O impacto dos gêmeos digitais na eficiência da agricultura

A interseção da inovação digital e da agricultura apresenta inúmeras oportunidades para aumentar a eficiência e a sustentabilidade da agricultura. Um dos avanços tecnológicos mais interessantes nessa área é a aplicação de gêmeos digitais. Os gêmeos digitais na agricultura referem-se a modelos virtuais de sistemas, processos ou produtos agrícolas. Esses modelos, atualizados continuamente com dados em tempo real, permitem que os agricultores tomem decisões precisas, otimizem processos e prevejam resultados futuros.

1. Introdução aos gêmeos digitais
2. O que são gêmeos digitais?
3. Como os gêmeos digitais estão transformando a agricultura e os casos de uso
4. Estudos de caso e aplicações atuais de gêmeos digitais
5. Implementação passo a passo de gêmeos digitais na agricultura
6. Desafios e considerações
7. O futuro dos gêmeos digitais na agricultura

Ao integrar os gêmeos digitais às práticas agrícolas, os agricultores podem visualizar dados complexos, simular o impacto de diferentes escolhas sobre a produtividade das culturas e, por fim, gerenciar os recursos com mais eficiência. Essa abordagem não apenas melhora a produtividade, mas também contribui significativamente para a sustentabilidade das operações agrícolas, abordando tanto os impactos ambientais quanto a eficiência operacional.
À medida que a agricultura enfrenta os desafios da mudança climática, da escassez de recursos e do aumento da demanda por alimentos, os gêmeos digitais servem como uma ferramenta essencial para a adaptação e o sucesso sob essas pressões. O uso dessa tecnologia promove uma compreensão mais profunda das intrincadas interações nos ambientes agrícolas, levando a decisões mais informadas e a sistemas agrícolas resilientes.

Com os gêmeos digitais, os profissionais agrícolas têm a capacidade de supervisionar e ajustar suas operações como nunca antes. Essa tecnologia emergente está reformulando a forma como o conhecimento é aplicado na agricultura, fazendo a transição das práticas tradicionais para uma agricultura mais precisa e orientada por dados.

Purcell e Neubauer (2022) observam,

"Os gêmeos digitais representam uma mudança de paradigma na forma como podemos entender e interagir dinamicamente com a agricultura, fornecendo uma representação virtual que é atualizada a partir de dados em tempo real".

Para enfatizar ainda mais a importância dessa inovação, o Fraunhofer IESE (2020) destaca,

"A introdução de gêmeos digitais na agricultura marca um avanço significativo em direção à Agricultura 4.0, integrando sistemas ciberfísicos às práticas agrícolas".

Esses insights destacam o impacto transformador que os gêmeos digitais têm sobre o setor agrícola.

2. O que são gêmeos digitais?

Um gêmeo digital é um modelo virtual projetado para refletir com precisão um objeto físico, um sistema ou um processo. Essa tecnologia integra dados em tempo real, simulação, aprendizado de máquina e raciocínio para aprimorar os processos de tomada de decisão em vários setores. Ao espelhar um objeto ou sistema físico, os gêmeos digitais permitem que as empresas simulem, prevejam e otimizem o ciclo de vida de produtos ou processos sem interagir fisicamente com eles.

Componentes principais dos gêmeos digitais

Sensores e dispositivos de IoT: Esses componentes coletam dados em tempo real de suas contrapartes físicas. Eles desempenham um papel fundamental para garantir que os dados do gêmeo digital reflitam o estado atual do objeto ou sistema físico.
Plataformas de análise de dados: Essas plataformas processam e analisam os dados coletados pelos sensores para gerar percepções. Elas permitem que os usuários entendam e prevejam o comportamento da contraparte física, facilitando a tomada de decisões informadas.
Modelos de simulação: Os modelos de simulação usam os insights gerados pela análise de dados para replicar como o objeto ou sistema físico se comportará sob várias condições. Isso é fundamental para testes, otimização e previsões.

Integração com tecnologias avançadas

Os gêmeos digitais são significativamente aprimorados por meio da integração com tecnologias avançadas:

A Internet das Coisas (IoT) permite a comunicação perfeita entre o gêmeo digital e sua contraparte física.

Inteligência Artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) fornecem recursos de análise preditiva e aprendizado adaptativo para simular diferentes cenários e se adaptar às condições variáveis.

