Come OpenAI e Chat GPT4 possono essere utilizzati in agricoltura

Attualmente stiamo assistendo a un "Hudson-River-Moment" dell'A.I. nel 2022, guidato principalmente da applicazioni come Midjourney e Dalle-2 nel campo della generazione di immagini e ChatGPT di OpenAI nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale. Come in altri settori, i modelli linguistici come ChatGPT hanno il potenziale per apportare cambiamenti nel settore agricolo e aprire nuove opportunità, attività e prospettive di lavoro.

La domanda che mi pongo è: Come possono OpenAI e ChatGPT I modelli linguistici possono essere utilizzati in agricoltura per aiutare e in generale? In questo articolo, mi soffermerò su:

1. L'era dei generalisti
2. Come i modelli linguistici possono aiutare in agricoltura
3. Come il GPT4 e la descrizione delle immagini possono aiutare in agricoltura
4. Come l'autoGPT aiuterà l'agricoltura: Combinare agenti AI e web
5. Limitazioni: Incapacità di astrarre e comprendere le relazioni di causa-effetto
6. Esempi reali di come gli agricoltori cercano di utilizzare la chatGPT

Volete testare il funzionamento di chatgpt e agricoltura? Dopo un po' di tempo di riflessione, ho deciso di combinare l'agricoltura e un modello linguistico di grandi dimensioni, ottenendo così agri1.ai.

L'era dei generalisti

Si tratta di uno strumento potente per i generalisti, in quanto li aiuta ad acquisire e comprendere rapidamente nuove informazioni e a sviluppare rapidamente la loro comprensione di argomenti complessi. Inoltre, i modelli linguistici, come il chatGPT, offrono ai generalisti la possibilità di apprendere in modo più rapido ed efficiente dalla vasta quantità di conoscenze e informazioni online.

Questo è particolarmente vantaggioso per gli agricoltori, che spesso devono essere ben informati su un'ampia gamma di argomenti, dalla meccanica alle finanze, dalla biologia al marketing e alle vendite. Utilizzando modelli linguistici come il chatGPT, gli agricoltori possono apprendere rapidamente nuove informazioni in modo più efficiente. Ciò consente loro di acquisire conoscenze e comprensione degli argomenti che devono conoscere, essenziali per il loro lavoro quotidiano. Ad esempio, possono usare la chatGPT per comprendere rapidamente il complesso funzionamento dei macchinari o per capire rapidamente l'aspetto finanziario dell'agricoltura.

La risposta più ovvia sarà sicuramente tra qualche anno: Chiedetemi qualsiasi cosa. Gli agricoltori saranno probabilmente IL gruppo che beneficerà dell'IA e della robotica, poiché devono affrontare una serie di sfide in diversi tipi di biologia, tecnologia e affari.

Siamo pronti a guardare al futuro: OpenAI è un'organizzazione di ricerca leader nel campo dell'intelligenza artificiale. Uno dei suoi risultati più importanti è lo sviluppo di un modello linguistico all'avanguardia chiamato GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3), in grado di generare testi simili a quelli umani.

Nel campo dell'agricoltura, il GPT-3, noto anche come ChatGPT, ha il potenziale per rivoluzionare il settore, fornendo agli agricoltori preziose intuizioni e assistenza. Ecco alcuni esempi di come ChatGPT può essere utilizzato in agricoltura.

Come i modelli linguistici possono aiutare in agricoltura

Aumentare la produzione generale degli agricoltori e dei professionisti del settore agroalimentare: ChatGPT è in grado di semplificare e velocizzare le attività mentali ripetitive, aumentando l'efficienza degli agricoltori e la produttività complessiva. Grazie alle sue avanzate capacità di elaborazione del linguaggio, ChatGPT è in grado di automatizzare molte attività, liberando tempo e permettendo agli agricoltori di concentrarsi su aspetti più importanti del loro lavoro. Che si tratti di semplificare la tenuta dei registri, di generare rapporti o di assistere il processo decisionale, ChatGPT può aiutare gli agricoltori a essere più produttivi ed efficaci nel loro lavoro. I professionisti dell'agroalimentare riceveranno fortunatamente aiuto quando si tratta di attività come la creazione di contenuti, modelli di e-mail, semplificazione delle e-mail, materiali di formazione, strumenti di intelligence self-service e altro ancora.

