כיצד ניתן להשתמש ב-OpenAI וב-Chat GPT4 בחקלאות

אז אנחנו רואים כרגע Hudson-River-Moment של AI בשנת 2022, מונע בעיקר על ידי יישומים כמו Midjourney ו-Dalle-2 בתחום יצירת תמונות, וה-ChatGPT של OpenAI בתחום עיבוד השפה הטבעית. כמו בתעשיות רבות אחרות, למודלים של שפה כמו ChatGPT יש פוטנציאל לחולל לא מעט שינויים בתעשיית החקלאות ולפתוח הזדמנויות חדשות, עסקים ואפשרויות עבודה.

השאלה שאני שואל את עצמי: איך אפשר OpenAI ו-ChatGPT ניתן להשתמש במודלים של שפה בחקלאות כדי לעזור ובכלל? במאמר זה ארחיב על:

1. עידן הגנרליסטים
2. כיצד מודלים של שפה יכולים לעזור בחקלאות
3. כיצד GPT4 ותיאור תמונה יכולים לעזור בחקלאות
4. כיצד autoGPT יעזור לחקלאות: שילוב סוכני AI עם האינטרנט
5. מגבלות: חוסר יכולת להפשט ולהבין קשרי סיבה ותוצאה
6. דוגמאות בפועל לאופן שבו חקלאים מנסים להשתמש ב-chatGPT

האם אתה רוצה לבדוק איך עובד צ'אטגפט וחקלאות? לאחר זמן מה של הרהורים, החלטתי לשלב חקלאות ומודל שפה גדול, וכתוצאה מכך agri1.ai.

עידן הגנרליסטים

זהו כלי רב עוצמה עבור כלליים, שכן הוא עוזר להם לרכוש ולהבין במהירות מידע חדש, ולפתח במהירות את הבנתם בנושאים מורכבים. יתר על כן, מודלים של שפה, כגון chatGPT, מספקים לכללליסטים את היכולת ללמוד מהר יותר וביעילות רבה יותר מהכמות העצומה של ידע ומידע באינטרנט.

זה מועיל במיוחד לחקלאים, שלעיתים קרובות צריכים להיות מעודכנים במגוון רחב של נושאים, ממכניקה ופיננסים, ועד ביולוגיה ושיווק ומכירות. באמצעות מודלים של שפה, כגון chatGPT, חקלאים יכולים ללמוד במהירות מידע חדש בצורה יעילה יותר. זה מאפשר להם לקבל ידע והבנה של הנושאים שהם צריכים לדעת, דבר חיוני בעבודתם היומיומית. לדוגמה, הם יכולים להשתמש ב-chatGPT כדי להבין במהירות את פעולתם המורכבת של מכונות, או כדי להבין במהירות את הצד הפיננסי של החקלאות.

התשובה הברורה ביותר לכך תהיה בעוד כמה שנים, בוודאות: שאל אותי כל דבר. חקלאים כנראה יהיו הקבוצה שתרוויח מבינה מלאכותית ורובוטיקה, מכיוון שהם צריכים לכסות מגוון אתגרים בסוגים שונים של ביולוגיה, טכנולוגיה ועסקים.

אנחנו מוכנים להסתכל אל העתיד עכשיו: OpenAI הוא ארגון מחקר מוביל בתחום הבינה המלאכותית. אחד ההישגים הבולטים שלהם הוא פיתוח מודל שפה מתקדם בשם GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3), בעל יכולת ליצור טקסט דמוי אדם.

בתחום החקלאות, ל-GPT-3, הידוע גם בשם ChatGPT, יש פוטנציאל לחולל מהפכה בתעשייה על ידי מתן תובנות וסיוע חשובים לחקלאים. הנה רק כמה דוגמאות לאופן שבו ניתן להשתמש ב-ChatGPT בחקלאות.

