AgTech کیا ہے؟ زراعت کا مستقبل

زراعت ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کی ایک لہر کی وجہ سے خلل کے لیے تیار ہے جسے اجتماعی طور پر AgTech کہا جاتا ہے۔ ڈرونز اور سینسرز سے لے کر روبوٹ تک اور مصنوعی ذہانت، یہ جدید آلات خوراک کی بڑھتی ہوئی طلب اور ماحولیاتی دباؤ سے نمٹنے کی بے پناہ صلاحیت رکھتے ہیں۔ یہ جامع گائیڈ جدید زراعت کو تبدیل کرنے والی AgTech اختراعات کی صفوں کا جائزہ لیتی ہے۔

ہم سافٹ ویئر، ہارڈ ویئر، روبوٹس، اور ڈیٹا اینالیٹکس ماڈلز جیسے اہم زمروں کا سروے کریں گے جو کاشتکاری کے مستقبل کو تقویت دیتے ہیں۔ گود لینے والے کسانوں کے لیے، ہم AgTech کے فوائد اور نفاذ کے چیلنجوں کا تجزیہ کریں گے۔ ایک چیز یقینی معلوم ہوتی ہے - ڈیٹا سے چلنے والی، درست اور خودکار زراعت آنے والے سالوں میں پیداواری اور پائیداری میں انقلاب لائے گی۔

AgTech کیا ہے؟
سافٹ ویئر حل
مصنوعی ذہانت
ہارڈ ویئر ٹیکنالوجیز جیسے ڈرون اور سینسر
روبوٹکس
اپنے فارم میں اگٹیک کو کیسے لاگو کریں۔
AgTech کے ذریعے کاشتکاری کے چیلنجز کا ازالہ کیا گیا۔
زرعی ٹکنالوجی کے مستقبل کے بارے میں اہم نکات

AgTech بالکل کیا ہے؟

AgTech کا مطلب زرعی طریقوں اور پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کی جانے والی کسی بھی ٹیکنالوجی سے ہے۔
تیزی سے ترقی پذیر AgTech زمین کی تزئین میں شامل ہیں:

• فیصلوں اور کارروائیوں کو بہتر بنانے کے لیے سافٹ ویئر پلیٹ فارم۔
• ہارڈ ویئر کے اوزار جیسے خود مختار ڈرون اور روبوٹک فارم کا سامان۔
• اعلی درجے کے سینسر جو مٹی کی کیمسٹری، فصل کی پختگی، نمی کی سطح وغیرہ کی پیمائش کرتے ہیں۔
• کھیتوں اور مویشیوں کو ٹریک کرنے کے لیے GPS، نقشہ سازی، اور وژن سسٹم۔
• مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ اور پیش گوئی کرنے والے تجزیاتی ماڈل۔
• چیزوں کا انٹرنیٹ اور دیگر ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز اب بھی فارموں تک پہنچ رہی ہیں۔

ٹیکنالوجی سے چلنے والی اس تبدیلی کا مقصد عالمی آبادی میں اضافے کے ساتھ پیداوار اور کارکردگی میں پائیدار اضافہ کرنا ہے۔ AgTech معمول کے کاموں کے آٹومیشن کے ساتھ ساتھ ڈیٹا پر مبنی انتظام کو قابل بناتا ہے جو پہلے ممکن نہیں تھا۔

اپنانے میں تیزی آتی جارہی ہے کیونکہ AgTech نے سرمایہ کاری پر اپنی واپسی کو ثابت کیا ہے۔ حالیہ سروے ظاہر کرتے ہیں کہ تقریباً 70% فارمز اب کچھ سطح کی ٹیکنالوجی جیسے GPS میپنگ یا کراپ سینسرز کو شامل کرتے ہیں۔ AgTech کے اخراجات 2019 میں $7 بلین تک پہنچ گئے، تخمینوں کے ساتھ یہ 2025 تک $30 بلین تک پہنچ سکتا ہے۔ اب آئیے کچھ نمایاں موجودہ AgTech سافٹ ویئر پاورنگ فارمز کا سروے کرتے ہیں۔

موجودہ زرعی سافٹ ویئر کیٹیگریز

خصوصی سافٹ ویئر اب فارموں کو منصوبہ بندی، کوآرڈینیشن، پیداوار سے باخبر رہنے، فصلوں کی نگرانی، انوینٹری کا انتظام، اہلکاروں کی تربیت اور بہت کچھ میں مدد کرتا ہے۔ فارمنگ سافٹ ویئر کا جائزہ.

