Wat is AgTech? De toekomst van de landbouw

De landbouw staat op het punt te worden ontwricht door een golf van opkomende technologieën die gezamenlijk AgTech worden genoemd. Van drones en sensoren tot robots en kunstmatige intelligentiebieden deze geavanceerde instrumenten een enorm potentieel om de stijgende vraag naar voedsel en de druk op het milieu aan te pakken. Deze uitgebreide gids onderzoekt de reeks AgTech-innovaties die de moderne landbouw transformeren.

We geven een overzicht van belangrijke categorieën zoals software, hardware, robots en data-analysemodellen die de toekomst van de landbouw aandrijven. Voor boeren die overwegen om AgTech in te voeren, analyseren we de voordelen en implementatie-uitdagingen. Eén ding lijkt zeker - datagestuurde, nauwkeurige en geautomatiseerde landbouw zal de productiviteit en duurzaamheid in de komende jaren revolutioneren.

Wat is AgTech
Software oplossingen
Kunstmatige intelligentie
Hardwaretechnologieën zoals drones en sensoren
Robotica
Hoe u agtech op uw boerderij kunt implementeren
Uitdagingen voor de landbouw aangepakt door AgTech
Belangrijkste conclusies over de toekomst van landbouwtechnologie

Wat is AgTech precies?

AgTech verwijst in grote lijnen naar elke technologie die wordt toegepast om landbouwpraktijken en productiviteit te verbeteren.
Het snel evoluerende AgTech-landschap omvat:

Softwareplatforms om beslissingen en activiteiten te optimaliseren.
Hardwarehulpmiddelen zoals autonome drones en robotische landbouwapparatuur.
Geavanceerde sensoren die de chemische samenstelling van de bodem, de rijpheid van het gewas, het vochtgehalte, enz. meten.
GPS, kaart- en zichtsystemen om velden en vee te volgen.
Modellen voor kunstmatige intelligentie, machinaal leren en voorspellende analyses.
Internet of Things en andere opkomende technologieën bereiken nog steeds boerderijen.

Deze door technologie aangedreven transformatie heeft als doel de opbrengsten en efficiëntie duurzaam te verhogen terwijl de wereldbevolking toeneemt. AgTech maakt automatisering van routinetaken mogelijk, evenals gegevensgestuurd beheer dat voorheen niet mogelijk was.

De adoptie blijft versnellen nu AgTech zijn rendement op investering bewijst. Recente onderzoeken tonen aan dat ongeveer 70% van de boerderijen nu een bepaald niveau van technologie zoals GPS-kartering of gewassensoren gebruikt. In 2019 bedroegen de uitgaven voor AgTech $7 miljard, en de prognoses gaan uit van $30 miljard in 2025. Laten we nu eens kijken naar enkele prominente bestaande AgTech-software die boerderijen aandrijft.

Huidige categorieën voor agrarische software

Gespecialiseerde software helpt boerderijen nu met planning, coördinatie, het volgen van de opbrengsten, het monitoren van gewassen, het beheren van de inventaris, het trainen van personeel en nog veel meer. Overzicht van landbouwsoftware.

Hier zijn enkele van de meest impactvolle categorieën voor landbouwsoftware:

Software voor boerderijbeheer

Software voor bedrijfsbeheer helpt boeren om hun hele bedrijf te overzien, te analyseren en te optimaliseren. Deze platforms verzamelen gegevens zoals apparatuurtelemetrie, gewasopbrengsten, loonlijst, boekhouding, schema's, licenties, nalevingsdocumentatie en meer in één gecentraliseerd systeem. Deze geconsolideerde gegevens informeren over betere beslissingen over planten, uitgaven, opslag, verkoop en HR.

Populaire oplossingen zoals FarmLogs, Croptracker en Agrivi bieden robuuste gratis plannen, terwijl bedrijven zoals FarmFlo, AgriWebb en Granular premium software met extra functies bieden. De meeste integreren met mobiele apps voor toegang onderweg. De prijzen variëren van gratis tot $8/acre voor geavanceerde functionaliteit.

Software voor precisielandbouw

Precisielandbouw maakt gebruik van GPS, GIS-mapping en sensoren om zeer gerichte interventies in het veld te begeleiden. Gespecialiseerde software synthetiseert enorme datastromen van weerstations, bodemsondes, drones, trekker vloten en meer om precieze landbouwacties voor te schrijven op basis van hyperlokale omstandigheden.

