Вплив цифрових двійників на ефективність фермерства

Перетин цифрових інновацій та сільського господарства відкриває численні можливості для підвищення ефективності та сталості сільського господарства. Одним з найпереконливіших технологічних досягнень у цій галузі є застосування цифрових двійників. Цифрові двійники в сільському господарстві - це віртуальні моделі сільськогосподарських систем, процесів або продуктів. Ці моделі, які постійно оновлюються даними в режимі реального часу, дозволяють фермерам приймати точні рішення, оптимізувати процеси та прогнозувати майбутні результати.

1. Вступ до цифрових двійників
2. Що таке цифрові близнюки?
3. Як цифрові двійники трансформують сільське господарство та сфери використання
4. Тематичні дослідження та сучасні застосування цифрових двійників
5. Покрокове впровадження цифрових двійників у сільському господарстві
6. Виклики та міркування
7. Майбутнє цифрових двійників у сільському господарстві

Інтегруючи цифрових двійників у сільськогосподарську практику, фермери можуть візуалізувати складні дані, моделювати вплив різних рішень на врожайність культур і, зрештою, ефективніше управляти ресурсами. Такий підхід не лише підвищує продуктивність, але й робить значний внесок у сталий розвиток сільського господарства, враховуючи як вплив на довкілля, так і операційну ефективність.
Оскільки сільське господарство стикається з проблемами зміни клімату, дефіциту ресурсів та зростанням попиту на продовольство, цифрові двійники слугують ключовим інструментом для адаптації та процвітання під цим тиском. Використання цієї технології сприяє глибшому розумінню складних взаємозв'язків у сільськогосподарському середовищі, що призводить до прийняття більш обґрунтованих рішень та створення стійких сільськогосподарських систем.

Завдяки цифровим двійникам фахівці сільського господарства мають можливість контролювати та коригувати свої операції, як ніколи раніше. Ця нова технологія змінює спосіб застосування знань у сільському господарстві, переходячи від традиційних практик до більш точного сільського господарства, що ґрунтується на даних.

Перселл і Нойбауер (2022) зазначають,

"Цифрові двійники представляють собою зміну парадигми в тому, як ми можемо динамічно розуміти та взаємодіяти з сільським господарством, забезпечуючи віртуальне представлення, яке оновлюється на основі даних в режимі реального часу".

Ще більше підкреслює значення цієї інновації дослідження Fraunhofer IESE (2020),

"Впровадження цифрових двійників у сільському господарстві знаменує собою значний прогрес на шляху до "Сільського господарства 4.0", інтегруючи кібер-фізичні системи в сільськогосподарську практику".

Ці висновки підкреслюють трансформаційний вплив цифрових двійників на аграрний сектор.

2. Що таке цифрові близнюки?

Цифровий двійник - це віртуальна модель, створена для точного відображення фізичного об'єкта, системи або процесу. Ця технологія інтегрує дані в реальному часі, симуляції, машинне навчання та міркування для покращення процесів прийняття рішень у різних галузях. Віддзеркалюючи фізичний об'єкт або систему, цифрові двійники дозволяють компаніям моделювати, прогнозувати та оптимізувати життєвий цикл продуктів або процесів без фізичної взаємодії з ними.

Основні компоненти цифрових двійників

Датчики та IoT-пристрої: Ці компоненти збирають дані в реальному часі від своїх фізичних аналогів. Вони відіграють вирішальну роль у забезпеченні того, щоб дані цифрового двійника відображали поточний стан фізичного об'єкта або системи.
Платформи аналізу даних: Ці платформи обробляють і аналізують дані, зібрані сенсорами, щоб генерувати інсайти. Вони дозволяють користувачам розуміти і прогнозувати поведінку фізичного партнера, що сприяє прийняттю обґрунтованих рішень.
Імітаційні моделі: Імітаційні моделі використовують інформацію, отриману в результаті аналізу даних, щоб відтворити поведінку фізичного об'єкта або системи за різних умов. Це дуже важливо для тестування, оптимізації та прогнозування.

Інтеграція з передовими технологіями

Цифрові двійники значно покращуються завдяки інтеграції з передовими технологіями:

Інтернет речей (IoT) забезпечує безперешкодний зв'язок між цифровим двійником та його фізичним аналогом.