یہاں کچھ سب سے زیادہ اثر انگیز زرعی سافٹ ویئر کیٹیگریز ہیں:

فارم مینجمنٹ سافٹ ویئر

فارم مینجمنٹ سوفٹ ویئر کسانوں کا جائزہ لینے، تجزیہ کرنے اور ان کے پورے آپریشن کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم ایک مرکزی نظام میں آلات کی ٹیلی میٹری، فصل کی پیداوار، پے رول، اکاؤنٹنگ، نظام الاوقات، لائسنس، تعمیل دستاویزات اور مزید جیسے ڈیٹا کو مرتب کرتے ہیں۔ یہ جامع ڈیٹا پودے لگانے، خرچ کرنے، ذخیرہ کرنے، فروخت اور HR کے بارے میں بہتر فیصلوں سے آگاہ کرتا ہے۔

فارملاگز، کراپٹریکر اور ایگریوی جیسے مقبول حل مضبوط مفت پلان پیش کرتے ہیں، جبکہ فارم فلو، ایگری ویب اور گرینولر جیسی کمپنیاں اضافی خصوصیات کے ساتھ پریمیم سافٹ ویئر فراہم کرتی ہیں۔ چلتے پھرتے رسائی کے لیے زیادہ تر موبائل ایپس کے ساتھ مربوط ہوتے ہیں۔ اعلی درجے کی فعالیت کے لیے قیمتیں مفت سے لے کر $8/ایکڑ تک ہیں۔

صحت سے متعلق زراعت کا سافٹ ویئر

صحت سے متعلق زراعت GPS، GIS میپنگ، اور سینسرز کا فائدہ اٹھاتی ہے تاکہ میدان میں انتہائی ہدفی مداخلتوں کی رہنمائی کی جا سکے۔ خصوصی سافٹ ویئر موسمی اسٹیشنوں، مٹی کی تحقیقات، ڈرونز، ٹریکٹر کے بیڑے، اور بہت کچھ سے بڑے پیمانے پر ڈیٹا اسٹریمز کی ترکیب کرتا ہے تاکہ ہائپر لوکل حالات کی بنیاد پر قطعی کاشتکاری کی کارروائیاں تجویز کی جاسکیں۔

بڑے برانڈز میں جان ڈیئر آپریشن سینٹر، Trimble Ag سافٹ ویئر، اور موسمیاتی فیلڈ ویو۔ یہ پروگرام GPS کی رہنمائی والے خود مختار ٹریکٹرز کے ساتھ مربوط ہوتے ہیں جو سینٹی میٹر سطح کی درستگی کے ساتھ پودے لگانے، چھڑکنے، کھیتی اور کٹائی کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ سبسکرپشنز کی لاگت $500-$3000 سالانہ ہے۔

فصل کی نگرانی/سکاؤٹنگ سافٹ ویئر

مسائل کو جلد پکڑنے کے لیے روزانہ فصل کی نگرانی بہت ضروری ہے لیکن محنت طلب ہے۔ فصلوں کی نگرانی کرنے والا سافٹ ویئر سیٹلائٹ امیجری، ڈرون فوٹیج، سینسر ڈیٹا اور AI کو یکجا کرتا ہے تاکہ فصل کے تناؤ کی خود بخود شناخت کی جا سکے، پیداوار کی پیشن گوئی کی جا سکے، اور کسانوں کو بیماریوں، کیڑوں، غذائی اجزاء کی کمی اور بہت کچھ کی علامات سے آگاہ کیا جا سکے۔

کمپنیاں پسند کرتی ہیں۔ سیرس، Gamaya، Taranis، اور Agremo ایک خدمت کے طور پر فصل کی نگرانی کا خصوصی سافٹ ویئر فراہم کرتے ہیں۔ یہ ٹولز ان مسائل کو پہچانتے ہیں جن سے انسانی اسکاؤٹس بہت زیادہ رقبہ کو چھپاتے ہوئے چھوٹ جائیں گے۔ پروگراموں کی لاگت تقریباً $2-$12 ماہانہ فی ایکڑ تجزیہ کی معیاری سے پریمیم سطح کے لیے ہے۔