Fornire Consulenza di esperti: ChatGPT può essere addestrato sulla base di grandi quantità di dati agricoli, tra cui informazioni sulle condizioni del suolo, sui modelli meteorologici e sul controllo dei parassiti. Ciò gli consente di fornire agli agricoltori raccomandazioni e consigli personalizzati su come ottimizzare le loro colture.
ChatGPT può essere addestrato a riconoscere le condizioni specifiche del suolo e del clima di una particolare azienda agricola. Ciò gli consente di fornire raccomandazioni personalizzate sulle colture più adatte a quell'azienda, tenendo conto di fattori quali i livelli di nutrienti del terreno e i modelli climatici locali.

Migliorare la resa delle colture: ChatGPT può aiutare gli agricoltori a identificare le colture più adatte alle loro specifiche condizioni pedoclimatiche. Questo può aumentare le possibilità di successo dei raccolti e, in ultima analisi, migliorare la resa.

Disinfestazione: ChatGPT può fornire agli agricoltori informazioni preziose su come controllare i parassiti, ad esempio identificando i pesticidi più efficaci e fornendo consigli su come applicarli. Questo può aiutare gli agricoltori a proteggere i loro raccolti e ad aumentare la loro redditività. Il controllo dei parassiti è un aspetto importante dell'agricoltura, poiché i parassiti possono causare danni significativi alle colture e ridurne la resa.

I modelli linguistici, come quelli forniti da OpenAI, hanno il potenziale per rivoluzionare il controllo dei parassiti nel settore agricolo. Uno dei modi principali in cui i modelli possono contribuire al controllo dei parassiti è quello di fornire agli agricoltori informazioni preziose sui pesticidi più efficaci da utilizzare.

Questo può includere informazioni sui parassiti specifici contro i quali i pesticidi sono efficaci, nonché su come applicare i pesticidi nel modo più efficace. Strumenti come ChatGPT possono fornire aggiornamenti in tempo reale sull'attività dei parassiti in una determinata area. In questo modo gli agricoltori possono adottare misure preventive e proteggere le loro colture prima che i parassiti abbiano la possibilità di causare danni significativi.

Inoltre, ChatGPT può fornire agli agricoltori raccomandazioni personalizzate sulle migliori strategie di controllo dei parassiti per le loro specifiche colture e condizioni climatiche. Questo può aiutare gli agricoltori a ottimizzare i loro sforzi di controllo dei parassiti e, in ultima analisi, ad aumentare la loro produttività. fornire preziose intuizioni e assistenza agli agricoltori.

Analisi e previsione dei dati: Il modello linguistico di intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI ha il potenziale per aiutare notevolmente l'analisi e la previsione dei dati in agricoltura. Lo strumento è in grado di elaborare grandi quantità di dati e di fare previsioni sulla base di tali informazioni. Per raggiungere questo obiettivo, è essenziale fornire al modello un set di dati adeguato e linee guida chiare su come interpretare i dati. In questo modo il modello linguistico AI potrà fare previsioni accurate e fornire preziose informazioni agli agricoltori. Tuttavia, se i dati sono inadeguati o le regole di interpretazione non sono chiare, i risultati prodotti dal modello linguistico AI potrebbero essere imprecisi o inaffidabili. Pertanto, è fondamentale assicurarsi che il modello linguistico AI sia addestrato su dati pertinenti e di alta qualità e che le regole di interpretazione siano ben definite per garantire che le sue previsioni siano il più possibile accurate. Se una grande azienda agroalimentare dispone di un'API collegata ai propri sistemi interni, i modelli linguistici potrebbero essere addestrati sui loro dati interni per migliorare le proprie capacità.

Identificazione delle malattie: Nell'ambito dell'analisi dei dati di cui sopra, il ChatGPT può essere addestrato a riconoscere i sintomi di varie malattie delle piante. Ciò può consentire agli agricoltori di identificare e trattare le malattie prima che si diffondano, riducendo la perdita di raccolto e aumentando la produttività.