Штучний інтелект Штучний інтелект (ШІ) і машинне навчання (МЛ) забезпечують прогностичну аналітику і можливості адаптивного навчання для моделювання різних сценаріїв і адаптації до мінливих умов.

Хмарні обчислення забезпечують масштабованість, необхідну для обробки великих масивів даних і складних симуляцій.

Галузеві застосування та приклади. Цифрові двійники застосовуються в різних галузях:

Охорона здоров'я: Такі компанії, як Pfizer, використовують цифрових двійників для розробки та тестування ліків, що дозволяє їм моделювати поведінку ліків за різними сценаріями без фізичних випробувань (DigiTwins Consulting) (XB Software).
Виробництво: У таких галузях, як автомобілебудування та аерокосмічна промисловість, цифрові двійники оптимізують виробничі процеси та дизайн, підвищуючи ефективність та зменшуючи потребу у фізичних прототипах.
Міське планування та інфраструктура: Вони використовуються для моделювання міст та інфраструктурних проектів, допомагаючи планувальникам оптимізувати планування та прогнозувати наслідки різних сценаріїв (Thales Group).

Переваги цифрових двійників

Впровадження цифрових двійників має численні переваги:

Покращене прийняття рішень: Надаючи комплексне уявлення про те, як працюють системи та процеси в різних умовах, цифрові двійники дозволяють компаніям приймати більш обґрунтовані рішення (Маттерпорт).
Підвищення ефективності: Вони допомагають оптимізувати процеси, скоротити час простою завдяки профілактичному обслуговуванню та заощадити витрати, усуваючи необхідність у фізичних прототипах (McKinsey & Company).
Покращена якість продукції та інновації: Цифрові двійники сприяють постійному вдосконаленню та інноваціям продуктів, дозволяючи моделювати нові ідеї та виявляти потенційні проблеми до того, як вони виникнуть.

Створюючи динамічне цифрове представлення фізичних активів, цифрові двійники дозволяють глибше зрозуміти системи, підвищити операційну ефективність і поліпшити передбачуваність результатів, як стверджують такі джерела, як Agrimetrics і дослідники Purcell і Neubauer (Маттерпорт).

3. Як цифрові двійники трансформують сільське господарство та сфери використання

Цифрові двійники в сільському господарстві - це важливий етап розвитку на перетині інформаційних технологій і традиційних методів ведення сільського господарства. Створюючи динамічні віртуальні моделі фізичних активів фермерського господарства в режимі реального часу - чи то окремі рослини, худоба, поля або цілі екосистеми - цифрові двійники сприяють глибокому розумінню і точному управлінню сільськогосподарськими операціями. Вони використовують дані з безлічі джерел, включаючи датчики Інтернету речей, супутники, дрони та метеостанції, і застосовують передові алгоритми для оптимізації процесу прийняття рішень у сільському господарстві.

Приклади використання цифрових двійників у сільському господарстві

Точне землеробство та оптимізація врожайності

У сфері точного землеробства цифрові двійники досягають успіху, інтегруючи та аналізуючи дані в безпрецедентних масштабах. Наприклад, цифрові моделі сільськогосподарських полів можуть моделювати вплив різних агротехнічних заходів на врожайність за різних погодних сценаріїв. Ця можливість прогнозування дозволяє фермерам приймати більш обґрунтовані рішення щодо того, коли сіяти, зрошувати, вносити добрива та збирати врожай. Як підкреслює Agrimetrics, застосування цифрових двійників призвело до

"точний моніторинг та управління здоров'ям посівів, що призвело до збільшення врожайності на 20%".

демонструючи, як стратегії, засновані на даних, можуть безпосередньо підвищити продуктивність і прибутковість.
Дізнайтеся більше про точне землеробство.

Управління ресурсами та сталий розвиток

Цифрові двійники також вирішують критичні проблеми сталого розвитку, забезпечуючи оптимальне використання ресурсів. Вони можуть більш ефективно управляти розподілом і використанням води та хімікатів, мінімізуючи стоки та вплив сільського господарства на навколишнє середовище. Ретельно відстежуючи стан ґрунту та здоров'я рослин, ці моделі можуть диктувати точну кількість необхідної води та поживних речовин, значно зменшуючи відходи та підвищуючи сталість сільськогосподарських практик.

