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最新农业科技新闻与趋势
新闻通讯 2024 年 6 月 25 日
📰 我认为值得为您总结的每周新闻
🛡️🚁击落农业无人机?/《反制中共无人机法案》:《反制中共无人机法案》(NDAA FY25 的一部分,即 2025 财年国防授权法案)可能会显著重塑美国无人机产业。该法案由共和党议员 Elise Stefanik 和 Mike Gallagher 提出,旨在限制来自大疆等中国公司的无人机使用,这些公司目前以 58% 的市场份额主导着美国市场。该法案已由众议院通过,正等待参议院审议,其理由是国家安全风险,声称中国公司可能存在间谍活动。大疆公司已驳斥了这些指控,强调其严格的数据保护协议和以民用为中心的运营。该法案反映了对中国在关键技术领域影响力的日益担忧,并遵循了《美国安全无人机法案》等类似措施。🔗 H.R.2864 – 反制中共无人机法案 第 118 届国会 (2023-2024)
🌿🤖 Freisa:智能植物养护机器人 – Freisa 由意大利的 B-AROL-O 团队开发,是一款创新的自主机器人,用于花园养护。Freisa 配备了先进的人工智能和复杂的摄像头模块,能够导航花园,评估植物的补水需求,并利用其内置的喷淋系统进行精准灌溉。最初为葡萄园设计,现已改编用于住宅花园,以解决实际挑战。这款四足机器人狗的体验,确保了高效的水资源利用,并通过智能技术促进植物健康生长。🔗 在 agtecher 上阅读更多
Freisa:意大利 B-AROL-O 的智能植物养护机器人*
🌱💊拜耳的重磅产品计划 – 拜耳公司宣布了一项大胆的计划,将在未来十年内推出十款重磅产品,每款产品的峰值销售额预计将超过 5 亿欧元。这项在拜耳 2024 年作物科学创新更新会上公布的计划,旨在通过先进技术彻底改变农业。拜耳的战略侧重于三大支柱:通过新的种质和作物保护制剂进行年度产品组合更新,推出种子和性状技术等创新产品,以及在基因编辑和生物解决方案方面进行战略合作。关键项目包括 Preceon 智能玉米系统、新的玉米杀虫性状以及先进的大豆系统。这项努力将提高生产力,应对气候变化,并促进可持续农业。
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🦋🔍蝴蝶数量锐减的真相——一项近期针对蝴蝶种群数量下降的研究,尤其是在美国中西部地区,已将农业杀虫剂确定为主要罪魁祸首。这项为期 21 年的研究强调,尽管栖息地丧失和气候变化起着重要作用,但新烟碱类杀虫剂的广泛使用对蝴蝶数量产生了重大影响。这项基于俄亥俄州广泛监测的研究发现,杀虫剂是导致数量下降的主要驱动因素,此外还有不利的气候条件和栖息地破坏等其他压力因素(PLOS IUCN MDPI)。这项综合分析强调了解决农药使用问题的紧迫性,同时还需要进行栖息地恢复和气候行动,以保护这些重要的传粉媒介 🔗 MSUToday | Michigan State University, National Wildlife Federation
🚜🤖DLG Feldtage 展示农业创新——近期于 6 月 11 日至 13 日在德国埃尔维特附近举行的 DLG Feldtage 展会,通过重点展示 [田间机器人](field robots) 成为了一座重要的里程碑。此次展会吸引了来自 45 个国家的 17,000 名参观者来到 Gut Brockhof 农场,共有来自 18 个国家的 370 家参展商展示了他们的最新进展。‘FarmRobotix’ 项目,整合了 精准农业 解决方案,为有机和常规农业服务。亮点包括:
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Aigro 的 Up Robot:这款小型电动机器人可以在果树行间修剪草坪,并已取得市场成功。*
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Tipard 1800:来自 Digital Workbench 的这款模块化工具载体首次亮相,具有可调节的履带宽度和自动调平控制功能,并与 Kratzer 的除草条配合使用。
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Farming GT 除草机器人:该机器人由 Amazone BoniRob 演变而来,目前活跃于德国和欧洲市场。
