо. Потенціал AGI в сільському господарстві величезний, але такими ж є й ризики, якщо ми будемо діяти без передбачливості та відповідальності. Підготовка до майбутнього означає прийняття інновацій, одночасно захищаючи ті елементи сільського господарства, які є життєво важливими для наших громад та довкілля.

Поля, які ми обробляємо, — це більше, ніж просто земля; це спадщина тих, хто був до нас, і обіцянка, яку ми даємо майбутнім поколінням. Оскільки AGI готова трансформувати сільське господарство, ми маємо можливість — і відповідальність — обдумано керувати його інтеграцією.

Збалансувавши інновації з етичними міркуваннями, інвестуючи в людей так само, як і в технології, та сприяючи співпраці між кордонами та дисциплінами, ми можемо використати потенціал AGI на благо. Це подорож, яка вимагає мудрості, смирення та глибокої поваги як до традицій, так і до прогресу.

Я прагну готуватися до цього майбутнього, сподіваючись, що ми зможемо виростити світ, де технології посилюють наш зв'язок із землею, а не зменшують його. Зрештою, сільське господарство завжди було більше, ніж просто вирощування культур; це плекання життя в усіх його формах.

З кінця 2022 року я працюю над амбітним проєктом, agri1.ai*, спочатку розробленим для оптимізації та покращення роботи на моїй власній фермі. Моє бачення швидко розширилося, і тепер agri1.ai призначений для допомоги тисячам фермерів по всьому світу. Ця платформа використовує передовий штучний інтелект для вирішення різноманітних сільськогосподарських завдань, від боротьби зі шкідниками та аналізу ґрунту до прийняття рішень на основі погоди та оптимізації врожайності.

З agri1.ai користувачі можуть взаємодіяти зі штучним інтелектом, який не тільки надає відповіді, але й розвивається з кожною взаємодією, вивчаючи специфічні потреби кожної ферми, яку він підтримує. Це адаптивна система, що включає чат-інтерфейс для персоналізованої допомоги, можливості комп'ютерного зору для аналізу зображень і навіть прогнози погоди в реальному часі. Зрештою, мета полягає в тому, щоб просунути agri1.ai до рівня штучного загального інтелекту (AGI) для сільського господарства — потужного інструменту, який поєднує величезні сільськогосподарські знання з практичними, керованими даними інсайтами для сталого підвищення продуктивності.

Ця платформа втілює моє прагнення розробляти ШІ, який не тільки підтримує окремих фермерів, але й має потенціал революціонізувати сільське господарство в глобальному масштабі, наближаючи технології до коренів землеробства.

---

Часті запитання (FAQ)

---

Джерела

• Впровадження біотехнологій (2023) - Історична документація USDA щодо впровадження біотехнологій в американське сільське господарство, що охоплює генну інженерію та застосування біотехнологій у землеробстві.
• Аграрна революція | Система огороджування, сівозміна та добрива - Britannica (2025) - Поступова трансформація традиційної сільськогосподарської системи, що розпочалася у Великій Британії у XVIII столітті, включаючи сівозміну, селекційне розведення та Акты об огораживании (Enclosure Acts).
• Пилкова буря (Dust Bowl) - Wikipedia (2025) - Період сильних пилових бур, які завдали значної шкоди екології та сільському господарству американських та канадських прерій у 1930-х роках, спричинений сильними посухами та неефективними практиками управління ґрунтами.
• Зелена революція | Визначення, сільське господарство, довкілля, вплив, батько, Мексика, Індія та факти (2025) - Значне зростання виробництва продовольчого зерна, зумовлене високоврожайними сортами культур, впровадженими в країни, що розвиваються, у середині ХХ століття, з ранніми успіхами в Мексиці та Індії. Норман Борлоуг вважається рушієм Зеленої революції.
• Історія американського сільського господарства: сільськогосподарська техніка та технології - ThoughtCo (2025) - Комплексна історія американського сільського господарства з 1776 по 1990 рік, що охоплює сільськогосподарську техніку, технології, транспорт та розвиток сільського господарства.