A computação em nuvem oferece a escalabilidade necessária para lidar com grandes conjuntos de dados e simulações complexas.

Aplicativos e exemplos do setor. Os gêmeos digitais têm sido aplicados em vários setores:

• Assistência médica: Empresas como a Pfizer usam gêmeos digitais para desenvolvimento e teste de medicamentos, o que lhes permite simular o comportamento de medicamentos em vários cenários sem testes físicos (Consultoria DigiTwins) (Software XB).
• Fabricação: Em setores como o automotivo e o aeroespacial, os gêmeos digitais otimizam os processos de produção e o design, melhorando a eficiência e reduzindo a necessidade de protótipos físicos.
• Planejamento urbano e infraestrutura: Eles são usados para modelar cidades e projetos de infraestrutura, ajudando os planejadores a otimizar os layouts e prever os impactos de diferentes cenários (Grupo Thales).

Benefícios dos gêmeos digitais

A implementação de gêmeos digitais oferece vários benefícios:

• Tomada de decisões aprimorada: Ao fornecer uma visão abrangente de como os sistemas e processos operam em várias condições, os gêmeos digitais permitem que as empresas tomem decisões mais informadas (Matterport).
• Maior Eficiência: Eles ajudam a otimizar os processos, reduzindo o tempo de inatividade por meio da manutenção preditiva e economizando custos ao eliminar a necessidade de protótipos físicos (McKinsey & Company).
• Melhoria da qualidade e da inovação dos produtos: Os gêmeos digitais facilitam o aprimoramento contínuo e a inovação de produtos, permitindo a simulação de novas ideias e a identificação de possíveis problemas antes que eles ocorram.

 Ao criar uma representação digital dinâmica de ativos físicos, os gêmeos digitais permitem uma compreensão mais profunda dos sistemas, aumentam a eficiência operacional e melhoram a previsibilidade dos resultados, conforme declarado por fontes como a Agrimetrics e os pesquisadores Purcell e Neubauer (Matterport).

3. Como os gêmeos digitais estão transformando a agricultura e os casos de uso

Os gêmeos digitais na agricultura representam uma evolução fundamental na interseção da tecnologia da informação e das práticas agrícolas tradicionais. Ao criar modelos virtuais dinâmicos e em tempo real de ativos agrícolas físicos - sejam eles plantas individuais, gado, campos ou ecossistemas inteiros -, os gêmeos digitais facilitam uma compreensão profunda e um gerenciamento preciso das operações agrícolas. Eles aproveitam os dados de uma infinidade de fontes, incluindo sensores de IoT, satélites, drones e estações meteorológicas, e aplicam algoritmos avançados para otimizar o processo de tomada de decisões na agricultura.

Casos de uso de gêmeos digitais na agricultura 

1. Agricultura de Precisão e Otimização de Rendimento

No campo da agricultura de precisão, os gêmeos digitais se destacam pela integração e análise de dados em uma escala sem precedentes. Por exemplo, modelos digitais de campos de cultivo podem simular o impacto de várias intervenções agrícolas sobre o rendimento da safra em diferentes cenários climáticos. Essa capacidade de previsão permite que os agricultores tomem decisões mais informadas sobre quando plantar, irrigar, fertilizar e colher. Conforme destacado pela Agrimetrics, a aplicação de gêmeos digitais levou a

"monitoramento e gerenciamento precisos da saúde da cultura, resultando em um aumento de 20% no rendimento"

mostrando como as estratégias orientadas por dados podem aumentar diretamente a produtividade e a lucratividade.
Leia mais sobre agricultura de precisão.

2. Gerenciamento de recursos e sustentabilidade

Os gêmeos digitais também abordam desafios críticos de sustentabilidade, garantindo a utilização ideal dos recursos. Eles podem gerenciar a distribuição e o uso de água e produtos químicos com mais eficiência, minimizando o escoamento e o impacto ambiental da agricultura. Ao monitorar de perto as condições do solo e a saúde das culturas, esses modelos podem determinar a quantidade exata de água e nutrientes necessários, reduzindo consideravelmente o desperdício e aumentando a sustentabilidade das práticas agrícolas.

3. Gestão de Pecuária

No gerenciamento de gado, os gêmeos digitais ajudam a monitorar a saúde e a produtividade, coletando dados por meio de sensores conectados aos animais. Esses gêmeos podem rastrear o movimento, o comportamento e os sinais vitais para fornecer alertas antecipados sobre problemas de saúde, melhorando o bem-estar dos animais e reduzindo as taxas de mortalidade. Essa tecnologia permite que os fazendeiros adaptem as práticas de criação de animais às necessidades de cada um deles, otimizando assim sua saúde e produtividade.

