اوپن اے آئی اور چیٹ جی پی ٹی 4 کو زراعت میں کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

لہذا ہم فی الحال 2022 میں AI کا ایک Hudson-River-Moment دیکھ رہے ہیں، جو بنیادی طور پر امیج جنریشن کے شعبے میں Midjourney اور Dalle-2 جیسی ایپلی کیشنز اور قدرتی لینگویج پروسیسنگ کے شعبے میں OpenAI کی ChatGPT کے ذریعے کارفرما ہے۔ دیگر بہت سی صنعتوں کی طرح، ChatGPT جیسے زبان کے ماڈلز زرعی صنعت میں کافی تبدیلیاں لانے اور نئے مواقع، کاروبار اور ملازمت کے امکانات کو کھولنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔

سوال جو میں خود سے پوچھتا ہوں: OpenAI اور ChatGPT کیسے کر سکتے ہیں۔ زبان کے ماڈلز کو زراعت میں مدد کے لیے استعمال کیا جائے اور عام طور پر؟ اس مضمون میں، میں تفصیل سے بتاؤں گا:

1. جنرلسٹوں کا دور
2. زبان کے ماڈلز زراعت میں کس طرح مدد کر سکتے ہیں۔
3. GPT4 اور تصویر کی تفصیل زراعت میں کس طرح مدد کر سکتی ہے۔
4. آٹو جی پی ٹی زراعت میں کس طرح مدد کرے گا: ویب کے ساتھ AI ایجنٹوں کا امتزاج
5. حدود: وجہ اور اثر کے تعلقات کو خلاصہ کرنے اور سمجھنے میں ناکامی۔
6. کسانوں کے چیٹ جی پی ٹی کو استعمال کرنے کی کوشش کی اصل مثالیں۔

کیا آپ جانچنا چاہتے ہیں کہ chatgpt اور زراعت کیسے کام کرتی ہے؟ کچھ دیر سوچنے کے بعد، میں نے زراعت اور ایک بڑے زبان کے ماڈل کو یکجا کرنے کا فیصلہ کیا ہے، جس کے نتیجے میں agri1.ai.

جنرلسٹوں کا دور

یہ جرنلسٹ کے لیے ایک طاقتور ٹول ہے، کیونکہ یہ نئی معلومات کو تیزی سے حاصل کرنے اور سمجھنے میں، اور پیچیدہ موضوعات کے بارے میں ان کی سمجھ کو تیزی سے ترقی دینے میں مدد کرتا ہے۔ مزید برآں، زبان کے ماڈل، جیسے کہ چیٹ جی پی ٹی، عام ماہرین کو آن لائن علم اور معلومات کی وسیع مقدار سے تیزی سے اور زیادہ موثر طریقے سے سیکھنے کی صلاحیت فراہم کرتے ہیں۔

یہ خاص طور پر کسانوں کے لیے فائدہ مند ہے، جنہیں میکینکس اور مالیات سے لے کر حیاتیات اور مارکیٹنگ اور سیلز تک کے موضوعات کی ایک وسیع رینج کے بارے میں اکثر اچھی طرح سے آگاہ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ زبان کے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے، جیسے کہ چیٹ جی پی ٹی، کسان تیزی سے نئی معلومات کو زیادہ موثر انداز میں سیکھ سکتے ہیں۔ یہ انہیں ان موضوعات کے بارے میں معلومات اور سمجھ حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے جن کے بارے میں انہیں جاننے کی ضرورت ہے، جو ان کے روزمرہ کے کام میں ضروری ہے۔ مثال کے طور پر، وہ مشینری کے پیچیدہ کام کو تیزی سے سمجھنے کے لیے، یا کاشتکاری کے مالی پہلو کو تیزی سے سمجھنے کے لیے chatGPT کا استعمال کر سکتے ہیں۔

اس کا سب سے واضح جواب چند سالوں میں ہوگا، یقینی طور پر: مجھ سے کچھ بھی پوچھیں۔ کسان ممکنہ طور پر وہ گروپ ہوں گے جو AI اور روبوٹکس سے فائدہ اٹھائیں گے، کیونکہ انہیں حیاتیات، ٹیکنالوجی اور کاروبار کی مختلف اقسام میں مختلف قسم کے چیلنجوں کا احاطہ کرنے کی ضرورت ہے۔

ہم ابھی مستقبل کا جائزہ لینے کے لیے تیار ہیں: OpenAI مصنوعی ذہانت کے شعبے میں ایک سرکردہ تحقیقی ادارہ ہے۔ ان کی سب سے قابل ذکر کامیابیوں میں سے ایک جدید ترین لینگویج ماڈل کی ترقی ہے جسے GPT-3 (جنریٹیو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر 3) کہا جاتا ہے، جس میں انسان جیسا متن بنانے کی صلاحیت ہے۔

