Цифровые двойники: повышение эффективности и продуктивности сельского хозяйства

Цифровые двойники: Виртуальные модели для сельского хозяйства к Цифровым двойникам

На стыке цифровых инноваций и сельского хозяйства открываются многочисленные возможности для повышения эффективности и устойчивости аграрного производства. Одним из наиболее убедительных технологических достижений в этой области является применение цифровых двойников. Цифровые двойники в сельском хозяйстве представляют собой виртуальные модели сельскохозяйственных систем, процессов или продуктов. Эти модели, постоянно обновляемые данными в реальном времени, позволяют фермерам принимать точные решения, оптимизировать процессы и прогнозировать будущие результаты.

Интегрируя цифровые двойники в сельскохозяйственную практику, фермеры могут визуализировать сложные данные, моделировать влияние различных решений на урожайность и, в конечном итоге, более эффективно управлять ресурсами. Этот подход не только повышает производительность, но и вносит значительный вклад в устойчивость сельскохозяйственных операций, решая как экологические проблемы, так и вопросы операционной эффективности. Поскольку сельское хозяйство сталкивается с вызовами изменения климата, дефицита ресурсов и растущего спроса на продовольствие, цифровые двойники служат ключевым инструментом для адаптации и процветания в условиях этих давлений. Использование этой технологии способствует более глубокому пониманию сложных взаимодействий в сельскохозяйственной среде, что приводит к принятию более обоснованных решений и созданию устойчивых сельскохозяйственных систем.

С помощью цифровых двойников специалисты сельского хозяйства получают возможность контролировать и корректировать свои операции как никогда раньше. Эта развивающаяся технология меняет подход к применению знаний в сельском хозяйстве, переходя от традиционных практик к более основанному на данных, точному земледелию.

Пёрселл и Нойбауэр (2022) отмечают:

«Цифровые двойники представляют собой парадигмальный сдвиг в том, как мы можем динамически понимать сельское хозяйство и взаимодействовать с ним, предоставляя виртуальное представление, которое обновляется на основе данных в реальном времени»​​.

Далее, подчеркивая значимость этого нововведения, Fraunhofer IESE (2020) выделяет:

«Внедрение цифровых двойников в сельском хозяйстве знаменует собой значительный прогресс на пути к Сельскому хозяйству 4.0, интегрируя киберфизические системы в сельскохозяйственную практику»​​.

Эти выводы подчеркивают трансформационное влияние цифровых двойников на сельскохозяйственный сектор.

Что такое Цифровые двойники?

Цифровой двойник — это виртуальная модель, разработанная для точного отражения физического объекта, системы или процесса. Эта технология интегрирует данные в реальном времени, симуляцию, машинное обучение и рассуждения для улучшения процессов принятия решений в различных отраслях. Отражая физический объект или систему, цифровые двойники позволяют предприятиям моделировать, прогнозировать и оптимизировать жизненный цикл продуктов или процессов без физического взаимодействия с ними.

Основные компоненты Цифровых двойников

• Датчики и устройства IoT: Эти компоненты собирают данные в реальном времени со своих физических аналогов. Они играют ключевую роль в обеспечении того, чтобы данные цифрового двойника отражали текущее состояние физического объекта или системы.
• Платформы анализа данных: Эти платформы обрабатывают и анализируют данные, собранные датчиками, для получения ценной информации. Они позволяют пользователям понимать и прогнозировать поведение физического аналога, способствуя принятию обоснованных решений.
• Симуляционные модели: Симуляционные модели используют информацию, полученную в результате анализа данных, для воспроизведения того, как физический объект или система будет вести себя в различных условиях. Это крайне важно для тестирования, оптимизации и прогнозирования.

Интеграция с передовыми технологиями

Цифровые двойники значительно улучшаются за счет интеграции с передовыми технологиями:

Интернет вещей (IoT) обеспечивает бесшовную связь между цифровым двойником и его физическим аналогом.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) предоставляют предиктивную аналитику и адаптивное обучение для моделирования различных сценариев и адаптации к меняющимся условиям.

Облачные вычисления предлагают масштабируемость, необходимую для обработки больших объемов данных и сложных симуляций.