(Il Un approccio potenzialmente più interessante sarebbe quello di addestrare modelli di immagini per utilizzare direttamente fotografie e altri dati visivi, eventualmente combinandoli. Per esempio, ho sperimentato l'addestramento del LOBE di Microsoft per prevedere le malattie della vite e i risultati sono stati notevoli. Tuttavia, questo argomento merita una trattazione a parte in un altro articolo del blog).

Tuttavia, il ChatGPT può essere addestrato a riconoscere i sintomi specifici di una particolare malattia delle piante. Questi potrebbero includere spunti visivi, come cambiamenti nel colore o nella consistenza della pianta, e cambiamenti comportamentali, come la riduzione del tasso di crescita della pianta o la diminuzione della resistenza ai parassiti. Una volta identificata una malattia delle piante, il modello può fornire agli agricoltori raccomandazioni personalizzate sulle migliori opzioni di trattamento.

Ciò potrebbe includere informazioni sui pesticidi più efficaci o su altri metodi per controllare la malattia, nonché consigli su come applicare il trattamento nel modo più efficace. Inoltre, un modello come ChatGPT può fornire aggiornamenti in tempo reale sulla diffusione delle malattie in una determinata area. Ciò può consentire agli agricoltori di adottare misure preventive e di proteggere i loro raccolti prima che la malattia abbia la possibilità di causare danni significativi. Nel complesso, l'integrazione dei modelli linguistici nell'identificazione e nel trattamento delle malattie delle piante ha il potenziale per fornire preziose informazioni e assistenza agli agricoltori. Ciò può aiutare a prevenire la diffusione delle malattie e, in ultima analisi, ad aumentare la produttività dell'industria agricola.

Qualsiasi domanda che si presenti nel contesto di un'azienda agricola: Come forse sapete, gli agricoltori sono manager polivalenti che devono sapere tutto ed essere generalisti al massimo.

Ottimizzazione delle operazioni e riduzione dei costi: Con tutte le opzioni disponibili, è molto probabile che si verifichino riduzioni dei costi. Tuttavia, resta da vedere quali esempi specifici si concretizzeranno e dove i modelli linguistici potranno avere un impatto sostanziale. Per questo motivo, di seguito esaminerò alcuni esempi da dicembre 2022 a febbraio 2023 di cui sono a conoscenza.

Come il GPT4 e la sua descrizione dell'immagine possono essere utili in agricoltura

L'ultima versione di ChatGPT, GPT4, è dotata di funzionalità avanzate di descrizione delle immagini che possono essere particolarmente utili nel campo dell'agricoltura. Grazie alla capacità di descrivere le immagini in linguaggio naturale, ChatGPT 4.0 può essere uno strumento potente per analizzare la salute delle colture, identificare i parassiti e analizzare immagini dettagliate delle colture e dei campi.

L'analisi della salute delle colture è essenziale per garantire raccolti sani e produttivi. Analizzando le immagini delle colture, ChatGPT 4.0 può aiutare gli agricoltori a identificare eventuali segni di sofferenza, come scolorimento o appassimento, che possono indicare un potenziale problema. In questo modo gli agricoltori possono intervenire tempestivamente per risolvere il problema e prevenire danni o perdite alle colture.

Anche l'analisi dei parassiti è fondamentale per mantenere sane le colture. Analizzando le immagini delle colture, il GPT4 può aiutare a identificare eventuali segni di infestazioni da parassiti, come segni di morsi o di fettucce. In questo modo gli agricoltori possono adottare misure appropriate per controllare i parassiti e prevenire i danni alle colture.

Oltre alle immagini dettagliate delle colture, GPT4 può anche analizzare le immagini dei campi per fornire una visione completa del paesaggio agricolo. Analizzando le immagini dei campi, ChatGPT 4.0 può aiutare a identificare potenziali problemi come l'erosione del suolo, i ristagni d'acqua o le carenze di nutrienti. Questo può aiutare gli agricoltori a prendere decisioni informate sulla rotazione delle colture, l'irrigazione e la fertilizzazione.

Nel complesso, una tecnologia come le capacità di descrizione delle immagini del GPT4 può rappresentare una svolta per il settore agricolo. Fornendo agli agricoltori informazioni dettagliate sulla salute delle colture, sull'analisi dei parassiti e sulle immagini dei campi, il modello linguistico può aiutarli a prendere decisioni più informate e a intraprendere azioni tempestive che possono migliorare la resa e la redditività delle colture.

