El impacto de los gemelos digitales en la eficiencia agrícola

La intersección de la innovación digital y la agricultura presenta numerosas oportunidades para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de la agricultura. Uno de los avances tecnológicos más convincentes en este ámbito es la aplicación de gemelos digitales. En agricultura, los gemelos digitales son modelos virtuales de sistemas, procesos o productos agrícolas. Estos modelos, continuamente actualizados con datos en tiempo real, permiten a los agricultores tomar decisiones precisas, optimizar procesos y predecir resultados futuros.

1. Introducción a los gemelos digitales
2. ¿Qué son los gemelos digitales?
3. Cómo los gemelos digitales están transformando la agricultura y casos de uso
4. Casos prácticos y aplicaciones actuales de los gemelos digitales
5. Aplicación paso a paso de los gemelos digitales en la agricultura
6. Retos y consideraciones
7. El futuro de los gemelos digitales en la agricultura

Al integrar los gemelos digitales en las prácticas agrícolas, los agricultores pueden visualizar datos complejos, simular el impacto de diferentes opciones en el rendimiento de los cultivos y, en última instancia, gestionar los recursos de forma más eficaz. Este enfoque no solo mejora la productividad, sino que también contribuye significativamente a la sostenibilidad de las operaciones agrícolas, abordando tanto el impacto medioambiental como la eficiencia operativa.
A medida que la agricultura se enfrenta a los retos del cambio climático, la escasez de recursos y el aumento de la demanda de alimentos, los gemelos digitales sirven como herramienta fundamental para adaptarse y prosperar bajo estas presiones. El uso de esta tecnología fomenta una comprensión más profunda de las intrincadas interacciones dentro de los entornos agrícolas, lo que conduce a decisiones más informadas y sistemas agrícolas resistentes.

Con los gemelos digitales, los profesionales de la agricultura tienen la capacidad de supervisar y ajustar sus operaciones como nunca antes. Esta tecnología emergente está cambiando la forma de aplicar los conocimientos en la agricultura, pasando de las prácticas tradicionales a una agricultura más precisa y basada en datos.

Purcell y Neubauer (2022) señalan,

"Los gemelos digitales representan un cambio de paradigma en la forma de entender e interactuar dinámicamente con la agricultura, ya que ofrecen una representación virtual que se actualiza a partir de datos en tiempo real".

Para subrayar aún más la importancia de esta innovación, el Fraunhofer IESE (2020) destaca,

"La introducción de los gemelos digitales en la agricultura marca un avance significativo hacia la Agricultura 4.0, integrando los sistemas ciberfísicos en las prácticas agrícolas".

Estos datos subrayan el impacto transformador de los gemelos digitales en el sector agrícola.

2. ¿Qué son los gemelos digitales?

Un gemelo digital es un modelo virtual diseñado para reflejar con exactitud un objeto, sistema o proceso físico. Esta tecnología integra datos en tiempo real, simulación, aprendizaje automático y razonamiento para mejorar los procesos de toma de decisiones en diversos sectores. Al reflejar un objeto o sistema físico, los gemelos digitales permiten a las empresas simular, predecir y optimizar el ciclo de vida de productos o procesos sin interactuar físicamente con ellos.

Componentes básicos de los gemelos digitales

Sensores y dispositivos IoT: Estos componentes recogen datos en tiempo real de sus homólogos físicos. Desempeñan un papel crucial para garantizar que los datos del gemelo digital reflejen el estado actual del objeto o sistema físico.
Plataformas de análisis de datos: Estas plataformas procesan y analizan los datos recogidos por los sensores para generar perspectivas. Permiten a los usuarios comprender y predecir el comportamiento de la contraparte física, facilitando la toma de decisiones informadas.
Modelos de simulación: Los modelos de simulación utilizan la información generada por el análisis de datos para reproducir cómo se comportará el objeto físico o el sistema en distintas condiciones. Esto es crucial para las pruebas, la optimización y la previsión.

Integración con tecnologías avanzadas

Los gemelos digitales mejoran considerablemente gracias a la integración con tecnologías avanzadas:

Internet de las Cosas (IoT) permite una comunicación fluida entre el gemelo digital y su homólogo físico.

Inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) proporcionan análisis predictivos y capacidades de aprendizaje adaptativo para simular diferentes escenarios y adaptarse a las condiciones cambiantes.

