Как OpenAI и Chat GPT4 могут быть использованы в сельском хозяйстве

Таким образом, в настоящее время мы наблюдаем Гудзон-Ривер-Момент А.И. в 2022 году, в основном благодаря таким приложениям, как Midjourney и Dalle-2 в области создания изображений и ChatGPT от OpenAI в области обработки естественного языка. Как и во многих других отраслях, языковые модели, такие как ChatGPT, способны привести к значительным изменениям в сельскохозяйственной отрасли и открыть новые возможности, бизнес и перспективы трудоустройства.

Вопрос, который я задаю себе: Как OpenAI и ChatGPT могут можно ли использовать языковые модели в сельском хозяйстве для оказания помощи и в целом? В этой статье я расскажу об этом подробнее:

1. Эпоха универсалов
2. Как языковые модели могут помочь в сельском хозяйстве
3. Как GPT4 и описание изображений могут помочь в сельском хозяйстве
4. Как autoGPT поможет сельскому хозяйству: Объединение агентов искусственного интеллекта с Интернетом
5. Ограничения: Неспособность к абстрагированию и пониманию причинно-следственных связей
6. Реальные примеры того, как фермеры пытаются использовать chatGPT

Хотите проверить, как работает чатгпт и сельское хозяйство? После некоторого времени раздумий я решил объединить сельское хозяйство и большую языковую модель, в результате чего получился agri1.ai.

Эпоха универсалов

Это мощный инструмент для специалистов широкого профиля, поскольку он помогает им быстро получать и понимать новую информацию, а также быстро развивать свое понимание сложных тем. Более того, языковые модели, такие как chatGPT, дают универсалам возможность быстрее и эффективнее обучаться на основе огромного количества знаний и информации в Интернете.

Это особенно полезно для фермеров, которым часто необходимо быть хорошо информированными по широкому кругу вопросов, от механики и финансов до биологии, маркетинга и продаж. Используя языковые модели, такие как chatGPT, фермеры могут быстро и эффективно усваивать новую информацию. Это позволяет им получить знания и понимание тех тем, которые им необходимо знать, что очень важно в их повседневной работе. Например, с помощью chatGPT они могут быстро разобраться в сложных механизмах работы машин или быстро получить представление о финансовой стороне фермерской деятельности.

Самый очевидный ответ на этот вопрос - через несколько лет, наверняка: Спросите меня о чем угодно. Фермеры, вероятно, будут той группой, которая выиграет от ИИ и робототехники, поскольку им необходимо решать множество задач в различных областях биологии, технологий и бизнеса.

Мы готовы заглянуть в будущее уже сейчас: OpenAI - ведущая исследовательская организация в области искусственного интеллекта. Одним из их наиболее заметных достижений является разработка современной языковой модели под названием GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3), которая способна генерировать человекоподобный текст.

В сфере сельского хозяйства GPT-3, также известный как ChatGPT, способен произвести революцию в этой отрасли, предоставляя фермерам ценную информацию и помощь. Вот лишь несколько примеров того, как ChatGPT может быть использован в сельском хозяйстве.

Как языковые модели могут помочь в сельском хозяйстве

Увеличение общего объема производства фермеров и специалистов агробизнеса: ChatGPT может упростить и ускорить выполнение повторяющихся умственных задач, что приводит к повышению эффективности работы фермеров и, как следствие, к общему росту производительности. Благодаря расширенным возможностям обработки языка ChatGPT может автоматизировать многие задачи, высвобождая время и позволяя фермерам сосредоточиться на более важных аспектах своей работы. Будь то оптимизация ведения учета, создание отчетов или помощь в принятии решений, ChatGPT может помочь фермерам быть более продуктивными и эффективными в своей работе. Профессионалы агробизнеса с благодарностью получат помощь в решении таких задач, как создание контента, шаблонов электронной почты, оптимизация электронных писем, учебных материалов, инструментов самообслуживания и т.д.

Предоставление консультация специалиста: ChatGPT может обучаться на огромных объемах сельскохозяйственных данных, включая информацию о состоянии почвы, погодных условиях и борьбе с вредителями. Это позволяет ему предоставлять фермерам персонализированные рекомендации и советы по оптимизации урожая.
ChatGPT можно обучить распознавать специфические почвенные и климатические условия конкретной фермы. Это позволяет ему давать индивидуальные рекомендации по наиболее подходящим культурам для данного хозяйства с учетом таких факторов, как уровень питательных веществ в почве и местные погодные условия.

Повышение урожайности сельскохозяйственных культур: ChatGPT может помочь фермерам определить наиболее подходящие культуры для конкретных почвенно-климатических условий. Это может увеличить шансы на успешный сбор урожая и в конечном итоге повысить урожайность.