Grote merken zijn onder andere John Deere Operations Center, Trimble Ag Softwareen Climate FieldView. Deze programma's worden geïntegreerd met GPS-gestuurde autonome tractoren die kunnen planten, sproeien, bewerken en oogsten met een nauwkeurigheid van een centimeter. Abonnementen kosten $500-$3000 per jaar.

Software voor gewasbewaking/scouting

Het dagelijks monitoren van gewassen om problemen vroegtijdig op te sporen is essentieel maar arbeidsintensief. Gewasmonitoringsoftware combineert satellietbeelden, dronebeelden, sensorgegevens en AI om automatisch stress bij gewassen te identificeren, opbrengsten te voorspellen en boeren te waarschuwen voor tekenen van ziekten, plagen, tekorten aan voedingsstoffen en meer.

Bedrijven zoals CeresGamaya, Taranis en Agremo bieden gespecialiseerde software voor gewasbewaking als een dienst. Deze tools herkennen problemen die menselijke verkenners zouden missen, terwijl ze veel meer areaal bestrijken. Programma's kosten ruwweg $2-$12 per maand per acre voor standaard tot premium analyseniveaus.

Kunstmatige intelligentie in de landbouw: een revolutie in de landbouw

De integratie van kunstmatige intelligentie (AI), grote taalmodellen, computervisie en neurale netwerken in de landbouw zorgt voor een revolutie in de manier waarop we de landbouw benaderen. Hier ziet u hoe deze technologieën een aanzienlijke impact hebben.

Grote taalmodellen

Hulp bij besluitvorming: Grote taalmodellen zoals agri1.ai kan enorme hoeveelheden landbouwgegevens analyseren en inzichten en aanbevelingen geven voor landbouwbeheer, gewasselectie en strategieën voor ongediertebestrijding.
Aangepaste rapporten en voorspellingen: Ze kunnen rapporten en voorspellingen genereren over gewasopbrengsten, bodemgezondheid en markttrends, waardoor boeren weloverwogen beslissingen kunnen nemen.

Computer visie

Gewasmonitoring en -analyse: Computervisiesystemen zijn bedreven in het monitoren van de gezondheid van gewassen, het identificeren van ziekten en het beoordelen van de rijpheid van gewassen, waardoor tijdige interventies mogelijk zijn.
Geautomatiseerd oogsten: Deze systemen begeleiden robotoogstmachines bij het nauwkeurig identificeren en plukken van rijpe producten, waardoor de efficiëntie wordt verhoogd en de arbeidskosten worden verlaagd.

Neurale netwerken

Voorspellende analyse: Neurale netwerken analyseren patronen in het weer, de bodemgesteldheid en de groei van gewassen, voorspellen uitkomsten zoals opbrengst en ziekterisico, wat leidt tot proactieve landbouwpraktijken.
Optimalisatie van hulpbronnen: Ze helpen bij het optimaliseren van het watergebruik, de toepassing van kunstmest en andere inputs, waardoor een duurzame en efficiënte landbouw wordt gegarandeerd.

Impact op de landbouw

Verhoogde efficiëntie en opbrengst: Deze technologieën maken een nauwkeurigere en efficiëntere landbouw mogelijk, wat leidt tot hogere opbrengsten en minder afval.
Duurzaamheid en milieubescherming: AI-gestuurde praktijken dragen bij aan duurzame landbouw, waardoor de ecologische voetafdruk wordt geminimaliseerd.
Kosteneffectiviteit en schaalbaarheid: Met AI kunnen boerderijen van elke omvang hun activiteiten optimaliseren en de kosten verlagen, waardoor technologie toegankelijk wordt voor een breder scala aan boeren.

Geavanceerde landbouwhardwaretechnologieën

Geavanceerde landbouwhardware maakt gebruik van robotica, automatisering, beeldvorming en detectie om essentiële landbouwtaken efficiënter uit te voeren. Hier zijn enkele van de meest veelbelovende opkomende AgTech-hardwaretools.