La computación en nube ofrece la escalabilidad necesaria para manejar grandes conjuntos de datos y simulaciones complejas.

Aplicaciones industriales y ejemplos. Los gemelos digitales se han aplicado en diversos sectores:

Sanidad: Empresas como Pfizer utilizan gemelos digitales para el desarrollo y ensayo de fármacos, lo que les permite simular el comportamiento de los medicamentos en diversos escenarios sin necesidad de ensayos físicos (Consultoría DigiTwins) (Software XB).
Fabricación: En industrias como la automovilística y la aeroespacial, los gemelos digitales optimizan los procesos de producción y diseño, mejorando la eficiencia y reduciendo la necesidad de prototipos físicos.
Urbanismo e infraestructuras: Se utilizan para modelizar ciudades y proyectos de infraestructuras, ayudando a los planificadores a optimizar trazados y predecir el impacto de diferentes escenarios (Grupo Thales).

Ventajas de los gemelos digitales

La implantación de gemelos digitales ofrece numerosas ventajas:

Mejora de la toma de decisiones: Al ofrecer una visión completa del funcionamiento de los sistemas y procesos en distintas condiciones, los gemelos digitales permiten a las empresas tomar decisiones con mayor conocimiento de causa (Matterport).
Eficiencia incrementada: Ayudan a optimizar los procesos, reducen el tiempo de inactividad gracias al mantenimiento predictivo y ahorran costes al eliminar la necesidad de prototipos físicos (McKinsey & Company).
Mejora de la calidad y la innovación de los productos: Los gemelos digitales facilitan la mejora continua y la innovación de los productos al permitir la simulación de nuevas ideas y la identificación de posibles problemas antes de que se produzcan.

Al crear una representación digital dinámica de los activos físicos, los gemelos digitales permiten una comprensión más profunda de los sistemas, aumentan la eficiencia operativa y mejoran la previsibilidad de los resultados, como afirman fuentes como Agrimetrics y los investigadores Purcell y Neubauer (Matterport).

3. Cómo los gemelos digitales están transformando la agricultura y casos de uso

Los gemelos digitales en la agricultura representan una evolución crítica en la intersección de la tecnología de la información y las prácticas agrícolas tradicionales. Al crear modelos virtuales dinámicos y en tiempo real de activos agrícolas físicos -ya sean plantas individuales, ganado, campos o ecosistemas enteros-, los gemelos digitales facilitan una comprensión profunda y una gestión precisa de las operaciones agrícolas. Aprovechan los datos procedentes de múltiples fuentes, como sensores IoT, satélites, drones y estaciones meteorológicas, y aplican algoritmos avanzados para optimizar el proceso de toma de decisiones en la agricultura.

Casos prácticos de gemelos digitales en la agricultura

Agricultura de precisión y optimización del rendimiento

En el ámbito de la agricultura de precisión, los gemelos digitales destacan por integrar y analizar datos a una escala sin precedentes. Por ejemplo, los modelos digitales de campos de cultivo pueden simular el impacto de diversas intervenciones agrícolas en el rendimiento de los cultivos en diferentes escenarios climáticos. Esta capacidad predictiva permite a los agricultores tomar decisiones más informadas sobre cuándo plantar, regar, fertilizar y cosechar. Como destaca Agrimetrics, la aplicación de los gemelos digitales ha dado lugar a

"control y gestión precisos de la salud de los cultivos, lo que se traduce en un aumento del rendimiento de 20%".

mostrando cómo las estrategias basadas en datos pueden mejorar directamente la productividad y la rentabilidad.
Más información sobre agricultura de precisión.

Gestión de recursos y sostenibilidad

Los gemelos digitales también abordan retos críticos de sostenibilidad al garantizar una utilización óptima de los recursos. Pueden gestionar la distribución y el uso de agua y productos químicos de forma más eficiente, minimizando la escorrentía y el impacto ambiental de la agricultura. Al vigilar de cerca las condiciones del suelo y la salud de los cultivos, estos modelos pueden dictar la cantidad precisa de agua y nutrientes necesarios, reduciendo considerablemente el despilfarro y mejorando la sostenibilidad de las prácticas agrícolas.

Manejo Ganadero

En la gestión ganadera, los gemelos digitales ayudan a controlar la salud y la productividad mediante la recogida de datos a través de sensores conectados a los animales. Estos gemelos pueden seguir los movimientos, el comportamiento y las constantes vitales para alertar a tiempo de problemas de salud, mejorar el bienestar animal y reducir las tasas de mortalidad. Esta tecnología permite a los ganaderos adaptar las prácticas ganaderas a las necesidades de cada animal, optimizando así su salud y productividad.

