چگونه AGI فوق هوشمند می تواند کشاورزی را متحول کند

من با گوش دادن به داستان های پدربزرگم در مورد کشاورزی در دهه 1960 بزرگ شدم. او از صبح های زود، کار بی وقفه و ارتباط عمیقی که با زمین احساس می کرد صحبت کرد. خانواده ما نسل‌ها این خاک را زراعت کرده است و نه تنها دارایی، بلکه میراثی از انعطاف‌پذیری و سازگاری را به ارمغان آورده است. امروز که در این زمینه ها قدم می زنم، رویای یک سیستم هوش عمومی مصنوعی (AGI) را می بینم که می تواند تمام پیچیدگی های کشاورزی مدرن - از سلامت خاک گرفته تا روندهای بازار را به من بیاموزد. اما به همان اندازه که این چشم انداز فریبنده است، سؤالاتی را نیز در مورد آنچه آرزو می کنیم و چگونه برای آنچه در راه است آماده می کنیم، ایجاد می کند.

چشم انداز کشاورزی: گذشته و حال، خطرات و چالش ها

در سال 1945، کشاورزی ستون فقرات نیروی کار جهانی بود. بیش از 50% از جمعیت جهان - تقریباً 1.15 میلیارد نفر - در کشاورزی مشغول به کار بودند. در ایالات متحده، حدود 16% از جمعیت در زمین کار می کردند. تولید مواد غذایی نیازمند نیروی کار بود و جوامع به شدت حول چرخه های کشاورزی گره خورده بودند. کشاورزان بر دانش نسلی تکیه می کردند و موفقیت یک برداشت به همان اندازه که به تجربه و شهود مربوط می شد، به کار سخت هم بستگی داشت.

امروزه کمتر از 2% از جمعیت ایالات متحده در کشاورزی کار می کنند. در سطح جهانی، این تعداد به حدود 27% کاهش یافته است، حتی در حالی که جمعیت جهان به 8 میلیارد نفر افزایش یافته است. مکانیزاسیون، پیشرفت‌های فناوری و جهانی‌سازی بهره‌وری را افزایش داده‌اند و به افراد کمتری اجازه می‌دهند تا مواد غذایی بیشتری نسبت به قبل تولید کنند. تراکتورها جایگزین اسب شدند، آبیاری خودکار جایگزین آبیاری دستی شد و اصلاح ژنتیکی باعث بهبود عملکرد محصول شد.

با این حال، این پیشرفت ها خطرات و چالش های جدیدی را به وجود آورده است. پیتر زیهان، استراتژیست ژئوپلیتیک، شکنندگی سیستم های کشاورزی مدرن در مواجهه با جهانی شدن را برجسته می کند. او تاکید می کند که کشاورزی امروز به شدت به تجارت بین المللی برای نهاده های ضروری مانند کود، سوخت و تجهیزات وابسته است. اجزای کلیدی مانند کودهای نیتروژن، پتاس و فسفات در مناطق ناپایدار ژئوپلیتیکی مانند روسیه، بلاروس و چین متمرکز شده‌اند.

زیهان هشدار می دهد که اختلال در این زنجیره تامین می تواند تولید کالری جهانی را تا یک سوم کاهش دهد. کشورهای متکی به واردات ممکن است با کمبود شدید مواد غذایی مواجه شوند که منجر به بی ثباتی سیاسی و بحران های انسانی شود. تغییرات آب و هوا لایه دیگری از پیچیدگی را اضافه می کند، با الگوهای آب و هوایی غیرقابل پیش بینی که بر عملکرد محصول و در دسترس بودن آب تأثیر می گذارد.

کمبود نیروی کار و پیری جمعیت کشاورز نگرانی های دیگری هستند. نسل‌های جوان‌تر به مناطق شهری مهاجرت می‌کنند و افراد کمتری برای مدیریت مزارع باقی می‌مانند. همه‌گیری کووید-19 آسیب‌پذیری‌ها را در زنجیره‌های تامین و در دسترس بودن نیروی کار آشکار کرد و باعث تاخیر و ضرر شد.

با مواجهه با این چالش‌ها، این سوال مطرح می‌شود: چگونه می‌توانیم یک سیستم کشاورزی انعطاف‌پذیرتر و پایدارتر برای آینده بسازیم؟ یک پاسخ بالقوه در پذیرش فناوری های پیشرفته مانند روباتیک و AGI نهفته است.