כיצד מודלים של שפה יכולים לעזור בחקלאות

הגדל את התפוקה הכללית של חקלאים ואנשי מקצוע בתחום החקלאות: ChatGPT יכול לפשט ולהאיץ משימות נפשיות שחוזרות על עצמן, מה שמוביל ליעילות מוגברת עבור החקלאים וכתוצאה מכך להגברת הפרודוקטיביות הכוללת. עם יכולות עיבוד השפה המתקדמות שלה, ChatGPT יכול להפוך משימות רבות לאוטומטיות, לפנות זמן ולאפשר לחקלאים להתמקד בהיבטים חשובים יותר של עבודתם. בין אם זה ייעול רישום, הפקת דוחות או סיוע בקבלת החלטות, ChatGPT יכול לעזור לחקלאים להיות פרודוקטיביים ויעילים יותר בעבודתם. אנשי מקצוע בתחום החקלאות יקבלו למרבה המזל עזרה בכל הנוגע למשימות כגון יצירת תוכן, תבניות דוא"ל, ייעול מיילים, חומרי הדרכה, כלי מודיעין לשירות עצמי ועוד.

מתן עצת מומחה: ניתן לאמן את ChatGPT על כמויות עצומות של נתונים חקלאיים, כולל מידע על תנאי הקרקע, דפוסי מזג האוויר והדברה. זה מאפשר לה לספק לחקלאים המלצות מותאמות אישית ועצות כיצד לייעל את היבולים שלהם.
ניתן לאמן את ChatGPT לזהות את תנאי הקרקע והאקלים הספציפיים של חווה מסוימת. זה מאפשר לה לספק המלצות מותאמות לגבי הגידולים המתאימים ביותר לאותה חווה, תוך התחשבות בגורמים כמו רמות התזונה של הקרקע ודפוסי מזג האוויר המקומיים.

שיפור יבול היבול: ChatGPT יכול לעזור לחקלאים לזהות את הגידולים המתאימים ביותר לתנאי הקרקע והאקלים הספציפיים שלהם. זה יכול להגדיל את הסיכויים לבציר מוצלח ובסופו של דבר לשפר את היבול.

הדברה: ChatGPT יכול לספק לחקלאים מידע רב ערך על איך להדביר מזיקים, כגון על ידי זיהוי חומרי ההדברה היעילים ביותר ומתן עצות כיצד ליישם אותם. זה יכול לעזור לחקלאים להגן על היבולים שלהם ולהגדיל את הרווחיות שלהם. הדברה היא היבט חשוב בחקלאות, שכן מזיקים עלולים לגרום לנזק משמעותי לגידולים ולהפחית את התפוקה שלהם.

למודלים של שפה כמו שסופק על ידי OpenAI, יש פוטנציאל לחולל מהפכה בהדברה בתעשיית החקלאות. אחת הדרכים המרכזיות שבהן מודלים יכולים לסייע בהדברת מזיקים היא לספק לחקלאים מידע רב ערך על חומרי ההדברה היעילים ביותר לשימוש.

זה יכול לכלול מידע על המזיקים הספציפיים שההדברה יעילה נגדם וכן כיצד ליישם את חומרי ההדברה בצורה היעילה ביותר. כלים כמו ChatGPT יכולים לספק עדכונים בזמן אמת על פעילות מזיקים באזור מסוים. זה יכול לאפשר לחקלאים לנקוט באמצעי מניעה ולהגן על היבול שלהם לפני שלמזיקים יש סיכוי לגרום נזק משמעותי.

בנוסף, ChatGPT יכולה לספק לחקלאים המלצות מותאמות אישית על אסטרטגיות ההדברה הטובות ביותר עבור היבולים ותנאי האקלים הספציפיים שלהם. זה יכול לעזור לחקלאים לייעל את מאמצי ההדברה שלהם ובסופו של דבר להגדיל את התפוקה שלהם. לספק תובנות חשובות וסיוע לחקלאים.

