Qu’est-ce que l’AgTech ? L'avenir de l'agriculture

L’agriculture est sur le point d’être perturbée par une vague de technologies émergentes collectivement appelées AgTech. Des drones et capteurs aux robots et intelligence artificielle, ces outils avancés recèlent un immense potentiel pour répondre à la demande alimentaire croissante et aux pressions environnementales. Ce guide complet examine l’éventail d’innovations AgTech qui transforment l’agriculture moderne.

Nous passerons en revue les catégories clés telles que les logiciels, le matériel, les robots et les modèles d'analyse de données qui alimentent l'avenir de l'agriculture. Pour les agriculteurs qui envisagent d'adopter ces technologies, nous analyserons les avantages et les difficultés de mise en œuvre de l'AgTech. Une chose semble certaine : l'agriculture automatisée, précise et guidée par les données révolutionnera la productivité et la durabilité dans les années à venir.

Qu’est-ce que l’AgTech
Solutions logicielles
Intelligence artificielle
Technologies matérielles comme les drones et les capteurs
Robotique
Comment mettre en œuvre l'agtech dans votre ferme
Les défis de l'agriculture relevés par l'AgTech
Principaux enseignements sur l'avenir de la technologie agricole

Qu'est-ce que l'AgTech ?

AgTech fait référence au sens large à toute technologie appliquée pour améliorer les pratiques agricoles et la productivité.
Le paysage AgTech en évolution rapide comprend :

• Des plateformes logicielles pour optimiser les décisions et les opérations.
• Des outils matériels tels que des drones autonomes et des équipements agricoles robotisés.
• Des capteurs avancés qui mesurent la chimie du sol, la maturité des cultures, les niveaux d'humidité, etc.
• GPS, cartographie et systèmes de vision pour suivre les champs et le bétail.
• Modèles d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive.
• L'internet des objets et d'autres technologies émergentes atteignent encore les exploitations agricoles.

Cette transformation alimentée par la technologie vise à accroître durablement les rendements et l'efficacité à mesure que la population mondiale augmente. AgTech permet l'automatisation des tâches routinières ainsi qu'une gestion fondée sur les données, ce qui n'était pas possible auparavant.

L'adoption continue de s'accélérer à mesure que l'AgTech prouve son retour sur investissement. Des enquêtes récentes montrent qu'environ 70% des exploitations agricoles intègrent désormais un certain niveau de technologie, comme la cartographie GPS ou les capteurs de cultures. Les dépenses en AgTech ont atteint $7 milliards en 2019, avec des projections qui pourraient atteindre $30 milliards d'ici 2025. Passons maintenant en revue les principaux logiciels AgTech qui équipent les exploitations agricoles.

Catégories actuelles de logiciels agricoles

Des logiciels spécialisés aident désormais les exploitations agricoles à planifier, coordonner, suivre les rendements, surveiller les cultures, gérer les stocks, former le personnel et bien plus encore. Présentation du logiciel agricole.

Voici quelques-unes des catégories de logiciels agricoles les plus efficaces :

Logiciel de gestion agricole

Les logiciels de gestion agricole permettent aux agriculteurs d'avoir une vue d'ensemble de leur exploitation, de l'analyser et de l'optimiser. Ces plateformes rassemblent dans un système centralisé des données telles que la télémétrie des équipements, le rendement des cultures, la paie, la comptabilité, les horaires, les licences, les documents de conformité et bien d'autres choses encore. Ces données consolidées permettent de prendre de meilleures décisions en matière de plantation, de dépenses, de stockage, de ventes et de ressources humaines.

Des solutions populaires comme FarmLogs, Croptracker et Agrivi proposent des plans gratuits robustes, tandis que des sociétés comme FarmFlo, AgriWebb et Granular offrent des logiciels haut de gamme avec des fonctionnalités supplémentaires. La plupart s'intègrent à des applications mobiles pour un accès en déplacement. Les prix vont de la gratuité à $8/acre pour les fonctionnalités avancées.