4. Otimização de equipamentos e máquinas agrícolas

O uso de gêmeos digitais se estende a máquinas e equipamentos agrícolas, onde eles facilitam a manutenção preditiva e a eficiência operacional. Ao analisar os dados de tratores e outras máquinas, os gêmeos digitais preveem quando um equipamento provavelmente falhará e sugerem a manutenção preventiva. Isso não apenas ajuda a evitar paralisações dispendiosas, mas também prolonga a vida útil do equipamento.

5. Cadeia de suprimentos e acesso ao mercado

Em uma escala mais ampla, os gêmeos digitais ajudam a simplificar a cadeia de suprimentos agrícolas. Eles podem simular a demanda do mercado e as flutuações da oferta para ajudar os agricultores a planejar a produção agrícola com mais eficiência. Isso alinha a produção mais de perto com a demanda do mercado, reduzindo o excedente e a escassez e melhorando a lucratividade.

6. Impacto ambiental e conformidade normativa

Os gêmeos digitais também desempenham um papel fundamental no monitoramento ambiental e na conformidade regulatória. Eles podem rastrear e verificar práticas agrícolas em relação a normas e padrões ambientais, garantindo que as práticas agrícolas sejam sustentáveis e estejam em conformidade com as leis locais e internacionais.

7. Integração com ecossistemas digitais mais amplos

Por fim, os gêmeos digitais não operam isoladamente. Eles geralmente são integrados a ecossistemas digitais mais amplos, incorporando dados de setores adjacentes, como meteorologia, hidrologia e economia de mercado. Essa integração permite uma abordagem holística do gerenciamento agrícola que não se concentra apenas em maximizar o rendimento e o lucro, mas também em sustentar os recursos para as gerações futuras.

Como sugere o Digital Twin Consortium,

“Os gêmeos digitais servem como base para a inovação nos processos agrícolas, fornecendo uma plataforma para experimentação sem riscos.”

Isso resume a proposta de valor mais ampla dos gêmeos digitais na agricultura, destacando sua função como ferramentas essenciais para a mitigação de riscos, inovação e melhoria contínua no setor agrícola.

4. Estudos de caso e aplicações atuais de gêmeos digitais na agricultura

Consórcio de gêmeos digitais
O Digital Twin Consortium é pioneiro na integração da tecnologia de gêmeos digitais em vários setores, inclusive na agricultura. Seu foco é a utilização de gêmeos digitais para enfrentar os desafios nos setores de alimentos e bebidas, aprimorando a sustentabilidade e a eficiência da cadeia de suprimentos. Ao simular e analisar o ciclo de vida dos produtos agrícolas, da produção ao consumo, as iniciativas do consórcio ajudam a otimizar as cadeias de suprimentos, reduzir o desperdício e melhorar a segurança dos alimentos. Esses gêmeos digitais são essenciais para monitorar as condições das culturas e prever os resultados, facilitando a inovação e a experimentação sem riscos nos processos agrícolas.

Agrimetria
A Agrimetrics aproveitou os gêmeos digitais para aprimorar significativamente as práticas agrícolas. Eles implementaram gêmeos digitais no Reino Unido para otimizar a produção de trigo, integrando dados de sensores de solo, relatórios meteorológicos e imagens de satélite. Esse modelo abrangente de gêmeos digitais permite o monitoramento em tempo real e a simulação de cenários, possibilitando ajustes precisos de irrigação e fertilização. O resultado é um aumento significativo no rendimento, com a Agrimetrics relatando um "aumento de 20% no rendimento", ressaltando a eficácia dos gêmeos digitais no aumento da saúde das culturas e na otimização da alocação de recursos. Sobre a Agrimetrics.

Intellias
A Intellias aplica a tecnologia de gêmeos digitais para otimizar várias operações agrícolas, incluindo monitoramento de campo e gerenciamento de riscos climáticos. Seu foco é a criação de ambientes agrícolas eficientes e controlados por meio de técnicas de agricultura de precisão. Ao usar gêmeos digitais, a Intellias ajuda os agricultores a otimizar o uso de recursos, como água e fertilizantes, reduzindo assim o desperdício e aprimorando as práticas sustentáveis. Seus gêmeos digitais também apoiam as previsões de impacto climático e o gerenciamento de riscos climáticos, garantindo melhor resiliência das culturas e previsibilidade de rendimento. Leia mais sobre o Intellias e como implementar gêmeos digitais.