ניתוח נתונים וחיזוי: למודל שפת הבינה המלאכותית שפותחה על ידי OpenAI יש פוטנציאל לסייע רבות בניתוח נתונים וחיזוי בחקלאות. הכלי יכול לעבד כמויות גדולות של נתונים ולבצע תחזיות על סמך המידע הזה. כדי להשיג זאת, חיוני לספק למודל מערכי נתונים נאותים והנחיות ברורות כיצד לפרש את הנתונים הללו. זה יאפשר למודל שפת הבינה המלאכותית ליצור תחזיות מדויקות ולספק תובנות חשובות לחקלאים. עם זאת, אם הנתונים אינם מספקים או כללי הפרשנות אינם ברורים, התוצאות המיוצרות על ידי מודל שפת הבינה המלאכותית עשויות להיות לא מדויקות או לא אמינות. לכן, חיוני להבטיח שמודל שפת הבינה המלאכותית מאומן על נתונים איכותיים ורלוונטיים ושכללי הפרשנות מוגדרים היטב כדי להבטיח שהניבויים שלו יהיו מדויקים ככל האפשר. אם לעסק חקלאי גדול יש API המחובר למערכות הפנימיות שלו, ניתן לאמן את מודל השפה על הנתונים הפנימיים שלהם כדי לשפר את היכולות שלו.

זיהוי מחלות: בהיותו חלק מניתוח הנתונים שהוזכר לעיל, ניתן לאמן את ChatGPT לזהות את הסימפטומים של מחלות צמחים שונות. זה יכול לאפשר לחקלאים לזהות ולטפל במחלות לפני שהן מתפשטות, להפחית את אובדן היבול ולהגדיל את הפריון.

(ה גישה מעניינת יותר תהיה לאמן מודלים של תמונות להשתמש ישירות בתמונות ובנתונים חזותיים אחרים, אולי על ידי שילובם. לדוגמה, התנסיתי באימון ה-LOBE של מיקרוסופט לחזות מחלות גפן, והתוצאות היו יוצאות דופן. עם זאת, נושא זה ראוי לדיון נפרד משלו במאמר אחר בבלוג.)

עם זאת, ניתן לאמן את ChatGPT לזהות את התסמינים הספציפיים של מחלת צמחים מסוימת. זה יכול לכלול רמזים חזותיים, כגון שינויים בצבע או במרקם של הצמח, כמו גם שינויים התנהגותיים, כגון קצב הצמיחה המופחת של הצמח או ירידה בעמידות בפני מזיקים. לאחר שזוהתה מחלת צמחים, המודל יכול לספק לחקלאים המלצות מותאמות אישית לגבי אפשרויות הטיפול הטובות ביותר.

זה יכול לכלול מידע על חומרי ההדברה היעילים ביותר או שיטות אחרות לשליטה במחלה, וכן עצות כיצד ליישם את הטיפול בצורה היעילה ביותר. בנוסף, מודל כמו ChatGPT יכול לספק עדכונים בזמן אמת על התפשטות מחלות באזור מסוים. זה יכול לאפשר לחקלאים לנקוט באמצעי מניעה ולהגן על היבול שלהם לפני שלמחלה יש סיכוי לגרום נזק משמעותי. בסך הכל, לשילוב של מודלים לשוניים בזיהוי וטיפול במחלות צמחים יש פוטנציאל לספק תובנות וסיוע יקרי ערך לחקלאים. זה יכול לסייע במניעת התפשטות מחלות ובסופו של דבר להגביר את הפריון של תעשיית החקלאות.

כל שאלה שעולה בהקשר של חווה: כפי שאתם אולי יודעים, חקלאים הם מנהלים מולטי כישרונות שצריכים בערך לדעת הכל ולהיות גנרליסטים מקסימליסטים.

ייעול תפעול והפחתת עלויות: עם כל האפשרויות הזמינות, סביר מאוד שיתרחשו הפחתת עלויות. עם זאת, נותר לראות אילו דוגמאות ספציפיות יתממשו והיכן מודלים לשוניים יכולים להשפיע באופן מהותי. לכן אבחן כמה דוגמאות מדצמבר 2022 עד פברואר 2023 שאני מודע להן בהמשך.

כיצד GPT4 ותיאור התמונה שלו יכולים להיות שימושיים בחקלאות

הגרסה העדכנית ביותר של ChatGPT, GPT4 , מגיעה עם יכולות תיאור תמונה מתקדמות שיכולות להיות שימושיות במיוחד בתחום החקלאות. עם יכולתו לתאר תמונות בשפה טבעית, ChatGPT 4.0 יכול להיות כלי רב עוצמה לניתוח בריאות היבול, זיהוי מזיקים וניתוח דימויים מפורטים של יבול ושדה.