زراعت کے دائرے میں، GPT-3، جسے ChatGPT بھی کہا جاتا ہے، کسانوں کو قیمتی بصیرت اور مدد فراہم کرکے صنعت میں انقلاب لانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہاں صرف چند مثالیں ہیں کہ کس طرح ChatGPT کو زراعت میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔

زبان کے ماڈلز زراعت میں کس طرح مدد کر سکتے ہیں۔

کسانوں اور زرعی کاروبار کے پیشہ ور افراد کی عمومی پیداوار میں اضافہ: ChatGPT بار بار ہونے والے ذہنی کاموں کو آسان اور تیز کر سکتا ہے، جس سے کسانوں کی کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے اور مجموعی طور پر پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہوتا ہے۔ اپنی جدید لینگویج پروسیسنگ کی صلاحیتوں کے ساتھ، ChatGPT بہت سے کاموں کو خودکار کر سکتا ہے، وقت کو خالی کر سکتا ہے اور کسانوں کو اپنے کام کے مزید اہم پہلوؤں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ چاہے یہ ریکارڈ رکھنے کو ہموار کرنا ہو، رپورٹیں تیار کرنا ہو، یا فیصلہ سازی میں مدد کرنا ہو، ChatGPT کسانوں کو ان کے کام میں زیادہ پیداواری اور موثر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ جب مواد کی تخلیق، ای میل ٹیمپلیٹس، ای میلز کو ہموار کرنے، تربیتی مواد، سیلف سرو انٹیلی جنس ٹولز، اور بہت کچھ جیسے کاموں کی بات آتی ہے تو زرعی کاروبار کے پیشہ ور افراد شکر گزاری سے مدد حاصل کریں گے۔

فراہم کرنا ماہر کی نصیحت: چیٹ جی پی ٹی کو زرعی اعداد و شمار کی وسیع مقدار پر تربیت دی جا سکتی ہے، بشمول مٹی کے حالات، موسم کے نمونوں، اور کیڑوں پر قابو پانے کے بارے میں معلومات۔ اس سے وہ کسانوں کو اپنی فصلوں کو بہتر بنانے کے بارے میں ذاتی سفارشات اور مشورے فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
ChatGPT کو کسی خاص فارم کی مخصوص مٹی اور آب و ہوا کے حالات کو پہچاننے کے لیے تربیت دی جا سکتی ہے۔ یہ اسے اس فارم کے لیے موزوں ترین فصلوں کے بارے میں موزوں سفارشات فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے، جیسے کہ مٹی کی غذائیت کی سطح اور مقامی موسمی نمونوں کو مدنظر رکھتے ہوئے۔

فصل کی پیداوار کو بہتر بنانا: ChatGPT کسانوں کو ان کی مخصوص مٹی اور آب و ہوا کے حالات کے لیے موزوں ترین فصلوں کی شناخت کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ یہ کامیاب فصلوں کے امکانات کو بڑھا سکتا ہے اور بالآخر پیداوار کو بہتر بنا سکتا ہے۔

کیڑوں پر قابو: ChatGPT کسانوں کو کیڑوں پر قابو پانے کے بارے میں قیمتی معلومات فراہم کر سکتا ہے، جیسے کہ سب سے مؤثر کیڑے مار ادویات کی شناخت کر کے اور ان کے استعمال کے بارے میں مشورہ فراہم کرنا۔ اس سے کسانوں کو اپنی فصلوں کی حفاظت اور ان کے منافع میں اضافہ کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ کیڑوں پر قابو پانا زراعت کا ایک اہم پہلو ہے، کیونکہ کیڑے فصلوں کو کافی نقصان پہنچا سکتے ہیں اور ان کی پیداوار کو کم کر سکتے ہیں۔

اوپن اے آئی کے ذریعہ فراہم کردہ زبان کے ماڈلز زراعت کی صنعت میں کیڑوں کے کنٹرول میں انقلاب لانے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ ایک اہم طریقہ جس میں ماڈلز کیڑوں پر قابو پانے میں مدد کر سکتے ہیں وہ ہے کسانوں کو استعمال کرنے کے لیے سب سے زیادہ مؤثر کیڑے مار ادویات کے بارے میں قیمتی معلومات فراہم کرنا۔

اس میں ان مخصوص کیڑوں کے بارے میں معلومات شامل ہو سکتی ہیں جن کے خلاف کیڑے مار ادویات موثر ہیں، نیز یہ بھی کہ کیڑے مار ادویات کو انتہائی مؤثر طریقے سے کیسے لاگو کیا جائے۔ چیٹ جی پی ٹی جیسے ٹولز کسی خاص علاقے میں کیڑوں کی سرگرمیوں کے بارے میں ریئل ٹائم اپ ڈیٹ فراہم کر سکتے ہیں۔ اس سے کسانوں کو احتیاطی تدابیر اختیار کرنے اور کیڑوں کو اہم نقصان پہنچانے کا موقع ملنے سے پہلے اپنی فصلوں کی حفاظت کرنے کی اجازت مل سکتی ہے۔