ظهور رباتیک: یک راه حل بالقوه

سال های اخیر شاهد شتاب قابل توجهی در پذیرش رباتیک در کشاورزی بوده ایم. تا سال 2023، موجودی جهانی ربات های عملیاتی به 3.5 میلیون دستگاه رسید که ارزش آن $15.7 میلیارد است. اینها روبات ها انجام وظایف مختلف از کاشت و برداشت تا نظارت بر سلامت محصول و شرایط خاک.

هوش مصنوعی این سیستم‌های رباتیک را تقویت می‌کند و آنها را قادر می‌سازد تا با محیط‌های در حال تغییر سازگار شوند - یک قابلیت حیاتی در کشاورزی، جایی که شرایط به ندرت ثابت است. شرکت‌ها روی پلتفرم‌هایی سرمایه‌گذاری می‌کنند که رباتیک را حتی برای کسانی که مهارت‌های برنامه‌نویسی تخصصی ندارند، قابل دسترسی باشد. ادغام هوش مصنوعی و رباتیک کمبود نیروی کار و اختلالات زنجیره تامین را برطرف می کند و راهی برای افزایش کارایی و کاهش وابستگی به بازارهای بی ثبات جهانی ارائه می دهد.

درک AGI و پیامدهای اقتصادی آن

هوش عمومی مصنوعی به سیستم‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که توانایی درک، یادگیری و به کارگیری دانش در طیف وسیعی از وظایف را دارند - بسیار شبیه به یک انسان. این نوع هوش با هوش فوق العاده قابل مقایسه است. برخلاف هوش مصنوعی باریک که برای عملکردهای خاص طراحی شده است، AGI می تواند یادگیری را تعمیم دهد و با موقعیت های جدید بدون برنامه نویسی صریح برای هر یک سازگار شود.

اقتصاددانان و فناوران پیش بینی می کنند که AGI می تواند صنایع را متحول کند و منجر به کارایی و نوآوری های بی سابقه ای شود. تولید، مراقبت های بهداشتی، مالی و کشاورزی در آستانه تحول قرار دارند. با این حال، این نگرانی در مورد جابجایی شغلی و نابرابری اقتصادی را نیز افزایش می دهد. بحث در مورد درآمد پایه جهانی (UBI) به عنوان یک راه حل بالقوه برای حمایت از کسانی که مشاغلشان ممکن است توسط سیستم های AGI خودکار شود، مورد توجه قرار گرفته است.

پتانسیل AGI در کشاورزی: بینش از مطالعات اخیر

تحقیقات اخیر بینش های ارزشمندی را در مورد اینکه چگونه AGI می تواند برخی از این چالش ها را برطرف کند، ارائه می دهد. در کاغذ "AGI برای کشاورزی" توسط Guoyu Lu و همکارانش از دانشگاه جورجیا، دانشگاه فلوریدا، و سایر موسسات، نویسندگان پتانسیل تحول AGI در بخش کشاورزی را بررسی کردند.

کاربردهای AGI در کشاورزی

این مطالعه چندین حوزه را که AGI می‌تواند سهم قابل توجهی داشته باشد برجسته می‌کند:

• پردازش تصویر: AGI می تواند وظایفی مانند تشخیص بیماری، شناسایی آفات و نظارت بر محصول را از طریق سیستم های بینایی کامپیوتری پیشرفته افزایش دهد. این منجر به مداخله زودهنگام و کاهش تلفات محصول می شود.
• پردازش زبان طبیعی (NLP): سیستم‌های AGI می‌توانند پاسخ‌های بلادرنگ به سؤالات کشاورزان ارائه دهند، بازیابی دانش را خودکار کنند و از طریق رابط‌های مکالمه به تصمیم‌گیری کمک کنند.
• نمودارهای دانش: با سازماندهی و ساختاردهی مقادیر زیادی از داده های کشاورزی، AGI می تواند از استدلال پیچیده پشتیبانی کند و تصمیم گیری را در زمینه هایی مانند پیش بینی بازده و بهینه سازی منابع بهبود بخشد.
• ادغام رباتیک: ربات‌های مجهز به AGI می‌توانند کارهایی مانند وجین، کوددهی و برداشت را با کارایی بیشتری انجام دهند. آنها می توانند دستورات صوتی یا متنی را تفسیر کنند و تعامل انسان و ربات را در مزارع افزایش دهند.

