Kepiye OpenAI lan Chat GPT4 bisa digunakake ing Pertanian

Dadi saiki kita ndeleng Hudson-River-Moment of AI ing taun 2022, utamane didorong dening aplikasi kayata Midjourney lan Dalle-2 ing bidang generasi gambar, lan OpenAI's ChatGPT ing bidang pangolahan basa alami. Kaya ing pirang-pirang industri liyane, model basa kaya ChatGPT duweni potensi kanggo ngowahi sawetara owah-owahan ing industri pertanian lan mbukak kesempatan anyar, bisnis, lan prospek kerja.

Pitakonan sing dakkarepake dhewe: Kepiye OpenAI lan ChatGPT model basa digunakke ing tetanèn kanggo bantuan lan ing umum? Ing artikel iki, aku bakal njlentrehake babagan:

1. Jaman para generalis
2. Carane model basa bisa mbantu ing tetanèn
3. Carane GPT4 & gambaran gambar bisa bantuan ing tetanèn
4. Kepiye autoGPT bakal mbantu tetanèn: Nggabungake agen AI karo web
5. Watesan: Ora Bisa Abstrak lan Ngerteni Hubungan Sebab-Akibat
6. Conto nyata carane petani nyoba nggunakake chatGPT

Apa sampeyan pengin nyoba cara kerja chatgpt lan tetanèn? Sawise sawetara wektu contemplation, aku wis mutusaké kanggo gabungke tetanèn lan model basa gedhe, asil ing agri1.ai.

Jaman para generalis

Iki minangka alat sing kuat kanggo para generalis, amarga mbantu dheweke entuk lan ngerti informasi anyar kanthi cepet, lan kanthi cepet ngembangake pemahaman babagan topik sing rumit. Salajengipun, model basa, kayata chatGPT, nyedhiyakake generalis kanthi kemampuan kanggo sinau luwih cepet lan luwih efisien saka akehe kawruh lan informasi online.

Iki utamane migunani kanggo para petani, sing asring kudu ngerti babagan macem-macem topik, saka mekanika lan keuangan, nganti biologi lan marketing lan sales. Nggunakake model basa, kayata chatGPT, petani bisa kanthi cepet sinau informasi anyar kanthi cara sing luwih efisien. Iki ngidini dheweke entuk kawruh lan pangerten babagan topik sing kudu dingerteni, sing penting ing pakaryan saben dinane. Contone, padha bisa nggunakake chatGPT kanggo cepet ngerti cara Komplek saka mesin, utawa kanggo cepet gain pangerten saka sisih financial saka tani.

Wangsulan sing paling jelas bakal ana ing sawetara taun, mesthine: Takon apa wae. Petani mbokmenawa bakal dadi klompok THE sing bakal entuk manfaat saka AI lan Robotika, amarga kudu ngrampungake macem-macem tantangan ing macem-macem jinis biologi, teknologi lan bisnis.

Saiki kita siyap ndeleng masa depan: OpenAI minangka organisasi riset utama ing bidang intelijen buatan. Salah sawijining prestasi sing paling misuwur yaiku pangembangan model basa canggih sing diarani GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3), sing nduweni kemampuan kanggo ngasilake teks kaya manungsa.

Ing babagan pertanian, GPT-3, uga dikenal minangka ChatGPT, duweni potensi kanggo ngrevolusi industri kanthi menehi wawasan lan pitulung sing migunani kanggo para petani. Iki mung sawetara conto carane ChatGPT bisa digunakake ing tetanèn.

Carane model basa bisa mbantu ing tetanèn

Tambah output umum petani lan profesional agribisnis: ChatGPT bisa nyederhanakake lan nyepetake tugas mental sing bola-bali, ndadékaké kanggo nambah efisiensi kanggo petani lan ngasilake produktivitas sakabèhé. Kanthi kemampuan pangolahan basa sing canggih, ChatGPT bisa ngotomatisasi akeh tugas, mbebasake wektu lan ngidini para petani fokus ing aspek sing luwih penting ing karyane. Apa iku nyepetake rekaman, ngasilake laporan, utawa mbantu nggawe keputusan, ChatGPT bisa mbantu petani dadi luwih produktif lan efektif ing pakaryane. Profesional agribisnis kanthi matur nuwun bakal nampa pitulung nalika nerangake tugas kayata nggawe konten, template email, nyepetake email, materi pelatihan, alat intelijen mandiri, lan liya-liyane.