مزید برآں، ChatGPT کسانوں کو ان کی مخصوص فصلوں اور آب و ہوا کے حالات کے لیے کیڑوں پر قابو پانے کی بہترین حکمت عملیوں پر ذاتی سفارشات فراہم کر سکتا ہے۔ اس سے کسانوں کو کیڑوں پر قابو پانے کی کوششوں کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے اور بالآخر ان کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہو سکتا ہے۔ کسانوں کو قیمتی بصیرت اور مدد فراہم کریں۔

ڈیٹا کا تجزیہ اور پیشن گوئی: OpenAI کی طرف سے تیار کردہ مصنوعی ذہانت کا لینگویج ماڈل زراعت میں ڈیٹا کے تجزیہ اور پیشین گوئی میں بہت مدد کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ ٹول بڑی مقدار میں ڈیٹا پر کارروائی کر سکتا ہے اور اس معلومات کی بنیاد پر پیشین گوئیاں کر سکتا ہے۔ اس کو حاصل کرنے کے لیے، ماڈل کو مناسب ڈیٹا سیٹس اور اس ڈیٹا کی تشریح کرنے کے بارے میں واضح رہنما خطوط فراہم کرنا ضروری ہے۔ یہ AI زبان کے ماڈل کو درست پیشین گوئیاں کرنے اور کسانوں کو قیمتی بصیرت فراہم کرنے کے قابل بنائے گا۔ تاہم، اگر ڈیٹا ناکافی ہے یا تشریح کے اصول واضح نہیں ہیں، تو AI لینگویج ماڈل کے ذریعہ تیار کردہ نتائج غلط یا ناقابل اعتبار ہو سکتے ہیں۔ اس لیے، یہ یقینی بنانا بہت ضروری ہے کہ AI لینگویج ماڈل کو اعلیٰ معیار کے، متعلقہ ڈیٹا پر تربیت دی گئی ہے اور یہ کہ اس کی پیشین گوئیاں زیادہ سے زیادہ درست ہونے کو یقینی بنانے کے لیے تشریحی اصولوں کی اچھی طرح وضاحت کی گئی ہے۔ اگر کسی بڑے زرعی کاروبار کے پاس ان کے اندرونی نظاموں سے ایک API منسلک ہے، تو اس کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے زبان کے ماڈلز کو ان کے اندرونی ڈیٹا پر تربیت دی جا سکتی ہے۔

بیماریوں کی نشاندہی کرنا: مذکورہ اعداد و شمار کے تجزیہ کا حصہ ہونے کے ناطے، ChatGPT کو پودوں کی مختلف بیماریوں کی علامات کو پہچاننے کی تربیت دی جا سکتی ہے۔ اس سے کسانوں کو بیماریوں کے پھیلنے سے پہلے ان کی شناخت اور علاج کرنے، فصلوں کے نقصان کو کم کرنے اور پیداوار میں اضافہ کرنے کی اجازت مل سکتی ہے۔

(دی ممکنہ طور پر زیادہ دلچسپ نقطہ نظر تصویری ماڈلز کو براہ راست تصاویر اور دیگر بصری ڈیٹا کو استعمال کرنے کی تربیت دینا ہو گا، ممکنہ طور پر ان کو ملا کر۔ مثال کے طور پر، میں نے مائیکروسافٹ کے LOBE کو بیل کی بیماریوں کی پیشن گوئی کرنے کے لیے تربیت دینے کا تجربہ کیا ہے، اور اس کے نتائج شاندار تھے۔ تاہم، یہ موضوع ایک مختلف بلاگ مضمون میں اپنی الگ بحث کا مستحق ہے۔)

اس کے باوجود، ChatGPT کو پودوں کی کسی خاص بیماری کی مخصوص علامات کو پہچاننے کی تربیت دی جا سکتی ہے۔ اس میں بصری اشارے شامل ہو سکتے ہیں، جیسے پودے کے رنگ یا ساخت میں تبدیلی، نیز طرز عمل میں تبدیلیاں، جیسے پودے کی شرح نمو میں کمی یا کیڑوں کے خلاف مزاحمت میں کمی۔ ایک بار پودوں کی بیماری کی نشاندہی ہوجانے کے بعد، ماڈل کسانوں کو علاج کے بہترین اختیارات پر ذاتی سفارشات فراہم کرسکتا ہے۔

اس میں سب سے زیادہ مؤثر کیڑے مار ادویات یا بیماری پر قابو پانے کے دیگر طریقوں کے بارے میں معلومات شامل ہو سکتی ہیں، نیز علاج کو مؤثر ترین طریقے سے لاگو کرنے کے بارے میں مشورہ۔ مزید برآں، ChatGPT جیسا ماڈل کسی خاص علاقے میں بیماریوں کے پھیلاؤ کے بارے میں حقیقی وقت میں اپ ڈیٹ فراہم کر سکتا ہے۔ اس سے کسانوں کو احتیاطی تدابیر اختیار کرنے اور اپنی فصلوں کی حفاظت کرنے کی اجازت مل سکتی ہے اس سے پہلے کہ اس بیماری سے کوئی خاص نقصان پہنچے۔ مجموعی طور پر، پودوں کی بیماریوں کی شناخت اور علاج میں زبان کے ماڈلز کا انضمام کسانوں کو قیمتی بصیرت اور مدد فراہم کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اس سے بیماریوں کے پھیلاؤ کو روکنے میں مدد مل سکتی ہے اور بالآخر زرعی صنعت کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہو سکتا ہے۔

