Landscan.ai: Analisis Pertanian Kembar Digital

Deskripsi

Landscan.ai adalah platform analitik pertanian canggih yang dirancang untuk meningkatkan pengelolaan tanaman dan lahan melalui pembuatan kembaran digital untuk ladang pertanian. Dengan mengintegrasikan penginderaan vegetasi beresolusi tinggi dengan pemindaian profil tanah digital, Landscan.ai memberikan wawasan yang tepat dan dapat ditindaklanjuti yang mendukung praktik pertanian berkelanjutan dan mengoptimalkan hasil panen.

Intelijen Lapangan

Intelijen lapangan Landscan.ai memanfaatkan pemrosesan citra satelit canggih dan analisis data geospasial untuk membuat garis dasar dan terus memantau lahan. Pendekatan komprehensif ini mengintegrasikan berbagai sumber data, termasuk citra satelit dan drone, untuk memberikan wawasan terperinci tentang kondisi lapangan, memungkinkan intervensi pertanian yang tepat dan tepat waktu.

Tanda Tangan Vegetasi Digital (DVS™)

Teknologi Digital Vegetation Signature (DVS™) menggunakan kombinasi data spektral, hiper-spasial, termal, geomagnetik, dan LIDAR yang dikumpulkan dari drone dan pesawat terbang. Integrasi ini memungkinkan pembuatan zona manajemen, pencarian target, dan pemantauan kesehatan vegetasi dari waktu ke waktu. DVS™ memberikan informasi penting untuk mengelola kekuatan dan stres tanaman, yang berkontribusi pada pertanian presisi yang efektif.

Inti Tanah Digital (DSC™)

Sistem Digital Soil Core (DSC™) menawarkan pendekatan terobosan untuk analisis tanah. DSC™ mengukur sifat-sifat tanah di seluruh zona perakaran dengan menggunakan beberapa sensor, termasuk sensor untuk gaya ujung, gesekan lengan, permitivitas dielektrik, dan resistivitas listrik. Profil tanah yang terperinci ini menginformasikan praktik pengelolaan tanah dengan menyediakan data yang akurat tentang komposisi dan kesehatan tanah.

Pemodelan Dinamis

Kemampuan pemodelan dinamis Landscan.ai mengintegrasikan data DVS™ dan DSC™ untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang kuat. Model-model ini memungkinkan pengelolaan tanaman dalam zona yang diturunkan secara statistik, mengoptimalkan penggunaan air, kesuburan, dan proses pertumbuhan tanaman. Pemodelan dinamis memastikan bahwa praktik pertanian efisien dan berkelanjutan.

Analisis Akar Masalah (RCA™)

Sistem Root Cause Analytics (RCA™) menggabungkan karakterisasi lokasi dan metrik kinerja tanaman untuk memberikan peningkatan berkelanjutan dalam analisis tanaman. Fitur ini mengidentifikasi dan mengatasi akar penyebab masalah, memastikan bahwa sistem produksi dioptimalkan untuk efisiensi dan hasil panen yang maksimal.

Spesifikasi teknis

• Platform: Platform Geospasial Datum
• Penginderaan Vegetasi: Spektral, Hiper-spasial, Termal, Geomagnetik, LIDAR
• Penginderaan Tanah: Gaya Ujung, Gesekan Selongsong, Izin Dielektrik, Tahanan Listrik
• Resolusi: Data spasial resolusi tinggi
• Kedalaman: Karakterisasi profil tanah hingga 120cm
• Integrasi data: Satelit, drone, dan sensor in-situ
• Model: Model pendukung keputusan yang dinamis
• Analisis: Sistem Analisis Akar Masalah

Tentang Landscan.ai

Berbasis di Davis, California, Landscan.ai adalah pemimpin dalam analisis pertanian. Perusahaan ini didirikan dengan misi untuk memanfaatkan teknik, agronomi, dan ilmu data yang canggih untuk mengoptimalkan produksi pertanian. Tim Landscan.ai terdiri dari para ahli yang telah memelopori teknologi pemetaan tanah dan vegetasi, dan solusi inovatif mereka digunakan secara global, di enam benua.

Landscan.ai memberikan wawasan penting dan dukungan keputusan untuk beberapa perusahaan pertanian terbesar dan paling berpengaruh di dunia, membantu mereka mencapai tujuan pertanian presisi. Platform ini dirancang untuk berintegrasi dengan mulus ke dalam praktik pertanian yang ada, memberikan pendekatan yang terukur dan berkelanjutan untuk pertanian modern.

Silakan kunjungi: Situs web Landscan.ai.