ניתוח בריאות היבול חיוני להבטחת יבולים בריאים ופרודוקטיביים. על ידי ניתוח תמונות של יבולים, ChatGPT 4.0 יכול לעזור לחקלאים לזהות כל סימני מצוקה, כגון שינוי צבע או נבילה, שעלולים להצביע על בעיה אפשרית. זה יכול לאפשר לחקלאים לנקוט בזמן כדי לטפל בבעיה ולמנוע נזק או אובדן יבול.

ניתוח מזיקים הוא גם חיוני לשמירה על יבולים בריאים. על ידי ניתוח תמונות של יבולים, GPT4 יכול לעזור לזהות כל סימן של נגיעות מזיקים, כגון סימני נשיכה או רצועות. זה יכול לאפשר לחקלאים לנקוט באמצעים מתאימים להדברת מזיקים ולמנוע נזק לגידולים שלהם.

בנוסף לתמונות גידול מפורטות, GPT4 יכול גם לנתח תמונות שדה כדי לספק תצוגה מקיפה של הנוף החקלאי. על ידי ניתוח תמונות של שדות, ChatGPT 4.0 יכול לעזור לזהות בעיות פוטנציאליות כמו שחיקת קרקע, ירידת מים או מחסור בחומרים מזינים. זה יכול לעזור לחקלאים לקבל החלטות מושכלות לגבי מחזור יבולים, השקיה ודישון.

בסך הכל, טכנולוגיה כמו יכולות תיאור התמונה של GPT4 יכולה להיות מחליף משחק עבור התעשייה החקלאית. על ידי מתן תובנות מפורטות לחקלאים לגבי בריאות היבול, ניתוח מזיקים ותמונות שדה, מודל השפה יכול לעזור להם לקבל החלטות מושכלות יותר ולנקוט פעולות בזמן שיכולות לשפר את התשואות והרווחיות של היבולים.

כיצד autoGPT יכול לעזור בחקלאות ובחקלאים

אז ניסיתי להשתמש ב-autoGPT כעוזר כדי לעזור לי עם נושאים חקלאיים, במיוחד כדי לעזור במציאת סובסידיות. סוכן GPT אוטונומי שמחפש ומגרד את האינטרנט יכול להיות שימושי למדי. אז התקשרתי לסוכן ה-AI הזה "subsidyAI" וביקשתי למצוא כמה תוכניות עדכניות מעניינות. בעוד שה-AI הצליח לגשת לאתרים הנכונים למחקר, הוא נכשל באיסוף המידע הנכון (ובואו לא נדבר אפילו על פלט). אני מאמין ש-autoGPT לחקלאות יכול להפוך לעצום, במיוחד כאשר הוא מחובר לזיהוי תמונה. autoGPT הנה אנחנו באים, בואו ניתן לנו עוד 2-3 חודשים ואני אנסה זאת שוב. קרא למטה מה התוכנית שלי ניסתה לעשות כאן.

התוכנית היא סקריפט Python שמשתמש ב-AutoGPT API כדי לבצע אוטומציה של משימות מסוימות הקשורות לחקירת סובסידיות חקלאיות באזור Poitou-Charentes בצרפת. התוכנית מתחילה בחיפוש ואיסוף מידע על מדדים אזוריים וסביבתיים רלוונטיים, כגון נתונים על נתונים דמוגרפיים, שוקי עבודה וסטטיסטיקה חברתית. לאחר מכן, הוא משתמש במידע זה כדי לזהות מקורות פוטנציאליים לסבסוד חקלאי באזור, הקשורים ספציפית לגידולים כגון תפוחים, קוניאק AOC גפנים ואספסת.

