Vid2Cuts：人工智能指导的葡萄藤修剪框架

描述

Vid2Cuts 提供了一个复杂的人工智能驱动框架，用于优化葡萄修剪这一葡萄栽培中的关键任务。这项创新技术由斯蒂芬-克劳斯（Stephan Krauß）领导的凯泽斯劳滕理工大学（RPTU Kaiserslautern）研发，解决了修剪的劳动密集型问题，确保葡萄树更健康，产量更高。

Vid2Cuts 的功能

Vid2Cuts 将机器学习和计算机视觉相结合，对葡萄藤进行分析，并提供精确的修剪建议。它的工作原理如下

• 图像分割:该系统使用智能手机捕捉葡萄藤的高质量图像。这些图像经过处理后，可识别葡萄藤的各个组成部分。
• 三维重建:利用拍摄到的图像创建精确的葡萄树三维模型，可以对葡萄树的空间结构进行详细分析。
• 修剪建议:根据三维模型，人工智能在考虑葡萄树状况、树龄和生长模式等因素后，提出修剪建议。

对葡萄栽培的益处

Vid2Cuts 框架以多种方式支持葡萄栽培：

• 增强精度:通过提供明确的修剪指导，人工智能可确保每次修剪都准确无误，从而保护葡萄树的健康。
• 无障碍环境:即使非专业人员也能使用移动 AR 应用程序进行有效的修剪，实现了技能的民主化。
• 效率:该框架大大减少了修剪所需的时间和劳动力，提高了葡萄园的整体管理水平。

技术规格

• 平台:移动 AR 应用程序，与安卓设备兼容。
• 加工:将设备上的处理与基于服务器的计算相结合，实现高效的数据处理。
• 响应时间:在大约 3 分钟内提供修剪建议。
• 准确性:剪枝建议由领域专家验证，准确率达 71%。

关于 DFKI

德国人工智能研究中心（DFKI）处于人工智能研究和技术开发的前沿。DFKI 成立于 1988 年，在推动包括农业在内的各行各业的人工智能应用方面发挥了重要作用。Vid2Cuts 项目是其持续努力的一部分，旨在将前沿的人工智能解决方案整合到实际应用中，提高葡萄栽培的效率和生产力。

请拜访： DFKI 网站.