چالش ها و ملاحظات

اجرای AGI در کشاورزی بدون مانع نیست:

• داده های مورد نیاز: سیستم‌های AGI به مقادیر قابل‌توجهی از داده‌های برچسب‌گذاری شده نیاز دارند که به دلیل تنوع در محیط‌ها و شرایط به سختی به دست می‌آیند.
• تطبیق دامنه: AGI باید یادگیری را در محصولات مختلف، مناطق و شیوه های کشاورزی تعمیم دهد، که نیاز به الگوریتم ها و مدل های پیچیده دارد.
• پیامدهای اخلاقی و اجتماعی: نگرانی های مربوط به جابجایی شغل، حفظ حریم خصوصی داده ها و توزیع عادلانه مزایای AGI باید برطرف شود.

مطالعه دیگری، "هوش مصنوعی در کشاورزی: مزایا، چالش ها و روندها" توسط Rosana Cavalcante de Oliveira و همکارانش، بر اهمیت پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی تأکید می کند. این مقاله نیاز به مدل‌های هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح را که کشاورزان می‌توانند به آنها اعتماد کنند، برجسته می‌کند و بر نقش سهامداران در حصول اطمینان از همسویی فناوری با اهداف پایداری تأکید می‌کند.

رویاپردازی: چگونه Super Intelligence در مزرعه من می تواند به نظر برسد

ادغام AGI در کشاورزی به طور بالقوه می تواند بسیاری از چالش های مطرح شده توسط Zeihan و دیگران را برطرف کند. AGI می تواند استفاده از کود را بهینه کند و وابستگی به زنجیره های تامین جهانی ناپایدار را کاهش دهد. با تقویت کشاورزی دقیق، AGI می‌تواند به کشاورزان کمک کند تا تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را اتخاذ کنند که عملکرد و پایداری را بهبود بخشد.

یک روز در مزرعه من با AGI

تصور کنید که در مزرعه از خواب بیدار شوید و روز را با درخواست از AGI برای رسیدگی به درخواست یارانه سالانه مورد نیاز برای دریافت درآمدهای سیاست مشترک کشاورزی (CAP) شروع کنید. AGI به طور موثر اسناد را پردازش می کند، فهرستی از وظایف مربوط به انطباق را ایجاد می کند و آنها را در طول سال برنامه ریزی می کند.

در مرحله بعد، AGI تضمین می‌کند که همه ربات‌های انسان‌نما و چرخ‌دار همگام‌سازی و به‌روزرسانی می‌شوند. در تاکستان، AGI به دو یا سه روبات با انرژی خورشیدی دستور می دهد تا 1.5 هکتار انگور Ugni Blanc را پاکسازی کنند. هیچ آفت کشی لازم نیست. این ربات ها انگورها را برای هر گونه نشانه ای از کپک تجزیه و تحلیل می کنند، به طور مستقل تعامل می کنند و به سیستم اصلی AGI گزارش می دهند. بر اساس تجزیه و تحلیل آنها، AGI تصمیم می گیرد که آیا مس و سایر محصولات مورد تایید ارگانیک را با رعایت مقررات ارگانیک سختگیرانه فرانسه اسپری کند یا خیر.

سپس AGI طرحی برای کاشت 50 هکتار یونجه ارائه می کند. این محصول بر اساس تجزیه و تحلیل خاک که به طور خودکار یک ماه قبل انجام شده است، قیمت فعلی کالاها و پیش بینی های آب و هوا، محصول مناسب را انتخاب می کند. AGI یک سناریوی جامع را پیشنهاد می کند - از خرید بذر تا آماده سازی خاک، بذر، برداشت و فروش. حتی قراردادهایی را با خریداران گندم ارگانیک انجام می دهد.

به تراکتورهای سنگین تر و هوشمند دستور داده شده است که مزارع یونجه را شخم بزنند. AGI همچنین بر یک ربات انسان نما نظارت می کند که می تواند ماشین های دیگر را در مزرعه تعمیر کند و حداقل زمان خرابی را تضمین کند. به طور همزمان، یک پهپاد تحلیلی باغ سیب را بررسی می‌کند، عملکرد را تخمین می‌زند و تاریخ برداشت بهینه را پیش‌بینی می‌کند.