Optimización de maquinaria y equipos agrícolas

El uso de gemelos digitales se extiende a la maquinaria y los equipos agrícolas, donde facilitan el mantenimiento predictivo y la eficiencia operativa. Mediante el análisis de datos de tractores y otras máquinas, los gemelos digitales predicen cuándo es probable que falle un equipo y sugieren un mantenimiento preventivo. Esto no sólo ayuda a evitar costosos tiempos de inactividad, sino que también prolonga la vida útil de los equipos.

Cadena de suministro y acceso al mercado

A mayor escala, los gemelos digitales ayudan a racionalizar la cadena de suministro agrícola. Pueden simular la demanda del mercado y las fluctuaciones de la oferta para ayudar a los agricultores a planificar la producción de sus cultivos con mayor eficacia. De este modo, la producción se ajusta mejor a la demanda del mercado, se reducen los excedentes y la escasez y se mejora la rentabilidad.

Impacto medioambiental y cumplimiento de la normativa

Los gemelos digitales también desempeñan un papel vital en la vigilancia del medio ambiente y el cumplimiento de la normativa. Pueden rastrear y verificar las prácticas agrícolas con respecto a las normas y reglamentos medioambientales, garantizando que las prácticas agrícolas sean sostenibles y cumplan las leyes locales e internacionales.

Integración con otros ecosistemas digitales

Por último, los gemelos digitales no funcionan de forma aislada. A menudo se integran en ecosistemas digitales más amplios, incorporando datos de sectores adyacentes como la meteorología, la hidrología y la economía de mercado. Esta integración permite un enfoque holístico de la gestión agrícola que no solo se centra en maximizar el rendimiento y los beneficios, sino también en preservar los recursos para las generaciones futuras.

Como sugiere el Digital Twin Consortium,

“Los gemelos digitales sirven de piedra angular para la innovación en los procesos agrícolas, proporcionando una plataforma para la experimentación sin riesgos.”

Esto resume la propuesta de valor más amplia de los gemelos digitales en la agricultura, destacando su papel como herramientas fundamentales para la mitigación de riesgos, la innovación y la mejora continua en el sector agrícola.

4. Casos prácticos y aplicaciones actuales de los gemelos digitales en la agricultura

Consorcio Digital Twin
El Digital Twin Consortium es pionero en la integración de la tecnología de gemelos digitales en diversos sectores, incluida la agricultura. Su objetivo es utilizar los gemelos digitales para afrontar los retos de los sectores de la alimentación y las bebidas, mejorando la sostenibilidad y la eficiencia de la cadena de suministro. Al simular y analizar el ciclo de vida de los productos agrícolas desde la producción hasta el consumo, las iniciativas del consorcio ayudan a optimizar las cadenas de suministro, reducir los residuos y mejorar la seguridad alimentaria. Estos gemelos digitales son fundamentales para supervisar las condiciones de los cultivos y predecir los resultados, facilitando la innovación y la experimentación sin riesgos en los procesos agrícolas.

Agrimetría
Agrimetrics ha aprovechado los gemelos digitales para mejorar significativamente las prácticas agrícolas. Han implantado gemelos digitales en el Reino Unido para optimizar la producción de trigo mediante la integración de datos procedentes de sensores del suelo, informes meteorológicos e imágenes por satélite. Este completo modelo de gemelos digitales permite la supervisión en tiempo real y la simulación de escenarios, lo que posibilita ajustes precisos del riego y la fertilización. El resultado es un aumento significativo del rendimiento: según Agrimetrics, "20% más de rendimiento", lo que subraya la eficacia de los gemelos digitales para mejorar la salud de los cultivos y optimizar la asignación de recursos. Acerca de Agrimetrics.

Intellias
Intellias aplica la tecnología de gemelos digitales para agilizar diversas operaciones agrícolas, como la supervisión de campos y la gestión de riesgos climáticos. Su objetivo es crear entornos agrícolas eficientes y controlados mediante técnicas de agricultura de precisión. Mediante el uso de gemelos digitales, Intellias ayuda a los agricultores a optimizar el uso de recursos -como el agua y los fertilizantes-, reduciendo así los residuos y mejorando las prácticas sostenibles. Sus gemelos digitales también ayudan a predecir el impacto de las condiciones meteorológicas y a gestionar los riesgos climáticos, garantizando una mayor resistencia de los cultivos y una mayor previsibilidad de los rendimientos. Más información sobre Intellias y cómo implantar gemelos digitales.

