Cropin Akṣara: LLM i jordbruk med öppen källkod

Cropin Akṣara introducerar ett transformativt tillvägagångssätt för jordbruksrådgivning med sin finjusterade Mistral 7B stora språkmodell, som syftar till att ge jordbrukare lokalt handlingsbara, datadrivna insikter för bättre skördehantering och hållbara jordbruksmetoder.

Beskrivning

Vi presenterar Cropin Akṣara: Banbrytande AI inom jordbruket

Jämförbar med agri1.ai och kissan.ai (båda lanserade i mars 2023), kommer ett förslag från Google-stödda Cropin. Cropin Akṣara är en mikrospråkmodell som bygger på Mistrals 7B stora språkmodell. Den finjusterades med hjälp av Cropins data: 5 000 jordbruksspecifika Q&A-par och 160 000 tokens (vi är inte säkra på vad det egentligen betyder). Den är tränad för kontextjordbruk i Indien, Pakistan, Bangladesh, Sri Lanka och Nepal. De specifika grödor som "Akṣara" tränades på: Paddy, Vete, Majs, Sorghum, Korn, Bomull, Sockerrör, Sojabönor, Hirs.

Du kan testa modell för kramande ansikte. Det börjar bli trångt om utrymmet, eftersom även Bayer tillkännagav sin Agri Gen AI.

Akṣara har utvecklats av Cropin, en ledande aktör inom agtech-lösningar, och är den första specialbyggda mikrofundamentmodellen med öppen källkod som syftar till att förbättra ett hållbart och klimatsmart jordbruk. Dess kärnfunktionalitet ligger i att omvandla komplexa jordbruksdata till lättillgängliga råd, vilket gör den särskilt fördelaktig för regioner som är sårbara för effekterna av klimatförändringar, såsom Afrika, Indien och Sydostasien.

Grundläggande funktioner och funktionaliteter

  • Textgenerering och transformatorarkitektur: Utnyttjar avancerad AI för effektiv informationsbearbetning, vilket förbättrar beslutsfattandet inom jordbruket.
  • Komprimerad 4-bitars modell: Optimerad för användning i resursbegränsade miljöer, vilket säkerställer tillgänglighet för alla jordbrukare.
  • Utbildning om regionala data: Modellen bygger på 5 000 domänspecifika dataset från den indiska subkontinenten, vilket ger lokala och relevanta insikter om jordbruket.
  • Plattform med öppen källkod: På Hugging Face uppmuntras pågående utveckling och anpassning av den globala jordbruksgemenskapen.
  • Samarbete och utveckling: Främjar innovation och kunskapsdelning inom jordbruket, med funktioner som kan utökas i takt med att användarnas behov och feedback från samhället utvecklas.
  • Noggrannhet och pålitlighet: Fokuserar på att leverera saklig och korrekt information, minimera risken för felaktig information och beakta lokala bestämmelser för att säkerställa efterlevnad av regionala jordbruksstandarder.
  • Användarvänligt Q&A-gränssnitt: Förenklar interaktionen genom att jordbrukarna kan få tydliga svar och vägledning i alla skeden av växtcykeln, från sådd till skörd.
  • Omfattande jordbruksstöd: Ger omfattande kunskap om grödors hälsa, förebyggande av sjukdomar och metoder för klimatsmart och regenerativt jordbruk.

Att främja ansvarsfull AI inom jordbruket Cropin betonar den etiska användningen av AI och fokuserar på ansvarsfullt AI-ledarskap. Akṣara är ett bevis på detta engagemang och förespråkar socialt ansvarsfulla metoder inom AI- och jordbrukssektorerna. Modellens design och drift följer de högsta standarderna för etisk AI, vilket säkerställer att dess framsteg bidrar positivt till globala jordbruksmetoder.

Tekniska specifikationer

  • Effektivitet och tillgänglighet: Plattformen arbetar med en komprimerad 4-bitars modell som tar hänsyn till begränsningarna i olika jordbruksmiljöer, särskilt i utvecklingsregioner.
  • Utbildning och anpassningsförmåga: Akṣara har tränats på över 5 000 domänspecifika dataset, främst med fokus på de utmaningar och behov som finns på den indiska subkontinenten. Denna omfattande träning gör det möjligt för modellen att tillhandahålla mycket lokala lösningar.
  • Heltäckande täckning: AI täcker alla aspekter av växtcykeln och ger insikter i växtskydd, förebyggande av sjukdomar och andra hållbara odlingstekniker.

Hållbar påverkan och samhällsengagemang Utvecklingen av Akṣara är ett samarbete som involverar olika intressenter från den akademiska världen, myndigheter och jordbruksindustrin. Denna samarbetsmiljö främjar kontinuerlig förbättring och anpassning av modellen baserat på feedback från den verkliga världen och nya behov.

Besök utvecklarcommunityn

Läs mer: Cropins webbplats

Utvidgningen av Akṣaras kapacitet och dess globala användning visar Cropins engagemang för att inte bara öka jordbrukets produktivitet utan också för att främja ett ekosystem av hållbart och ansvarsfullt jordbruk som möjliggörs av avancerad teknik. Denna pågående utveckling lovar att hålla Akṣara i framkant av jordbruksinnovationen och förse jordbrukare runt om i världen med de verktyg de behöver för att lyckas i ett ständigt föränderligt klimat.

sv_SESwedish