Landscan.ai: التوأم الرقمي لتحليلات الزراعة الرقمية

تعمل Landscan.ai على تحسين الإدارة الزراعية من خلال تقنيتها التوأم الرقمية، التي تجمع بين استشعار الغطاء النباتي عالي الدقة واستشعار التربة لتحسين إنتاج المحاصيل. تقدم هذه المنصة رؤى قابلة للتنفيذ للزراعة الدقيقة.

وصف

Landscan.ai هي منصة تحليلات زراعية متقدمة مصممة لتعزيز إدارة المحاصيل والأراضي من خلال إنشاء توائم رقمية للحقول الزراعية. ومن خلال دمج الاستشعار عالي الدقة للغطاء النباتي مع المسح الرقمي لملامح التربة، توفر Landscan.ai رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ تدعم الممارسات الزراعية المستدامة وتحسّن غلة المحاصيل.

الاستخبارات الميدانية

تستفيد المعلومات الميدانية من Landscan.ai من المعالجة المتقدمة لصور الأقمار الصناعية وتحليلات البيانات الجغرافية المكانية لوضع خط الأساس والمراقبة المستمرة للحقول. يدمج هذا النهج الشامل مصادر البيانات المختلفة، بما في ذلك صور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار، لتقديم رؤى مفصلة عن الظروف الميدانية، مما يتيح تدخلات زراعية دقيقة وفي الوقت المناسب.

توقيع الغطاء النباتي الرقمي (DVS™)

تستخدم تقنية البصمة الرقمية للغطاء النباتي (DVS™) مزيجًا من البيانات الطيفية والمكانية الفائقة والحرارية والمغناطيسية الأرضية وبيانات LIDAR التي يتم جمعها من الطائرات بدون طيار والطائرات. يسمح هذا التكامل بإنشاء مناطق إدارة واستكشاف مستهدف ومراقبة صحة الغطاء النباتي بمرور الوقت. يوفر نظام DVS™ معلومات مهمة لإدارة قوة المحاصيل والإجهاد، مما يساهم في الزراعة الدقيقة الفعالة.

مركز التربة الرقمي (DSC™)

يوفر النظام الرقمي لجوهر التربة (DSC™) نهجًا رائدًا لتحليل التربة. يقيس نظام DSC ™Digital Soil Soil Core خصائص التربة في جميع أنحاء منطقة الجذر باستخدام مجسات متعددة، بما في ذلك مجسات لقوة الطرف، واحتكاك الغلاف، والسماحية العازلة، والمقاومة الكهربائية. ويوفر هذا المظهر التفصيلي للتربة معلومات عن ممارسات إدارة التربة من خلال توفير بيانات دقيقة عن تكوين التربة وصحتها.

النمذجة الديناميكية

تدمج إمكانيات النمذجة الديناميكية في Landscan.ai بين بيانات نظام DVS™ وDSC™ لدعم عمليات اتخاذ القرار القوية. تتيح هذه النماذج إدارة المحاصيل داخل المناطق المشتقة إحصائيًا، وتحسين استخدام المياه والخصوبة وعمليات نمو النبات. تضمن النمذجة الديناميكية أن تكون الممارسات الزراعية فعالة ومستدامة على حد سواء.

تحليلات الأسباب الجذرية (RCA™)

يجمع نظام تحليلات الأسباب الجذرية (RCA™) بين توصيف الموقع ومقاييس أداء المصنع لتوفير التحسين المستمر في تحليلات المحاصيل. وتحدد هذه الميزة الأسباب الجذرية للمشكلات وتعالجها، مما يضمن تحسين أنظمة الإنتاج لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة والإنتاجية.

المواصفات الفنية

  • المنصة: منصة داتوم الجغرافية المكانية
  • استشعار الغطاء النباتي: الطيفية والفائقة المكانية والحرارية والجيومغناطيسية والجيومغناطيسية والليدار
  • استشعار التربة: قوة الطرف، احتكاك الأكمام، السماحية العازلة، المقاومة الكهربائية
  • القرار: بيانات مكانية عالية الدقة
  • العمق: توصيف خصائص التربة حتى 120 سم
  • تكامل البيانات: الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار في الموقع
  • النماذج: نماذج دعم القرار الديناميكية
  • التحليلات: نظام تحليل الأسباب الجذرية

نبذة عن Landscan.ai

مقرها في ديفيس، كاليفورنيا، Landscan.ai هي شركة رائدة في مجال التحليلات الزراعية. تأسست الشركة بهدف الاستفادة من الهندسة المتقدمة والهندسة الزراعية وعلوم البيانات لتحسين الإنتاج الزراعي. يتألف فريق Landscan.ai من خبراء رائدين في مجال تقنيات رسم خرائط التربة والغطاء النباتي، وتنتشر حلولهم المبتكرة على مستوى العالم في ست قارات.

توفر Landscan.ai رؤى مهمة ودعم اتخاذ القرار لبعض أكبر الشركات الزراعية في العالم وأكثرها تأثيراً، مما يساعدها على تحقيق أهداف الزراعة الدقيقة. تم تصميم المنصة بحيث تندمج بسلاسة في الممارسات الزراعية الحالية، مما يوفر نهجاً مستداماً وقابلاً للتطوير للزراعة الحديثة.

يرجى زيارة: موقع Landscan.ai الإلكتروني.

arArabic