Skip to main content
AgTecher Logo
Calice Biotech: Virtuele veldproeven voor landbouw-R&D

Calice Biotech: Virtuele veldproeven voor landbouw-R&D

Calice Biotech voert Virtuele Veldproeven uit: een AI-omgevingsmotor modelleert product, omgeving en beheer om te voorspellen waar zaden en biologische middelen goed presteren.

Key Features
  • ✓Virtuele Veldproeven: Simuleert hoe kandidaatproducten presteren in duizenden combinaties van locaties en omgevingen voordat fysieke proeven worden aangelegd.
  • ✓P×E×M-modellering: Modelleert de interactie tussen product, omgeving en gewasbeheer in plaats van de omgeving als één enkele variabele te behandelen.
  • ✓Omgevingsvingerafdruk: Karakteriseert elke omgeving aan de hand van de timing van klimaatgebeurtenissen, bodemdynamiek en de wisselwerking daarvan met de groeifasen van het gewas.
  • ✓Kansenkaarten voor prestaties: Schat waar een ras, hybride of biologisch middel waarschijnlijk goed zal presteren, ook op locaties zonder proefhistorie.
Suitable for
🌽Maïs
🌱Soja
🌾Tarwe
🌾Gerst
🍚Rijst
Calice Biotech: Virtuele veldproeven voor landbouw-R&D
#virtuele veldproeven#gewasmodellering#kunstmatige intelligentie#rassenselectie#plantenveredeling#biologische middelen#omgevingsmodellering#landbouw-R&D

Calice Biotech, dat zichzelf tegenwoordig eenvoudigweg als Calice presenteert, is een Argentijns landbouwwetenschappelijk bedrijf dat Virtuele Veldproeven uitvoert. De omgevingsmotor combineert kunstmatige intelligentie, systeembiologie en chronobiologie om te schatten hoe zaadrassen, hybriden en biologische middelen presteren in vele omgevingen voordat ze in het veld worden getest. Calice werkt samen met onderzoeks- en ontwikkelingsteams en portfolioteams bij landbouwbedrijven, niet met individuele boerderijen.

Eerdere vermeldingen beschreven Calice Biotech als een bedrijf op het gebied van genbewerking. Het huidige aanbod is computationeel: in plaats van planten te veranderen, modelleert het hoe producten, omgevingen en beheerpraktijken op elkaar inwerken, zodat bedrijven eerder kunnen beslissen welke kandidaten ze verder ontwikkelen en waar ze die plaatsen.

Belangrijkste Kenmerken

De kern van Calice is wat het bedrijf het P×E×M-model noemt: product, omgeving en beheer worden samen gemodelleerd in plaats van de omgeving als één vaste variabele te behandelen. Voor elke combinatie bouwt de motor een Omgevingsvingerafdruk op die een omgeving beschrijft aan de hand van de timing van temperatuur- en regengebeurtenissen, de dynamiek van het bodemvocht en hoe deze samenvallen met de groeifasen van het gewas.

Hieruit produceert de motor kansenkaarten voor prestaties, ook voor locaties waar een product nog nooit is getest. Calice stelt dat zijn Virtuele Veldproeven duizenden combinaties van locatie en omgeving bestrijken, wat fysiek testen vele seizoenen zou kosten.

Dezelfde motor wordt op drie manieren aangeboden: als webplatform, als beslissingsklare rapporten en via API-integratie in bestaande tools. Volgens het bedrijf past het in bestaande onderzoeksprocessen zonder veredelings- of productpijplijnen te herstructureren.

Technische Specificaties

Specificatie Waarde
Technologie AI-omgevingsmotor (systeembiologie, chronobiologie)
Methode Virtuele Veldproeven op basis van P×E×M-interacties
Gegevensinvoer Meerjarige proefgegevens van meerdere locaties, klimaat-, bodem- en beheergegevens
Uitvoer Kansenkaarten voor prestaties, analyses van de omgevingsvingerafdruk, beslissingsklare rapporten
Levering Webplatform, rapporten, API-integratie
Producttypen Zaadrassen en hybriden, biologische middelen
Gewassen (praktijkcases) Maïs, soja, tarwe, gerst, rijst
Doelgroep R&D- en portfolioteams bij landbouwbedrijven
Hoofdkantoor Buenos Aires, Argentinië; kantoren in San Francisco en São Paulo