התוכנית גם מתכננת להקים סוכן GPT כדי לעזור ביצירת רעיונות כיצד להעפיל ולהשתמש בסבסוד החקלאי הללו. הסוכן מקבל הנחיה ברורה ומפורטת למקד את תגובותיו, והוא צפוי לספק לפחות חמישה רעיונות שונים כיצד חקלאי יכול להיות זכאי לסבסוד חקלאי בצרפת, וחמישה רעיונות שונים כיצד לנצל אותם בצורה הטובה ביותר. סובסידיות.

לאחר מכן התוכנית שואפת לחקור כיצד לקבוע את שווי הסובסידיות וכיצד חקלאים יכולים להגיש בקשה לסבסוד שהם זכאים להן בפואטו-שארנטס. היא מתכננת לערוך חיפוש יסודי באתרי ממשלה וארגונים רלוונטיים, לבדוק עם חקלאים באזור ולהתייעץ עם יועצים חקלאיים כדי לקבל תובנות לגבי תהליך הגשת הבקשה לסבסוד אלה.

לאורך כל ביצוע התוכנית, היא מודעת למגבלות הפוטנציאליות של המידע שהיא אוספת, ודואגת לבדוק שוב כל צעד או המלצות שהוצעו על ידי סוכן GPT או מקורות אחרים. ובכן, זה לא היה מוצלח.

אבל קודם בואו נסתכל על מה שמודלים של שפה לא יכולים לעשות (כרגע):

מגבלות: חוסר היכולת של ChatGPT להפשט ולהבין קשרי סיבה ותוצאה

טכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידת מכונה סיפקו לחקלאים נתונים ותובנות חשובות, למשל, לייעל את תפוקת היבול. עם זאת, המגבלות של מודלים של שפה כגון ChatGPT הפכו בולטות יותר ויותר. למודלים של שפה אין את היכולת להפשט ולהבין יחסי סיבה ותוצאה, מה שהופך אותם לבלתי מספקים. תַחֲלִיף להבנה קוגניטיבית של חקלאים מנוסים.

כדי להצליח בחקלאות, על החקלאים להיות בעלי הבנה עמוקה של סביבתם ויכולת להתאים את הפרקטיקות שלהם בהתבסס על תנאים המשתנים ללא הרף: לחשוב בצורה מופשטת ולקבל החלטות מושכלות על סמך מידע לא שלם או לא ודאי. בעוד שבינה מלאכותית יכולה לסייע בתהליכי קבלת החלטות אלה, היא אינה יכולה להחליף את כישורי החשיבה הביקורתית והניסיון של חקלאים. (טוב, זה די ברור, לפחות לי.)

לכן, חשוב לחקלאים להמשיך להסתמך על הידע והמומחיות הקוגניטיבית שלהם, תוך שימוש בטכנולוגיות AI ככלי לשיפור קבלת ההחלטות שלהם ולשיפור התוצאות החקלאיות. הכל עוסק באיזון הנכון בין היתרונות של טכנולוגיות AI לבין הערך הבלתי ניתן להחלפה (בינתיים) של הבנה ואינטראקציה אנושית.

דוגמאות לאופן שבו חקלאים ומגדלים מנסים להשתמש ב-chatGPT

• לאחר התבוננות, בדיקה וקראתי על chatGPT וחקלאות, החלטתי לבנות גרסת GPT חקלאית משלי.

בניתי עוזר בינה מלאכותית לחקלאות: אני קורא לזה agri1.ai

תודיע לי על מה אתה חושב twitter.com/agtecher_com או לשלוח מָשׁוֹב

• פרויקט צד זה, בשם Farmer GPT, משתמש ב-ChatGPT וב-Whsper כדי לספק סיוע רב ערך לחקלאים בהודו. זה עוזר להם לשפר את שיטות החקלאות, התפוקה והרווחיות על ידי אספקת מידע מזג אוויר בזמן אמת, המלצות יבולים מותאמות אישית ותקשורת עמית לעמית עם מומחים וחקלאים אחרים. סוג זה של עוזר בינה מלאכותית יש את הפוטנציאל להחליף אגרונומים, לחולל מהפכה בפרקטיקות החקלאות בהודו על ידי מינוף הכוח של בינה מלאכותית והעברת מסרים מאובטחת כדי לעזור לחקלאים להצליח בתעשייה תחרותית.
  