زراعت میں مصنوعی ذہانت: کاشتکاری میں انقلاب

زراعت میں مصنوعی ذہانت (AI)، بڑی زبان کے ماڈلز، کمپیوٹر ویژن، اور نیورل نیٹ ورکس کا انضمام ہمارے کاشتکاری کے طریقہ کار میں انقلاب لا رہا ہے۔ یہ ہے کہ یہ ٹیکنالوجیز کس طرح ایک اہم اثر ڈال رہی ہیں۔

بڑے زبان کے ماڈل

• فیصلہ سازی میں مدد: بڑے زبان کے ماڈل جیسے agri1.ai زرعی اعداد و شمار کی وسیع مقدار کا تجزیہ کر سکتے ہیں، فارم کے انتظام، فصل کے انتخاب، اور کیڑوں پر قابو پانے کی حکمت عملیوں کے لیے بصیرت اور سفارشات فراہم کر سکتے ہیں۔
• اپنی مرضی کے مطابق رپورٹس اور پیشین گوئیاں: وہ فصلوں کی پیداوار، مٹی کی صحت، اور مارکیٹ کے رجحانات کے بارے میں رپورٹیں اور پیشین گوئیاں بنا سکتے ہیں، جس سے کسانوں کو باخبر فیصلے کرنے میں مدد ملتی ہے۔

کمپیوٹر ویژن

• فصل کی نگرانی اور تجزیہ: کمپیوٹر ویژن سسٹم فصلوں کی صحت کی نگرانی، بیماریوں کی شناخت، اور فصل کی پختگی کا اندازہ لگانے، بروقت مداخلت کو قابل بنانے میں ماہر ہیں۔
• خودکار کٹائی: یہ نظام روبوٹک کٹائی کرنے والوں کو پکی پیداوار کی درست شناخت اور چننے، کارکردگی بڑھانے اور مزدوری کے اخراجات کو کم کرنے میں رہنمائی کرتے ہیں۔

اعصابی نیٹ ورکس

• پیش گوئی کرنے والے تجزیات: اعصابی نیٹ ورک موسم، مٹی کے حالات، اور فصل کی نشوونما کے نمونوں کا تجزیہ کرتے ہیں، پیداوار اور بیماری کے خطرے جیسے نتائج کی پیشن گوئی کرتے ہیں، جس سے کاشتکاری کے فعال طریقے ہوتے ہیں۔
• وسائل کی اصلاح: وہ پانی کے استعمال، کھاد کے استعمال، اور دیگر معلومات کو بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں، پائیدار اور موثر کاشتکاری کو یقینی بناتے ہیں۔

زراعت پر اثرات

• کارکردگی اور پیداوار میں اضافہ: یہ ٹیکنالوجیز زیادہ درست اور موثر کاشتکاری کو قابل بناتی ہیں، جس سے پیداوار میں اضافہ ہوتا ہے اور فضلہ کم ہوتا ہے۔
• پائیداری اور ماحولیاتی تحفظ: AI سے چلنے والے طریقے پائیدار کاشتکاری میں حصہ ڈالتے ہیں، ماحولیاتی اثرات کو کم سے کم کرتے ہیں۔
• لاگت کی تاثیر اور توسیع پذیری۔: AI کے ساتھ، تمام سائز کے فارم آپریشنز کو بہتر بنا سکتے ہیں اور لاگت کو کم کر سکتے ہیں، جس سے کسانوں کی وسیع رینج تک ٹیکنالوجی کی رسائی ممکن ہو سکتی ہے۔

جدید زرعی ہارڈ ویئر ٹیکنالوجیز

جدید زرعی ہارڈویئر میں روبوٹکس، آٹومیشن، امیجنگ اور سینسنگ کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ کاشتکاری کے ضروری کاموں کو زیادہ مؤثر طریقے سے سنبھالا جا سکے۔ یہاں کچھ سب سے زیادہ امید افزا ابھرتے ہوئے AgTech ہارڈویئر ٹولز ہیں۔

ڈرونز

خصوصی سینسرز اور کیمروں سے لیس بغیر پائلٹ کی فضائی گاڑیاں وسیع میدانوں کا بآسانی سروے کرتی ہیں۔ ڈرون فصلوں کے تفصیلی نقشے بناتے ہیں، آبپاشی کے مسائل کا پتہ لگاتے ہیں، اور ابتدائی مداخلت کے لیے کیڑوں/بیماریوں کے پھیلنے والے مقامات کی نشاندہی کرتے ہیں۔ Ag ڈرون کم سے کم بہاؤ کے ساتھ فصلوں پر محفوظ، ہدف بنا کر اسپرے کرنے کے قابل بھی ہیں۔