Отраслевые применения и примеры. Цифровые двойники применяются в различных секторах:

• Здравоохранение: Компании, такие как Pfizer, используют цифровые двойники для разработки и тестирования лекарств, что позволяет им моделировать поведение лекарств в различных сценариях без физических испытаний​ (DigiTwins Consulting)​​ (XB Software)​.

• Производство: В таких отраслях, как автомобилестроение и аэрокосмическая промышленность, цифровые двойники оптимизируют производственные процессы и проектирование, повышая эффективность и снижая потребность в физических прототипах​.

• Градостроительство и инфраструктура: Они используются для моделирования городов и инфраструктурных проектов, помогая планировщикам оптимизировать планировку и прогнозировать последствия различных сценариев​ (Thales Group)​.

Преимущества цифровых двойников: Внедрение цифровых двойников предлагает многочисленные преимущества:

• Улучшенное принятие решений: Предоставляя комплексное представление о том, как системы и процессы работают в различных условиях, цифровые двойники позволяют компаниям принимать более обоснованные решения​ (Matterport)​.

• Повышение эффективности: Они помогают оптимизировать процессы, сокращать время простоя за счет предиктивного обслуживания и экономить затраты, устраняя необходимость в физических прототипах​ (McKinsey & Company)​.

• Улучшение качества продукции и инновации: Цифровые двойники способствуют непрерывному совершенствованию и инновациям в продукции, позволяя моделировать новые идеи и выявлять потенциальные проблемы до их возникновения.

Создавая динамическое цифровое представление физических активов, цифровые двойники обеспечивают более глубокое понимание систем, повышают операционную эффективность и улучшают предсказуемость результатов, как указано в источниках, таких как Agrimetrics, и исследователями Purcell и Neubauer (Matterport).

Как цифровые двойники трансформируют сельское хозяйство и примеры использования

Цифровые двойники в сельском хозяйстве представляют собой критически важную эволюцию на стыке информационных технологий и традиционных методов ведения сельского хозяйства. Создавая динамические виртуальные модели физических сельскохозяйственных активов в реальном времени — будь то отдельные растения, скот, поля или целые экосистемы — цифровые двойники обеспечивают глубокое понимание и точное управление сельскохозяйственными операциями. Они используют данные из множества источников, включая IoT-датчики, спутники, дроны и метеостанции, и применяют передовые алгоритмы для оптимизации процесса принятия решений в сельском хозяйстве.

Примеры использования цифровых двойников в сельском хозяйстве

В области точного земледелия цифровые двойники преуспевают благодаря интеграции и анализу данных в беспрецедентном масштабе. Например, цифровые модели сельскохозяйственных полей могут моделировать влияние различных агротехнических мероприятий на урожайность при различных погодных сценариях. Эта предиктивная способность позволяет фермерам принимать более обоснованные решения о сроках посева, полива, внесения удобрений и сбора урожая. Как подчеркивает Agrimetrics, применение цифровых двойников привело к

«точному мониторингу и управлению здоровьем посевов, что привело к увеличению урожайности на 20%»,

демонстрируя, как стратегии, основанные на данных, могут напрямую повысить производительность и прибыльность. Узнать больше о точном земледелии.

Цифровые двойники также решают критические проблемы устойчивого развития, обеспечивая оптимальное использование ресурсов. Они могут более эффективно управлять распределением и использованием воды и химикатов, минимизируя сток и воздействие сельского хозяйства на окружающую среду. Путем тщательного мониторинга состояния почвы и здоровья посевов эти модели могут определять точное количество необходимой воды и питательных веществ, значительно сокращая отходы и повышая устойчивость сельскохозяйственных практик.

В животноводстве цифровые двойники помогают в мониторинге здоровья и продуктивности путем сбора данных с помощью датчиков, прикрепленных к животным. Эти двойники могут отслеживать движение, поведение и жизненно важные показатели для раннего предупреждения о проблемах со здоровьем, улучшая благосостояние животных и снижая смертность. Эта технология позволяет фермерам адаптировать практики животноводства к потребностям отдельных животных, тем самым оптимизируя их здоровье и продуктивность.

Использование цифровых двойников распространяется на сельскохозяйственную технику и оборудование, где они способствуют предиктивному техническому обслуживанию и повышению операционной эффективности. Анализируя данные с тракторов и другой техники, цифровые двойники прогнозируют вероятность отказа оборудования и предлагают профилактическое техническое обслуживание. Это не только помогает избежать дорогостоящих простоев, но и продлевает срок службы оборудования.

