Cropin Akṣara: Open Source Agri LLM

Cropin Akṣara wprowadza transformacyjne podejście do doradztwa rolniczego dzięki precyzyjnie dostrojonemu, wielkojęzykowemu modelowi Mistral 7B, którego celem jest zapewnienie lokalnym rolnikom praktycznych, opartych na danych spostrzeżeń w celu lepszego zarządzania uprawami i zrównoważonych praktyk rolniczych.

Opis

Przedstawiamy Cropin Akṣara: pionierską sztuczną inteligencję w rolnictwie

Porównywalne do agri1.ai i Kissan.ai (oba wprowadzone na rynek w marcu 2023 r.) to podejście firmy Cropin wspieranej przez Google. Cropin Akṣara to model mikrojęzykowy oparty na modelu dużego języka 7B firmy Mistral. Został on dostosowany do danych Cropina: 5000 par pytań i odpowiedzi dotyczących rolnictwa oraz 160 000 tokenów (nie jesteśmy pewni, co to właściwie oznacza). Jest przeszkolony w zakresie rolnictwa kontekstowego w Indiach, Pakistanie, Bangladeszu, Sri Lance i Nepalu. Specyficzne uprawy „Akṣara” były trenowane na: ryżu niełuskanym, pszenicy, kukurydzy, sorgo, jęczmieniu, bawełnie, trzcinie cukrowej, soi, prosu.

Możesz przetestować modelka na przytulającej twarzy. Przestrzeń robi się zatłoczona, ponieważ także Bayer ogłosił swoje Sztuczna inteligencja rolnictwa.

Opracowany przez Cropina, lidera rozwiązań agtech, Akṣara wyróżnia się jako pierwszy specjalnie zaprojektowany mikrofundamentalny model typu open source, mający na celu poprawę zrównoważonego i przyjaznego dla klimatu rolnictwa. Jego podstawowa funkcjonalność polega na przekształcaniu złożonych danych rolniczych w łatwo dostępne porady, co czyni je szczególnie korzystnymi dla regionów narażonych na skutki zmian klimatycznych, takich jak Afryka, Indie i Azja Południowo-Wschodnia.

Podstawowe cechy i funkcjonalności

  • Generowanie tekstu i architektura transformatora: Wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do wydajnego przetwarzania informacji, usprawniając proces decyzyjny w rolnictwie.
  • Skompresowany model 4-bitowy: zoptymalizowany do użytku w warunkach o ograniczonych zasobach, zapewniający dostępność dla wszystkich rolników.
  • Szkolenie z danych regionalnych: Model opiera się na 5000 zbiorów danych specyficznych dla danej domeny z Subkontynentu Indyjskiego, zapewniając zlokalizowane i istotne informacje dotyczące rolnictwa.
  • Platforma open source: Hostowany na Hugging Face, zachęca globalną społeczność rolniczą do ciągłego rozwoju i dostosowywania.
  • Współpraca i rozwój: promuje innowacje i dzielenie się wiedzą w rolnictwie, oferując możliwości rozszerzające się w miarę ewolucji potrzeb użytkowników i opinii społeczności.
  • Dokładność i rzetelność: Koncentruje się na dostarczaniu rzeczowych i dokładnych informacji, minimalizując ryzyko dezinformacji i uwzględniając lokalne przepisy w celu zapewnienia zgodności z regionalnymi standardami rolniczymi.
  • Przyjazny dla użytkownika interfejs pytań i odpowiedzi: Upraszcza interakcję, umożliwiając rolnikom otrzymywanie jasnych odpowiedzi i wskazówek na wszystkich etapach cyklu upraw, od siewu do zbiorów.
  • Kompleksowe wsparcie rolnictwa: Zapewnia obszerną wiedzę na temat zdrowia upraw, zapobiegania chorobom i praktyk w zakresie rolnictwa przyjaznego dla klimatu i regeneracyjnego.

Postęp odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w rolnictwie Cropin kładzie nacisk na etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji, koncentrując się na odpowiedzialnym przywództwie AI. Akṣara jest świadectwem tego zaangażowania, promując społecznie odpowiedzialne praktyki w sektorach sztucznej inteligencji i rolnictwie. Projekt i działanie modelu są zgodne z najwyższymi standardami etycznej sztucznej inteligencji, dzięki czemu jego udoskonalenia pozytywnie przyczyniają się do światowych praktyk rolniczych.

Specyfikacja techniczna

  • Wydajność i dostępność: Platforma działa w oparciu o skompresowany model 4-bitowy, który uwzględnia ograniczenia różnych warunków rolniczych, szczególnie w regionach rozwijających się.
  • Szkolenie i zdolność adaptacji: Akṣara jest szkolona w oparciu o ponad 5000 zbiorów danych specyficznych dla domeny, koncentrując się przede wszystkim na wyzwaniach i potrzebach subkontynentu indyjskiego. To obszerne szkolenie umożliwia modelowi dostarczanie wysoce zlokalizowanych rozwiązań.
  • Kompleksowa ochrona: Sztuczna inteligencja obejmuje wszystkie aspekty cyklu upraw, zapewniając wgląd w zarządzanie zdrowiem upraw, zapobieganie chorobom i inne techniki zrównoważonego rolnictwa.

Zrównoważony wpływ i zaangażowanie społeczności Rozwój Akṣary to wspólny wysiłek angażujący różnych interesariuszy ze środowiska akademickiego, rządowego i przemysłu rolnego. To środowisko współpracy sprzyja ciągłemu doskonaleniu i dostosowywaniu modelu w oparciu o informacje zwrotne ze świata rzeczywistego i pojawiające się potrzeby.

Odwiedź społeczność programistów

Czytaj więcej: stronie Cropina

Rozszerzanie możliwości Akṣary i jej przyjęcie na całym świecie pokazuje zaangażowanie Cropina nie tylko w zwiększanie produktywności rolnictwa, ale także we wspieranie ekosystemu zrównoważonego i odpowiedzialnego rolnictwa, możliwego dzięki najnowocześniejszej technologii. Ten ciągły rozwój obiecuje utrzymać Akṣarę w czołówce innowacji w rolnictwie, zapewniając rolnikom na całym świecie narzędzia potrzebne do osiągnięcia sukcesu w stale zmieniającym się klimacie.

pl_PLPolish