SEKAI
Embora seja conhecida principalmente por seu trabalho com turbinas eólicas, a SEKAI oferece percepções valiosas sobre como a tecnologia de gêmeos digitais pode ser adaptada para uso agrícola. Sua metodologia, que inclui coleta de dados em tempo real e manutenção preditiva, pode ser benéfica em ambientes agrícolas em que a eficiência do equipamento e as condições ambientais são cruciais para o sucesso da colheita. Essa adaptação ilustra a versatilidade dos gêmeos digitais e seu potencial além de suas aplicações iniciais.

Esses estudos de caso demonstram o potencial transformador dos gêmeos digitais na agricultura. Por meio de análises e simulações detalhadas, os gêmeos digitais equipam os profissionais da agricultura com ferramentas avançadas para aumentar a produtividade, a sustentabilidade e a eficiência dos recursos, marcando um avanço substancial em direção a sistemas agrícolas mais inovadores e resilientes.

Conceito de gêmeo digital na agricultura

5. Implementação passo a passo de gêmeos digitais na agricultura

A implementação de gêmeos digitais na agricultura é um processo transformador que aproveita a tecnologia avançada para espelhar e aprimorar as operações físicas da agricultura. Este guia passo a passo fornece orientações detalhadas sobre como implantar efetivamente gêmeos digitais, desde a conceituação até a execução.

Etapa 1: Configuração da infraestrutura

A configuração da infraestrutura para gêmeos digitais na agricultura é a primeira etapa fundamental, envolvendo a implantação do hardware necessário e das soluções de conectividade que formarão a espinha dorsal do seu sistema de gêmeos digitais.

Principais requisitos de hardware:

• Sensores: Implemente uma variedade de sensores em toda a fazenda para monitorar continuamente parâmetros vitais, como níveis de umidade do solo, temperatura, níveis de pH e indicadores de saúde da cultura. Esses sensores formam os principais pontos de coleta de dados que alimentam o sistema de gêmeos digitais.
• Dispositivos de IoT: Implemente dispositivos de IoT robustos que facilitem a transmissão contínua de dados de sensores. Esses dispositivos devem ser capazes de operar em diversos ambientes agrícolas e resilientes contra condições climáticas e outras interrupções físicas.
• Infraestrutura de conectividade: Estabeleça uma estrutura de conectividade confiável usando tecnologias como Wi-Fi, LoRaWAN ou redes de celular. Essa infraestrutura deve garantir que os dados coletados de vários pontos da fazenda sejam transmitidos em tempo real ou em intervalos programados sem perda.

Etapa 2: Coleta e gerenciamento de dados

A coleta e o gerenciamento eficazes de dados são fundamentais para o sucesso dos gêmeos digitais na agricultura. Essa etapa garante que os dados que fluem do campo sejam precisos, oportunos e tratados com segurança.

Estratégias de gerenciamento de dados:

• Protocolos de aquisição de dados: Defina protocolos claros sobre como os dados devem ser coletados, incluindo a frequência da captura de dados e os pontos de dados específicos necessários para uma modelagem eficaz.
• Integração de dados: Integrar dados de várias fontes, incluindo estações meteorológicas, equipamentos agrícolas e serviços de dados externos para enriquecer o conjunto de dados do gêmeo digital.
• Segurança e integridade dos dados: Implemente medidas de segurança robustas para proteger os dados contra acesso não autorizado e garantir sua integridade. Isso pode incluir a criptografia de transmissões de dados e soluções de armazenamento seguro.

Etapa 3: Desenvolvimento e integração de modelos

O desenvolvimento de um modelo preciso da fazenda física é essencial para que o gêmeo digital funcione como uma ferramenta eficaz de tomada de decisões. Esse modelo deve se integrar perfeitamente aos dados em tempo real e ser atualizado dinamicamente para refletir as condições atuais.

