كروبين أكسارا: LLM الزراعية مفتوحة المصدر

تقدم شركة Cropin Akṣara نهجًا تحويليًا للاستشارات الزراعية من خلال نموذج اللغة الكبير Mistral 7B الذي تم ضبطه بدقة، بهدف تمكين المزارعين محليًا من خلال رؤى قابلة للتنفيذ ومبنية على البيانات لتحسين إدارة المحاصيل والممارسات الزراعية المستدامة.

وصف

تقديم كروبين أكسارا: ريادة الذكاء الاصطناعي في الزراعة

مماثلة ل agri1.ai و Kissan.ai (كلاهما تم إطلاقهما في مارس 2023)، ويأتي هذا النهج من قبل شركة Cropin المدعومة من Google. Cropin Akṣara هو نموذج لغة مصغرة، يعتمد على نموذج لغة ميسترال 7B الكبير. وقد تم ضبطها بدقة باستخدام بيانات Cropin: 5000 زوج من الأسئلة والأجوبة الخاصة بالزراعة و160000 رمزًا مميزًا (لسنا متأكدين مما يعنيه ذلك فعليًا). تم تدريبه على الزراعة السياقية في الهند وباكستان وبنغلاديش وسريلانكا ونيبال. تم تدريب المحاصيل المحددة "أكسارا" على: الأرز، القمح، الذرة، الذرة الرفيعة، الشعير، القطن، قصب السكر، فول الصويا، الدخن.

يمكنك اختبار نموذج على المعانقة. أصبحت المساحة مزدحمة، منذ أن أعلنت شركة باير أيضًا عن وجودها الزراعية الجنرال منظمة العفو الدولية.

تم تطوير Akṣara بواسطة Cropin، الشركة الرائدة في مجال حلول التكنولوجيا الزراعية، كأول نموذج تأسيسي صغير مفتوح المصدر مصمم خصيصًا لهذا الغرض ويهدف إلى تعزيز الزراعة المستدامة والذكية مناخيًا. وتكمن وظيفتها الأساسية في تحويل البيانات الزراعية المعقدة إلى مشورة يسهل الوصول إليها، مما يجعلها مفيدة بشكل خاص للمناطق المعرضة لتأثيرات تغير المناخ، مثل أفريقيا والهند وجنوب شرق آسيا.

الميزات والوظائف الأساسية

  • إنشاء النص وهندسة المحولات: يستخدم الذكاء الاصطناعي المتقدم لمعالجة المعلومات بكفاءة، وتعزيز عملية صنع القرار في الزراعة.
  • نموذج مضغوط 4 بت: مُحسّن للاستخدام في البيئات المحدودة الموارد، مما يضمن إمكانية الوصول لجميع المزارعين.
  • التدريب على البيانات الإقليمية: يعتمد النموذج على 5000 مجموعة بيانات خاصة بالمجال من شبه القارة الهندية، مما يوفر رؤى زراعية محلية وذات صلة.
  • منصة مفتوحة المصدر: مستضاف على Hugging Face، وهو يشجع التطوير المستمر والتخصيص من قبل المجتمع الزراعي العالمي.
  • التعاونية والمتطورة: يعزز الابتكار وتبادل المعرفة في مجال الزراعة، مع إمكانات تتوسع مع تطور احتياجات المستخدمين وتعليقات المجتمع.
  • الدقة والجدارة بالثقة: يركز على تقديم معلومات واقعية ودقيقة، وتقليل مخاطر المعلومات الخاطئة والنظر في اللوائح المحلية لضمان الامتثال للمعايير الزراعية الإقليمية.
  • واجهة أسئلة وأجوبة سهلة الاستخدام: يبسط التفاعل من خلال السماح للمزارعين بتلقي إجابات وتوجيهات واضحة عبر جميع مراحل دورة المحاصيل، من البذر إلى الحصاد.
  • دعم زراعي شامل: يوفر معرفة واسعة حول صحة المحاصيل والوقاية من الأمراض وممارسات الزراعة الذكية مناخيًا والمتجددة.

النهوض بالذكاء الاصطناعي المسؤول في الزراعة يؤكد كروبين على الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على القيادة المسؤولة للذكاء الاصطناعي. وتعد "أكسارا" بمثابة شهادة على هذا الالتزام، حيث تدعم الممارسات المسؤولة اجتماعيًا في قطاعي الذكاء الاصطناعي والزراعة. ويلتزم تصميم النموذج وعملياته بأعلى معايير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، مما يضمن أن تساهم تطوراته بشكل إيجابي في الممارسات الزراعية العالمية.

المواصفات الفنية

  • الكفاءة وإمكانية الوصول: تعمل المنصة على نموذج مضغوط 4 بت يستوعب قيود البيئات الزراعية المختلفة، وخاصة في المناطق النامية.
  • التدريب والقدرة على التكيف: تم تدريب Akṣara على أكثر من 5000 مجموعة بيانات خاصة بالمجال، مع التركيز في المقام الأول على تحديات واحتياجات شبه القارة الهندية. يمكّن هذا التدريب المكثف النموذج من تقديم حلول محلية للغاية.
  • تغطية شاملة: يغطي الذكاء الاصطناعي جميع جوانب دورة المحاصيل، ويقدم رؤى حول إدارة صحة المحاصيل، والوقاية من الأمراض، وتقنيات الزراعة المستدامة الأخرى.

التأثير المستدام والمشاركة المجتمعية يعد تطوير Akṣara بمثابة جهد تعاوني يضم العديد من أصحاب المصلحة من الأوساط الأكاديمية والحكومة والصناعة الزراعية. تعزز هذه البيئة التعاونية التحسين المستمر وتكييف النموذج بناءً على تعليقات العالم الحقيقي والاحتياجات الناشئة.

قم بزيارة مجتمع المطورين

اقرأ أكثر: موقع كروبين

يُظهر توسيع قدرات Akṣara واعتمادها عالميًا التزام Cropin ليس فقط بتعزيز الإنتاجية الزراعية ولكن أيضًا بتعزيز النظام البيئي للزراعة المستدامة والمسؤولة التي يتم تمكينها بواسطة التكنولوجيا المتطورة. يعد هذا التطوير المستمر بإبقاء Akṣara في طليعة الابتكار الزراعي، وتزويد المزارعين في جميع أنحاء العالم بالأدوات التي يحتاجونها للنجاح في مناخ دائم التغير.

arArabic