  ל-"Farmer GPT" יש חסרון מכיוון שהוא מספק כרגע תוצאות דומות ל-GPT הסטנדרטי ללא כל מודל כוונון עדין או מסד נתונים מחובר. יתר על כן, משתמשים עשויים לקבל תגובות לא קשורות לנושא, כמו תשובה לשאלה כמו "איך אופים תפוח אדמה" למרות שזה לא קשור לחקלאות.

• הערכת תשואה & תיק מנגו: וישנו סנקר שאל 11 בפברואר: קיבלתי תשובות שונות לגבי פוטנציאל התשואה הגנטי של מנגו ופער התשואה מהמציאות. אז, בדק עם ChatGPT. מנגו #Mגידול מנגו #UHDP #Fטיפוח #Aחקלאות #Fruits #Orchard
  
  מודל השפה חוזה שעץ מנגו יכול לייצר בין 50-300 מנגו בשנה לעץ, עם עצים בעלי תשואה גבוהה שיכולים לייצר עד 1,000 מנגו לעץ בשנה.
  

• דוגמה נחמדה נוספת שמצאתי היא על חקלאות מתחדשת בכרמים: הוגה יין aka post.news/robertjoseph @robertjoseph כותב ב-5 בפברואר 2023: כמה מכם יודעים על השימוש בנוצות תרנגולת בגידול גפנים? @SpierWineFarm משתמש בהם ו #Chatgpt מסביר כמה סיבות מדוע ביקשתי ממנו "כתוב חיבור על תפקידן של נוצות תרנגולת בחקלאות מתחדשת”
  
  שאלתי את חוות היין Spier דרך הטוויטר אם החיבור פחות או יותר מדויק, אז בוא נראה לגבי זה.

• חינוך חקלאי, דוגמה מאוד ספציפית מאת מורה לחקלאות: Cassie Joiner @Cass_Joiner כתב ב-1 בפברואר 2023: "המשימה הראשונה שנתתי ל-ChatGPT הייתה לכתוב מערך שיעור למה שאני מלמד מחר, "גנטיקה בחקלאות" וחיי המורה שלי השתנו לנצח"
  

• הדברת עגבניות, גם שאלה כמו טקסט וגם קוד פיתון לזיהוי תמונה: שאלה נוספת מאוד ספציפית בתחום הימנעו מטחב אבקתי עם עגבניות: שיילנדרה סינג @srj0408 כותב ב-10 בדצמבר 2022: ניסיתי היום ChatGPT עם שאלות סביב #agritech והתוצאות היו מדהימות. #agriculture #chatgpt3 #ChatGPT #OpenAI #OpenAIChatGPT #startup
  
  המשתמש בדק את chatGPT כתמיכה בקידוד (קידוד פיתון עם chatGPT עובד בצורה מרשימה כבר למרות שלא הוכשר לעשות זאת) כדי ליישם מודל SVM של מכונת וקטור תמיכה בפיתון לניתוח תמונה של עלי צמחים.

כדי להימנע מטחב אבקתי בצמחי עגבניות, ניתן לנקוט בצעדים הבאים: 1. זנים עמידים לצמחים: זנים מסוימים של צמחי עגבניות עמידים יותר לטחב אבקתי " מאחרים. יש לבחור זן שידוע כבעל עמידות טובה למחלה, כגון 'קסם הרים' או 'אגדה'." 2. ספק זרימת אוויר טובה: טחב אבקתי משגשג באוויר לח ועומד. כדי למנוע" "את המחלה, ודא שלצמחי העגבניות שלך יש הרבה מקום ביניהם, וספק זרימת אוויר טובה סביב הצמחים על ידי גיזום קבוע והימנעות יתר השקיה." 3. הימנע מהשקיה מעל: השקיית צמחי העגבניות שלך מלמעלה עלולה לגרום לעלים להיות לחים, מה שיוצר סביבה נוחה לצמיחת טחב אבקתי." "במקום זאת, השקה את הצמחים בבסיס הגבעול, או השתמש במערכת השקיה בטפטוף. 4. השתמש בקוטל פטריות על בסיס גופרית: אם צמחי העגבניות שלך אכן מפתחים טחב אבקתי, אתה יכול להשתמש בקוטל פטריות על בסיס גופרית כדי לטפל יש למרוח את קוטל הפטריות לפי ההוראות על התווית, ולחזור על המריחה במרווחי זמן קבועים כדי למנוע את התפשטות המחלה. 5. לתרגל מחזור יבול: מתון אבקתי..." 