Come l'autoGPT può aiutare l'agricoltura e gli agricoltori

Ho quindi provato a usare autoGPT come assistente per aiutarmi con gli argomenti agricoli, in particolare per aiutarmi a trovare le sovvenzioni. Un agente autonomo di GPT che cerca e scartabella in Internet potrebbe essere molto utile. Ho quindi chiamato questo agente AI "subsidyAI" e gli ho chiesto di trovare alcuni interessanti programmi in corso. Sebbene l'IA sia riuscita ad accedere ai siti web giusti per la ricerca, non è riuscita a raccogliere le informazioni giuste (e non parliamo nemmeno dell'output). Credo che l'autoGPT per l'agricoltura potrebbe diventare enorme, soprattutto se collegato al rilevamento delle immagini. L'autoGPT sta arrivando, concediamoci altri 2-3 mesi e ci riproverò. Leggete qui sotto cosa ha cercato di fare il mio programma.

Il programma è uno script Python che utilizza l'API AutoGPT per automatizzare alcune attività relative all'indagine sui sussidi agricoli nella regione francese di Poitou-Charentes. Il programma inizia cercando e raccogliendo informazioni su indicatori regionali e ambientali rilevanti, come dati demografici, mercati del lavoro e statistiche sociali. Utilizza poi queste informazioni per identificare le potenziali fonti di sussidi all'agricoltura nella regione, in particolare per quanto riguarda colture come mele, viti AOC cognac ed erba medica.

Il programma prevede anche di avviare un agente GPT che aiuti a generare idee su come qualificarsi e utilizzare questi sussidi agricoli. L'agente riceve una richiesta chiara e dettagliata per focalizzare le sue risposte e deve fornire almeno cinque idee diverse su come un agricoltore potrebbe qualificarsi per i sussidi agricoli in Francia e cinque idee diverse su come utilizzare al meglio questi sussidi.

Il programma si propone quindi di ricercare come determinare il valore dei sussidi e come gli agricoltori possono richiedere i sussidi di cui hanno diritto in Poitou-Charentes. Il programma prevede di condurre una ricerca approfondita sui siti web del governo e delle organizzazioni competenti, di verificare con gli agricoltori della regione e di consultare i consulenti agricoli per ottenere informazioni sul processo di richiesta di questi sussidi.

Durante l'esecuzione del programma, si tiene conto dei potenziali limiti delle informazioni raccolte e si fa attenzione a ricontrollare tutti i passaggi o le raccomandazioni suggerite dall'agente GPT o da altre fonti. Ebbene, questo non ha avuto successo.

Ma prima vediamo cosa non possono fare i modelli linguistici (al momento):

Limitazioni: L'incapacità della ChatGPT di astrarre e comprendere le relazioni di causa-effetto

Le tecnologie di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico hanno fornito agli agricoltori dati e approfondimenti preziosi per ottimizzare, ad esempio, la resa dei raccolti. Tuttavia, i limiti dei modelli linguistici come ChatGPT sono diventati sempre più evidenti. I modelli linguistici non hanno la capacità di astrarre e comprendere le relazioni causa-effetto, il che li rende insufficienti. sostituzione per la comprensione cognitiva degli agricoltori esperti.

Per avere successo in agricoltura, gli agricoltori devono avere una profonda conoscenza dell'ambiente e la capacità di adattare le loro pratiche in base a condizioni in continua evoluzione: Pensare in modo astratto e prendere decisioni informate sulla base di informazioni incomplete o incerte. Sebbene l'IA possa aiutare in questi processi decisionali, non può sostituire le capacità di pensiero critico e l'esperienza degli agricoltori. (Questo è abbastanza ovvio, almeno per me).

Pertanto, è importante che gli agricoltori continuino a fare affidamento sulle proprie conoscenze e competenze cognitive, utilizzando al contempo le tecnologie di IA come strumento per potenziare il processo decisionale e migliorare i risultati agricoli. Si tratta di trovare il giusto equilibrio tra i vantaggi delle tecnologie AI e il valore (per ora) insostituibile della comprensione e dell'interazione umana.