این ادغام یکپارچه AGI در عملیات روزانه مزرعه، پتانسیل افزایش کارایی، پایداری و سودآوری را نشان می دهد.

بررسی سه سناریو آینده

برای پیمایش در این چشم‌انداز پیچیده، بیایید سه سناریو مفصل را بررسی کنیم که نشان می‌دهد چگونه AGI ممکن است بر کشاورزی تأثیر بگذارد:

سناریوی 1: سناریوی ترسناک - AGI کشاورزی را مختل می کند

در این آینده دیستوپیایی، AGI بدون نظارت مناسب یا دستورالعمل های اخلاقی به سرعت توسعه می یابد. کسب و کارهای بزرگ کشاورزی فناوری AGI را در انحصار خود درآورده و کشاورزان کوچک را به حاشیه می برند. سیستم‌های AGI سود کوتاه‌مدت را بر پایداری زیست‌محیطی ترجیح می‌دهند که منجر به بهره‌برداری بیش از حد از منابع می‌شود. سلامت خاک رو به وخامت گذاشته و تنوع زیستی با تسلط تک‌کشت‌ها کاهش می‌یابد.

ترس پیتر زیهان با فروپاشی زنجیره های تامین جهانی تحت تنش های ژئوپلیتیکی محقق می شود. وابستگی به کودهای وارداتی منجر به کمبود شدید می شود. بهینه سازی محدود AGI این مشکلات را تشدید می کند و نمی تواند با اختلالات عرضه سازگار شود. تولید مواد غذایی به شدت کاهش می یابد و باعث گرسنگی گسترده و ناآرامی اجتماعی می شود. دولت‌ها برای واکنش مؤثر تلاش می‌کنند و جوامع روستایی ویران می‌شوند.

تخمین از دست دادن شغل

در این سناریو، اتوماسیون سریع می تواند منجر به از دست دادن مشاغل قابل توجه در کشاورزی شود. در حال حاضر، تقریباً 271 TP3T از نیروی کار جهانی - حدود 2.16 میلیارد نفر - در بخش کشاورزی مشغول به کار هستند. اگر AGI و رباتیک جایگزین 20-50% شغل کشاورزی در 10 تا 20 سال آینده شوند، همانطور که برخی کارشناسان پیش بینی می کنند، می تواند به معنای آواره شدن 432 میلیون تا بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان باشد. فقدان فرصت های شغلی جایگزین می تواند فقر و نابرابری را تشدید کند.

پیامدهای آن فراتر از کشاورزی است. بیکاری به دلیل جابجایی کارگران کشاورز افزایش می یابد و منجر به رکود اقتصادی می شود. عدم وجود چارچوب‌های نظارتی به سیستم‌های AGI اجازه می‌دهد بدون کنترل عمل کنند، که منجر به نقض اخلاقی مانند سوء استفاده از داده‌ها و نقض حقوق کشاورزان می‌شود. میراث فرهنگی خانواده‌های کشاورز با منسوخ شدن دانش نسلی از بین می‌رود.

سناریوی 2: سناریوی متوسط - مزایای نابرابر در میان تغییرات جهانی

در این نتیجه، مزایای AGI در درجه اول توسط کشورهای ثروتمند و شرکت های دارای منابع برای سرمایه گذاری در فن آوری های پیشرفته محقق می شود. کشاورزی دقیق کارایی و پایداری را در این مناطق بهبود می بخشد. با این حال، کشورهای در حال توسعه و کشاورزان در مقیاس کوچک به دلیل عدم دسترسی و زیرساخت عقب مانده اند.

جهانی‌زدایی با تمرکز کشورها بر خودکفایی تشدید می‌شود. نابرابری های جهانی گسترش می یابد و نگرانی های زیهان در مورد آسیب پذیری های زنجیره تامین در کشورهای کمتر توسعه یافته همچنان ادامه دارد. در حالی که برخی از جمعیت ها از ثمرات کشاورزی تقویت شده AGI لذت می برند، برخی دیگر با ناامنی غذایی مواجه هستند. شکاف دیجیتال عمیق تر می شود و جوامع روستایی در مناطق محروم کاهش می یابد.