Logiciels pour l'agriculture de précision

L'agriculture de précision s'appuie sur le GPS, la cartographie SIG et les capteurs pour guider des interventions très ciblées sur le terrain. Des logiciels spécialisés synthétisent des flux massifs de données provenant de stations météorologiques, de sondes pédologiques, de drones, de parcs de tracteurs, etc. afin de prescrire des actions agricoles précises basées sur des conditions hyperlocales.

Les principales marques comprennent John Deere Operations Center, Logiciel agricole Trimbleet Climate FieldView. Ces programmes s'intègrent à des tracteurs autonomes guidés par GPS, capables de planter, de pulvériser, de labourer et de récolter avec une précision de l'ordre du centimètre. Les abonnements coûtent de $500 à $3000 par an.

Logiciel de surveillance et de repérage des cultures

La surveillance quotidienne des cultures pour détecter les problèmes à un stade précoce est vitale, mais elle demande beaucoup de travail. Les logiciels de surveillance des cultures combinent l'imagerie satellite, les images de drones, les données des capteurs et l'intelligence artificielle pour identifier automatiquement le stress des cultures, prédire les rendements et alerter les agriculteurs sur les signes de maladies, de parasites, de carences en nutriments, etc.

Des entreprises comme CérèsGamaya, Taranis et Agremo fournissent des logiciels spécialisés de surveillance des cultures en tant que service. Ces outils permettent de détecter des problèmes que les observateurs humains ne verraient pas, tout en couvrant une superficie beaucoup plus importante. Les programmes coûtent environ $2-$12 par mois et par hectare pour les niveaux d'analyse standard à supérieur.

L'intelligence artificielle dans l'agriculture : révolutionner l'agriculture

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA), des grands modèles linguistiques, de la vision par ordinateur et des réseaux de neurones dans l'agriculture révolutionne notre approche de l'agriculture. Voici comment ces technologies ont un impact significatif.

Grands modèles de langage

• Aide à la décision : Grands modèles de langage comme agri1.ai peut analyser de grandes quantités de données agricoles, fournissant des informations et des recommandations pour la gestion agricole, la sélection des cultures et les stratégies de lutte antiparasitaire.
• Rapports et prévisions personnalisés: Ils peuvent générer des rapports et des prévisions sur les rendements des cultures, la santé des sols et les tendances du marché, aidant ainsi les agriculteurs à prendre des décisions éclairées.

Vision par ordinateur

• Surveillance et analyse des cultures: Les systèmes de vision par ordinateur sont capables de surveiller la santé des cultures, d'identifier les maladies et d'évaluer la maturité des cultures, permettant ainsi des interventions rapides.
• Récolte automatisée: Ces systèmes guident les récolteuses robotisées pour identifier et cueillir avec précision les produits mûrs, augmentant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts de main-d'œuvre.

Les réseaux de neurones

• Analyses prédictives: Les réseaux de neurones analysent les modèles météorologiques, les conditions du sol et la croissance des cultures, prédisant des résultats tels que le rendement et le risque de maladie, conduisant à des pratiques agricoles proactives.
• Optimisation des ressources: Ils aident à optimiser l’utilisation de l’eau, l’application d’engrais et d’autres intrants, garantissant une agriculture durable et efficace.

Impact sur l'agriculture

• Efficacité et rendement accrus: Ces technologies permettent une agriculture plus précise et plus efficace, conduisant à des rendements accrus et à une réduction des déchets.
• Durabilité et protection de l'environnement: Les pratiques basées sur l'IA contribuent à une agriculture durable, en minimisant l'empreinte environnementale.
• Rentabilité et évolutivité: Grâce à l'IA, les exploitations agricoles de toutes tailles peuvent optimiser leurs opérations et réduire leurs coûts, rendant ainsi la technologie accessible à un plus large éventail d'agriculteurs.

Technologies de pointe en matière de matériel agricole

Le matériel agricole avancé utilise la robotique, l’automatisation, l’imagerie et la détection pour gérer plus efficacement les tâches agricoles essentielles. Voici quelques-uns des outils matériels AgTech émergents les plus prometteurs.

Drone

Les véhicules aériens sans pilote équipés de capteurs et de caméras spécialisés arpentent facilement de vastes champs. Les drones permettent d'établir des cartes détaillées des cultures, de détecter les problèmes d'irrigation et d'identifier les foyers de ravageurs ou de maladies afin d'intervenir rapidement. Les drones agricoles permettent également une pulvérisation sûre et ciblée des cultures avec une dérive minimale.