В более широком масштабе цифровые двойники помогают оптимизировать сельскохозяйственную цепочку поставок. Они могут моделировать колебания рыночного спроса и предложения, помогая фермерам более эффективно планировать производство сельскохозяйственных культур. Это позволяет более тесно согласовывать производство с рыночным спросом, сокращая излишки и дефицит, а также повышая прибыльность.

Цифровые двойники также играют важную роль в экологическом мониторинге и соблюдении нормативных требований. Они могут отслеживать и проверять методы ведения сельского хозяйства на соответствие экологическим нормам и стандартам, обеспечивая устойчивость и соответствие методов ведения сельского хозяйства местным и международным законам.

Наконец, цифровые двойники не работают изолированно. Они часто интегрируются в более широкие цифровые экосистемы, включая данные из смежных секторов, таких как метеорология, гидрология и рыночная экономика. Эта интеграция обеспечивает целостный подход к управлению сельским хозяйством, который направлен не только на максимизацию урожайности и прибыли, но и на сохранение ресурсов для будущих поколений.

Как предлагает Digital Twin Consortium,

«Цифровые двойники служат краеугольным камнем инноваций в сельскохозяйственных процессах, предоставляя платформу для экспериментов без риска».

Это отражает более широкую ценность цифровых двойников в сельском хозяйстве, подчеркивая их роль как ключевых инструментов для снижения рисков, инноваций и постоянного совершенствования в сельскохозяйственном секторе.

Примеры и текущие применения цифровых двойников в сельском хозяйстве

Digital Twin ConsortiumDigital Twin Consortium является пионером в интеграции технологии цифровых двойников в различных секторах, включая сельское хозяйство. Их цель — использовать цифровые двойники для решения проблем в секторах продуктов питания и напитков, повышения устойчивости и эффективности цепочек поставок. Путем моделирования и анализа жизненного цикла сельскохозяйственной продукции от производства до потребления инициативы консорциума помогают оптимизировать цепочки поставок, сократить отходы и повысить безопасность пищевых продуктов. Эти цифровые двойники имеют решающее значение для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур и прогнозирования результатов, способствуя инновациям и безрисковым экспериментам в сельскохозяйственных процессах.

AgrimetricsAgrimetrics использовала цифровые двойники для значительного улучшения сельскохозяйственных практик. Они внедрили цифровые двойники в Великобритании для оптимизации производства пшеницы путем интеграции данных с датчиков почвы, метеорологических отчетов и спутниковых снимков. Эта комплексная модель цифрового двойника обеспечивает мониторинг в режиме реального времени и моделирование сценариев, позволяя вносить точные корректировки в орошение и внесение удобрений. Результатом стало значительное увеличение урожайности, при этом Agrimetrics сообщает о «20% увеличении урожайности», подчеркивая эффективность цифровых двойников в повышении здоровья посевов и оптимизации распределения ресурсов. О Agrimetrics.

IntelliasIntellias применяет технологию цифровых двойников для оптимизации различных сельскохозяйственных операций, включая мониторинг полей и управление климатическими рисками. Они фокусируются на создании эффективных, контролируемых сельскохозяйственных сред посредством методов точного земледелия. Используя цифровые двойники, Intellias помогает фермерам оптимизировать использование ресурсов, таких как вода и удобрения, тем самым сокращая отходы и повышая устойчивость практик. Их цифровые двойники также поддерживают прогнозирование влияния погоды и управление климатическими рисками, обеспечивая лучшую устойчивость посевов и предсказуемость урожайности. Узнайте больше об Intellias и о том, как внедрить цифровые двойники.

SEKAIХотя SEKAI в основном известна своей работой с ветряными турбинами, она предлагает ценные идеи о том, как технология цифровых двойников может быть адаптирована для сельскохозяйственного использования. Их методология, включающая сбор данных в режиме реального времени и предиктивное техническое обслуживание, может быть полезна в сельскохозяйственных условиях, где эффективность оборудования и условия окружающей среды имеют решающее значение для успеха урожая. Эта адаптация иллюстрирует универсальность цифровых двойников и их потенциал за пределами первоначальных применений.