Gebruiksscenario's & Toepassingen

  • Plaatsing van hybriden en rassen: Voorspellen welke maïshybriden of sojarassen waarschijnlijk slagen in welke regio's en onder welk beheer, vóór het zaaien.
  • Snellere veredelingsbeslissingen: Kandidaten eerder prioriteren, zodat fysieke proeven zich concentreren op het meest veelbelovende materiaal.
  • Problemen met graankwaliteit: Klimaatoorzaken van graankwaliteitsgebreken identificeren, zoals in de rijstkwaliteitscase van het bedrijf, en het beheer dienovereenkomstig aanpassen.
  • Inkoop onder klimaatvariabiliteit: Beoordelen waar een gewas zoals gerst betrouwbaar kan worden ingekocht, zoals in de gerstinkoopcase van het bedrijf.
  • Inzet van biologische middelen: De omgevings- en bodemomstandigheden in kaart brengen waaronder een biologisch product het meest effectief is, voordat het wordt opgeschaald.

Sterke & Zwakke Punten

Sterke punten ✅ Zwakke punten ⚠️
Eerdere beslissingen: Kandidaten en locaties kunnen worden gescreend voordat een volledig proefseizoen begint. Door het bedrijf gerapporteerde resultaten: De gepubliceerde praktijkcases beschrijven resultaten zonder onafhankelijke cijfers.
Interacties in plaats van gemiddelden: Product, omgeving en beheer worden samen gemodelleerd. Afhankelijk van gegevens: Resultaten hangen af van de kwaliteit en dekking van de proefgegevens van de klant.
Flexibele levering: Webplatform, rapporten of API vanuit één motor. Alleen business-to-business: Niet ontworpen voor individueel bedrijfsbeheer.
Meerdere gewassen en middelsoorten: Zaden, hybriden en biologische middelen. Geen openbare prijzen: Kosten zijn alleen per project beschikbaar.

Wie Profiteert

Zaadbedrijven, veredelaars en producenten van biologische middelen kunnen Virtuele Veldproeven gebruiken om het aantal onzekere kandidaten te verminderen dat de dure meerjarige veldtests ingaat, en om producten te plaatsen waar ze de grootste kans hebben om goed te presteren. Telers profiteren indirect wanneer rassen en middelen met betere informatie over de omstandigheden waarvoor ze geschikt zijn op de markt komen.

Integratie & Compatibiliteit

Calice levert resultaten via zijn webplatform, als rapporten of via een API die aansluit op bestaande onderzoeks- en gegevenstools. Het bedrijf vermeldt projecten en partners in Argentinië, Brazilië, Mexico, de Verenigde Staten, Frankrijk, België, Griekenland, Turkije en Australië.

Veelgestelde Vragen

Vraag Antwoord
Hoe werkt dit product? Calice combineert de meerjarige proefgegevens van een bedrijf, verzameld op meerdere locaties, met modellen van klimaat, bodem en gewasontwikkeling. De motor schat hoe elk product zou presteren onder een bepaalde omgeving en beheer, en vat het resultaat samen als een kansenkaart voor prestaties.
Voor wie is het bedoeld? Voor R&D-, veredelings- en portfolioteams bij zaden-, biologische-middelen- en andere landbouwinputbedrijven. Het is geen bedrijfsbeheertool voor individuele telers.
Vervangt het fysieke veldproeven? Nee. Calice positioneert Virtuele Veldproeven als een manier om kandidaten en locaties vóór fysieke proeven te beperken en te prioriteren, zodat veldtests zich concentreren op de meest veelbelovende opties.
Welke gegevens zijn nodig? De resultaten komen uit de eigen proefgegevens van de klant, gecombineerd met omgevingsgegevens. De exacte gegevensvereisten worden per project afgesproken.
Hoe wordt het geleverd en geprijsd? Dezelfde motor is beschikbaar als webplatform, als beslissingsklare rapporten of via een API. Calice publiceert geen prijzen; projecten worden individueel afgebakend.

Prijzen & Beschikbaarheid

Calice werkt met landbouwbedrijven op projectbasis en publiceert geen prijzen. Neem contact met ons op via de knop "Make inquiry" op deze pagina.

Related products

View more