Drones

Onbemande luchtvaartuigen die zijn uitgerust met gespecialiseerde sensoren en camera's kunnen uitgestrekte velden gemakkelijk in kaart brengen. Drones maken gedetailleerde gewaskaarten, detecteren irrigatieproblemen en identificeren locaties van plagen/ziekten zodat er vroegtijdig kan worden ingegrepen. Agrones maken het ook mogelijk om gewassen veilig en gericht te besproeien met minimale drift.

Populaire modellen zijn onder andere de DJI Agras-serie die speciaal is ontworpen voor het sproeien van gewassen. SenseFly en Sentera bieden ook landbouwdrones aan, gebundeld met geavanceerde analysesoftware om waarde toe te voegen aan de inzichten vanuit de lucht. Commerciële drones kosten doorgaans $10.000 tot $30.000.

Ontdek de drones op agtecher.

Robotmelksystemen

Geautomatiseerd melken systemen passen robotica toe om koeien te melken zonder menselijke arbeid. Een enkele robotmelkunit kan 50-100 koeien aan, wat vaak meer melk oplevert omdat koeien vaker gemolken kunnen worden. De robots reinigen spenen, bevestigen melkapparatuur en regelen de melkstroom.

Toonaangevende leveranciers zoals Lely, GEA Farm, Fullwood Packo, BouMatic en DeLaval bieden complete robotmelkstallen aan. Dankzij hun efficiëntie kunnen boerderijen hun veestapel drastisch uitbreiden. Elke robotmelker vereist echter een investering van $150.000-$250.000.

Autonome trekkers en landbouwvoertuigen

Zelfrijdende tractoren en andere landbouwmachines die via GPS worden bediend, maken menselijke bestuurders overbodig. Autonome technologie automatiseert ploegen, grond bewerken, planten, sproeien, oogsten en nog veel meer. John Deere, Case IH en Kubota bieden commerciële autonome trekkers aan, terwijl startups zoals Monarch Tractor de markt betreden.

Volledig autonome apparatuur blijft duur, maar de kosten dalen. Nieuwe robot-as-a-service trekkermodellen maken ook betaalbaar huren mogelijk. Hun vermogen om 24 uur per dag velden te bewerken met minimaal toezicht belooft een revolutie teweeg te brengen in de productie.

Innovatieve Landbouw Robotica

Hoewel ze nog in ontwikkeling zijn, nemen robots steeds meer taken van boeren over.

Agrarische robotica innovatie omvat

Robot fruit- en groenteplukkers

Het plukken van verse producten is altijd langzaam en arbeidsintensief werk geweest. Maar robots als Agrobot en Abundant Robotics beschikken over geavanceerde grijpers en visionsystemen om rijpe producten te identificeren en voorzichtig te plukken. Hoewel beperkt, zullen hun mogelijkheden zich snel uitbreiden naar extra groenten en fruit. Ontdekken: Geautomatiseerde fruitplukrobot van IAV.

Autonome onkruidverdelgers

Precisie-wiedmachines kunnen velden uitdunnen en ongewenste planten doden terwijl gewassen worden vermeden. Ontwikkelaars zoals Naio-technologieën En FarmWise bouw robots die minivlammen, elektrische stroompjes of mechanische gereedschappen inzetten om onkruid te verwijderen. Hun chemicaliënvrije aanpak is duurzamer. Ontdekken: Greenfield Bot: een revolutionaire benadering van chemievrije landbouw

Robots voor toezicht op vee

Grond- en luchtrobots bewegen nu autonoom door stallen om dieren in de gaten te houden. Veerobots van bedrijven als Antelliq, Cainthus en HerdDogg verzenden gezondheidsgegevens over individuele dieren om ziektes te voorspellen en voedings- en activiteitspatronen te volgen. Continue monitoring verbetert het welzijn.

Geautomatiseerde voersystemen

Door voerautomatisering kunnen boeren met minimale arbeid voer distribueren. Bedrijven als Lely, AGCO en Pellon Group maken grote voerdoseerrobots. Ze mengen nauwkeurige rantsoenen voor elke groep dieren en leveren deze volgens geprogrammeerde voerschema's. Ontdekken: Zeddy 1250: Precisie voerbak voor dieren.