Nyedhiyani saran pakar: ChatGPT bisa dilatih babagan data pertanian sing akeh, kalebu informasi babagan kahanan lemah, pola cuaca, lan kontrol hama. Iki ngidini para petani menehi saran lan saran khusus babagan cara ngoptimalake panenane.
ChatGPT bisa dilatih kanggo ngenali kondisi lemah lan iklim tartamtu saka farm tartamtu. Iki ngidini menehi rekomendasi sing cocog babagan tanduran sing paling cocog kanggo kebon kasebut, kanthi nimbang faktor kayata tingkat nutrisi lemah lan pola cuaca lokal.

Ngapikake asil panen: ChatGPT bisa mbantu petani ngenali tetanduran sing paling cocok kanggo kondisi lemah lan iklim tartamtu. Iki bisa nambah kemungkinan panen sing sukses lan pungkasane nambah asil.

Ngontrol hama: ChatGPT bisa menehi petani informasi sing penting babagan cara ngontrol hama, kayata ngenali pestisida sing paling efektif lan menehi saran babagan cara ngetrapake. Iki bisa mbantu petani nglindhungi tanduran lan nambah bathi. Pengendalian hama minangka aspek penting ing tetanèn, amarga hama bisa nyebabake karusakan sing signifikan kanggo tanduran lan nyuda asile.

Model basa kayata sing disedhiyakake dening OpenAI, duweni potensi kanggo ngowahi revolusi kontrol hama ing industri pertanian. Salah sawijining cara utama model bisa mbantu ngontrol hama yaiku menehi informasi penting marang petani babagan pestisida sing paling efektif kanggo digunakake.

Iki bisa kalebu informasi babagan omo spesifik sing efektif kanggo pestisida, uga cara aplikasi pestisida kanthi cara sing paling efektif. Piranti kaya ChatGPT bisa nyedhiyakake nganyari wektu nyata babagan aktivitas hama ing wilayah tartamtu. Iki bisa ngidini petani njupuk langkah-langkah pencegahan lan nglindhungi tandurane sadurunge hama bisa nyebabake karusakan sing signifikan.

Kajaba iku, ChatGPT bisa menehi rekomendasi khusus marang petani babagan strategi kontrol hama sing paling apik kanggo panen lan kahanan iklim sing spesifik. Iki bisa mbantu petani ngoptimalake upaya pengendalian hama lan pungkasane nambah produktivitas. menehi wawasan lan pitulungan sing migunani kanggo para petani.

Analisis data lan ramalan: Model basa intelijen buatan sing dikembangake dening OpenAI duweni potensi kanggo mbantu banget ing analisis data lan prediksi ing pertanian. Alat kasebut bisa ngolah data sing akeh lan nggawe prediksi adhedhasar informasi kasebut. Kanggo nggayuh iki, penting kanggo nyedhiyakake model kasebut kanthi set data sing cukup lan pedoman sing jelas babagan cara napsirake data kasebut. Iki bakal ngidini model basa AI nggawe prediksi sing akurat lan menehi wawasan sing migunani kanggo para petani. Nanging, yen data ora nyukupi utawa aturan interpretasi ora jelas, asil sing diprodhuksi dening model basa AI bisa uga ora akurat utawa ora bisa dipercaya. Mula, penting banget kanggo mesthekake yen model basa AI dilatih babagan data sing relevan lan berkualitas tinggi lan aturan interpretasi wis ditetepake kanthi apik kanggo mesthekake ramalane akurat. Yen agribisnis gedhe duwe API sing disambungake menyang sistem internal, model basa bisa dilatih ing data internal kanggo nambah kemampuane.

Ngenali penyakit: Minangka bagéan saka analisis data kasebut ing ndhuwur, ChatGPT bisa dilatih kanggo ngenali gejala saka macem-macem penyakit tanduran. Iki bisa ngidini petani kanggo ngenali lan nambani penyakit sadurunge nyebar, ngurangi mundhut potong lan nambah produktivitas.

(Ing pendekatan sing luwih menarik yaiku nglatih model gambar supaya bisa langsung nggunakake foto lan data visual liyane, bisa uga kanthi nggabungake. Contone, aku wis nyoba latihan LOBE Microsoft kanggo prédhiksi penyakit anggur, lan asile luar biasa. Nanging, topik iki pantes diskusi kapisah dhewe ing artikel blog sing beda.)