تخمین از دست دادن شغل

در اینجا جابجایی شغل به طور نابرابر اتفاق می افتد. در کشورهای توسعه یافته، تا 30% شغل کشاورزی که به طور بالقوه بر میلیون ها نفر تأثیر می گذارد، می تواند طی 15 تا 25 سال آینده خودکار شود. کشورهای در حال توسعه ممکن است به دلیل محدودیت‌های زیرساختی، پذیرش کندتر را شاهد باشند، اما فقدان سرمایه‌گذاری می‌تواند مانع رقابت شود و منجر به رکود اقتصادی و از دست دادن غیرمستقیم مشاغل شود.

نابرابری های اقتصادی منجر به تنش های اجتماعی در داخل و بین ملت ها می شود. فرصت‌های شغلی به سمت نقش‌های فناوری محور تغییر می‌کند و کسانی را که به آموزش و آموزش دسترسی ندارند، پشت سر می‌گذارند. تلاش‌ها برای پیاده‌سازی UBI متناقض است و در برخی مناطق تسکین می‌دهد اما در برخی دیگر به دلیل محدودیت‌های اقتصادی شکست خورده است.

سناریوی 3: سناریوی بزرگ - AGI باعث تحول مثبت می شود

در خوشبینانه ترین چشم انداز، AGI با مسئولیت پذیری و با هدایت ملاحظات اخلاقی و همکاری جهانی توسعه یافته و اجرا می شود. دسترسی به فناوری‌های AGI از طریق سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها و آموزش دموکراتیک می‌شود.

AGI شیوه های کشاورزی پایدار را در سراسر جهان افزایش می دهد. این به بهینه سازی استفاده از منابع، بهبود سلامت خاک و افزایش تنوع محصول کمک می کند. نگرانی های زنجیره تامین Zeihan کاهش می یابد زیرا AGI به توسعه راه حل های محلی برای تولید کود و مدیریت خاک کمک می کند. امنیت غذایی در سطح جهانی بهبود می یابد و فرصت های اقتصادی با ظهور مشاغل جدید در مدیریت و نگهداری سیستم AGI گسترش می یابد.

تخمین از دست دادن شغل

در حالی که اتوماسیون نیاز به کار دستی را کاهش می دهد، نقش های جدیدی در مدیریت و نگهداری سیستم های AGI ظاهر می شود. جابجایی شغلی ممکن است به 10-15% در 20-30 سال آینده با تمرکز بر برنامه های بازآموزی محدود شود. نیروی کار به سمت مشاغل با مهارت بالاتر منتقل می شود و خطرات بیکاری را کاهش می دهد.

مطالعات مانند پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی در کشاورزی بر اهمیت مشارکت ذینفعان در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی که پایداری زیست‌محیطی و توزیع عادلانه مزایا را ترویج می‌کنند، تأکید می‌کنند. مدل‌های هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح اعتماد کشاورزان و جوامع را تقویت می‌کند.

ادغام AGI منجر به نوآوری‌هایی در زمینه‌هایی مانند کاهش تغییرات آب و هوایی می‌شود که سیستم‌های هوشمند در تلاش‌های ترسیب کربن نقش دارند. AGI همکاری جهانی را در رسیدگی به چالش هایی مانند کمبود آب و توزیع منابع تسهیل می کند.

پیامدهای AGI در کشاورزی

از آنجایی که AGI بیشتر در کشاورزی ادغام می شود، در نظر گرفتن پیامدهای بالقوه - اعم از مثبت و منفی - که می تواند آینده کشاورزی را شکل دهد بسیار مهم است.

• تجدید ساختار اقتصادیAGI می تواند اقتصاد کشاورزی را با کاهش قابل توجه هزینه های تولید و تغییر پویایی نیروی کار بازتعریف کند. کارایی افزایش می یابد، اما خطر جابجایی شغل وجود دارد. برآوردها نشان می دهد که بین 10% تا 50% از مشاغل کشاورزی می تواند طی 10 تا 30 سال آینده خودکار شود و صدها میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار دهد. آماده سازی نیروی کار از طریق آموزش و بازآموزی بسیار مهم می شود.
  
• اثرات زیست محیطی: AGI پتانسیل افزایش شیوه های پایدار، کاهش ضایعات و ارتقای تنوع زیستی را دارد. در مقابل، بدون نظارت مناسب، به دلیل بهینه سازی بیش از حد برای عملکرد نسبت به پایداری، می تواند منجر به تخریب محیط زیست شود.
  