Parmi les modèles les plus populaires, citons la série DJI Agras, spécialement conçue pour la pulvérisation des cultures. SenseFly et Sentera proposent également des drones agricoles associés à des logiciels d'analyse avancés pour ajouter de la valeur aux informations aériennes. Les drones de qualité commerciale coûtent généralement entre $10 000 et $30 000.

Découvrez les drones sur agtecher.

Systèmes de traite robotisés

Les systèmes de traite automatisés utilisent la robotique pour traire les vaches sans intervention humaine. Une seule unité de traite robotisée peut traiter de 50 à 100 vaches, ce qui permet souvent de produire plus de lait puisque les vaches peuvent être traites plus fréquemment. Les robots nettoient les trayons, fixent l'appareil de traite et contrôlent le flux de lait.

Les principaux fournisseurs tels que Lely, GEA Farm, Fullwood Packo, BouMatic et DeLaval proposent des stalles de traite robotisées complètes. Leur efficacité permet aux exploitations d'augmenter considérablement la taille de leurs troupeaux. Cependant, chaque robot de traite nécessite un investissement de $150 000-$250 000.

Tracteurs et véhicules agricoles autonomes

Tracteurs autopilotés et d'autres équipements agricoles commandés par GPS éliminent le besoin de conducteurs humains. La technologie autonome automatise le labourage, la plantation, la pulvérisation, la récolte et bien plus encore. John Deere, Case IH et Kubota proposent des tracteurs commerciaux autonomes, tandis que des start-ups comme Monarch Tractor font leur entrée sur le marché.

Les équipements entièrement autonomes restent onéreux, mais les coûts diminuent. De nouveaux modèles de tracteurs robotisés en tant que service permettent également une location abordable. Leur capacité à travailler dans les champs 24 heures sur 24 avec un minimum de surveillance promet de révolutionner la production.

Robotique agricole innovante

Bien qu'ils soient encore en cours de développement, les robots prennent en charge un nombre croissant de responsabilités agricoles.

Robotique agricole l'innovation comprend

Cueilleurs robotisés de fruits et légumes

La cueillette des produits frais a toujours été un travail lent et exigeant en main-d’œuvre. Mais des robots comme Agrobot et Abundant Robotics sont dotés de pinces et de systèmes de vision avancés pour identifier et cueillir délicatement les produits mûrs. Bien que limitées, leurs capacités s’étendront rapidement à d’autres fruits et légumes. Découvrir: Robot cueilleur de fruits automatisé de l'IAV.

Désherbeurs autonomes

Les désherbeurs de précision peuvent éclaircir les champs et tuer les plantes indésirables tout en évitant les cultures. Des développeurs comme Naio Technologies et FarmWise construisez des robots qui déploient des mini-flammes, des courants électriques ou des outils mécaniques pour éliminer les mauvaises herbes. Leur approche sans produits chimiques est plus durable. Découvrir: Greenfield Bot : une approche révolutionnaire de l'agriculture sans produits chimiques

Robots de surveillance du bétail

Des robots terrestres et aériens se déplacent désormais de manière autonome dans les étables pour surveiller les animaux. Les robots d'élevage de sociétés comme Antelliq, Cainthus et HerdDogg transmettent des données sur la santé de chaque animal afin de prédire les maladies et de suivre les habitudes alimentaires et d'activité. La surveillance continue améliore le bien-être des animaux.

Systèmes d'alimentation automatisés

L'automatisation de l'alimentation permet aux agriculteurs de distribuer des aliments avec un minimum de main d'œuvre. Des entreprises comme Lely, AGCO et Pellon Group fabriquent de grands robots de distribution d'aliments. Ils mélangent des rations précises pour chaque groupe de bétail et les livrent selon des horaires d'alimentation programmés. Découvrir: Zeddy 1250 : Mangeoire de précision pour animaux.

Modèles et analyses AgTech de pointe

Les modèles numériques avancés et les outils d'analyse prédictive extraient des informations à partir des données agricoles pour guider de meilleures décisions.