Эти тематические исследования демонстрируют преобразующий потенциал цифровых двойников в сельском хозяйстве. Благодаря детальному анализу и моделированию цифровые двойники предоставляют сельскохозяйственным специалистам передовые инструменты для повышения производительности, устойчивости и эффективности использования ресурсов, что знаменует собой существенный прогресс на пути к более инновационным и устойчивым системам земледелия.

Концепция цифрового двойника в сельском хозяйстве

Цифровой двойник в сельском хозяйстве — это динамическая виртуальная модель сельскохозяйственных активов и процессов, постоянно обновляемая данными в режиме реального времени для обеспечения моделирования, прогнозирования и принятия обоснованных решений.

Пошаговое внедрение цифровых двойников в сельском хозяйстве

Внедрение цифровых двойников в сельском хозяйстве — это преобразующий процесс, который использует передовые технологии для зеркального отображения и улучшения физических операций сельского хозяйства. Это пошаговое руководство предоставляет подробные инструкции по эффективному развертыванию цифровых двойников от концептуализации до выполнения.

Шаг 1: Настройка инфраструктуры

Настройка инфраструктуры для цифровых двойников в сельском хозяйстве является критически важным первым шагом, включающим развертывание необходимого аппаратного обеспечения и решений для подключения, которые станут основой вашей системы цифровых двойников.

Основные требования к аппаратному обеспечению:

• Датчики: Разверните разнообразные датчики по всей ферме для непрерывного мониторинга жизненно важных параметров, таких как уровень влажности почвы, температура, уровень pH и показатели здоровья культур. Эти датчики формируют первичные точки сбора данных, которые поступают в систему цифровых двойников.

• IoT-устройства: Внедрите надежные IoT-устройства, которые обеспечивают бесшовную передачу данных с датчиков. Эти устройства должны быть способны работать в различных сельскохозяйственных условиях и быть устойчивыми к погодным условиям и другим физическим воздействиям.

• Инфраструктура подключения: Создайте надежную инфраструктуру подключения, используя такие технологии, как Wi-Fi, LoRaWAN или сотовые сети. Эта инфраструктура должна гарантировать, что данные, собранные из различных точек на ферме, передаются в режиме реального времени или по расписанию без потерь.

Шаг 2: Сбор и управление данными

Эффективный сбор и управление данными имеют первостепенное значение для успеха цифровых двойников в сельском хозяйстве. Этот шаг гарантирует, что данные, поступающие с поля, являются точными, своевременными и надежно обрабатываются.

Стратегии управления данными:

• Протоколы сбора данных: Определите четкие протоколы сбора данных, включая частоту получения данных и конкретные точки данных, необходимые для эффективного моделирования.

• Интеграция данных: Интегрируйте данные из различных источников, включая метеостанции, сельскохозяйственную технику и внешние сервисы данных, чтобы обогатить набор данных цифрового двойника.

• Безопасность и целостность данных: Внедрите надежные меры безопасности для защиты данных от несанкционированного доступа и обеспечения их целостности. Это может включать шифрование передаваемых данных и безопасные решения для хранения.

Шаг 3: Разработка и интеграция моделей

Разработка точной модели физической фермы необходима для того, чтобы цифровой двойник функционировал как эффективный инструмент принятия решений. Эта модель должна бесшовно интегрироваться с данными в режиме реального времени и динамически обновляться, отражая текущие условия.

Методы моделирования:

• Симуляционные модели: Разработайте детальные симуляционные модели, которые могут прогнозировать будущие условия на ферме на основе текущих входных данных. Это может включать модели роста культур в различных погодных условиях и сценариях нашествия вредителей.

• Модели машинного обучения: Используйте алгоритмы машинного обучения для повышения точности прогнозирования вашего цифрового двойника. Эти модели могут обучаться на исторических данных для улучшения своих прогнозов и операционных рекомендаций.

Шаг 4: Анализ и применение

Заключительный шаг включает анализ собранных данных и результатов моделирования для принятия обоснованных решений, которые повышают эффективность сельскохозяйственных операций и производительность.

Аналитические приложения:

• Прогнозная аналитика: Используйте цифровой двойник для выполнения прогнозной аналитики, которая прогнозирует урожайность, нападения вредителей и потребности в ресурсах, позволяя осуществлять проактивное управление фермерским хозяйством.

• Принятие решений в режиме реального времени: Используйте данные в режиме реального времени и возможности динамического моделирования цифрового двойника для принятия немедленных операционных решений, таких как корректировка орошения и распределение ресурсов, на основе текущих условий на ферме.

