Vid2Cuts: Marco de poda de vid guiado por IA

Vid2Cuts aprovecha la IA para ofrecer sugerencias de poda de vides a través de una aplicación móvil de RA, lo que mejora la gestión de los viñedos. Alcanza una precisión de 71% según expertos del sector.

Descripción

Vid2Cuts ofrece un sofisticado marco basado en IA para optimizar la poda de la vid, una tarea fundamental en viticultura. Desarrollada en la RPTU de Kaiserslautern bajo la dirección de Stephan Krauß, esta innovadora tecnología aborda la naturaleza intensiva en mano de obra de la poda, garantizando vides más sanas y mejores rendimientos.

Características de Vid2Cuts

Vid2Cuts combina el aprendizaje automático y la visión por ordenador para analizar las vides y ofrecer sugerencias de poda precisas. Así es como funciona:

  • Segmentación de imágenes: El sistema captura imágenes de alta calidad de las vides mediante un smartphone. Estas imágenes se procesan para identificar diversos componentes de la vid.
  • Reconstrucción 3D: Las imágenes captadas se utilizan para crear un modelo tridimensional preciso de las vides, lo que permite un análisis detallado de su estructura espacial.
  • Recomendaciones de poda: Basándose en el modelo 3D, la IA genera sugerencias de poda, teniendo en cuenta factores como el estado de la vid, su edad y sus patrones de crecimiento.

Beneficios para la viticultura

El marco Vid2Cuts apoya la viticultura de varias maneras:

  • Precisión mejorada: Al proporcionar directrices claras para la poda, la IA garantiza que cada corte se realice con precisión, preservando la salud de la vid.
  • Accesibilidad: Incluso los no expertos pueden realizar podas eficaces con la aplicación móvil AR, democratizando la habilidad.
  • Eficiencia: El marco reduce significativamente el tiempo y la mano de obra necesarios para la poda, mejorando la gestión global del viñedo.

Especificaciones técnicas

  • Plataforma: Aplicación móvil de RA, compatible con dispositivos Android.
  • Tratamiento: Combina el procesamiento en el dispositivo con el cálculo en el servidor para un tratamiento eficaz de los datos.
  • Tiempo de respuesta: Ofrece sugerencias de poda en aproximadamente 3 minutos.
  • Precisión: Las sugerencias de poda son validadas por expertos del dominio con una precisión de 71%.

Acerca de DFKI

El Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI) está a la vanguardia de la investigación y el desarrollo tecnológico en IA. Fundado en 1988, el DFKI ha desempeñado un papel decisivo en el avance de las aplicaciones de IA en diversos sectores, incluida la agricultura. El proyecto Vid2Cuts forma parte de sus continuos esfuerzos por integrar soluciones de IA de vanguardia en aplicaciones prácticas, mejorando la eficiencia y la productividad en la viticultura.

Por favor visita: Página web de DFKI.

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