Esempi di come agricoltori e coltivatori cercano di utilizzare la chatGPT

• Dopo aver osservato, testato e letto di chatGPT e agricoltura, ho deciso di costruire la mia versione di GPT per l'agricoltura.

Ho costruito un assistente AI per l'agricoltura: Lo chiamo agri1.ai

Fatemi sapere cosa ne pensate a twitter.com/agtecher_com o inviare feedback

• Questo progetto collaterale, denominato Farmer GPT, utilizza ChatGPT e Whisper per fornire una preziosa assistenza agli agricoltori in India. Li aiuta a migliorare le pratiche agricole, la resa e la redditività fornendo informazioni meteo in tempo reale, consigli personalizzati sulle colture e comunicazione peer-to-peer con esperti e altri agricoltori. Questo tipo di assistente AI ha il potenziale per sostituire gli agronomi e rivoluzionare le pratiche agricole in India, sfruttando la potenza dell'AI e della messaggistica sicura per aiutare gli agricoltori ad avere successo in un settore competitivo.
  
  Il "Farmer GPT" ha uno svantaggio: attualmente fornisce risultati simili al GPT standard senza alcun modello di perfezionamento o database collegato. Inoltre, gli utenti possono ricevere risposte fuori tema, come una risposta a una domanda del tipo "come cuocere una patata" anche se non è correlata all'agricoltura.

• Stima della resa e il caso Mango: Vishnu Sankar ha chiesto l'11 febbraio: Ho ottenuto risposte diverse per il potenziale genetico di resa del mango e il divario di resa rispetto a quello effettivo. Quindi, ho controllato con ChatGPT. Manghi #Manghi #UHDP #farming #Agricoltura #fruits #Orchard
  
  Il modello linguistico prevede che un albero di mango possa produrre tra i 50 e i 300 manghi all'anno per albero, con alberi ad alto rendimento che possono produrre fino a 1.000 manghi all'anno per albero.
  

• Un altro bell'esempio che ho trovato è su agricoltura rigenerativa nei vigneti: pensatore del vino alias post.news/robertjoseph @robertjoseph scrive il 5 febbraio 2023: Quanti di voi conoscono l'uso delle piume di pollo in viticoltura? @SpierWineFarm li usa E #Chatgpt spiega alcuni motivi per cui ho chiesto di "Scrivete un saggio sul ruolo delle piume di pollo nell'agricoltura rigenerativa.”
  
  Ho chiesto all'azienda vinicola Spier via twitter se il saggio è più o meno accurato, quindi vediamo un po'.

• Educazione agricolaUn esempio molto concreto da parte di un insegnante di agricoltura: Cassie Joiner @Cass_Joiner ha scritto il 1° febbraio 2023: "Il primo compito che ho dato a ChatGPT è stato quello di scrivere un piano di lezione per l'insegnamento di domani, "Genetica in agricoltura", e la mia vita di insegnante è cambiata per sempre".
  

• Controllo dei parassiti del pomodoro, sia la domanda come testo che il codice python per il rilevamento delle immagini: Un'altra domanda molto specifica nel campo della lotta all'oidio dei pomodori: Shailendra singh @srj0408 scrive il 10 dic 2022: Oggi ho provato ChatGPT con domande su #agritech e i risultati sono stati fantastici. #agricoltura #chatgpt3 #ChatGPT #OpenAI #OpenAIChatGPT #startup
  
  L'utente stava testando chatGPT come supporto alla codifica (la codifica di python con chatGPT funziona già in modo impressionante, anche se non è stato addestrato a farlo) per implementare un modello SVM di macchina vettoriale di supporto in python per l'analisi delle immagini delle foglie delle piante.