Geavanceerde AgTech modellen en analyses

Geavanceerde digitale modellen en voorspellende analysetools halen inzichten uit bedrijfsgegevens om betere beslissingen te nemen.

Modelleren van gewasopbrengsten

Complexe algoritmes verwerken historische opbrengstgegevens, weerpatronen, bodemsoorten en andere variabelen om de verwachte opbrengst van gewassen te voorspellen. Startups zoals aWhere en CropMetrics bieden modelleringsdiensten voor opbrengstramingen om boeren te helpen plannen.

Risicovoorspelling voor plagen en ziekten

Door het analyseren van realtime weergegevens, neerslagkansen, groeistadia van gewassen en plaagniveaus van vorig jaar, identificeren AI-modellen omstandigheden die rijp zijn voor uitbraken. Dankzij geavanceerde waarschuwingen kunnen boeren preventieve maatregelen nemen en risicovolle hectares preventief behandelen.

Optimalisatie van irrigatie en watergebruik

Door bodemsensorgegevens te combineren met weersvoorspellingen genereren algoritmen uiterst nauwkeurige irrigatievoorschriften. Het sturen van watertoepassingen op basis van hyperlokale vochtniveaus voorkomt verspilling en maximaliseert de opbrengst.

Programma's voor voedingsstoffenbeheer

Voorspellende analyses schrijven ideale bemestingsdoseringen voor voor elke zone binnen een veld op basis van bodemvoedingsgegevens, gewasbehoeften, opbrengstdoelen en voedingsmodellering. Deze precisie vermindert overbemesting om kosten en vervuiling te verminderen.

Voorraad- en grondstofprognoses

Door historische aanbodgegevens, productieramingen, vraagtrends en andere signalen te integreren, kunnen boerderijen optimale voorraadvolumes en toekomstige prijzen van grondstoffen voorspellen om slimmere marketing te kunnen voeren.

Als u geïnteresseerd bent in deze systemen: Een voorproefje van de baanbrekende innovaties die worden onthuld op Agritechnica 2023

AgTech implementeren op uw bedrijf

Geïnteresseerd in het integreren van meer AgTech-tools, maar weet u niet zeker waar u moet beginnen?

Volg dit stapsgewijze proces:

Stap	Beschrijving
Beoordeel de grootste uitdagingen van je bedrijf	Bepaal de belangrijkste problemen die de productiviteit in de weg staan, zoals tekorten aan arbeidskrachten, weersschommelingen, ziekte-uitbraken of lage opbrengsten. Hierdoor worden investeringen in technologie gericht op prioritaire pijnpunten.
Onderzoek AgTech oplossingen voor deze uitdagingen	Zoek tools die zijn afgestemd op uw behoeften. Boerderijen die bijvoorbeeld water willen besparen, kunnen bodemvochtsensoren, luchtkartering of technologieën voor irrigatieautomatisering onderzoeken.
Klein beginnen met proefprogramma's	Test potentiële AgTech op beperkte schaal voordat u de inzet uitbreidt. Kalibreer oplossingen aan de omstandigheden van uw bedrijf. Kleine pilots maken leren mogelijk voordat grote investeringen worden gedaan.
Rendement op investering beoordelen	Weeg af of de gerealiseerde voordelen van uw pilot AgTech-projecten volledige toepassing rechtvaardigen. Bereken de terugverdientijd voor het opschalen van investeringen op basis van reeds gerealiseerde besparingen.
Ontwikkel vaardigheden van personeel naast technologie	Zorg ervoor dat je team vaardigheden opdoet om nieuwe technologieën te gebruiken via trainingsprogramma's van leveranciers en cursussen van gemeenschapsscholen. Vul technologie aan met menselijke capaciteiten.
Ontwerp infrastructuur om AgTech mogelijk te maken	Controleer uw connectiviteit, elektrische systemen en faciliteiten. Upgrade infrastructuur zoals snel internet waar nodig om volledig gebruik te maken van geavanceerde oplossingen.

Uitdagingen voor de landbouw aangepakt door AgTech

Hoewel elk bedrijf te maken heeft met unieke omstandigheden, helpt AgTech bij het overwinnen van een aantal gemeenschappelijke barrières:

Landbouwtechnologie (AgTech) wordt steeds belangrijker in de moderne landbouw, waarbij uitdagingen zoals tekorten aan arbeidskrachten worden aangepakt door middel van automatisering en het verbeteren van de productiviteit met intelligente machines. Het speelt een cruciale rol bij het beheersen van weersonzekerheden door precisiegegevens te gebruiken voor betere voorspellingen van de klimaatimpact en operationele aanpassingen.