Управління тваринництвом

У тваринництві цифрові двійники допомагають контролювати стан здоров'я та продуктивність, збираючи дані за допомогою датчиків, прикріплених до тварин. Ці двійники можуть відстежувати рух, поведінку та життєві показники, щоб забезпечити раннє попередження про проблеми зі здоров'ям, покращити добробут тварин та знизити рівень смертності. Ця технологія дозволяє фермерам пристосовувати методи утримання тварин до потреб кожної окремої тварини, тим самим оптимізуючи їхнє здоров'я та продуктивність.

Оптимізація сільськогосподарського обладнання та техніки

Використання цифрових двійників поширюється на сільськогосподарську техніку та обладнання, де вони сприяють прогнозуванню технічного обслуговування та підвищенню експлуатаційної ефективності. Аналізуючи дані з тракторів та іншої техніки, цифрові двійники передбачають, коли обладнання може вийти з ладу, і пропонують профілактичне обслуговування. Це не лише допомагає уникнути дорогих простоїв, але й подовжує термін служби обладнання.

Ланцюг постачання та доступ до ринку

У більш широкому масштабі цифрові двійники допомагають оптимізувати ланцюжок постачання сільськогосподарської продукції. Вони можуть імітувати коливання ринкового попиту та пропозиції, щоб допомогти фермерам ефективніше планувати виробництво сільськогосподарських культур. Це дозволяє наблизити виробництво до ринкового попиту, зменшити надлишки та дефіцит, а також підвищити прибутковість.

Вплив на навколишнє середовище та дотримання нормативних вимог

Цифрові двійники також відіграють важливу роль у моніторингу навколишнього середовища та дотриманні нормативних вимог. Вони можуть відстежувати та перевіряти сільськогосподарські практики на відповідність екологічним нормам і стандартам, гарантуючи, що вони є сталими та відповідають місцевому та міжнародному законодавству.

Інтеграція з ширшими цифровими екосистемами

Нарешті, цифрові двійники не працюють ізольовано. Вони часто інтегровані в ширші цифрові екосистеми, що включають дані з суміжних секторів, таких як метеорологія, гідрологія та ринкова економіка. Така інтеграція уможливлює цілісний підхід до управління сільським господарством, спрямований не лише на максимізацію врожайності та прибутку, а й на збереження ресурсів для майбутніх поколінь.

Як пропонує консорціум Digital Twin,

“Цифрові двійники слугують наріжним каменем для інновацій у сільськогосподарських процесах, забезпечуючи платформу для експериментів без ризику.”

Це відображає більш широку ціннісну пропозицію цифрових двійників у сільському господарстві, підкреслюючи їхню роль як ключових інструментів для зменшення ризиків, інновацій та постійного вдосконалення в аграрному секторі.

4. Тематичні дослідження та сучасні застосування цифрових двійників у сільському господарстві

Консорціум цифрових двійників
Консорціум Digital Twin є піонером інтеграції технології цифрових двійників у різних секторах, включаючи сільське господарство. Вони зосереджені на використанні цифрових двійників для вирішення проблем у секторах харчової промисловості та виробництва напоїв, підвищуючи стійкість та ефективність ланцюгів поставок. Моделюючи та аналізуючи життєвий цикл сільськогосподарської продукції від виробництва до споживання, ініціативи консорціуму допомагають оптимізувати ланцюги поставок, зменшити кількість відходів та підвищити безпеку харчових продуктів. Ці цифрові двійники мають вирішальне значення для моніторингу стану посівів та прогнозування результатів, сприяючи інноваціям та безризиковим експериментам у сільськогосподарських процесах.

Агриметрія
Компанія Agrimetrics використала цифрові двійники для значного покращення методів ведення сільського господарства. Вони впровадили цифрові двійники у Великобританії для оптимізації виробництва пшениці шляхом інтеграції даних з ґрунтових датчиків, метеорологічних звітів та супутникових зображень. Ця комплексна модель цифрових двійників дає змогу здійснювати моніторинг у режимі реального часу та моделювати сценарії, що дозволяє точно регулювати зрошення та внесення добрив. Результатом є значне збільшення врожайності, причому Agrimetrics повідомляє про "збільшення врожайності на 20%", що підкреслює ефективність цифрових двійників у покращенні здоров'я посівів та оптимізації розподілу ресурсів. Про Agrimetrics.