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AgXeed 的 AgBot:展示了配备宽履带和多功能点喷雾器的版本。
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VTE 田间机器人:这是 Krone 和 Lemken 的合作项目,这款自动驾驶拖拉机具备实用的道路运输能力。
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Farm-ING 的 InRowING:一款人工智能支持的智能除草器,能够识别并除草植物周围的杂草,已在中欧限量系列销售。
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Escarda Technologies:展示了二极管激光除草技术,比传统的二氧化碳激光器更高效。
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SAM Dimension:展示了基于无人机的点喷雾解决方案,提供了经济高效的杂草控制方法。
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🤖 发现所有 [农业机器人](/rob发现所有 农业机器人* 探索所有有趣的农业科技公司、产品和初创企业,请访问 agtecher,链接在此 🔗 agtecher 最新动态 *
农业中的人工智能 (AI)
🌿🧠 AI 增强植物病害检测 – 研究人员开发了一种识别植物叶片病害的方法,结合了改进的 SinGAN 和增强的 ResNet34 架构。新系统在《人工智能前沿》(Frontiers in Artificial Intelligence)* 期刊上详细介绍,通过使用带有自编码器和 CBAM 模块的 ReSinGN,加速了训练并提高了准确性。该方法优于传统模型,在检测番茄叶片病害方面达到了 98.57% 的准确率。这些进展有望为精准农业带来显著效益,通过及时和精准的农业干预,提高作物产量和质量。了解更多详情 🔗 《人工智能前沿》期刊中的精准农业
来自出版物“基于改进的 SinGAN 的植物叶片病害识别*
🌽🤖 先正达 (Syngenta) 与 InstaDeep 合作,推动作物性状突破– 先正达种子 (Syngenta Seeds) 已与人工智能公司 InstaDeep 联手,利用先进的人工智能技术,加速创新作物性状的开发。此次合作将利用 InstaDeep 的 AgroNT,这是一个在数万亿个核苷酸上训练的大型语言模型,用于解读基因密码并改善性状控制和作物性能。该伙伴关系最初将专注于玉米和大豆,旨在革新农业科学,使其更具可持续性、韧性和生产力。 🔗 阅读更多
🔍🦟AI 农业害虫检测工具荣获非洲奖– Esther Kimani 的太阳能人工智能工具,利用机器学习赋能的摄像头快速检测害虫,荣获工程创新奖 (Africa Prize for Engineering Innovation)。这款创新设备可将小农户的作物损失减少高达 30%,并将产量提高高达 40%。Esther 是第三位获奖女性和第二位获奖的肯尼亚人,获得了 50,000 英镑的奖金。该工具可在检测到害虫的五秒内通过短信通知农民,并提供实时干预建议,是传统方法的经济实惠替代方案,每月租金仅为 3 美元。了解更多信息 🔗 来源
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📡🌳人工智能与遥感技术助力芒果园探测– 发表在《PLoS ONE》上的一项研究展示了如何结合 Landsat-8 卫星影像和机器学习来探测巴基斯坦的芒果园。研究人员在旁遮普地区六个月内收集了 2,150 棵芒果树样本,并利用七个多光谱波段进行分析。采用优化的分类回归树 (CART) 模型的新颖方法,实现了 99% 的准确率。这种高分辨率的方法显著提高了作物管理和产量估算水平,彰显了先进遥感和人工智能在精准农业中的潜力。🔗 阅读研究