Bedreiging / uitdaging	Technologiegedreven oplossing
Arbeidstekorten	Het automatiseren van routinetaken met robots en intelligente machines vult gaten op wanneer gekwalificeerde mensen niet beschikbaar zijn. Digitale tools verhogen ook de productiviteit van werknemers.
Onzekerheid over het weer	Precisieveldgegevens verbeteren de voorspelling van de gevolgen van het microklimaat. Real-time aanpassingen aan irrigatie, ongediertepreventie en oogst beperken schade door moeilijke omstandigheden.
Hoge operationele kosten	Het automatiseren van handmatig werk verlaagt de dure arbeidskosten. Efficiëntieverbeteringen zorgen na verloop van tijd ook voor lagere uitgaven voor brandstof, chemicaliën, elektriciteit en onderhoud van apparatuur.
Generationele opvolging	Datagestuurde, door technologie ondersteunde moderne technieken helpen jonge boeren aan te trekken. Automatisering vergemakkelijkt ook de overdracht van landbouwbedrijven door de kennis van operators vast te leggen.
Veranderende consumentenvoorkeuren	Gedetailleerde gegevens helpen bij het creëren van nieuwe producten. Traceerbaarheid ondersteunt lokale, biologische, duurzaam geteelde en andere opkomende consumenteneisen.
Verkrappende winstmarges	Door het maximaliseren van opbrengsten en het optimaliseren van alle inputkosten, zoals kunstmest, verbetert AgTech de winstgevendheid van boerderijen. Een hogere verwerkingscapaciteit met minder afval verhoogt de marges.
Risico's en overwegingen bij het invoeren van AgTech	AgTech-innovatoren beloven enorme voordelen, maar boeren moeten de verwachtingen temperen. De belangrijkste risico's zijn onder meer zorgen over gegevensprivacy en -beveiliging, technologiekosten die hoger zijn dan het rendement op investeringen, overmatige afhankelijkheid van technologie voor kritieke taken, integratie-uitdagingen in ongelijksoortige systemen, onvoldoende landelijke internetinfrastructuur en het handhaven van cyberfysieke beveiliging.

AgTech draagt ook bij aan het verlagen van de operationele kosten, het bevorderen van de opvolging van generaties, het aanpassen aan veranderende consumentenvoorkeuren en het verbeteren van de winstgevendheid, terwijl risico's zoals gegevensprivacy, technologie-integratie en de behoefte aan een robuuste internetinfrastructuur op het platteland worden overwonnen.

Belangrijkste conclusies over de toekomst van landbouwtechnologie

Samenvattend zullen data en automatisering nieuwe horizonten openen voor de landbouwproductiviteit, winstgevendheid en duurzaamheid.

Maar om de volledige belofte waar te maken zijn een aantal randvoorwaarden essentieel:

Boeren moeten de toepassing van AgTech proactief plannen rond de belangrijkste uitdagingen en bedrijfsspecifieke contexten.
Het personeel zal meer expertise op het gebied van technologie en analyse nodig hebben om de oplossingen na de implementatie volledig te kunnen benutten.
Een verbeterde plattelandsinfrastructuur, vooral snel internet, maakt baanbrekende ontwikkelingen mogelijk.
Constructieve partnerschappen tussen technologievernieuwers en boeren zullen de werkelijke waarde maximaliseren.
Beleid en prikkels moeten ervoor zorgen dat landbouwtechnologie op gelijke wijze ten goede komt aan kleine boerderijen en plattelandsgemeenschappen.

Als het goed wordt gedaan, biedt de landbouwtechnologie van morgen enorme mogelijkheden om steeds meer mensen te voeden en tegelijkertijd de beperkte natuurlijke hulpbronnen van de planeet te beheren. Maar het brengt ook risico's met zich mee, zoals een grotere digitale kloof. Met goed geïnformeerd beheer en een langetermijnperspectief ziet de toekomst van de landbouw er inderdaad rooskleurig uit.