Борьба с вредителями: ChatGPT может предоставить фермерам ценную информацию о том, как бороться с вредителями, например, определить наиболее эффективные пестициды и дать рекомендации по их применению. Это может помочь фермерам защитить свой урожай и повысить рентабельность. Борьба с вредителями - важный аспект сельского хозяйства, поскольку вредители могут нанести значительный ущерб посевам и снизить их урожайность.

Языковые модели, подобные тем, что предоставляет OpenAI, способны произвести революцию в борьбе с вредителями в сельскохозяйственной отрасли. Одним из основных способов, с помощью которых модели могут помочь в борьбе с вредителями, является предоставление фермерам ценной информации о наиболее эффективных пестицидах.

Это может включать информацию о конкретных вредителях, против которых эффективны пестициды, а также о том, как применять пестициды наиболее эффективным образом. Такие инструменты, как ChatGPT, могут в режиме реального времени предоставлять информацию об активности вредителей на конкретной территории. Это может позволить фермерам принять превентивные меры и защитить свои посевы до того, как вредители успеют нанести значительный ущерб.

Кроме того, ChatGPT может предоставить фермерам индивидуальные рекомендации по наилучшим стратегиям борьбы с вредителями для их конкретных культур и климатических условий. Это может помочь фермерам оптимизировать усилия по борьбе с вредителями и, в конечном итоге, повысить производительность труда.

Анализ данных и прогнозирование: Языковая модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI, способна существенно помочь в анализе данных и прогнозировании в сельском хозяйстве. Этот инструмент может обрабатывать большие объемы данных и делать прогнозы на основе этой информации. Для достижения этой цели необходимо предоставить модели адекватные наборы данных и четкие рекомендации по интерпретации этих данных. Это позволит языковой модели ИИ делать точные прогнозы и предоставлять фермерам ценную информацию. Однако если данные неадекватны или правила интерпретации неясны, результаты, полученные языковой моделью ИИ, могут быть неточными или ненадежными. Поэтому очень важно, чтобы языковая модель ИИ была обучена на высококачественных, релевантных данных и чтобы правила интерпретации были четко определены, чтобы обеспечить максимальную точность прогнозов. Если крупный агропромышленный комплекс имеет API, подключенный к его внутренним системам, языковые модели могут быть обучены на их внутренних данных, чтобы расширить их возможности.

Выявление заболеваний: Будучи частью вышеупомянутого анализа данных, ChatGPT может быть обучен распознавать симптомы различных заболеваний растений. Это может позволить фермерам выявлять и лечить болезни до их распространения, сокращая потери урожая и повышая производительность.

(The потенциально более интересным подходом было бы обучение моделей изображений для прямого использования фотографий и других визуальных данных, возможно, путем их комбинирования. Например, я экспериментировал с обучением LOBE от Microsoft для предсказания болезней виноградной лозы, и результаты были замечательными. Однако эта тема заслуживает отдельного обсуждения в другой статье блога).

Тем не менее, ChatGPT можно обучить распознавать специфические симптомы конкретного заболевания растений. Это могут быть визуальные признаки, такие как изменение цвета или текстуры растения, а также поведенческие изменения, например, снижение скорости роста растения или его устойчивости к вредителям. После выявления заболевания растений модель может предоставить фермерам индивидуальные рекомендации по оптимальным вариантам лечения.

Это может включать информацию о наиболее эффективных пестицидах или других методах борьбы с болезнью, а также советы о том, как применять лечение наиболее эффективным способом. Кроме того, такая модель, как ChatGPT, может в режиме реального времени предоставлять информацию о распространении заболеваний в конкретном районе. Это может позволить фермерам принять превентивные меры и защитить свои посевы до того, как болезнь успеет нанести значительный ущерб. В целом, интеграция языковых моделей в процесс идентификации и лечения болезней растений способна предоставить фермерам ценные сведения и помощь. Это может помочь предотвратить распространение болезней и в конечном итоге повысить производительность сельскохозяйственной отрасли.

Любой вопрос, возникающий в контексте фермы: Как вы, возможно, знаете, фермеры - это многоталантливые менеджеры, которые должны знать все и быть максималистами широкого профиля.

Оптимизация операций и снижение затрат: С учетом всех имеющихся возможностей, весьма вероятно, что снижение затрат произойдет. Однако еще предстоит выяснить, какие конкретные примеры материализуются и где языковые модели могут оказать существенное влияние. Именно поэтому ниже я рассмотрю некоторые известные мне примеры с декабря 2022 года по февраль 2023 года.