مشہور ماڈلز میں DJI Agras سیریز شامل ہے جو خاص طور پر فصل کے چھڑکاؤ کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ SenseFly اور Sentera فضائی بصیرت میں قدر بڑھانے کے لیے جدید تجزیاتی سافٹ ویئر کے ساتھ بنڈل والے زرعی ڈرون بھی پیش کرتے ہیں۔ کمرشل گریڈ ڈرون کی قیمت عام طور پر $10,000 سے $30,000 تک ہوتی ہے۔

اگٹیچر پر ڈرون دریافت کریں۔.

روبوٹک دودھ دینے کے نظام

دودھ دینے کا خودکار نظام انسانی محنت کے بغیر دودھ دینے والی گایوں پر روبوٹکس لگاتا ہے۔ ایک روبوٹک دودھ دینے والا یونٹ 50-100 گایوں کو سنبھال سکتا ہے، اکثر زیادہ دودھ دیتا ہے کیونکہ گایوں کو زیادہ کثرت سے دودھ دیا جا سکتا ہے۔ روبوٹ ٹیٹس صاف کرتے ہیں، دودھ دینے کا سامان جوڑتے ہیں، اور دودھ کے بہاؤ کو کنٹرول کرتے ہیں۔

Lely، GEA فارم، Fullwood Packo، BouMatic اور DeLaval جیسے معروف سپلائرز مکمل روبوٹک دودھ دینے کے اسٹال پیش کرتے ہیں۔ ان کی کارکردگی فارموں کو ریوڑ کے سائز کو ڈرامائی طور پر بڑھانے کے قابل بناتی ہے۔ تاہم، ہر روبوٹک دودھ دینے والے کو $150,000-$250,000 سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔

خود مختار ٹریکٹر اور فارم گاڑیاں

خود چلانے والے ٹریکٹر اور GPS کے ذریعے چلنے والے فارم کے دیگر آلات انسانی ڈرائیوروں کی ضرورت کو ختم کرتے ہیں۔ خود مختار ٹیکنالوجی ہل چلانے، کھیتی باڑی، پودے لگانے، چھڑکاؤ، کٹائی اور بہت کچھ کو خودکار بناتی ہے۔ John Deere، Case IH اور Kubota تجارتی خود مختار ٹریکٹر پیش کرتے ہیں، جبکہ Monarch Tractor جیسے اسٹارٹ اپ مارکیٹ میں داخل ہو رہے ہیں۔

مکمل طور پر خود مختار سامان مہنگا رہتا ہے لیکن قیمتیں گر رہی ہیں۔ نئے روبوٹ بطور سروس ٹریکٹر ماڈل سستی کرایہ پر بھی قابل بناتے ہیں۔ کم سے کم نگرانی کے ساتھ کھیتوں میں چوبیس گھنٹے کام کرنے کی ان کی صلاحیت پیداوار میں انقلاب لانے کا وعدہ کرتی ہے۔

جدید زرعی روبوٹکس

اب بھی ترقی کرتے ہوئے، روبوٹ فارم کی ذمہ داریوں کی بڑھتی ہوئی رینج کو سنبھال رہے ہیں۔

زرعی روبوٹکس بدعت شامل ہے

روبوٹک پھل اور سبزی چننے والے

تازہ پیداوار کا چناؤ ہمیشہ سست اور محنت سے کام کرتا رہا ہے۔ لیکن Agrobot اور Abundant Robotics جیسے روبوٹ میں پکی ہوئی پیداوار کی شناخت کرنے اور آہستہ سے نکالنے کے لیے جدید گرپرز اور وژن سسٹمز موجود ہیں۔ اگرچہ محدود، ان کی صلاحیتیں تیزی سے اضافی پھلوں اور سبزیوں تک پھیل جائیں گی۔ دریافت: IAV کا خودکار پھل چننے والا روبوٹ.