Intellias
Intellias застосовує технологію цифрових двійників для оптимізації різних сільськогосподарських операцій, включаючи моніторинг полів та управління кліматичними ризиками. Вони зосереджені на створенні ефективного, контрольованого сільськогосподарського середовища за допомогою методів точного землеробства. Використовуючи цифрові двійники, Intellias допомагає фермерам оптимізувати використання ресурсів, таких як вода та добрива, тим самим зменшуючи відходи та сприяючи сталому розвитку. Цифрові двійники також підтримують прогнозування погодних умов та управління кліматичними ризиками, забезпечуючи кращу стійкість культур та передбачуваність врожайності. Дізнайтеся більше про Intellias та про те, як впровадити цифрових двійників.

СЕКАЙ
Компанія SEKAI, відома насамперед своєю роботою з вітровими турбінами, пропонує цінну інформацію про те, як можна адаптувати технологію цифрових двійників для використання в сільському господарстві. Їх методологія, яка включає збір даних у режимі реального часу та прогнозоване обслуговування, може бути корисною в сільському господарстві, де ефективність обладнання та умови навколишнього середовища мають вирішальне значення для успіху врожаю. Ця адаптація ілюструє універсальність цифрових двійників та їхній потенціал за межами початкового застосування.

Ці тематичні дослідження демонструють трансформаційний потенціал цифрових двійників у сільському господарстві. Завдяки детальному аналізу та моделюванню цифрові двійники надають фахівцям сільського господарства передові інструменти для підвищення продуктивності, стійкості та ефективності використання ресурсів, що знаменує собою значний прогрес на шляху до більш інноваційних та стійких систем ведення сільського господарства.

Концепція цифрового двійника в сільському господарстві

5. Покрокове впровадження цифрових двійників у сільському господарстві

Впровадження цифрових двійників у сільському господарстві - це трансформаційний процес, який використовує передові технології для відображення та покращення фізичних операцій у сільському господарстві. Цей покроковий посібник містить детальні інструкції щодо ефективного впровадження цифрових двійників на всіх етапах - від розробки концепції до реалізації.

Крок 1: Налаштування інфраструктури

Створення інфраструктури для цифрових двійників у сільському господарстві є важливим першим кроком, що включає розгортання необхідного обладнання та рішень для підключення, які стануть основою вашої системи цифрових двійників.

Основні вимоги до обладнання:

Датчики: Встановіть різноманітні датчики по всій фермі для постійного моніторингу життєво важливих параметрів, таких як рівень вологості ґрунту, температура, рівень рН та показники здоров'я рослин. Ці датчики формують первинні точки збору даних, які надходять до цифрової системи-близнюка.
Пристрої Інтернету речей: Впроваджуйте надійні пристрої Інтернету речей, які забезпечують безперебійну передачу даних з датчиків. Ці пристрої повинні бути здатні працювати в різних сільськогосподарських умовах і бути стійкими до погодних умов та інших фізичних впливів.
Інфраструктура зв'язку: Створіть надійну інфраструктуру зв'язку, використовуючи такі технології, як Wi-Fi, LoRaWAN або стільникові мережі. Ця інфраструктура повинна забезпечити передачу даних, зібраних з різних точок ферми, в режимі реального часу або через заплановані проміжки часу без втрат.

Крок 2: Збір та управління даними

Ефективний збір даних та управління ними мають першорядне значення для успіху цифрових двійників у сільському господарстві. Цей крок гарантує, що дані, які надходять з поля, є точними, своєчасними та надійно обробляються.

Стратегії управління даними:

Протоколи збору даних: Визначте чіткі протоколи збору даних, включаючи частоту збору даних та конкретні точки даних, які необхідні для ефективного моделювання.
Інтеграція даних: Інтегруйте дані з різних джерел, включаючи метеостанції, сільськогосподарське обладнання та зовнішні сервіси даних, щоб збагатити набір даних цифрового двійника.
Безпека та цілісність даних: Впроваджуйте надійні заходи безпеки для захисту даних від несанкціонованого доступу та забезпечення їхньої цілісності. Це може включати шифрування передачі даних та безпечні рішення для зберігання даних.

Крок 3: Розробка та інтеграція моделі

Розробка точної моделі фізичної ферми має важливе значення для того, щоб цифровий двійник функціонував як ефективний інструмент прийняття рішень. Ця модель повинна легко інтегруватися з даними в режимі реального часу і динамічно оновлюватися, щоб відображати поточні умови.