• לא דוגמה ספציפית, אבל מעניין שכן הועלה על ידי מומחה החממות והנתונים ג'ון ביופורד: כיצד chatGPT עשוי להשפיע על תעשיית הגננות: ChatGPT יכול להיות לעזר רב למגדלי גננות על ידי מתן מערכת טכנולוגית מתקדמת ומשולבת לחממות שלהם.
  
  על ידי שילוב עם תוכנת ה-ERP של המגדל, חיישנים, תחזית מזג אוויר וניתוח מכירות, מודל שפה זה יכול לעזור למגדלים להבין טוב יותר את פעולתם, ליצור ולבצע תוכניות טובות יותר, לייעל רווחים ולשפר את ביצועי החידוש. זה יכול להפוך משימות חוזרות ונשנות וניתוח נתונים מורכבים, ולפנות זמן למשימות חשובות יותר. טכנולוגיה זו תהווה חלק מרכזי בגל הבא של אוטומציה עסקית עבור מגדלים ויש לה יישומים פוטנציאליים לאבחון יבול בזמן אמת וניתוח עלויות. השילוב של מודל שפה עם הנתונים והמערכות הספציפיות לפעולת המגדל יכול לספק ממשק דמוי אנושי יותר לעסקי החממות שלהם, מה שמקל על המגדלים לגשת ולנתח מידע קריטי.

דוגמה מהחיים שהיתה רלוונטית בחווה שלנו

זו שאלה אמיתית שהייתה לי בקיץ 2022, ובדקתי אותה מול ה-chatGPT של openAI:

שאלה: "יש לי 1.5 דונם של כרם קרוב לבורדו ואני צריך להתקין השקיה, מה אני צריך מבחינת ציוד ואיזה סוג PSI צריך כדי לכסות 1.5 דונם?" תשובה מאת openAI: "התקנת השקיה בכרם היא שלב חשוב בהבטחת הבריאות והפרודוקטיביות של הגפנים. הציוד הספציפי שתזדקק לו יהיה תלוי במספר גורמים, כולל גודל הכרם שלך, סוג מערכת ההשקיה אתה בוחר, והתקציב שלך. באופן כללי, כרם של 1.5 דונם ידרוש מערכת השקיה גדולה למדי. זה יכלול ככל הנראה קו אספקת מים ראשי, כמו גם רשת של קווים רוחביים ומתזים או פולטי טפטוף כדי להפיץ מים לכל אורכו. הכרם. ייתכן שיהיה עליך גם להתקין משאבה כדי להגביר את לחץ המים ולהבטיח כיסוי הולם. באשר ללחץ המים, כרם טיפוסי ידרוש לחץ של לפחות 40 PSI (פאונד לאינץ' רבוע) כדי להבטיח כיסוי הולם. עם זאת, זה יכול להשתנות בהתאם לגורמים כגון סוג מערכת ההשקיה ופריסה של הכרם. עדיף להתייעץ עם מומחה השקיה כדי לקבוע את דרישות לחץ המים הספציפיות עבור הכרם שלך. לסיכום, התקנת השקיה בכרם של 1.5 דונם תדרוש מערכת די גדולה ומורכבת. תצטרך קו אספקת מים ראשי, רשת של קווים רוחביים ומתזים או פולטי טפטוף, ואולי משאבה להגברת לחץ המים. הציוד הספציפי שאתה צריך יהיה תלוי בגורמים כמו פריסת הכרם והתקציב שלך. עדיף להתייעץ עם מומחה השקיה כדי לקבוע את הדרישות המדויקות של הציוד ולחץ המים עבור הכרם שלך".