فارم کے تناظر میں سامنے آنے والا کوئی بھی سوال: جیسا کہ آپ جانتے ہوں گے، کسان کثیر باصلاحیت مینیجرز ہوتے ہیں جنہیں ہر چیز کو جاننے اور زیادہ سے زیادہ جنرلسٹ ہونے کی ضرورت ہوتی ہے۔

آپریشنز کو بہتر بنانا اور اخراجات کو کم کرنا: تمام دستیاب اختیارات کے ساتھ، اس بات کا قوی امکان ہے کہ لاگت میں کمی واقع ہو گی۔ تاہم، یہ دیکھنا باقی ہے کہ کون سی مخصوص مثالیں عملی شکل اختیار کریں گی اور جہاں زبان کے ماڈل کافی اثر ڈال سکتے ہیں۔ اس لیے میں دسمبر 2022 سے فروری 2023 تک کی کچھ مثالوں کی جانچ کروں گا جن سے میں ذیل میں مزید واقف ہوں۔

GPT4 اور اس کی تصویری تفصیل زراعت میں کس طرح مفید ہو سکتی ہے۔

چیٹ جی پی ٹی کا تازہ ترین ورژن، جی پی ٹی 4، تصویر کی تفصیل کی جدید صلاحیتوں کے ساتھ آتا ہے جو خاص طور پر زراعت کے شعبے میں مفید ہو سکتا ہے۔ قدرتی زبان میں تصاویر کو بیان کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، ChatGPT 4.0 فصل کی صحت کا تجزیہ کرنے، کیڑوں کی شناخت کرنے، اور فصل اور کھیت کی تفصیلی تصویروں کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک طاقتور ٹول ثابت ہو سکتا ہے۔

صحت مند اور پیداواری فصلوں کو یقینی بنانے کے لیے فصلوں کی صحت کا تجزیہ ضروری ہے۔ فصلوں کی تصاویر کا تجزیہ کر کے، ChatGPT 4.0 کسانوں کو پریشانی کی کسی بھی علامت کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتا ہے، جیسے کہ رنگت یا مرجھا جانا، جو کسی ممکنہ مسئلے کی نشاندہی کر سکتا ہے۔ اس سے کسانوں کو اس مسئلے کو حل کرنے اور فصلوں کو ہونے والے نقصان یا نقصان کو روکنے کے لیے بروقت کارروائی کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

صحت مند فصلوں کو برقرار رکھنے کے لیے کیڑوں کا تجزیہ بھی بہت ضروری ہے۔ فصلوں کی تصاویر کا تجزیہ کر کے، GPT4 کیڑوں کے حملے کی کسی بھی علامت کی شناخت میں مدد کر سکتا ہے، جیسے کہ کاٹنے کے نشانات یا ویبنگ۔ یہ کسانوں کو کیڑوں پر قابو پانے اور اپنی فصلوں کو پہنچنے والے نقصان کو روکنے کے لیے مناسب اقدامات کرنے کے قابل بنا سکتا ہے۔

فصلوں کی تفصیلی تصویر کشی کے علاوہ، GPT4 زرعی زمین کی تزئین کا ایک جامع نظارہ فراہم کرنے کے لیے فیلڈ امیجری کا تجزیہ بھی کر سکتا ہے۔ کھیتوں کی تصاویر کا تجزیہ کرکے، ChatGPT 4.0 ممکنہ مسائل جیسے کہ مٹی کا کٹاؤ، پانی بھر جانا، یا غذائی اجزاء کی کمی کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ اس سے کسانوں کو فصل کی گردش، آبپاشی، اور کھاد ڈالنے کے بارے میں باخبر فیصلے کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

مجموعی طور پر، GPT4 کی تصویری وضاحت کی صلاحیتوں جیسی ٹیکنالوجی زرعی صنعت کے لیے گیم چینجر ثابت ہو سکتی ہے۔ کسانوں کو فصل کی صحت، کیڑوں کے تجزیے، اور کھیتوں کی تصویر کشی کے بارے میں تفصیلی بصیرت فراہم کر کے، زبان کا ماڈل انہیں زیادہ باخبر فیصلے کرنے اور بروقت اقدامات کرنے میں مدد کر سکتا ہے جو فصل کی پیداوار اور منافع کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