Техніки моделювання:

Імітаційні моделі: Розробляйте детальні імітаційні моделі, які можуть передбачити майбутні умови на фермі на основі поточних даних. Це може включати моделі росту культур за різних погодних умов та сценарії інвазії шкідників.
Моделі машинного навчання: Використовуйте алгоритми машинного навчання, щоб підвищити точність прогнозування вашого цифрового двійника. Ці моделі можуть навчатися на історичних даних, щоб покращити свої прогнози та операційні пропозиції.

Крок 4: Аналіз та застосування

Останній етап включає аналіз зібраних даних та результатів моделювання для прийняття обґрунтованих рішень, які покращують роботу ферми та її продуктивність.

Аналітичні програми:

Предиктивна аналітика: Використовуйте цифрового двійника для проведення предиктивної аналітики, яка прогнозує врожайність, напади шкідників та потреби в ресурсах, що дозволяє проактивно управляти фермою.
Прийняття рішень в режимі реального часу: Використовуйте дані в режимі реального часу та можливості динамічного моделювання цифрового двійника для прийняття негайних оперативних рішень, таких як коригування зрошення та розподіл ресурсів, виходячи з поточних умов на фермі.

Вигоди:

Підвищення операційної ефективності: Завдяки постійному моніторингу та прогнозній аналітиці цифрові двійники допомагають оптимізувати роботу ферми, зменшити кількість відходів та оптимізувати використання ресурсів.
Підвищення врожайності: Прогнозуючи та зменшуючи ризики до того, як вони вплинуть на здоров'я рослин, цифрові двійники можуть значно підвищити врожайність та загальну продуктивність фермерських господарств.

Впровадження цифрових двійників у сільському господарстві - це складна, але корисна справа, яка може значно підвищити ефективність і продуктивність сільськогосподарських операцій. Дотримуючись цих детальних кроків, фермери та керівники сільськогосподарських підприємств можуть забезпечити повне використання потенціалу цієї передової технології.

6. Виклики та міркування

Впровадження цифрових двійників у сільському господарстві передбачає навігацію в складному ландшафті технічних, безпекових та етичних питань. Кожен аспект має бути ретельно продуманий, щоб забезпечити ефективність і цілісність технологій цифрових двійників у покращенні сільськогосподарських операцій.

Технічні виклики
Успіх цифрових двійників залежить від точності та надійності даних, які вони використовують. Як зазначають Перселл і Нойбауер у 2022 році,

"Точність цифрових двійників залежить від якості зібраних даних, що створює значні труднощі в забезпеченні надійності моделей".

Для вирішення цієї проблеми необхідне ретельне калібрування датчиків, послідовна практика перевірки даних та інтеграція різноманітних джерел даних, щоб зменшити ймовірність помилок у будь-якій точці даних.
Системна інтеграція також є значною перешкодою. Забезпечення безперебійної роботи різних технологічних компонентів, таких як датчики, пристрої Інтернету речей, платформи управління даними та користувацькі інтерфейси, вимагає модульного дизайну системи, що полегшує обслуговування та масштабування.

Заходи кібербезпеки
В умовах централізації конфіденційних даних фермерських господарств впровадження надійних заходів кібербезпеки має вирішальне значення для захисту від несанкціонованого доступу та кіберзагроз. Це включає в себе наскрізне шифрування передачі даних, регулярний аудит безпеки та дотримання міжнародних правил захисту даних. Крім того, навчання персоналу найкращим практикам кібербезпеки є життєво важливим для запобігання витоку даних та підвищення стійкості системи.

Етичні питання та питання конфіденційності
Використання цифрових двійників піднімає важливі питання щодо права власності та використання сільськогосподарських даних. Як підкреслили експерти з Fraunhofer IESE у 2020 році,

"Хоча цифрові двійники пропонують суттєві переваги, вони вимагають ретельного розгляду питань конфіденційності та безпеки даних, щоб забезпечити захист прав фермерів".

Забезпечення того, щоб фермери зберігали право власності та контроль над своїми даними, передбачає прозорі практики обробки даних та впровадження протоколів згоди перед початком збору даних.

Більше того, захист конфіденційності даних фермерських господарств - це не лише захист від загроз, але й запобігання їх недобросовісному використанню. Впровадження методів анонімізації даних та суворого контролю доступу є важливими кроками для захисту приватності та запобігання зловживанням.