خود مختار ماتمی لباس

درست گھاس ڈالنے والے کھیتوں کو پتلا کر سکتے ہیں اور فصلوں سے گریز کرتے ہوئے ناپسندیدہ پودوں کو مار سکتے ہیں۔ ڈویلپرز پسند کرتے ہیں۔ نائیو ٹیکنالوجیز اور فارم وائز ایسے روبوٹ بنائیں جو ماتمی لباس کو ہٹانے کے لیے چھوٹے شعلے، برقی کرنٹ، یا مکینیکل ٹولز لگاتے ہیں۔ ان کا کیمیکل سے پاک طریقہ زیادہ پائیدار ہے۔ دریافت: گرین فیلڈ بوٹ: کیمیکل سے پاک کاشتکاری کے لیے ایک انقلابی نقطہ نظر

مویشیوں کی نگرانی کرنے والے روبوٹ

زمینی اور ہوائی روبوٹ اب خودمختار طور پر جانوروں کی نگرانی کرنے والے گوداموں سے گزرتے ہیں۔ Antelliq، Cainthus، اور HerdDogg جیسی کمپنیوں کے مویشی روبوٹ بیماری کی پیش گوئی کرنے اور خوراک/سرگرمی کے نمونوں کو ٹریک کرنے کے لیے انفرادی جانوروں پر صحت کا ڈیٹا منتقل کرتے ہیں۔ مسلسل نگرانی فلاح و بہبود کو بہتر بناتی ہے۔

خودکار فیڈنگ سسٹم

فیڈنگ آٹومیشن کسانوں کو کم سے کم مزدوری کے ساتھ فیڈ تقسیم کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ Lely، AGCO، اور Pellon گروپ جیسی کمپنیاں بڑے فیڈ ڈسپنسنگ روبوٹ تیار کرتی ہیں۔ وہ مویشیوں کے ہر گروپ کے لیے درست راشن ملاتے ہیں اور انہیں پروگرام شدہ خوراک کے نظام الاوقات پر فراہم کرتے ہیں۔ دریافت: Zeddy 1250: Precision Animal Feeder.

جدید ایج ٹیک ماڈلز اور تجزیات

اعلیٰ درجے کے ڈیجیٹل ماڈلز اور پیشین گوئی کرنے والے تجزیاتی ٹولز بہتر فیصلوں کی رہنمائی کے لیے فارم ڈیٹا سے بصیرتیں نکالتے ہیں۔

فصل کی پیداوار کی ماڈلنگ

پیچیدہ الگورتھم فصل کی متوقع پیداوار کی پیشن گوئی کرنے کے لیے تاریخی پیداوار کے اعداد و شمار، موسم کے نمونوں، مٹی کی اقسام اور دیگر متغیرات کو کم کرتے ہیں۔ AWhere اور CropMetrics جیسے اسٹارٹ اپ کسانوں کی منصوبہ بندی میں مدد کے لیے پیداوار کے تخمینے کی ماڈلنگ کی خدمات فراہم کرتے ہیں۔

کیڑوں اور بیماریوں کے خطرے کی پیشن گوئی

ریئل ٹائم موسمی اعداد و شمار، بارش کے امکانات، فصلوں کی نشوونما کے مرحلے اور پچھلے سال کیڑوں کی سطح کا تجزیہ کرکے، AI ماڈل ایسے حالات کی نشاندہی کرتے ہیں جو وباء کے لیے موزوں ہیں۔ اعلی درجے کی وارننگ کسانوں کو روک تھام کے اقدامات کرنے اور خطرے میں پڑنے والے ایکڑ کا علاج کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

آبپاشی اور پانی کے استعمال کی اصلاح

موسم کی پیشن گوئی کے ساتھ مٹی کے سینسر کے ڈیٹا کو ملا کر، الگورتھم انتہائی درست آبپاشی کے نسخے تیار کرتے ہیں۔ ہائپر لوکل نمی کی سطح پر مبنی پانی کے استعمال کی رہنمائی پیداوار کو زیادہ سے زیادہ بناتے ہوئے فضلہ کو روکتی ہے۔

غذائیت کے انتظام کے پروگرام

پیشن گوئی کے تجزیات مٹی کی غذائیت کے اعداد و شمار، فصل کی ضروریات، پیداوار کے اہداف، اور غذائی اجزاء کی ماڈلنگ کی بنیاد پر کھیت کے اندر ہر زون کے لیے مثالی کھاد کی شرحیں تجویز کرتے ہیں۔ یہ درستگی اخراجات اور آلودگی کو کم کرنے کے لیے ضرورت سے زیادہ کھاد کو کم کرتی ہے۔