SEKAI
SEKAI, conocida sobre todo por su trabajo con turbinas eólicas, ofrece valiosas ideas sobre cómo adaptar la tecnología de gemelos digitales a la agricultura. Su metodología, que incluye la recopilación de datos en tiempo real y el mantenimiento predictivo, podría ser beneficiosa en entornos agrícolas donde la eficiencia de los equipos y las condiciones ambientales son cruciales para el éxito de los cultivos. Esta adaptación ilustra la versatilidad de los gemelos digitales y su potencial más allá de sus aplicaciones iniciales.

Estos casos prácticos demuestran el potencial transformador de los gemelos digitales en la agricultura. Mediante el análisis detallado y la simulación, los gemelos digitales dotan a los profesionales de la agricultura de herramientas avanzadas para mejorar la productividad, la sostenibilidad y la eficiencia de los recursos, lo que supone un avance sustancial hacia sistemas agrícolas más innovadores y resilientes.

Concepto de gemelo digital en la agricultura

5. Aplicación paso a paso de los gemelos digitales en la agricultura

La implementación de gemelos digitales en la agricultura es un proceso transformador que aprovecha la tecnología avanzada para reflejar y mejorar las operaciones físicas de la agricultura. Esta guía paso a paso proporciona orientación detallada sobre cómo implementar eficazmente los gemelos digitales desde la conceptualización hasta la ejecución.

Paso 1: Configuración de la infraestructura

La creación de la infraestructura para los gemelos digitales en la agricultura es el primer paso fundamental, que implica el despliegue de las soluciones de hardware y conectividad necesarias que formarán la columna vertebral de su sistema de gemelos digitales.

Requisitos clave de hardware:

Sensores: Despliegue diversos sensores por toda la explotación para controlar continuamente parámetros vitales como los niveles de humedad del suelo, la temperatura, los niveles de pH y los indicadores de salud de los cultivos. Estos sensores constituyen los principales puntos de recogida de datos que se introducen en el sistema gemelo digital.
Dispositivos IoT: Implemente dispositivos IoT robustos que faciliten la transmisión fluida de los datos de los sensores. Estos dispositivos deben ser capaces de funcionar en diversos entornos agrícolas y resistir las condiciones meteorológicas y otras perturbaciones físicas.
Infraestructura de conectividad: Establezca un marco de conectividad fiable utilizando tecnologías como Wi-Fi, LoRaWAN o redes celulares. Esta infraestructura debe garantizar que los datos recogidos en diversos puntos de la granja se transmitan en tiempo real o a intervalos programados sin pérdidas.

Paso 2: Recogida y gestión de datos

La recopilación y gestión eficaces de los datos son fundamentales para el éxito de los gemelos digitales en la agricultura. Este paso garantiza que los datos que fluyen desde el campo sean precisos, puntuales y se manejen de forma segura.

Estrategias de gestión de datos:

Protocolos de adquisición de datos: Definir protocolos claros para la recogida de datos, incluida la frecuencia de la captura de datos y los puntos de datos específicos necesarios para una modelización eficaz.
Integración de datos: Integrar datos de diversas fuentes, como estaciones meteorológicas, equipos agrícolas y servicios de datos externos para enriquecer el conjunto de datos del gemelo digital.
Seguridad e integridad de los datos: Aplique medidas de seguridad sólidas para proteger los datos de accesos no autorizados y garantizar su integridad. Esto puede incluir el cifrado de las transmisiones de datos y soluciones de almacenamiento seguras.

Paso 3: Desarrollo e integración del modelo

Desarrollar un modelo preciso de la explotación física es esencial para que el gemelo digital funcione como una herramienta eficaz de toma de decisiones. Este modelo debe integrarse perfectamente con los datos en tiempo real y actualizarse dinámicamente para reflejar las condiciones actuales.

Técnicas de modelización:

Modelos de simulación: Desarrollar modelos de simulación detallados que puedan predecir las condiciones futuras de las explotaciones basándose en los datos actuales. Esto podría incluir modelos de crecimiento de los cultivos en distintas condiciones meteorológicas y escenarios de invasión de plagas.
Modelos de aprendizaje automático: Utilice algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la precisión predictiva de su gemelo digital. Estos modelos pueden aprender de los datos históricos para mejorar sus previsiones y sugerencias operativas.