Técnicas de modelagem:

• Modelos de simulação: Desenvolver modelos de simulação detalhados que possam prever as condições futuras da fazenda com base nos dados atuais. Isso pode incluir modelos de crescimento de culturas sob várias condições climáticas e cenários de invasão de pragas.
• Modelos de aprendizado de máquina: Utilize algoritmos de aprendizado de máquina para aumentar a precisão da previsão de seu gêmeo digital. Esses modelos podem aprender com dados históricos para melhorar suas previsões e sugestões operacionais.

Etapa 4: Análise e aplicação

A etapa final envolve a análise dos dados coletados e dos resultados do modelo para tomar decisões informadas que melhorem as operações e a produtividade da fazenda.

Aplicações analíticas:

• Análise preditiva: Use o gêmeo digital para realizar análises preditivas que preveem o rendimento das colheitas, ataques de pragas e necessidades de recursos, permitindo o gerenciamento proativo da fazenda.
• Tomada de decisões em tempo real: Aproveite os dados em tempo real e os recursos de modelagem dinâmica do gêmeo digital para tomar decisões operacionais imediatas, como ajustes de irrigação e alocação de recursos, com base nas condições atuais da fazenda.

Benefícios:

• Aumento da eficiência operacional: Por meio do monitoramento contínuo e da análise preditiva, os gêmeos digitais ajudam a simplificar as operações agrícolas, reduzir o desperdício e otimizar o uso de recursos.
• Aumento do rendimento das safras: Ao prever e atenuar os riscos antes que eles afetem a saúde das culturas, os gêmeos digitais podem melhorar significativamente o rendimento das culturas e a produtividade geral da fazenda.

A implementação de gêmeos digitais na agricultura é um empreendimento complexo, mas gratificante, que pode aumentar significativamente a eficiência e a produção das operações agrícolas. Ao seguir estas etapas detalhadas, os agricultores e gerentes agrícolas podem garantir que aproveitem totalmente o potencial dessa tecnologia de ponta.

6. Desafios e considerações

A implementação de gêmeos digitais na agricultura envolve a navegação em um cenário complexo de questões técnicas, de segurança e éticas. Cada aspecto deve ser meticulosamente gerenciado para garantir a eficácia e a integridade das tecnologias de gêmeos digitais no aprimoramento das operações agrícolas.

Desafios técnicos
O sucesso dos gêmeos digitais depende da precisão e da confiabilidade dos dados que eles utilizam. Conforme observado por Purcell e Neubauer em 2022,

"A precisão dos gêmeos digitais depende da qualidade dos dados coletados, o que representa um desafio significativo para garantir modelos confiáveis."

Para resolver isso, a calibração rigorosa dos sensores, as práticas consistentes de validação de dados e a integração de diversas fontes de dados são essenciais para atenuar qualquer ponto único de falha de dados.
A integração do sistema também representa um obstáculo significativo. Para garantir que vários componentes tecnológicos, como sensores, dispositivos de IoT, plataformas de gerenciamento de dados e interfaces de usuário, funcionem perfeitamente juntos, é necessário um projeto de sistema modular que facilite a manutenção e o dimensionamento.

Medidas de segurança cibernética
Com a centralização de dados agrícolas confidenciais, a implementação de medidas robustas de segurança cibernética é crucial para proteger contra acesso não autorizado e ameaças cibernéticas. Isso inclui criptografia de ponta a ponta para transmissões de dados, auditorias de segurança regulares e adesão às normas internacionais de proteção de dados. Além disso, o treinamento da equipe em práticas recomendadas de segurança cibernética é vital para evitar violações de dados e aumentar a resiliência do sistema.

Preocupações éticas e de privacidade
A utilização de gêmeos digitais levanta questões importantes sobre a propriedade e o uso de dados agrícolas. Conforme destacado por especialistas da Fraunhofer IESE em 2020,

"Embora os gêmeos digitais ofereçam benefícios substanciais, eles exigem uma consideração cuidadosa da privacidade e segurança dos dados para garantir que os direitos dos agricultores sejam protegidos."

Garantir que os agricultores mantenham a propriedade e o controle sobre seus dados envolve práticas transparentes de manuseio de dados e a implementação de protocolos de consentimento antes da coleta de dados.

Além disso, proteger a privacidade dos dados agrícolas não significa apenas protegê-los contra ameaças, mas também garantir que eles não sejam explorados injustamente. A implementação de técnicas de anonimização de dados e controles de acesso rigorosos são etapas essenciais para proteger a privacidade individual e evitar o uso indevido.