آٹو جی پی ٹی زراعت اور کسانوں میں کس طرح مدد کر سکتا ہے۔

اس لیے میں نے زرعی موضوعات میں میری مدد کرنے کے لیے بطور معاون آٹو جی پی ٹی استعمال کرنے کی کوشش کی، خاص طور پر سبسڈی تلاش کرنے میں مدد کرنے کے لیے۔ ایک خودمختار GPT ایجنٹ جو انٹرنیٹ کو تلاش کرتا ہے اور اس کو کھرچتا ہے کافی مفید ہو سکتا ہے۔ لہذا میں نے اس AI ایجنٹ کو "subsidyAI" کہا اور کچھ دلچسپ موجودہ پروگرام تلاش کرنے کو کہا۔ اگرچہ AI تحقیق کے لیے صحیح ویب سائٹس تک رسائی حاصل کرنے میں کامیاب رہا، لیکن یہ صحیح معلومات اکٹھا کرنے میں ناکام رہا (اور آئیے آؤٹ پٹ کے بارے میں بھی بات نہ کریں)۔ مجھے یقین ہے کہ زراعت کے لیے آٹو جی پی ٹی بہت بڑا ہو سکتا ہے، خاص طور پر جب تصویر کا پتہ لگانے سے منسلک ہو۔ autoGPT یہاں ہم آتے ہیں، ہمیں مزید 2-3 مہینے دیں اور میں اسے دوبارہ کوشش کروں گا۔ ذیل میں پڑھیں کہ میرے پروگرام نے یہاں کیا کرنے کی کوشش کی۔

پروگرام ایک Python اسکرپٹ ہے جو فرانس کے Poitou-Charentes علاقے میں زرعی سبسڈی کی تحقیقات سے متعلق کچھ کاموں کو خودکار کرنے کے لیے AutoGPT API کا استعمال کرتا ہے۔ پروگرام کا آغاز متعلقہ علاقائی اور ماحولیاتی اشارے، جیسے ڈیموگرافکس، لیبر مارکیٹس، اور سماجی اعدادوشمار پر معلومات کو تلاش کرنے اور جمع کرنے سے ہوتا ہے۔ اس کے بعد یہ اس معلومات کو خطے میں زرعی سبسڈی کے ممکنہ ذرائع کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے، خاص طور پر فصلوں جیسے کہ سیب، انگور کی بیلیں AOC cognac، اور alfalfa سے متعلق۔

یہ پروگرام ایک GPT ایجنٹ شروع کرنے کا بھی ارادہ رکھتا ہے تاکہ ان زرعی سبسڈیوں کے لیے کوالیفائی کرنے اور استعمال کرنے کے بارے میں خیالات پیدا کرنے میں مدد ملے۔ ایجنٹ کو اپنے جوابات پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے ایک واضح اور تفصیلی اشارہ فراہم کیا جاتا ہے، اور توقع کی جاتی ہے کہ وہ کم از کم پانچ مختلف خیالات فراہم کرے گا کہ کس طرح ایک کسان فرانس میں زرعی سبسڈی کے لیے اہل ہو سکتا ہے، اور ان کا بہترین استعمال کرنے کے بارے میں پانچ مختلف خیالات۔ سبسڈی

اس کے بعد پروگرام کا مقصد یہ تحقیق کرنا ہے کہ کس طرح سبسڈی کی قدر کا تعین کیا جائے اور کسان سبسڈی کے لیے کس طرح درخواست دے سکتے ہیں جس کے لیے وہ Poitou-Charentes میں اہل ہیں۔ اس کا منصوبہ ہے کہ وہ متعلقہ حکومت اور تنظیم کی ویب سائٹس کی مکمل تلاش کرے، خطے میں کسانوں سے رابطہ کرے، اور ان سبسڈیز کے لیے درخواست کے عمل کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے کے لیے زرعی مشیروں سے مشورہ کرے۔

پروگرام کے پورے عمل کے دوران، یہ اس کی جمع کردہ معلومات کی ممکنہ حدود کو ذہن میں رکھتا ہے، اور GPT ایجنٹ یا دیگر ذرائع کی طرف سے تجویز کردہ کسی بھی اقدامات یا سفارشات کو دوبارہ چیک کرنے کا خیال رکھتا ہے۔ ٹھیک ہے، یہ کامیاب نہیں تھا.