Paso 4: Análisis y aplicación

El último paso consiste en analizar los datos recopilados y los resultados del modelo para tomar decisiones informadas que mejoren las operaciones y la productividad de la explotación.

Aplicaciones analíticas:

Análisis predictivo: Utilice el gemelo digital para realizar análisis predictivos que pronostiquen el rendimiento de los cultivos, los ataques de plagas y las necesidades de recursos, lo que permite una gestión proactiva de la explotación.
Toma de decisiones en tiempo real: Aproveche los datos en tiempo real y las capacidades de modelado dinámico del gemelo digital para tomar decisiones operativas inmediatas, como ajustes de riego y asignación de recursos, en función de las condiciones actuales de la explotación.

Ventajas:

Mayor eficiencia operativa: A través de la supervisión continua y el análisis predictivo, los gemelos digitales ayudan a agilizar las operaciones agrícolas, reducir los residuos y optimizar el uso de los recursos.
Mejora del rendimiento de los cultivos: Al predecir y mitigar los riesgos antes de que afecten a la salud de los cultivos, los gemelos digitales pueden mejorar significativamente el rendimiento de los cultivos y la productividad general de las explotaciones.

La implantación de gemelos digitales en la agricultura es una tarea compleja pero gratificante que puede mejorar significativamente la eficiencia y el rendimiento de las operaciones agrícolas. Siguiendo estos pasos detallados, los agricultores y los gestores agrícolas pueden asegurarse de que aprovechan plenamente el potencial de esta tecnología de vanguardia.

6. Retos y consideraciones

La implantación de los gemelos digitales en la agricultura implica navegar por un complejo panorama de cuestiones técnicas, de seguridad y éticas. Cada aspecto debe gestionarse meticulosamente para garantizar la eficacia e integridad de las tecnologías de gemelos digitales en la mejora de las operaciones agrícolas.

Retos técnicos
El éxito de los gemelos digitales depende de la precisión y fiabilidad de los datos que utilizan. Como señalaron Purcell y Neubauer en 2022,

"La precisión de los gemelos digitales depende de la calidad de los datos recogidos, lo que plantea un reto importante para garantizar modelos fiables".

Para solucionar este problema, es esencial calibrar rigurosamente los sensores, aplicar prácticas coherentes de validación de datos e integrar diversas fuentes de datos para mitigar cualquier punto único de fallo de los datos.
La integración de sistemas también supone un obstáculo importante. Garantizar que varios componentes tecnológicos, como sensores, dispositivos IoT, plataformas de gestión de datos e interfaces de usuario, funcionen juntos a la perfección requiere un diseño de sistema modular que permita un mantenimiento y una escalabilidad más sencillos.

Medidas de ciberseguridad
Con la centralización de los datos sensibles de las explotaciones, la aplicación de medidas sólidas de ciberseguridad es crucial para protegerse contra el acceso no autorizado y las ciberamenazas. Esto incluye el cifrado de extremo a extremo de las transmisiones de datos, auditorías de seguridad periódicas y el cumplimiento de la normativa internacional sobre protección de datos. Además, la formación del personal en las mejores prácticas de ciberseguridad es vital para prevenir las violaciones de datos y mejorar la resistencia del sistema.

Cuestiones éticas y de privacidad
La utilización de gemelos digitales plantea importantes cuestiones sobre la propiedad y el uso de los datos agrícolas. Como destacaron expertos del Fraunhofer IESE en 2020,

"Aunque los gemelos digitales ofrecen beneficios sustanciales, requieren una cuidadosa consideración de la privacidad y la seguridad de los datos para garantizar la protección de los derechos de los agricultores."

Garantizar que los agricultores conserven la propiedad y el control sobre sus datos implica prácticas transparentes de tratamiento de datos y la aplicación de protocolos de consentimiento antes de la recogida de datos.

Además, proteger la privacidad de los datos de las explotaciones no sólo consiste en asegurarlos frente a las amenazas, sino también en garantizar que no se exploten injustamente. La aplicación de técnicas de anonimización de datos y controles de acceso estrictos son pasos esenciales para proteger la privacidad individual y evitar el uso indebido.