Per evitare l'oidio nelle piante di pomodoro, potete adottare le seguenti misure:
1. Piantare varietà resistenti: Alcune varietà di piante di pomodoro sono più resistenti all'oidio "di altre. Scegliete una varietà nota per la sua buona resistenza alla malattia, come 'Mountain Magic' o 'Legend'".
2. Garantire una buona circolazione dell'aria: Per prevenire la malattia, assicuratevi che le piante di pomodoro abbiano molto spazio tra loro e garantite una buona circolazione dell'aria intorno alle piante potandole regolarmente ed evitando di annaffiare eccessivamente".
3. Evitate le annaffiature dall'alto: innaffiare le piante di pomodoro dall'alto può causare l'inumidimento delle foglie, che crea un ambiente favorevole alla crescita dell'oidio." "Invece, innaffiate le piante alla base. "Invece, annaffiate le piante alla base del fusto o utilizzate un sistema di irrigazione a goccia".
4. Usate un fungicida a base di zolfo: Se le piante di pomodoro sviluppano l'oidio, potete usare un fungicida a base di zolfo per trattare la malattia. Applicate il fungicida secondo le istruzioni riportate sull'etichetta e ripetete l'applicazione a intervalli regolari per evitare che la malattia si diffonda.
5. Praticare la rotazione delle colture: Il miglio polverulento..." 

• Non si tratta di un esempio specifico, ma è interessante che sia stato sollevato da John Beauford, specialista in serre e dati.: Come chatGPT può avere un impatto sul settore dell'orticoltura: ChatGPT può essere di grande aiuto ai coltivatori di orticole, fornendo un sistema tecnologico avanzato e integrato per le loro serre.
  
  Integrandosi con il software ERP del coltivatore, i sensori, le previsioni meteorologiche e le analisi delle vendite, questo modello linguistico può aiutare i coltivatori a comprendere meglio le loro operazioni, a creare ed eseguire piani migliori, a ottimizzare i profitti e a migliorare le prestazioni di rifornimento. Può automatizzare le attività ripetitive e le analisi complesse dei dati, liberando tempo per attività più importanti. Questa tecnologia sarà una parte fondamentale della prossima ondata di automazione aziendale per i coltivatori e ha potenziali applicazioni per la diagnostica delle colture in tempo reale e l'analisi dei costi. L'integrazione di un modello linguistico con i dati e i sistemi specifici di un coltivatore può fornire un'interfaccia più simile a quella umana alla sua attività in serra, facilitando l'accesso e l'analisi delle informazioni critiche.

Un esempio di vita reale che era rilevante nella nostra azienda agricola

Questa è una domanda reale che ho avuto nell'estate del 2022 e l'ho testata con il chatGPT di openAI:

Domanda: "Ho 1,5 ettari di vigneto vicino a Bordeaux e devo installare l'irrigazione, di cosa ho bisogno in termini di attrezzature e che tipo di PSI è necessario per coprire 1,5 ettari?".

Risposta di openAI: "L'installazione dell'irrigazione in un vigneto è un passo importante per garantire la salute e la produttività delle viti. L'attrezzatura specifica di cui avrete bisogno dipenderà da una serie di fattori, tra cui le dimensioni del vostro vigneto, il tipo di sistema di irrigazione scelto e il vostro budget.

In generale, un vigneto di 1,5 ettari richiederà un impianto di irrigazione piuttosto grande. Questo comprenderà probabilmente una linea di alimentazione principale, nonché una rete di linee laterali e irrigatori o gocciolatori per distribuire l'acqua in tutto il vigneto. Potrebbe anche essere necessario installare una pompa per aumentare la pressione dell'acqua e garantire una copertura adeguata.

Per quanto riguarda la pressione dell'acqua, un vigneto tipico richiede una pressione di almeno 40 PSI (libbre per pollice quadrato) per garantire una copertura adeguata. Tuttavia, questa pressione può variare a seconda di fattori quali il tipo di impianto di irrigazione e la disposizione del vigneto. È meglio consultare un esperto di irrigazione per determinare i requisiti specifici di pressione dell'acqua per il vostro vigneto.

In conclusione, l'installazione di un impianto di irrigazione in un vigneto di 1,5 ettari richiederà un sistema piuttosto grande e complesso. Avrete bisogno di una linea di alimentazione idrica principale, di una rete di linee laterali e di irrigatori o gocciolatori, e possibilmente di una pompa per aumentare la pressione dell'acqua. L'attrezzatura specifica di cui avete bisogno dipenderà da fattori quali la disposizione del vigneto e il vostro budget. È meglio consultare uno specialista dell'irrigazione per determinare i requisiti esatti di attrezzatura e pressione dell'acqua per il vostro vigneto".