Nanging, ChatGPT bisa dilatih kanggo ngenali gejala tartamtu saka penyakit tanduran tartamtu. Iki bisa uga kalebu isyarat visual, kayata owah-owahan warna utawa tekstur tanduran, uga owah-owahan prilaku, kayata tingkat wutah sing suda utawa nyuda resistensi kanggo hama. Sawise penyakit tanduran wis diidentifikasi, model kasebut bisa menehi rekomendasi khusus kanggo para petani babagan pilihan perawatan sing paling apik.

Iki bisa uga kalebu informasi babagan pestisida sing paling efektif utawa cara liya kanggo ngontrol penyakit kasebut, uga saran babagan cara ngetrapake perawatan kanthi cara sing paling efektif. Kajaba iku, model kaya ChatGPT bisa nyedhiyakake nganyari wektu nyata babagan panyebaran penyakit ing wilayah tartamtu. Iki bisa ngidini para petani njupuk langkah-langkah pencegahan lan nglindhungi tandurane sadurunge penyakit kasebut bisa nyebabake karusakan sing signifikan. Sakabèhé, integrasi model basa menyang identifikasi lan perawatan penyakit tanduran duweni potensi kanggo menehi wawasan lan pitulungan sing penting kanggo petani. Iki bisa mbantu nyegah panyebaran penyakit lan pungkasane nambah produktivitas industri pertanian.

Pitakonan sing muncul ing konteks peternakan: Kaya sing sampeyan ngerteni, petani minangka manajer multi-bakat sing kudu ngerti kabeh lan dadi generalis maksimal.

Ngoptimalake operasi lan nyuda biaya: Kanthi kabeh opsi sing kasedhiya, iku kamungkinan banget pangirangan biaya bakal kelakon. Nanging, isih kudu dideleng conto tartamtu sing bakal diwujudake lan model basa bisa menehi pengaruh sing signifikan. Pramila aku bakal nliti sawetara conto wiwit Desember 2022 nganti Februari 2023 sing aku ngerti ing ngisor iki.

Carane GPT4 lan gambaran gambar bisa migunani ing tetanèn

Versi paling anyar saka ChatGPT, GPT4 , dilengkapi karo kemampuan gambaran gambar majeng sing bisa utamané migunani ing lapangan tetanèn. Kanthi kemampuan kanggo njlèntrèhaké gambar ing basa alami, ChatGPT 4.0 bisa dadi alat sing kuat kanggo nganalisa kesehatan potong, ngenali hama, lan nganalisa citra potong lan lapangan sing rinci.

Analisis kesehatan tanduran penting kanggo njamin panen sing sehat lan produktif. Kanthi nganalisa gambar tanduran, ChatGPT 4.0 bisa mbantu para petani ngerteni tandha-tandha kasusahan, kayata owah-owahan warna utawa layu, sing bisa nuduhake masalah potensial. Iki bisa ngaktifake petani kanggo njupuk tindakan pas wektune kanggo ngatasi masalah lan nyegah karusakan utawa mundhut potong.

Analisis hama uga penting kanggo njaga panen sing sehat. Kanthi nganalisa gambar tanduran, GPT4 bisa mbantu ngenali tandha-tandha infestasi hama, kayata cokotan utawa anyaman. Iki bisa ngidini petani njupuk langkah sing cocog kanggo ngontrol hama lan nyegah karusakan ing panenane.

Saliyane citra potong sing rinci, GPT4 uga bisa nganalisa citra lapangan kanggo menehi tampilan lengkap babagan lanskap pertanian. Kanthi nganalisa gambar lapangan, ChatGPT 4.0 bisa mbantu ngenali masalah potensial kayata erosi lemah, waterlogging, utawa kekurangan nutrisi. Iki bisa mbantu para petani nggawe keputusan babagan rotasi potong, irigasi, lan pupuk.

Sakabèhé, teknologi kaya kapabilitas gambaran gambar GPT4 bisa dadi game-changer kanggo industri tetanèn. Kanthi menehi katrangan rinci babagan kesehatan tanduran, analisis hama, lan citra lapangan, model basa bisa mbantu dheweke nggawe keputusan sing luwih ngerti lan njupuk tindakan sing tepat wektu sing bisa ningkatake asil panen lan bathi.