لیکن پہلے دیکھتے ہیں کہ زبان کے ماڈل کیا نہیں کر سکتے (ابھی):

حدود: ChatGPT کی وجہ اور اثر کے تعلقات کو خلاصہ کرنے اور سمجھنے میں ناکامی

AI اور مشین لرننگ ٹیکنالوجیز نے کسانوں کو قیمتی ڈیٹا اور بصیرت فراہم کی ہے مثلاً فصل کی پیداوار کو بہتر بنانے کے لیے۔ تاہم، ChatGPT جیسے زبان کے ماڈلز کی حدود تیزی سے واضح ہو گئی ہیں۔ زبان کے ماڈلز میں وجہ اور اثر کے تعلقات کو خلاصہ کرنے اور سمجھنے کی صلاحیت نہیں ہے، جس سے وہ ناکافی ہو جاتے ہیں۔ متبادل تجربہ کار کسانوں کی علمی تفہیم کے لیے۔

زراعت میں کامیاب ہونے کے لیے، کسانوں کو اپنے ماحول کی گہری سمجھ اور بدلتے حالات کی بنیاد پر اپنے طریقوں کو اپنانے کی صلاحیت ہونی چاہیے: تجریدی سوچیں اور نامکمل یا غیر یقینی معلومات کی بنیاد پر باخبر فیصلے کریں۔ اگرچہ AI فیصلہ سازی کے ان عملوں میں مدد کر سکتا ہے، لیکن یہ کسانوں کی تنقیدی سوچ کی مہارت اور تجربے کی جگہ نہیں لے سکتا۔ (ٹھیک ہے یہ واضح ہے، کم از کم میرے لیے۔)

لہذا، کسانوں کے لیے یہ ضروری ہے کہ وہ اپنے علمی علم اور مہارت پر بھروسہ کرتے رہیں، ساتھ ہی ساتھ AI ٹیکنالوجیز کو اپنی فیصلہ سازی کو بڑھانے اور زرعی نتائج کو بہتر بنانے کے لیے ایک آلے کے طور پر استعمال کریں۔ یہ سب AI ٹیکنالوجیز کے فوائد اور انسانی فہم اور تعامل کی (ابھی تک) ناقابل تلافی قدر کے درمیان صحیح توازن کے بارے میں ہے۔

کسان اور کاشتکار چیٹ جی پی ٹی استعمال کرنے کی کس طرح کوشش کرتے ہیں اس کی مثالیں۔

• چیٹ جی پی ٹی اور فارمنگ کے بارے میں مشاہدہ، جانچ اور پڑھنے کے بعد، میں نے اپنا ایگریکلچر جی پی ٹی ورژن بنانے کا فیصلہ کیا۔

میں نے زراعت کے لیے ایک AI اسسٹنٹ بنایا: میں اسے agri1.ai کہتا ہوں۔

مجھے بتائیں کہ آپ کیا سوچ رہے ہیں۔ twitter.com/agtecher_com یا بھیجیں رائے

• فارمر جی پی ٹی کے نام سے یہ سائیڈ پروجیکٹ ہندوستان میں کسانوں کو قیمتی مدد فراہم کرنے کے لیے ChatGPT اور Whisper کا استعمال کرتا ہے۔ یہ موسم کی حقیقی معلومات، فصلوں کی ذاتی سفارشات، اور ماہرین اور دیگر کسانوں کے ساتھ ہم مرتبہ رابطے کے ذریعے کاشتکاری کے طریقوں، پیداوار اور منافع کو بہتر بنانے میں ان کی مدد کرتا ہے۔ اس قسم کے AI اسسٹنٹ میں زرعی ماہرین کو تبدیل کرنے، AI کی طاقت کا فائدہ اٹھا کر ہندوستان میں کاشتکاری کے طریقوں میں انقلاب لانے اور کسانوں کو مسابقتی صنعت میں کامیاب ہونے میں مدد کرنے کے لیے محفوظ پیغام رسانی کی صلاحیت ہے۔
  
  "فارمر جی پی ٹی" میں ایک خرابی ہے کیونکہ یہ فی الحال معیاری GPT سے ملتے جلتے نتائج بغیر کسی فائن ٹیوننگ ماڈل یا منسلک ڈیٹا بیس کے فراہم کرتا ہے۔ مزید برآں، صارفین کو موضوع سے ہٹ کر جوابات مل سکتے ہیں، جیسے کہ "آلو کیسے پکائیں" جیسے سوال کا جواب، حالانکہ اس کا تعلق کاشتکاری سے نہیں ہے۔

• پیداوار کا تخمینہ اور آم کا کیس: وشنو سنکر نے 11 فروری سے پوچھا: آم کی جینیاتی پیداواری صلاحیت اور اصل سے پیداوار کے فرق کے لیے مختلف جوابات ملے۔ تو، ChatGPT کے ساتھ چیک کیا۔ آم #Mango cultivation #UHDP #فارمنگ #Aزراعت #Fruits #orchard
  
  لینگویج ماڈل پیش گوئی کرتا ہے کہ آم کا ایک درخت ہر سال 50-300 آم پیدا کر سکتا ہے، جس میں زیادہ پیداوار دینے والے درخت ہر سال 1000 آم پیدا کر سکتے ہیں۔
  

• ایک اور اچھی مثال جو مجھے ملی ہے وہ جاری ہے۔ انگور کے باغوں میں دوبارہ پیدا کرنے والی زراعت: وائن تھنکر عرف post.news/robertjoseph @robertjoseph 5 فروری 2023 کو لکھتے ہیں: آپ میں سے کتنے لوگ مرغی کے پنکھوں کے استعمال کے بارے میں جانتے ہیں؟ @SpierWineFarm انہیں استعمال کرتا ہے اور #CChatgpt کچھ وجوہات کی وضاحت کرتا ہے کیوں کہ میں نے اسے "نوزائیدہ زراعت میں چکن کے پنکھوں کے کردار کے بارے میں ایک مضمون لکھیں”
  