Para afrontar estos retos con eficacia es necesario un enfoque equilibrado que dé prioridad a la eficacia técnica, las medidas de seguridad sólidas y las consideraciones éticas. Al abordar estas cuestiones con diligencia, el sector agrícola puede aprovechar plenamente los beneficios transformadores de los gemelos digitales, salvaguardando al mismo tiempo los intereses y la integridad de los datos de los agricultores. Esta cuidadosa consideración ayudará a fomentar la confianza y a alentar una adopción más amplia de las tecnologías de gemelos digitales en toda la industria agrícola.

7. El futuro de los gemelos digitales en la agricultura

La evolución de las tecnologías de gemelos digitales en la agricultura se reconoce cada vez más como una fuerza transformadora capaz de remodelar el panorama agrícola. A medida que estas tecnologías se integran más profundamente con tecnologías emergentes como la IA y los sistemas automatizados, su potencial para mejorar la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la sostenibilidad se amplifica significativamente.

Avances tecnológicos e integración

Los gemelos digitales, al crear una réplica digital de las operaciones agrícolas, permiten desvincular sin fisuras los procesos físicos de su gestión y control. Esta capacidad facilita la gestión remota de las operaciones agrícolas basándose en información digital en tiempo real en lugar de la intervención manual directa, lo que conduce a una toma de decisiones más precisa y oportuna. Verdouw y sus colegas subrayan el carácter transformador de esta integración:

"Utilizar Digital Twins como medio central para la gestión de las explotaciones permite desvincular los flujos físicos de su planificación y control".

A medida que las tecnologías de IA se integren más, los gemelos digitales desempeñarán un papel crucial en la agricultura. Purcell y Neubauer destacan esta tendencia y afirman: "A medida que se profundice en la integración de la IA, los gemelos digitales serán aún más fundamentales para impulsar la próxima ola de innovación agrícola".

Escalabilidad e impacto mundial

La escalabilidad de los gemelos digitales significa que sus beneficios pueden extenderse desde las pequeñas explotaciones hasta las grandes empresas agrícolas, mejorando las prácticas agrícolas globales. Esta escalabilidad no solo promete una mayor eficiencia operativa y un menor impacto medioambiental, sino que también favorece una adopción más amplia de prácticas sostenibles en diferentes contextos agrícolas. Los investigadores del Fraunhofer IESE sugieren que

"Los futuros avances en gemelos digitales probablemente se centrarán en mejorar sus capacidades predictivas y ampliar su aplicabilidad a más aspectos de la agricultura",

lo que indica el enorme potencial de los gemelos digitales para revolucionar este campo.

Retos y avances continuos

Aunque las perspectivas son prometedoras, el camino hacia el pleno aprovechamiento del potencial de los gemelos digitales en la agricultura no está exento de dificultades. La precisión de estos sistemas depende en gran medida de la calidad de los datos y de las capacidades de integración, que son esenciales para crear modelos fiables que reflejen con precisión las condiciones del mundo real. Los continuos avances en las tecnologías IoT e IA son fundamentales para abordar estos retos, mejorar las capacidades predictivas de los gemelos digitales y ampliar su aplicabilidad en todos los aspectos de la agricultura.

Fomentar una amplia adopción

Se anima al sector agrícola a adoptar e integrar activamente las tecnologías de gemelos digitales. De este modo se desbloquearán nuevas dimensiones de eficiencia y sostenibilidad, impulsando al sector hacia prácticas agrícolas más avanzadas y basadas en la precisión. El potencial transformador de los gemelos digitales va más allá de las meras mejoras operativas; promete un cambio revolucionario hacia sistemas agrícolas más sostenibles y productivos en todo el mundo.

La adopción de la tecnología de gemelos digitales en la agricultura representa no sólo un paso adelante en la integración tecnológica, sino un salto significativo hacia un futuro en el que la agricultura sea más inteligente, esté más conectada y se ajuste de forma sostenible a las demandas del sistema alimentario mundial. Como bien dicen Purcell y Neubauer,

"Adoptar los gemelos digitales puede conducir a cambios revolucionarios en la agricultura, haciéndola más eficiente, sostenible y rentable".

A medida que esta tecnología siga evolucionando y adaptándose, desempeñará sin duda un papel fundamental en la configuración de la próxima generación de prácticas agrícolas, haciéndolas más sensibles a la rápida evolución de los paisajes mundiales.