Modélisation du rendement des cultures

Des algorithmes complexes analysent les données historiques de rendement, les conditions météorologiques, les types de sol et d'autres variables pour prévoir les rendements attendus des cultures. Des startups comme aWhere et CropMetrics proposent des services de modélisation des estimations de rendement pour aider les agriculteurs à planifier.

Prévision des risques liés aux ravageurs et aux maladies

En analysant les données météorologiques en temps réel, la probabilité de précipitations, le stade de croissance des cultures et les niveaux de parasites de l'année précédente, les modèles d'intelligence artificielle identifient les conditions propices aux épidémies. L'alerte avancée permet aux agriculteurs de prendre des mesures préventives et de traiter les surfaces à risque de manière préventive.

Irrigation et optimisation de l'utilisation de l'eau

En combinant les données des capteurs du sol avec les prévisions météorologiques, les algorithmes génèrent des prescriptions d'irrigation ultra-précises. En guidant les applications d'eau en fonction des niveaux d'humidité hyperlocaux, on évite le gaspillage tout en maximisant les rendements.

Programmes de gestion des nutriments

Les analyses prédictives prescrivent les doses d'engrais idéales pour chaque zone d'un champ en fonction des données nutritionnelles du sol, des besoins des cultures, des objectifs de rendement et de la modélisation des éléments nutritifs. Cette précision permet de réduire la surfertilisation, les coûts et la pollution.

Prévision des stocks et des produits de base

En intégrant les données historiques de l'offre, les estimations de production, les tendances de la demande et d'autres signaux, les exploitations agricoles peuvent prévoir les volumes optimaux de stocks et les prix futurs des produits de base, pour une commercialisation plus intelligente.

Si ces systèmes vous intéressent : Un aperçu des innovations de pointe qui seront dévoilées à Agritechnica 2023

Mise en œuvre d'AgTech dans votre exploitation

Vous souhaitez intégrer davantage d’outils AgTech, mais vous ne savez pas par où commencer ?

Suivez ce processus étape par étape :

Les défis de l'agriculture relevés par l'AgTech

Bien que chaque exploitation soit confrontée à des circonstances uniques, AgTech permet de surmonter certains obstacles communs :

La technologie agricole (AgTech) est de plus en plus vitale dans l’agriculture moderne, car elle relève des défis tels que la pénurie de main-d’œuvre grâce à l’automatisation et améliore la productivité grâce à des machines intelligentes. Il joue un rôle essentiel dans la gestion des incertitudes météorologiques en utilisant des données précises pour de meilleures prévisions de l’impact climatique et des ajustements opérationnels. 

L’AgTech contribue également à réduire les coûts opérationnels, à faciliter la succession générationnelle, à s’adapter à l’évolution des préférences des consommateurs et à améliorer la rentabilité, tout en faisant face aux risques tels que la confidentialité des données, l’intégration technologique et la nécessité d’une infrastructure Internet rurale robuste.

Principaux enseignements sur l'avenir de la technologie agricole

En résumé, les données et l’automatisation ouvriront de nouveaux horizons en matière de productivité, de rentabilité et de durabilité agricoles.

Mais plusieurs conditions préalables sont essentielles pour réaliser pleinement cette promesse :

• Les agriculteurs doivent planifier de manière proactive l'adoption d'AgTech en fonction des principaux défis et des contextes propres à l'exploitation.
• Le personnel aura besoin d'une expertise accrue en matière de technologie et d'analyse pour utiliser pleinement les solutions après leur mise en œuvre.
• L'amélioration de l'infrastructure rurale, en particulier l'internet à haut débit, permet de réaliser des progrès de pointe.
• Des partenariats constructifs entre les innovateurs technologiques et les agriculteurs permettront de maximiser la valeur réelle.
• Les politiques et les incitations doivent garantir que l’agtech profite équitablement aux petites exploitations agricoles et aux communautés rurales.

Bien conçue, la technologie agricole de demain offre de grandes possibilités de nourrir un nombre croissant de personnes tout en gérant les ressources naturelles limitées de la planète. Cependant, elle soulève également des risques tels que l'aggravation des fractures numériques. Avec une gestion éclairée et une perspective à long terme, l'avenir de l'agriculture semble en effet prometteur.