  میں نے اسپائر وائن فارم سے ٹویٹر کے ذریعے پوچھا ہے کہ کیا مضمون کم و بیش درست ہے، تو آئیے اس کے بارے میں دیکھتے ہیں۔

• زرعی تعلیم، زراعت کے استاد کی ایک بہت ہی مخصوص مثال: Cassie Joiner @Cass_Joiner 1 فروری 2023 کو لکھا: "پہلا کام جو میں نے ChatGPT کو دیا وہ یہ تھا کہ میں کل جو کچھ پڑھا رہا ہوں اس کے لیے ایک سبقی منصوبہ لکھنا، "زراعت میں جینیات" اور میری استاد کی زندگی ہمیشہ کے لیے بدل گئی"
  

• ٹماٹر کے کیڑوں پر قابو پانے، تصویر کا پتہ لگانے کے لیے متن اور ازگر کوڈ دونوں سوال: کھیت میں ایک اور خاص سوال ٹماٹر کے ساتھ پاؤڈری پھپھوندی سے بچیں: شیلیندر سنگھ @srj0408 10 دسمبر 2022 کو لکھتے ہیں: #agritech کے ارد گرد سوالات کے ساتھ آج ChatGPT آزمایا اور نتائج بہت اچھے تھے۔ #agriculture #chatgpt3 #ChatGPT #OpenAI #OpenAIChatGPT #اسٹارٹ اپ
  
  صارف chatGPT کو کوڈنگ سپورٹ کے طور پر جانچ رہا تھا (chatGPT کے ساتھ کوڈنگ ازگر متاثر کن انداز میں کام کرتا ہے حالانکہ اسے ایسا کرنے کی تربیت نہیں دی گئی تھی) پودوں کے پتوں کی تصویری تجزیہ کے لیے ازگر میں سپورٹ ویکٹر مشین SVM ماڈل کو لاگو کرنے کے لیے۔

ٹماٹر کے پودوں میں پاؤڈر پھپھوندی سے بچنے کے لیے، آپ مندرجہ ذیل اقدامات کر سکتے ہیں: 1. پودے کی مزاحم اقسام: ٹماٹر کے پودوں کی کچھ اقسام پاؤڈر پھپھوندی کے خلاف دوسروں کے مقابلے میں زیادہ مزاحم ہوتی ہیں۔ ایسی قسم کا انتخاب کریں جو بیماری کے خلاف اچھی مزاحمت کے لیے مشہور ہو، جیسے 'ماؤنٹین میجک' یا 'لیجنڈ'۔ 2. اچھی ہوا کی گردش فراہم کریں: پاؤڈری پھپھوندی نم، ٹھہری ہوئی ہوا میں پروان چڑھتی ہے۔"" بیماری سے بچنے کے لیے، اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کے ٹماٹر کے پودوں کے درمیان کافی جگہ ہے، اور پودوں کی باقاعدگی سے کٹائی کرکے اور ضرورت سے زیادہ سے بچنے کے ذریعے اچھی ہوا کی گردش فراہم کریں۔ پانی دینا۔" 3. اوپر سے پانی دینے سے گریز کریں: اپنے ٹماٹر کے پودوں کو اوپر سے پانی دینے سے پتے گیلے ہو سکتے ہیں، جو پاؤڈر پھپھوندی کی افزائش کے لیے سازگار ماحول پیدا کرتا ہے۔" "اس کے بجائے، تنے کی بنیاد پر پودوں کو پانی دیں، یا ڈرپ ایریگیشن سسٹم کا استعمال کریں.. 4. سلفر پر مبنی فنگسائڈ استعمال کریں: اگر آپ کے ٹماٹر کے پودوں میں پاؤڈر پھپھوندی پیدا ہوتی ہے، تو آپ سلفر پر مبنی فنگسائڈ کا استعمال کر سکتے ہیں۔ بیماری۔ فنگسائڈ کو لیبل پر دی گئی ہدایات کے مطابق لگائیں، اور بیماری کو پھیلنے سے روکنے کے لیے وقفے وقفے سے استعمال کو دہرائیں۔ 

• کوئی خاص مثال نہیں، لیکن دلچسپ بات یہ تھی۔ گرین ہاؤس اور ڈیٹا کے ماہر جان بیفورڈ نے پالا ہے۔: چیٹ جی پی ٹی باغبانی کی صنعت کو کس طرح متاثر کر سکتا ہے: چیٹ جی پی ٹی باغبانی کے کاشتکاروں کو ان کے گرین ہاؤسز کے لیے جدید اور مربوط ٹیکنالوجی کا نظام فراہم کر کے ان کے لیے بہت مددگار ثابت ہو سکتا ہے۔
  