• حریم خصوصی و مالکیت داده ها: از آنجایی که سیستم‌های AGI حجم وسیعی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، سؤالاتی در مورد مالکیت این داده‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها مطرح می‌شود. حفاظت از حقوق کشاورزان و تضمین شفافیت برای جلوگیری از سوء استفاده ضروری است.
  
• امنیت غذایی جهانی: AGI می تواند با بهینه سازی تولید و توزیع به رفع کمبود مواد غذایی کمک کند. با این حال، اگر دسترسی به AGI نابرابر باشد، ممکن است نابرابری های جهانی در امنیت غذایی را تشدید کند.
  
• تغییرات فرهنگی و اجتماعی: نقش کشاورز ممکن است از کشت عملی به مدیریت سیستم های پیچیده هوش مصنوعی تغییر کند. این می تواند منجر به از دست دادن دانش سنتی و تغییر بافت اجتماعی جوامع روستایی شود.
  
• چالش های نظارتی: ایجاد خط مشی هایی که نوآوری و حفاظت را متعادل می کند پیچیده است. مقررات باید برای رسیدگی به مسائلی مانند استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی، حفاظت از داده ها و دسترسی عادلانه تکامل یابد.
  
• پویایی سرمایه گذاری: با افزایش بهره وری AGI، زمین های کشاورزی با ارزش تر می شوند. سرمایه گذاری های پرمخاطب، مانند خرید زمین های کشاورزی بیل گیتس، روندی را برجسته می کند که کشاورزی سرمایه قابل توجهی را جذب می کند و به طور بالقوه بر الگوهای مالکیت زمین و ملاحظات ROI تأثیر می گذارد.

مسیر رو به جلو: ایجاد تعادل بین نوآوری و مسئولیت

هدایت به سوی سناریوی بزرگ نیازمند اقدام و همکاری عمدی است.

• توسعه اخلاقی AGI: ایجاد دستورالعمل های قوی تضمین می کند که سیستم های AGI شفاف، پاسخگو و همسو با ارزش های انسانی هستند. این شامل جلوگیری از سوء استفاده و محافظت از حریم خصوصی داده ها می شود.
  
• سرمایه گذاری در آموزش و پرورش و زیرساخت: فراهم کردن دسترسی کشاورزان در سراسر جهان به فناوری‌های AGI و آموزش استفاده مؤثر از آنها به پر کردن شکاف دیجیتال و ارتقای منافع عادلانه کمک می‌کند.
  
• تقویت انعطاف پذیری زنجیره تامین: توسعه راه حل های محلی برای نهاده های کشاورزی حیاتی، وابستگی به بازارهای بین المللی ناپایدار را کاهش می دهد و امنیت غذایی را افزایش می دهد.
  
• سیاست ها و مقررات حمایتی: دولت ها باید سیاست هایی را وضع کنند که دسترسی عادلانه به AGI را ترویج کند، از انحصار جلوگیری کند و شیوه های پایدار را تشویق کند.
  
• همکاری بین المللی: به اشتراک گذاری دانش و منابع در سطح جهانی می تواند نابرابری ها را کاهش دهد و چالش هایی مانند تغییرات آب و هوایی و ناامنی غذایی را برطرف کند.
  
• درگیر کردن ذینفعان: مشارکت دادن کشاورزان، فن‌آوران، سیاست‌گذاران و جوامع در توسعه و اجرای AGI تضمین می‌کند که دیدگاه‌های متنوع این فناوری را شکل می‌دهند.

تأمل در اهمیت زمین کشاورزی

زمین های کشاورزی نه تنها از نظر اقتصادی بلکه از نظر فرهنگی و زیست محیطی نیز دارایی حیاتی هستند. در زمینه AGI، کنترل بر زمین‌های کشاورزی و فناوری برای کشت آن حتی مهم‌تر می‌شود. سرمایه‌گذاری‌های پرمخاطب در زمین‌های کشاورزی نشان‌دهنده شناخت اهمیت استراتژیک و بازگشت سرمایه بالقوه آن است.