Kepiye autoGPT bisa mbantu ing tetanèn lan petani

Dadi aku nyoba nggunakake autoGPT minangka asisten kanggo mbantu aku babagan topik pertanian, khusus kanggo mbantu golek subsidi. Agen GPT otonom sing nggoleki lan ngeruk internet bisa migunani banget. Dadi aku nelpon agen AI iki "subsidyAI" lan takon kanggo golek sawetara program menarik saiki. Nalika AI bisa ngakses situs web sing tepat kanggo riset, nanging gagal ngumpulake informasi sing bener (lan aja ngomong babagan output). Aku percaya yen autoGPT kanggo pertanian bisa dadi gedhe, utamane yen disambungake karo deteksi gambar. autoGPT kene kita teka, ayo menehi kita 2-3 sasi maneh lan aku bakal nyoba iki maneh. Waca ing ngisor iki apa programku nyoba nindakake ing kene.

Program kasebut minangka skrip Python sing nggunakake AutoGPT API kanggo ngotomatisasi tugas tartamtu sing ana gandhengane karo investigasi subsidi pertanian ing wilayah Poitou-Charentes Prancis. Program kasebut diwiwiti kanthi nggoleki lan ngumpulake informasi babagan indikator regional lan lingkungan sing relevan, kayata data demografi, pasar tenaga kerja, lan statistik sosial. Banjur nggunakake informasi iki kanggo ngenali sumber potensial subsidi tetanèn ing wilayah, khusus related kanggo crops kayata apel, vines AOC cognac, lan alfalfa.

Program kasebut uga ngrancang kanggo miwiti agen GPT kanggo mbantu ngasilake ide babagan cara supaya bisa entuk lan nggunakake subsidi pertanian kasebut. Agen kasebut diwenehake kanthi pituduh sing jelas lan rinci kanggo fokus tanggapane, lan samesthine bakal menehi paling ora limang ide sing beda-beda babagan carane petani bisa nduweni kualifikasi kanggo subsidi pertanian ing Prancis, lan limang gagasan beda babagan carane nggunakake paling apik iki. subsidi.

Program kasebut banjur nduweni tujuan kanggo riset babagan carane nemtokake nilai subsidi lan carane petani bisa njaluk subsidi sing layak kanggo Poitou-Charentes. Rencanane bakal nindakake telusuran lengkap babagan situs web pemerintah lan organisasi sing relevan, mriksa karo petani ing wilayah kasebut, lan konsultasi karo penasihat pertanian kanggo entuk wawasan babagan proses aplikasi kanggo subsidi kasebut.

Saindhenging eksekusi program, elinga watesan potensial informasi sing diklumpukake, lan kudu mriksa maneh langkah utawa rekomendasi sing disaranake dening agen GPT utawa sumber liyane. Inggih, iki ora sukses.

Nanging dhisik ayo deleng model basa apa sing ora bisa ditindakake (saiki):

Watesan: ChatGPT Ora Bisa Abstrak lan Ngerti Hubungan Sebab-Akibat

Teknologi AI lan machine learning wis nyedhiyakake data lan wawasan sing migunani kanggo para petani, contone, ngoptimalake asil panen. Nanging, watesan model basa kayata ChatGPT saya tambah katon. Model basa ora nduweni kemampuan kanggo abstrak lan mangerteni hubungan sebab-akibat, dadi ora cukup panggantos kanggo pangerten kognitif petani sing berpengalaman.

Kanggo sukses ing tetanèn, petani kudu duwe pangerten jero lingkungan lan kemampuan kanggo ngganti laku sing adhedhasar kahanan tansah-ganti: Mikir abstrak lan nggawe pancasan informed adhedhasar informasi pepak utawa ora mesthi. Nalika AI bisa nulungi proses nggawe keputusan kasebut, nanging ora bisa ngganti katrampilan mikir kritis lan pengalaman petani. (Inggih, punika cetha, paling kula.)

Mula, penting kanggo para petani supaya terus ngandelake kawruh lan keahlian kognitif dhewe, uga nggunakake teknologi AI minangka alat kanggo nambah keputusan lan ningkatake asil pertanian. Iku kabeh babagan keseimbangan sing tepat ing antarane keuntungan teknologi AI lan (saiki) nilai pemahaman lan interaksi manungsa sing ora bisa diganti.