Преимущества:

• Повышение операционной эффективности: Благодаря непрерывному мониторингу и прогнозной аналитике, цифровые двойники помогают оптимизировать сельскохозяйственные операции, сокращать потери и рационализировать использование ресурсов.

• Увеличение урожайности: Прогнозируя и смягчая риски до того, как они повлияют на здоровье растений, цифровые двойники могут значительно повысить урожайность и общую продуктивность фермерского хозяйства.

Внедрение цифровых двойников в сельском хозяйстве — это сложная, но благодарная задача, которая может значительно повысить эффективность и производительность сельскохозяйственных операций. Следуя этим подробным шагам, фермеры и сельскохозяйственные менеджеры могут обеспечить полное использование потенциала этой передовой технологии.

Проблемы и соображения

Внедрение цифровых двойников в сельском хозяйстве связано с необходимостью навигации по сложному ландшафту технических, безопасностных и этических вопросов. Каждый аспект должен быть тщательно управляем для обеспечения эффективности и целостности технологий цифровых двойников в улучшении сельскохозяйственных операций.

Технические проблемы Успех цифровых двойников зависит от точности и надежности используемых ими данных. Как отметили Пёрселл и Нойбауэр в 2022 году:

«Точность цифровых двойников зависит от качества собранных данных, что представляет собой значительную проблему в обеспечении надежности моделей».

Для решения этой проблемы необходима строгая калибровка датчиков, последовательные практики проверки данных и интеграция разнообразных источников данных для смягчения любой единой точки отказа данных. Интеграция систем также представляет собой значительное препятствие. Обеспечение бесперебойной совместной работы различных технологических компонентов, таких как датчики, устройства IoT, платформы управления данными и пользовательские интерфейсы, требует модульного дизайна системы, который облегчает обслуживание и масштабирование.

Меры кибербезопасности С централизацией конфиденциальных сельскохозяйственных данных внедрение надежных мер кибербезопасности имеет решающее значение для защиты от несанкционированного доступа и киберугроз. Это включает сквозное шифрование для передачи данных, регулярные аудиты безопасности и соблюдение международных правил защиты данных. Кроме того, обучение персонала передовым практикам кибербезопасности жизненно важно для предотвращения утечек данных и повышения устойчивости системы.

Этические вопросы и вопросы конфиденциальности Использование цифровых двойников поднимает важные вопросы о владении и использовании сельскохозяйственных данных. Как подчеркнули эксперты из Fraunhofer IESE в 2020 году:

«Хотя цифровые двойники предлагают существенные преимущества, они требуют тщательного рассмотрения вопросов конфиденциальности и безопасности данных для обеспечения защиты прав фермеров».

Обеспечение того, чтобы фермеры сохраняли право собственности и контроль над своими данными, предполагает прозрачные практики обработки данных и внедрение протоколов согласия перед сбором данных.

Более того, защита конфиденциальности сельскохозяйственных данных заключается не только в обеспечении их безопасности от угроз, но и в гарантии того, что они не будут несправедливо использованы. Внедрение методов анонимизации данных и строгие меры контроля доступа являются важными шагами в защите индивидуальной конфиденциальности и предотвращении злоупотреблений.

Эффективное преодоление этих проблем требует сбалансированного подхода, который ставит во главу угла техническую эффективность, надежные меры безопасности и этические соображения. Усердно решая эти вопросы, сельскохозяйственный сектор сможет в полной мере использовать преобразующие преимущества цифровых двойников, одновременно защищая интересы и целостность данных фермеров. Такое тщательное рассмотрение поможет укрепить доверие и стимулировать более широкое внедрение технологий цифровых двойников во всей сельскохозяйственной отрасли.

Будущее цифровых двойников в сельском хозяйстве

Развитие технологий цифровых двойников в сельском хозяйстве все чаще признается преобразующей силой, способной изменить сельскохозяйственный ландшафт. Поскольку эти технологии глубже интегрируются с новыми технологиями, такими как ИИ и автоматизированные системы, их потенциал для улучшения принятия решений, операционной эффективности и устойчивости значительно возрастает.