Как GPT4 и описание его изображения могут быть полезны в сельском хозяйстве

Последняя версия ChatGPT, GPT4, оснащена расширенными возможностями описания изображений, которые могут быть особенно полезны в области сельского хозяйства. Благодаря возможности описания изображений на естественном языке, ChatGPT 4.0 может стать мощным инструментом для анализа состояния посевов, выявления вредителей и анализа детальных изображений посевов и полей.

Анализ состояния сельскохозяйственных культур необходим для обеспечения здоровых и продуктивных посевов. Анализируя изображения культур, ChatGPT 4.0 может помочь фермерам выявить любые признаки неблагополучия, такие как изменение цвета или увядание, которые могут указывать на потенциальную проблему. Это может позволить фермерам своевременно принять меры для решения проблемы и предотвращения повреждения или потери урожая.

Анализ вредителей также имеет решающее значение для поддержания здорового урожая. Анализируя изображения сельскохозяйственных культур, GPT4 может помочь выявить любые признаки заражения вредителями, такие как следы укусов или паутина. Это может позволить фермерам принять соответствующие меры по борьбе с вредителями и предотвратить повреждение урожая.

В дополнение к детальным снимкам сельскохозяйственных культур, GPT4 также может анализировать снимки полей для обеспечения комплексного представления сельскохозяйственного ландшафта. Анализируя изображения полей, ChatGPT 4.0 может помочь выявить потенциальные проблемы, такие как эрозия почвы, заболачивание или недостаток питательных веществ. Это может помочь фермерам принимать обоснованные решения о севообороте, орошении и внесении удобрений.

В целом, технология, подобная возможностям GPT4 по описанию изображений, может стать переломным моментом в сельскохозяйственной отрасли. Предоставляя фермерам подробную информацию о здоровье культур, анализе вредителей и полевых снимках, языковая модель может помочь им принимать более обоснованные решения и предпринимать своевременные действия, способные повысить урожайность и рентабельность культур.

Как autoGPT может помочь сельскому хозяйству и фермерам

Поэтому я попытался использовать autoGPT в качестве помощника, чтобы помочь мне с сельскохозяйственными темами, в частности, чтобы помочь с поиском субсидий. Автономный агент GPT, который ищет и просматривает информацию в Интернете, может быть весьма полезен. Поэтому я назвал этого ИИ-агента "subsidyAI" и попросил найти несколько интересных текущих программ. Хотя ИИ удалось получить доступ к нужным сайтам для исследования, он не смог собрать нужную информацию (и даже не будем говорить о выходе). Я считаю, что autoGPT для сельского хозяйства может стать огромным, особенно в связке с распознаванием изображений. autoGPT идет, давайте дадим нам еще 2-3 месяца, и я попробую это снова. Читайте ниже, что пыталась сделать моя программа.

Программа представляет собой скрипт на языке Python, который использует API AutoGPT для автоматизации определенных задач, связанных с исследованием сельскохозяйственных субсидий в регионе Пуату-Шаранта во Франции. Программа начинает работу с поиска и сбора информации о соответствующих региональных и экологических показателях, таких как данные о демографии, рынках труда и социальной статистике. Затем она использует эту информацию для выявления потенциальных источников сельскохозяйственных субсидий в регионе, особенно связанных с такими культурами, как яблоки, виноградники AOC коньяка и люцерна.

В рамках программы также планируется запустить агента GPT, который поможет генерировать идеи о том, как получить и использовать эти сельскохозяйственные субсидии. Агенту предоставляется четкая и подробная подсказка, на которую он должен ориентироваться в своих ответах, и ожидается, что он представит не менее пяти различных идей о том, как фермер может претендовать на получение сельскохозяйственных субсидий во Франции, и пять различных идей о том, как наилучшим образом использовать эти субсидии.

Затем программа планирует изучить, как определить стоимость субсидий и как фермеры могут подать заявку на субсидии, на которые они имеют право в Пуату-Шаранте. Программа планирует провести тщательный поиск на соответствующих сайтах правительств и организаций, опросить фермеров в регионе и проконсультироваться с сельскохозяйственными консультантами, чтобы получить представление о процессе подачи заявки на получение этих субсидий.

В ходе выполнения программы он помнит о возможных ограничениях собранной им информации и старается перепроверить любые шаги или рекомендации, предложенные агентом GPT или другими источниками. Это не увенчалось успехом.

Но сначала давайте рассмотрим, что языковые модели не могут делать (прямо сейчас):

Ограничения: Неспособность ChatGPT к абстрагированию и пониманию причинно-следственных связей

ИИ и технологии машинного обучения предоставили фермерам ценные данные и сведения, позволяющие, например, оптимизировать урожайность. Однако ограничения языковых моделей, таких как ChatGPT, становятся все более очевидными. Языковые модели не способны абстрагироваться и понимать причинно-следственные связи, что делает их недостаточно эффективными. замена для когнитивного понимания опытных фермеров.