برای کشاورزان خانوادگی مانند من، این فرصت ها و چالش هایی را به همراه دارد. پذیرش AGI می تواند عملیات ما را بهبود بخشد و تضمین کند که مزارع ما رقابتی باقی می مانند. با این حال، برای جلوگیری از تحت الشعاع قرار گرفتن توسط نهادهای بزرگتر و حفظ ارزش‌ها و سنت‌هایی که شیوه زندگی ما را تعریف می‌کنند، نیاز به ناوبری دقیق دارد.

یک بازتاب شخصی

همانطور که در مزارعی که پدربزرگم زمانی از آن مراقبت می‌کرد ایستاده‌ام، سیستم AGI را تصور می‌کنم که می‌تواند مرا در تمام جنبه‌های کشاورزی راهنمایی کند – ترکیب نسل‌های خرد با بینش‌های پیشرفته. جذابیت چنین ابزاری غیرقابل انکار است. با این حال، من به نیاز به احتیاط توجه دارم.

ما باید مراقب باشیم که چه آرزویی داریم. پتانسیل AGI در کشاورزی بسیار زیاد است، اما اگر بدون آینده نگری و مسئولیت پیش برویم، خطرات نیز افزایش می یابد. آمادگی برای آینده به معنای پذیرش نوآوری و در عین حال محافظت از عناصر کشاورزی است که برای جوامع و محیط زیست ما ضروری است.

زمین هایی که ما کشت می کنیم چیزی بیش از زمین است. آنها میراث کسانی هستند که قبل از ما آمده اند و قولی که ما به نسل های آینده می دهیم. از آنجایی که AGI آماده تغییر شکل کشاورزی است، ما این فرصت و مسئولیت را داریم که ادغام آن را با تفکر هدایت کنیم.

با ایجاد تعادل بین نوآوری و ملاحظات اخلاقی، سرمایه گذاری بر روی افراد به اندازه فناوری، و تقویت همکاری در سراسر مرزها و رشته ها، می توانیم از پتانسیل AGI برای منافع بیشتر استفاده کنیم. این سفری است که نیاز به خرد، فروتنی و احترام عمیق هم به سنت و هم برای پیشرفت دارد.

من متعهد به آماده شدن برای آن آینده هستم، امیدوارم بتوانیم جهانی را پرورش دهیم که در آن فناوری ارتباط ما را با زمین افزایش دهد نه اینکه آن را کاهش دهد. به هر حال، کشاورزی همیشه چیزی فراتر از کشت محصولات بوده است. این در مورد پرورش زندگی در تمام اشکال آن است.

از اواخر سال 2022، من روی یک پروژه جاه طلبانه کار کرده ام، agri1.ai, در ابتدا برای ساده کردن و بهبود عملیات در مزرعه خودم طراحی شد. دید من به سرعت گسترش یافت و اکنون agri1.ai برای کمک به هزاران کشاورز در سراسر جهان طراحی شده است. این پلتفرم از هوش مصنوعی پیشرفته برای مقابله با چالش‌های کشاورزی مختلف، از کنترل آفات و تجزیه و تحلیل خاک گرفته تا تصمیم‌گیری مبتنی بر آب و هوا و بهینه‌سازی عملکرد بهره می‌برد.

با agri1.ai، کاربران می توانند با هوش مصنوعی تعامل داشته باشند که نه تنها پاسخ می دهد، بلکه با هر تعاملی تکامل می یابد و در مورد نیازهای خاص هر مزرعه ای که پشتیبانی می کند، یاد می گیرند. این یک سیستم تطبیقی است که دارای یک رابط مبتنی بر چت برای کمک شخصی، قابلیت‌های بینایی کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل تصویر، و حتی پیش‌بینی آب و هوا در زمان واقعی است. در نهایت، هدف این است که agri1.ai را به سمت یک هوش عمومی مصنوعی (AGI) برای کشاورزی سوق دهیم - ابزار قدرتمندی که دانش کشاورزی گسترده را با بینش های عملی و مبتنی بر داده ترکیب می کند تا بهره وری را به طور پایدار افزایش دهد.

این پلتفرم متضمن تعهد من به توسعه یک هوش مصنوعی است که نه تنها از کشاورزان منفرد حمایت می‌کند، بلکه پتانسیل ایجاد انقلابی در کشاورزی در مقیاس جهانی را دارد و فناوری را به ریشه‌های کشاورزی نزدیک‌تر می‌کند.