🌍🌱Amini 的人工智能赋能非洲农业– 总部位于内罗毕的初创公司 Amini 正在利用人工智能和数据科学改造非洲的农业。Amini 由 Kate Kallot 于 2022 年创立,专注于通过卫星影像、无人机和物联网传感器收集环境数据。然后,这些数据将在本地使用人工智能进行处理,为农民、作物保险公司和政府提供可操作的见解。Amini 的技术通过提供关于即将到来的洪水和病虫害等问题的实时警报和建议,帮助小农户更可持续、更高效地管理作物。通过利用本地人工智能工作站,Amini 降低了云计算成本并雇佣了本地工程师,提高了其数据模型的精度和相关性。这种创新的方法旨在提高整个非洲大陆的农业生产力和可持续性。🔗 Fast Company
🔬🧬 科学角
自主除草机器人 / 研究项目*
🤖🌱 AWeeding Robot– 芬兰农业研究中心(Agricultural Research Centre of Finland)开发了一款创新的移动机器人,用于露天牧场的自动机械除草。该机器人配备了 GNSS 导航、3D 计算机视觉和一个带有机械除草工具的机器人手臂,主要针对酸模(Rumex)幼苗。这项研究旨在通过利用轻量级机器人和消费级技术,为农民提供一种经济高效且可持续的耕作实践。现场测试显示出有希望的结果,证明了使用轻量级机器人和消费级技术进行精确高效除草的可行性。该项目代表着朝着更绿色的农业解决方案迈出了重要一步。阅读论文
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🌱🔬 纳米基生物传感器– 发表在《南非植物学杂志》(South African Journal of Botany) 上的一项研究,强调了纳米基生物传感器在农业中的变革潜力。这些通过纳米技术开发的先进传感器,为检测植物病害和管理生物及非生物胁迫提供了快速、经济高效且精确的方法。纳米生物传感器增强了土壤和作物健康监测,能够实现靶向干预,并提高作物产量和质量。它们在精准农业中发挥着关键作用,提供关于植物健康和环境条件的实时数据。该研究强调了持续研发的必要性,以充分发挥这些传感器在可持续农业实践中的潜力。阅读研究
🍇🔍 TL-YOLOv8:先进蓝莓检测算法– 发表在 IEEE Access 上的一项研究介绍了 TL-YOLOv8,这是一种通过将迁移学习与 YOLOv8 模型相结合来改进蓝莓果实检测的新型算法。这项增强功能包括用于更好特征提取的 MPCA 机制,用于更快训练的 OREPA 模块,以及用于处理遮挡的多 SEAM 模块。在蓝莓数据集上进行测试,TL-YOLOv8 实现了 84.6% 的精确率 (precision),91.3% 的召回率 (recall),以及 94.1% 的平均精度 (mAP),优于原始 YOLOv8。这些进步为自动化蓝莓采摘提供了巨大潜力,提高了农业实践的效率和准确性。阅读研究
📺 视频:日本人口危机:外国人助力农业维系 (5:23 分钟)
NHK 的一个相当有趣的报道,尤其是在机器人和人工智能的农业技术发展背景下。日本人口的下降对农业等行业产生了重大影响。它越来越依赖希望在日本扎根的外国农民。
💰 农业科技融资与初创企业
🇨🇭 💊 Microcaps – 完成 960 万欧元 A 轮融资,以推进其微胶囊化技术。这笔资金将用于提高产能并支持化妆品和香料以外领域的研发工作。
🇬🇧 🦠 Beta Bugs – 筹集了 170 万英镑,以促进可持续动物饲料生产,重点开发高质量的昆虫基饲料。
🇦🇺 🤖 Farmbot – 获得 420 万美元融资,以拓展其在美国的业务,并加强其在农业水资源管理的远程监控解决方案。
🇮🇩 🐟 eFishery – 从印尼汇丰银行 (HSBC Indonesia) 获得 3000 万美元贷款,以扩大其水产养殖技术规模,旨在提高鱼类养殖的效率和可持续性。
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🇨🇭 🌿Downforce Technologies– 筹集420万英镑,用于推广其土壤有机碳测量技术,通过促进可持续的土地利用实践,助力应对气候变化。
🇸🇪 🌲Nordluft– 获得新资本,以推进其在林业领域的精准撒播技术,提高该行业的效率和可持续性。
🇨🇦 🌾Trio– 获得3500万美元,用于开发和扩展其农业技术解决方案,重点关注提高农业生产力和可持续性。
🇬🇧 🧊Aeropowder– 获得15万英镑,用于增强其可持续热包装解决方案,减少包装材料对环境的影响。
🇺🇸 🐄HerdDogg– 成功完成了一轮风险股权融资,以推动畜牧管理技术领域的增长和创新。
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