Технологические достижения и интеграция

Цифровые двойники, создавая цифровую копию сельскохозяйственных операций, позволяют беспрепятственно отделять физические процессы от их управления и контроля. Эта возможность облегчает удаленное управление сельскохозяйственными операциями на основе цифровой информации в режиме реального времени, а не прямого ручного вмешательства, что приводит к более точному и своевременному принятию решений. Верду и его коллеги подчеркивают преобразующий характер этой интеграции:

«Использование цифровых двойников как центрального средства для управления фермой позволяет отделить физические потоки от их планирования и контроля»​​.

По мере углубления интеграции технологий ИИ цифровые двойники будут играть решающую роль в сельском хозяйстве. Пурселл и Нойбауэр подчеркивают эту тенденцию, заявляя: «По мере углубления интеграции ИИ цифровые двойники станут еще более важными для стимулирования следующей волны сельскохозяйственных инноваций»​​.

Масштабируемость цифровых двойников означает, что их преимущества могут быть распространены от малых ферм до крупных сельскохозяйственных предприятий, улучшая глобальные сельскохозяйственные практики. Эта масштабируемость обещает не только повышение операционной эффективности и снижение воздействия на окружающую среду, но и поддерживает более широкое внедрение устойчивых практик в различных сельскохозяйственных контекстах. Исследователи из Fraunhofer IESE предполагают, что

«Будущие достижения в области цифровых двойников, вероятно, будут сосредоточены на улучшении их предиктивных возможностей и расширении их применимости к большему количеству аспектов сельского хозяйства»​​,

указывая на огромный потенциал цифровых двойников для революционизации этой области.

Несмотря на многообещающие перспективы, путь к полному раскрытию потенциала цифровых двойников в сельском хозяйстве не лишен проблем. Точность этих систем в значительной степени зависит от качества данных и возможностей их интеграции, которые необходимы для создания надежных моделей, точно отражающих реальные условия. Непрерывное развитие технологий Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (AI) имеет решающее значение для решения этих проблем, повышения предсказательной способности цифровых двойников и расширения их применимости во всех аспектах сельского хозяйства.

Сельскохозяйственный сектор призывается активно внедрять и интегрировать технологии цифровых двойников. Это откроет новые горизонты эффективности и устойчивости, продвигая сектор к более передовым, основанным на точном земледелии методам. Трансформационный потенциал цифровых двойников выходит за рамки простого операционного улучшения; он обещает революционный сдвиг в сторону более устойчивых и продуктивных сельскохозяйственных систем во всем мире.

Внедрение технологии цифровых двойников в сельском хозяйстве представляет собой не просто шаг вперед в технологической интеграции, а значительный скачок к будущему, где сельское хозяйство станет более интеллектуальным, взаимосвязанным и устойчиво соответствующим глобальным требованиям к продовольственным системам. Как метко отметили Перселл и Нойбауэр:

«Принятие цифровых двойников может привести к революционным изменениям в сельском хозяйстве, сделав его более эффективным, устойчивым и прибыльным»​​.

По мере того как эта технология продолжает развиваться и адаптироваться, она, несомненно, будет играть ключевую роль в формировании следующего поколения сельскохозяйственных практик, делая их более отзывчивыми к быстро меняющимся глобальным ландшафтам.

---

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

---

• О Agrimetrics (2025) - Обзор платформы данных Agrimetrics и сценариев использования цифровых двойников в сельском хозяйстве.
• Примеры цифровых двойников | Matterport (2025) - Примеры применения цифровых двойников в различных отраслях и 3D-захват.
• Примеры цифровых двойников: Лучшие сценарии использования и преимущества в 2024 году - Toobler (2025) - Обзор реальных сценариев использования цифровых двойников и их преимуществ.
• Цифровые двойники: Как виртуальные модели помогают | Thales Group (2025) - Объяснение принципов работы цифровых двойников, их жизненного цикла и преимуществ использования данных в реальном времени.
• Как и почему компании создают цифровые копии реальных объектов. Пять примеров использования цифровых двойников в различных отраслях (2025) - Как работают цифровые двойники с практическими межотраслевыми примерами.
• Узнайте больше об Intellias и о том, как внедрять цифровые двойники. (2025) - Руководство по внедрению цифровых двойников с примерами, ориентированными на сельское хозяйство.
• Что такое технология цифровых двойников? | McKinsey (2025) - Объяснение того, что такое цифровые двойники, как они работают и каковы их области применения.