Landscan.ai: ડિજિટલ ટ્વીન એગ્રીકલ્ચર એનાલિટિક્સ

Landscan.ai તેની ડિજિટલ ટ્વીન ટેક્નૉલૉજી વડે કૃષિ વ્યવસ્થાપનને વધારે છે, જેમાં પાક ઉત્પાદનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન વનસ્પતિ અને માટીની સંવેદનાને જોડીને. આ પ્લેટફોર્મ સચોટ ખેતી માટે કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે.

વર્ણન

Landscan.ai એ એક અદ્યતન કૃષિ વિશ્લેષણ પ્લેટફોર્મ છે જે કૃષિ ક્ષેત્રો માટે ડિજિટલ જોડિયાની રચના દ્વારા પાક અને જમીન વ્યવસ્થાપનને વધારવા માટે રચાયેલ છે. ડીજીટલ સોઈલ પ્રોફાઈલ સ્કેનીંગ સાથે હાઈ-રિઝોલ્યુશન વેજીટેશન સેન્સીંગને એકીકૃત કરીને, Landscan.ai ચોક્કસ, કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે જે ટકાઉ ખેતી પદ્ધતિઓને સમર્થન આપે છે અને પાકની ઉપજને શ્રેષ્ઠ બનાવે છે.

ફિલ્ડ ઇન્ટેલિજન્સ

Landscan.ai ની ફિલ્ડ ઇન્ટેલિજન્સ અદ્યતન સેટેલાઇટ ઇમેજરી પ્રોસેસિંગ અને જીઓસ્પેશિયલ ડેટા એનાલિટિક્સનો લાભ બેઝલાઇન અને સતત ક્ષેત્રોનું નિરીક્ષણ કરે છે. આ વ્યાપક અભિગમ ક્ષેત્રની પરિસ્થિતિઓમાં વિગતવાર આંતરદૃષ્ટિ પહોંચાડવા, ચોક્કસ અને સમયસર કૃષિ હસ્તક્ષેપને સક્ષમ કરવા માટે, સેટેલાઇટ અને ડ્રોન છબી સહિત વિવિધ ડેટા સ્ત્રોતોને એકીકૃત કરે છે.

ડિજિટલ વેજીટેશન સિગ્નેચર (DVS™)

ડિજિટલ વેજીટેશન સિગ્નેચર (DVS™) ટેક્નોલોજી ડ્રોન અને એરોપ્લેનમાંથી એકત્ર કરાયેલા સ્પેક્ટરલ, હાયપર-સ્પેશિયલ, થર્મલ, જીઓમેગ્નેટિક અને LIDAR ડેટાના સંયોજનનો ઉપયોગ કરે છે. આ એકીકરણ મેનેજમેન્ટ ઝોન બનાવવા, લક્ષિત સ્કાઉટિંગ અને સમયાંતરે વનસ્પતિ આરોગ્યની દેખરેખ માટે પરવાનગી આપે છે. DVS™ પાકના ઉત્સાહ અને તાણને સંચાલિત કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ માહિતી પ્રદાન કરે છે, અસરકારક ચોકસાઇ ખેતીમાં યોગદાન આપે છે.

ડિજિટલ સોઈલ કોર (DSC™)

ડિજિટલ સોઈલ કોર (DSC™) સિસ્ટમ જમીનના વિશ્લેષણ માટે ગ્રાઉન્ડબ્રેકિંગ અભિગમ પ્રદાન કરે છે. DSC™ ટિપ ફોર્સ, સ્લીવ ઘર્ષણ, ડાઇલેક્ટ્રિક પરમિટિવિટી અને ઇલેક્ટ્રિકલ રેઝિસ્ટિવિટી સહિત બહુવિધ સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરીને સમગ્ર રુટ ઝોનમાં માટીના ગુણધર્મોને માપે છે. આ વિગતવાર માટી રૂપરેખા જમીનની રચના અને આરોગ્ય પર સચોટ માહિતી આપીને જમીન વ્યવસ્થાપન પદ્ધતિઓની માહિતી આપે છે.