انوینٹری اور اشیاء کی پیشن گوئی

سپلائی کے تاریخی اعداد و شمار، پیداوار کے تخمینے، طلب کے رجحانات اور دیگر سگنلز کو یکجا کرتے ہوئے، فارمز زیادہ سے زیادہ انوینٹری والیوم اور مستقبل کی اشیاء کی قیمتوں کے تعین کی پیش گوئی کر سکتے ہیں تاکہ بہتر مارکیٹنگ کو مطلع کیا جا سکے۔

اگر آپ ان نظاموں میں دلچسپی رکھتے ہیں: Agritechnica 2023 میں پیش کی جانے والی جدید اختراعات پر ایک جھانکنا

اپنے فارم پر AgTech کا نفاذ

مزید AgTech ٹولز کو ضم کرنے میں دلچسپی ہے لیکن یقین نہیں ہے کہ کہاں سے آغاز کیا جائے؟

اس مرحلہ وار عمل پر عمل کریں:

AgTech کے ذریعے کاشتکاری کے چیلنجز کا ازالہ کیا گیا۔

اگرچہ ہر فارم کو منفرد حالات کا سامنا کرنا پڑتا ہے، AgTech کچھ عام رکاوٹوں کو دور کرنے میں مدد کرتا ہے:

زرعی ٹیکنالوجی (AgTech) جدید کاشتکاری میں تیزی سے اہم ہے، آٹومیشن کے ذریعے مزدوروں کی کمی جیسے چیلنجوں سے نمٹنے اور ذہین مشینوں کے ذریعے پیداواری صلاحیت کو بڑھانا۔ یہ موسم کی غیر یقینی صورتحال کو سنبھالنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے تاکہ موسمیاتی اثرات کی بہتر پیشین گوئیوں اور آپریشنل ایڈجسٹمنٹ کے لیے درست ڈیٹا کا استعمال کیا جا سکے۔ 

AgTech ڈیٹا پرائیویسی، ٹیکنالوجی کے انضمام، اور مضبوط دیہی انٹرنیٹ انفراسٹرکچر کی ضرورت جیسے خطرات کو نیویگیٹ کرتے ہوئے، آپریشنل اخراجات کو کم کرنے، نسلی تسلسل میں مدد کرنے، صارفین کی ترجیحات کو تبدیل کرنے کے لیے اپنانے، اور منافع کو بہتر بنانے میں بھی اپنا حصہ ڈالتا ہے۔

زرعی ٹکنالوجی کے مستقبل کے بارے میں اہم نکات

خلاصہ یہ کہ ڈیٹا اور آٹومیشن زرعی پیداوار، منافع اور پائیداری کے لیے نئے افق کھولے گا۔

لیکن مکمل وعدے کو پورا کرنے کے لیے کئی پیشگی شرائط ضروری ہیں:

• کسانوں کو بنیادی چیلنجوں اور فارم سے متعلق مخصوص سیاق و سباق کے ارد گرد AgTech کو اپنانے کی منصوبہ بندی کرنی چاہیے۔
• عملے کو عمل درآمد کے بعد مکمل طور پر حل استعمال کرنے کے لیے توسیع شدہ ٹیکنالوجی اور تجزیاتی مہارت کی ضرورت ہوگی۔
• اپ گریڈ شدہ دیہی انفراسٹرکچر، خاص طور پر تیز رفتار انٹرنیٹ، جدید ترین ترقی کو قابل بناتا ہے۔
• ٹیکنالوجی کے اختراع کاروں اور کسانوں کے درمیان تعمیری شراکت داری حقیقی دنیا کی قدر کو زیادہ سے زیادہ کرے گی۔
• پالیسیوں اور ترغیبات کو یقینی بنانا چاہیے کہ agtech سے چھوٹے فارموں اور دیہی برادریوں کو مساوی طور پر فائدہ پہنچے۔

ٹھیک کیا، کل کی زرعی ٹیکنالوجی سیارے کے محدود قدرتی وسائل کو سنبھالتے ہوئے ہمیشہ لوگوں کو کھانا کھلانے کے گہرے مواقع فراہم کرتی ہے۔ اس کے باوجود یہ ڈیجیٹل تقسیم کے گہرے ہونے جیسے خطرات کو بھی بڑھاتا ہے۔ باخبر انتظام اور طویل مدتی تناظر کے ساتھ، کاشتکاری کا مستقبل درحقیقت روشن نظر آتا ہے۔