  کاشتکار کے ERP سافٹ ویئر، سینسرز، موسم کی پیشن گوئی اور فروخت کے تجزیات کے ساتھ مربوط ہو کر، یہ زبان کا ماڈل کاشتکاروں کو ان کے آپریشن کو بہتر طور پر سمجھنے، بہتر منصوبے بنانے اور ان پر عمل درآمد کرنے، منافع کو بہتر بنانے، اور دوبارہ بھرنے کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ یہ دہرائے جانے والے کاموں اور پیچیدہ ڈیٹا کے تجزیے کو خودکار کر سکتا ہے، مزید اہم کاموں کے لیے وقت خالی کر سکتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی کاشتکاروں کے لیے بزنس آٹومیشن کی اگلی لہر کا کلیدی حصہ ہو گی اور اس میں ریئل ٹائم فصل کی تشخیص اور لاگت کے تجزیہ کے لیے ممکنہ ایپلی کیشنز ہیں۔ کسی کاشتکار کے آپریشن کے لیے مخصوص ڈیٹا اور سسٹمز کے ساتھ لینگویج ماڈل کا انضمام ان کے گرین ہاؤس کاروبار کو زیادہ انسانی جیسا انٹرفیس فراہم کر سکتا ہے، جس سے کاشتکاروں کے لیے اہم معلومات تک رسائی اور تجزیہ کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

ایک حقیقی زندگی کی مثال جو ہمارے فارم پر متعلقہ تھی۔

یہ ایک حقیقی سوال ہے جو میرے پاس 2022 کے موسم گرما میں تھا، اور میں نے اسے اوپن اے آئی کے چیٹ جی پی ٹی کے خلاف آزمایا:

سوال: "میرے پاس بورڈو کے قریب انگور کا 1,5 ہیکٹر رقبہ ہے اور مجھے آبپاشی کی ضرورت ہے، مجھے آلات کے لحاظ سے کیا ضرورت ہے اور 1,5 ہیکٹر کا احاطہ کرنے کے لیے کس قسم کے PSI کی ضرورت ہے؟" اوپن اے آئی کی طرف سے جواب: "انگور کے باغ میں آبپاشی کی تنصیب بیلوں کی صحت اور پیداواری صلاحیت کو یقینی بنانے کے لیے ایک اہم قدم ہے۔ آپ کو جن مخصوص آلات کی ضرورت ہوگی اس کا انحصار آپ کے انگور کے باغ کے سائز، آبپاشی کے نظام کی قسم سمیت متعدد عوامل پر ہوگا۔ آپ کا انتخاب کریں، اور آپ کا بجٹ۔ عام طور پر، 1.5 ہیکٹر کے انگور کے باغ کے لیے کافی بڑے آبپاشی کے نظام کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس میں ممکنہ طور پر پانی کی فراہمی کی ایک اہم لائن کے ساتھ ساتھ لیٹرل لائنوں اور چھڑکنے والوں یا ڈرپ ایمیٹرز کا نیٹ ورک بھی شامل ہو گا تاکہ پانی کو تقسیم کیا جا سکے۔ آپ کو پانی کے دباؤ کو بڑھانے اور مناسب کوریج کو یقینی بنانے کے لیے ایک پمپ لگانے کی بھی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ جہاں تک پانی کے دباؤ کا تعلق ہے، ایک عام انگور کے باغ کو مناسب کوریج کو یقینی بنانے کے لیے کم از کم 40 PSI (پاؤنڈ فی مربع انچ) کے دباؤ کی ضرورت ہوگی۔ تاہم، یہ آبپاشی کے نظام کی قسم اور انگور کے باغ کی ترتیب جیسے عوامل کی بنیاد پر مختلف ہو سکتا ہے۔ اپنے انگور کے باغ کے لیے پانی کے دباؤ کی مخصوص ضروریات کا تعین کرنے کے لیے آبپاشی کے ماہر سے مشورہ کرنا بہتر ہے۔ آخر میں، 1.5 ہیکٹر کے انگور کے باغ میں آبپاشی کی تنصیب کے لیے کافی بڑے اور پیچیدہ نظام کی ضرورت ہوگی۔ آپ کو پانی کی فراہمی کی ایک مرکزی لائن، پس منظر کی لائنوں اور چھڑکنے والوں یا ڈرپ ایمیٹرز کے نیٹ ورک، اور پانی کے دباؤ کو بڑھانے کے لیے ممکنہ طور پر ایک پمپ کی ضرورت ہوگی۔ آپ کو جس مخصوص سامان کی ضرورت ہے اس کا انحصار انگور کے باغ کی ترتیب اور آپ کے بجٹ جیسے عوامل پر ہوگا۔ اپنے انگور کے باغ کے لیے صحیح آلات اور پانی کے دباؤ کی ضروریات کا تعین کرنے کے لیے آبپاشی کے ماہر سے مشورہ کرنا بہتر ہے۔"