Para enfrentar esses desafios de forma eficaz, é necessária uma abordagem equilibrada que priorize a eficácia técnica, medidas de segurança robustas e considerações éticas. Ao abordar essas questões com diligência, o setor agrícola pode aproveitar totalmente os benefícios transformadores dos gêmeos digitais e, ao mesmo tempo, proteger os interesses e a integridade dos dados dos agricultores. Essa consideração cuidadosa ajudará a promover a confiança e incentivará a adoção mais ampla das tecnologias de gêmeos digitais no setor agrícola.

7. O futuro dos gêmeos digitais na agricultura

A evolução das tecnologias de gêmeos digitais na agricultura está sendo cada vez mais reconhecida como uma força transformadora capaz de remodelar o cenário agrícola. À medida que essas tecnologias se integram mais profundamente às tecnologias emergentes, como IA e sistemas automatizados, seu potencial para aprimorar a tomada de decisões, a eficiência operacional e a sustentabilidade é significativamente ampliado.

Avanços tecnológicos e integração

Os gêmeos digitais, ao criar uma réplica digital das operações agrícolas, permitem a dissociação perfeita dos processos físicos de seu gerenciamento e controle. Esse recurso facilita o gerenciamento remoto de operações agrícolas com base em informações digitais em tempo real, em vez de intervenção manual direta, o que leva a uma tomada de decisão mais precisa e oportuna. Verdouw e seus colegas enfatizam a natureza transformadora dessa integração:

"O uso de Digital Twins como um meio central para o gerenciamento de fazendas permite a dissociação dos fluxos físicos de seu planejamento e controle".

À medida que as tecnologias de IA se tornam mais integradas, os gêmeos digitais desempenharão um papel crucial na agricultura. Purcell e Neubauer destacam essa tendência, afirmando: "À medida que a integração da IA se aprofunda, os gêmeos digitais se tornarão ainda mais essenciais para impulsionar a próxima onda de inovação agrícola".

Escalabilidade e impacto global

A escalabilidade dos gêmeos digitais significa que seus benefícios podem ser estendidos de pequenas fazendas a grandes empresas agrícolas, aprimorando as práticas agrícolas globais. Essa escalabilidade não apenas promete maior eficiência operacional e menor impacto ambiental, mas também apoia a adoção mais ampla de práticas sustentáveis em diferentes contextos agrícolas. Os pesquisadores do Fraunhofer IESE sugerem que

"Os futuros avanços nos gêmeos digitais provavelmente se concentrarão no aprimoramento de seus recursos preditivos e na expansão de sua aplicabilidade em mais aspectos da agricultura",

indicando o vasto potencial dos gêmeos digitais para revolucionar o campo.

Desafios e avanços contínuos

Embora as perspectivas sejam promissoras, a jornada rumo à realização total do potencial dos gêmeos digitais na agricultura não é isenta de desafios. A precisão desses sistemas depende muito da qualidade dos dados e dos recursos de integração, que são essenciais para criar modelos confiáveis que espelhem com precisão as condições do mundo real. Os avanços contínuos nas tecnologias de IoT e IA são essenciais para enfrentar esses desafios, aprimorando os recursos preditivos dos gêmeos digitais e expandindo sua aplicabilidade em todos os aspectos da agricultura.

Incentivo à adoção ampla

O setor agrícola é incentivado a adotar e integrar ativamente as tecnologias de gêmeos digitais. Isso abrirá novas dimensões de eficiência e sustentabilidade, impulsionando o setor para práticas agrícolas mais avançadas e baseadas em precisão. O potencial transformador dos gêmeos digitais vai além de meros aprimoramentos operacionais; ele promete uma mudança revolucionária em direção a sistemas agrícolas mais sustentáveis e produtivos em todo o mundo.

A adoção da tecnologia de gêmeos digitais na agricultura representa não apenas um passo à frente na integração tecnológica, mas um salto significativo em direção a um futuro em que a agricultura seja mais inteligente, mais conectada e alinhada de forma sustentável com as demandas do sistema global de alimentos. Como Purcell e Neubauer bem colocaram,

"A adoção de gêmeos digitais pode levar a mudanças revolucionárias na agricultura, tornando-a mais eficiente, sustentável e lucrativa".

À medida que essa tecnologia continua a evoluir e se adaptar, ela sem dúvida desempenhará um papel fundamental na formação da próxima geração de práticas agrícolas, tornando-as mais responsivas às paisagens globais em rápida mudança.