ડાયનેમિક મોડેલિંગ

Landscan.ai ની ગતિશીલ મોડેલિંગ ક્ષમતાઓ મજબૂત નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાઓને સમર્થન આપવા માટે DVS™ અને DSC™ ડેટાને એકીકૃત કરે છે. આ મોડેલો આંકડાકીય રીતે મેળવેલા ઝોનમાં પાકનું સંચાલન, પાણીનો ઉપયોગ, ફળદ્રુપતા અને છોડની વૃદ્ધિ પ્રક્રિયાઓને શ્રેષ્ઠ બનાવવા સક્ષમ બનાવે છે. ડાયનેમિક મોડેલિંગ એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે કૃષિ પદ્ધતિઓ કાર્યક્ષમ અને ટકાઉ બંને છે.

રૂટ કોઝ એનાલિટિક્સ (RCA™)

રુટ કોઝ એનાલિટિક્સ (RCA™) સિસ્ટમ પાક વિશ્લેષણમાં સતત સુધારો પ્રદાન કરવા માટે સાઇટની લાક્ષણિકતા અને છોડની કામગીરીના મેટ્રિક્સને જોડે છે. આ લક્ષણ સમસ્યાઓના મૂળ કારણોને ઓળખે છે અને સંબોધિત કરે છે, ખાતરી કરે છે કે ઉત્પાદન સિસ્ટમો મહત્તમ કાર્યક્ષમતા અને ઉપજ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવી છે.

તકનિકી વિશિષ્ટતાઓ

  • પ્લેટફોર્મ: ડેટમ જીઓસ્પેશિયલ પ્લેટફોર્મ
  • વનસ્પતિ સંવેદના: સ્પેક્ટ્રલ, હાયપર-સ્પેશિયલ, થર્મલ, જીઓમેગ્નેટિક, LIDAR
  • માટી સંવેદના: ટીપ ફોર્સ, સ્લીવ ઘર્ષણ, ડાઇલેક્ટ્રિક પરમિટિવિટી, ઇલેક્ટ્રિકલ રેઝિસ્ટિવિટી
  • ઠરાવ: ઉચ્ચ-રીઝોલ્યુશન અવકાશી ડેટા
  • ઊંડાઈ: 120 સે.મી. સુધી જમીનની રૂપરેખાની લાક્ષણિકતા
  • ડેટા એકીકરણ: સેટેલાઇટ, ડ્રોન અને ઇન-સીટુ સેન્સર્સ
  • મોડલ્સ: ડાયનેમિક નિર્ણય સપોર્ટ મોડલ્સ
  • વિશ્લેષણ: રુટ કોઝ એનાલિટિક્સ સિસ્ટમ

Landscan.ai વિશે

ડેવિસ, કેલિફોર્નિયામાં સ્થિત, Landscan.ai એ કૃષિ વિશ્લેષણમાં અગ્રેસર છે. કંપનીની સ્થાપના કૃષિ ઉત્પાદનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે અદ્યતન ઇજનેરી, કૃષિવિજ્ઞાન અને ડેટા વિજ્ઞાનનો લાભ લેવાના મિશન સાથે કરવામાં આવી હતી. Landscan.ai ની ટીમમાં એવા નિષ્ણાતોનો સમાવેશ થાય છે કે જેમણે માટી અને વનસ્પતિ મેપિંગ ટેક્નોલોજીની પહેલ કરી છે અને તેમના નવીન ઉકેલો છ ખંડોમાં વૈશ્વિક સ્તરે તૈનાત છે.

Landscan.ai વિશ્વની કેટલીક સૌથી મોટી અને સૌથી પ્રભાવશાળી ફાર્મિંગ કંપનીઓ માટે નિર્ણાયક આંતરદૃષ્ટિ અને નિર્ણય સહાય પૂરી પાડે છે, જે તેમને ચોક્કસ ખેતીના લક્ષ્યો હાંસલ કરવામાં મદદ કરે છે. આ પ્લેટફોર્મ વર્તમાન કૃષિ પદ્ધતિઓમાં એકીકૃત રીતે સંકલિત કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે, જે આધુનિક ખેતી માટે એક માપી શકાય તેવું અને ટકાઉ અભિગમ પ્રદાન કરે છે.

કૃપા કરીને મુલાકાત લો: Landscan.ai ની વેબસાઇટ.

guGujarati