Conto carane petani & petani nyoba nggunakake chatGPT

• Sawise ngamati, nguji lan maca babagan chatGPT lan tani, aku mutusake nggawe versi GPT pertanian dhewe.

Aku mbangun asisten AI kanggo pertanian: Aku ngarani agri1.ai

Ayo kula ngerti apa sing sampeyan pikirake twitter.com/agtecher_com utawa ngirim Tanggepan

• Proyek sampingan iki, jenenge Petani GPT, nggunakake ChatGPT lan Whisper kanggo menehi pitulungan sing migunani kanggo para petani ing India. Iku mbantu wong-wong mau nambah praktik tani, ngasilake, lan untung kanthi menehi informasi cuaca wektu nyata, rekomendasi potong pribadi, lan komunikasi peer-to-peer karo ahli lan petani liyane. Asisten AI jinis iki duweni potensi kanggo ngganti ahli agronomi, ngowahi revolusi praktik tani ing India kanthi nggunakake kekuwatan AI lan olahpesen aman kanggo mbantu para petani sukses ing industri sing kompetitif.
  
  "GPT Petani" duwe kekurangan amarga saiki menehi asil sing padha karo GPT standar tanpa model finetuning utawa database sing disambungake. Salajengipun, pangguna bisa nampa respon sing ora ana topik, kayata jawaban kanggo pitakonan kaya "carane manggang kentang" sanajan ora ana hubungane karo tani.

• Perkiraan hasil & kasus Mango: Wisnu Sankar takon 11 Feb: Nduwe jawaban sing beda-beda kanggo potensial ngasilake genetis pelem lan kesenjangan asil saka nyata. Dadi, mriksa karo ChatGPT. Mangga #M budidaya mangga #UHDP #anaman #Apertanian #Fruit #Orchard
  
  Model basa prédhiksi wit pelem bisa ngasilake antara 50-300 pelem saben taun saben wit, kanthi wit sing bisa ngasilake nganti 1.000 pelem saben wit saben taun.
  

• Conto liyane becik aku ketemu ing tetanèn regeneratif ing kebon anggur: pemikir anggur alias post.news/robertjoseph @robertjoseph nyerat ing Feb 5 2023: Pira sing ngerti babagan panggunaan wulu pitik ing budidaya? @SpierWineFarm migunakake mau Lan #Chatgpt nerangake sawetara alasan kenapa aku takon "Tulisen karangan ngenani peran wulu pitik ing tetanen regeneratif”
  
  Aku wis takon Spier Wine Farm liwat twitter yen karangan luwih utawa kurang akurat, supaya kita ndeleng bab iku.

• Pendidikan Pertanian, Conto sing spesifik banget dening Guru Pertanian: Cassie Joiner @Cass_Joiner ditulis ing Feb 1 2023: "Tugas pisanan sing dakwenehake ing ChatGPT yaiku nulis rencana pelajaran kanggo apa sing dakwulangake sesuk, "Genetika ing Pertanian" lan urip guruku bakal diganti salawas-lawase"
  

• Kontrol hama tomat, loro-lorone minangka teks lan kode python kanggo deteksi gambar: Pitakonan liyane sing spesifik ing lapangan supaya ora kena jamur bubuk karo Tomat: Shailendra singh @srj0408 nyerat tanggal 10 Desember 2022: Nyoba ChatGPT dina iki kanthi pitakonan babagan #agritech lan asile apik tenan. #agrikultur #chatgpt3 #ChatGPT #OpenAI #OpenAIchatGPT #wiwitan
  
  Pangguna nguji chatGPT minangka dhukungan coding (kode python karo chatGPT bisa digunakake kanthi cara sing apik sanajan ora dilatih) kanggo ngleksanakake model SVM mesin vektor dhukungan ing python kanggo analisis gambar godhong tanduran.