Ефективне подолання цих викликів вимагає збалансованого підходу, в якому пріоритетними є технічна ефективність, надійні заходи безпеки та етичні міркування. Старанно вирішуючи ці питання, аграрний сектор може повною мірою скористатися трансформаційними перевагами цифрових двійників, захищаючи при цьому інтереси та цілісність даних фермерів. Таке ретельне вивчення допоможе зміцнити довіру та сприятиме ширшому впровадженню технологій цифрових двійників в аграрній галузі.

7. Майбутнє цифрових двійників у сільському господарстві

Розвиток цифрових технологій-близнюків у сільському господарстві все частіше визнається трансформаційною силою, здатною змінити сільськогосподарський ландшафт. Оскільки ці технології все глибше інтегруються з новими технологіями, такими як штучний інтелект та автоматизовані системи, їхній потенціал для покращення процесу прийняття рішень, операційної ефективності та сталого розвитку значно зростає.

Технологічний прогрес та інтеграція

Цифрові двійники, створюючи цифрову копію сільськогосподарських операцій, дозволяють безперешкодно відокремити фізичні процеси від управління ними та контролю. Ця можливість полегшує дистанційне управління сільськогосподарськими операціями на основі цифрової інформації в режимі реального часу, а не прямого ручного втручання, що призводить до більш точного і своєчасного прийняття рішень. Вердув та його колеги підкреслюють трансформаційний характер цієї інтеграції:

"Використання Digital Twins як центрального засобу для управління фермою дозволяє відокремити фізичні потоки від планування та контролю".

У міру того, як технології штучного інтелекту стають все більш інтегрованими, цифрові двійники відіграватимуть вирішальну роль у сільському господарстві. Перселл і Нойбауер підкреслюють цю тенденцію, зазначаючи: "У міру поглиблення інтеграції ШІ цифрові двійники стануть ще більш важливими для стимулювання наступної хвилі сільськогосподарських інновацій".

Масштабованість та глобальний вплив

Масштабованість цифрових двійників означає, що їхні переваги можуть бути поширені від малих фермерських господарств до великих сільськогосподарських підприємств, покращуючи глобальні сільськогосподарські практики. Масштабованість не тільки обіцяє підвищення операційної ефективності та зменшення впливу на навколишнє середовище, а й сприяє ширшому впровадженню сталих практик у різних сільськогосподарських контекстах. Дослідники з Fraunhofer IESE припускають, що

"Майбутній розвиток цифрових двійників, ймовірно, буде зосереджений на розширенні їхніх можливостей прогнозування та розширенні їхнього застосування в більшій кількості аспектів сільського господарства",

що свідчить про величезний потенціал цифрових двійників для революційних змін у цій галузі.

Виклики та постійний розвиток

Хоча перспективи багатообіцяючі, шлях до повної реалізації потенціалу цифрових двійників у сільському господарстві не позбавлений викликів. Точність цих систем значною мірою залежить від якості даних та можливостей інтеграції, які необхідні для створення надійних моделей, що точно відображають реальні умови. Постійний розвиток технологій Інтернету речей та штучного інтелекту має вирішальне значення для вирішення цих проблем, покращення прогностичних можливостей цифрових двійників та розширення їх застосування в усіх аспектах сільського господарства.

Заохочення широкого впровадження

Сільськогосподарському сектору рекомендується активно впроваджувати та інтегрувати цифрові технології-близнюки. Це відкриє нові виміри ефективності та сталості, що сприятиме переходу галузі до більш прогресивних, точних методів ведення сільського господарства. Трансформаційний потенціал цифрових двійників виходить за рамки простого покращення операційної діяльності; вони обіцяють революційний перехід до більш стійких і продуктивних сільськогосподарських систем у всьому світі.

Впровадження технології цифрових двійників у сільському господарстві - це не просто крок вперед у технологічній інтеграції, а значний стрибок у майбутнє, де сільське господарство буде розумнішим, більш зв'язаним і стійко відповідатиме потребам глобальної продовольчої системи. За влучним висловом Перселла і Нойбауера,

"Використання цифрових двійників може призвести до революційних змін у сільському господарстві, зробивши його більш ефективним, стійким і прибутковим".

Оскільки ця технологія продовжує розвиватися і адаптуватися, вона, безсумнівно, відіграватиме ключову роль у формуванні наступного покоління сільськогосподарських практик, роблячи їх більш чутливими до глобальних ландшафтів, що швидко змінюються.