Kanggo ngindhari powdery mildew ing tanduran tomat, sampeyan bisa njupuk langkah-langkah ing ngisor iki: 1. Varietas tahan tanduran: Sawetara varietas tanduran tomat luwih tahan kanggo powdery mildew "tinimbang liyane. Pilih macem-macem sing dikenal nduweni daya tahan sing apik kanggo penyakit kasebut. kayata 'Piandel Gunung' utawa 'Legenda'." 2. Nyedhiyani sirkulasi udara sing apik: Powdery mildew tuwuh ing udhara sing lembab lan stagnant. Kanggo nyegah penyakit, priksa manawa tanduran tomat sampeyan duwe papan sing akeh ing antarane, lan nyedhiyakake sirkulasi udara sing apik ing saubengé tanduran kanthi pruning kanthi rutin lan nyegah over- mbanyoni." 3. Aja mbanyoni nduwur sirah: Nyirami tanduran tomat saka ndhuwur bisa nyebabake godhong dadi lembab, sing nggawe lingkungan sing cocog kanggo tuwuhe powdery mildew." "Nanging, mbanyoni tanduran ing pangkal batang, utawa nggunakake sistem irigasi netes. Lelara fungisida miturut pandhuan ing label, lan baleni aplikasi kanthi interval biasa kanggo nyegah penyakit kasebut nyebar. 5. Laku rotasi potong: Powdery milde…” 

• Ora conto tartamtu, nanging menarik sing digawa metu dening omah kaca & spesialis data John Beauford: Carane chatGPT bisa mengaruhi industri hortikultura: ChatGPT bisa dadi pitulungan gedhe kanggo petani hortikultura kanthi nyediakake sistem teknologi canggih lan terpadu kanggo greenhouses.
  
  Kanthi nggabungake piranti lunak ERP, sensor, ramalan cuaca lan analitik penjualan, model basa iki bisa mbantu petani luwih ngerti operasine, nggawe lan nglakokake rencana sing luwih apik, ngoptimalake bathi, lan nambah kinerja replenishment. Bisa ngotomatisasi tugas sing bola-bali lan analisis data sing rumit, mbebasake wektu kanggo tugas sing luwih penting. Teknologi iki bakal dadi bagian penting saka gelombang otomatisasi bisnis sabanjure kanggo petani lan duwe aplikasi potensial kanggo diagnosa potong lan analisis biaya nyata-nyata. Integrasi model basa karo data lan sistem sing spesifik kanggo operasi petani bisa nyedhiyakake antarmuka sing luwih mirip manungsa kanggo bisnis omah kaca, dadi luwih gampang petani ngakses lan nganalisa informasi kritis.

Conto nyata sing relevan ing peternakan kita

Iki minangka pitakon nyata ing musim panas 2022, lan aku nyoba nglawan chatGPT openAI:

Pitakonan: "Aku duwe kebon anggur 1,5 hektar sing cedhak karo Bordeaux lan aku kudu nginstal irigasi, apa sing dibutuhake babagan peralatan lan apa jenis PSI sing dibutuhake kanggo nutupi 1,5 hektar?" Wangsulan dening openAI: "Nginstal irigasi ing pakebonan anggur minangka langkah penting kanggo njamin kesehatan lan produktivitas anggur. Peralatan khusus sing sampeyan butuhake bakal gumantung ing sawetara faktor, kalebu ukuran kebon anggur, jinis sistem irigasi. Sampeyan milih, lan budget sampeyan. Umume, kebon anggur 1,5 hektar mbutuhake sistem irigasi sing cukup gedhe. Iki bakal kalebu saluran pasokan banyu utama, uga jaringan garis lateral lan sprinkler utawa pemancar netes kanggo nyebarake banyu ing saindenging jagad. kebon anggur Sampeyan uga kudu nginstal pump kanggo nambah meksa banyu lan njamin jangkoan nyukupi kanggo meksa banyu, pakebonan anggur khas bakal mbutuhake meksa paling sethithik 40 PSI (pound saben kothak inch) kanggo njamin jangkoan nyukupi. Nanging, iki bisa beda-beda gumantung saka faktor kayata jinis sistem irigasi lan tata letak kebon anggur.Sing paling apik kanggo takon karo spesialis irigasi kanggo nemtokake syarat tekanan banyu tartamtu kanggo kebon anggur sampeyan. Kesimpulane, nginstal irigasi ing kebon anggur 1,5 hektar bakal mbutuhake sistem sing cukup gedhe lan kompleks. Sampeyan mbutuhake saluran sumber banyu utama, jaringan garis lateral lan sprinkler utawa pemancar netes, lan bisa uga pompa kanggo nambah tekanan banyu. Peralatan tartamtu sing sampeyan butuhake bakal gumantung marang faktor kayata tata letak kebon anggur lan anggaran sampeyan. Luwih becik takon karo spesialis irigasi kanggo nemtokake peralatan sing tepat lan syarat tekanan banyu kanggo kebon anggur sampeyan."