Чтобы преуспеть в сельском хозяйстве, фермеры должны глубоко понимать окружающую среду и уметь адаптировать свои методы в зависимости от постоянно меняющихся условий: мыслить абстрактно и принимать обоснованные решения на основе неполной или неопределенной информации. Хотя ИИ может помочь в принятии таких решений, он не может заменить навыки критического мышления и опыт фермеров. (Это очевидно, по крайней мере, для меня).

Поэтому фермерам важно продолжать полагаться на собственные когнитивные знания и опыт, одновременно используя технологии ИИ в качестве инструмента для повышения эффективности принятия решений и улучшения результатов сельскохозяйственной деятельности. Все дело в правильном балансе между преимуществами технологий ИИ и (пока) незаменимой ценностью человеческого понимания и взаимодействия.

Примеры того, как фермеры и сельхозпроизводители пытаются использовать chatGPT

После наблюдения, тестирования и чтения о chatGPT и сельском хозяйстве, я решил создать свою собственную версию сельскохозяйственного GPT.

Я создал ИИ-помощника для сельского хозяйства: Я называю его agri1.ai

Дайте мне знать, что вы думаете по адресу twitter.com/agtecher_com или отправить обратная связь

Этот побочный проект под названием Farmer GPT использует ChatGPT и Whisper для оказания ценной помощи фермерам в Индии. Он помогает им улучшить методы ведения сельского хозяйства, повысить урожайность и рентабельность, предоставляя информацию о погоде в режиме реального времени, персонализированные рекомендации по выращиванию культур, а также общение с экспертами и другими фермерами. Такой ИИ-помощник способен заменить агрономов, революционизировать практику ведения сельского хозяйства в Индии, используя возможности ИИ и безопасного обмена сообщениями, чтобы помочь фермерам добиться успеха в конкурентной отрасли.

Фермерский GPT" имеет недостаток, поскольку в настоящее время он дает результаты, аналогичные стандартному GPT, без какой-либо модели тонкой настройки или подключенной базы данных. Кроме того, пользователи могут получать ответы не по теме, например, ответ на вопрос "как запечь картофель", даже если он не имеет отношения к сельскому хозяйству.

Оценка урожайности & дело Манго: Вишну Санкар спросил 11 февраля: Получил разные ответы о генетическом потенциале урожайности манго и отрыве урожайности от фактической. Поэтому обратился в ChatGPT. Манго #Mango выращивание #UHDP #Farming #Agriculture #Fruits #Orchard

Языковая модель предсказывает, что манговое дерево может давать от 50 до 300 манго в год с одного дерева, при этом высокоурожайные деревья могут давать до 1000 манго с одного дерева в год.

Еще один хороший пример я нашел на регенеративное сельское хозяйство на виноградниках: винный мыслитель aka post.news/robertjoseph @robertjoseph пишет 5 февраля 2023 года: Многие ли из вас знают об использовании куриных перьев в виноградарстве? @SpierWineFarm использует их и #Chatgpt объясняет некоторые причины, по которым я попросил его "Напишите эссе о роли куриных перьев в восстановительном сельском хозяйстве”

Я поинтересовался в твиттере у Spier Wine Farm, является ли эссе более или менее точным, так что давайте посмотрим.

Сельскохозяйственное образованиеОчень конкретный пример преподавателя сельского хозяйства: Кэсси Джойнер @Cass_Joiner написал 1 февраля 2023 года: "Первым заданием, которое я дал ChatGPT, было написать план урока, который я буду преподавать завтра, "Генетика в сельском хозяйстве", и моя учительская жизнь навсегда изменилась".

Борьба с вредителями томатов, как вопрос в виде текста, так и код python для обнаружения изображения: Еще один очень специфический вопрос в области избежания мучнистой росы на томатах: Шайлендра Сингх @srj0408 пишет Dec 10, 2022: Попробовал сегодня ChatGPT с вопросами по #agritech и результаты были потрясающими. #agriculture #chatgpt3 #ChatGPT #OpenAI #OpenAIChatGPT #startup

Пользователь тестировал chatGPT в качестве поддержки кодирования (кодирование python с помощью chatGPT уже работает впечатляющим образом, хотя он не был обучен этому) для реализации модели SVM машины векторов поддержки на python для анализа изображений листьев растений.

Чтобы избежать мучнистой росы на растениях томатов, вы можете предпринять следующие шаги:
1. Высаживайте устойчивые сорта: Некоторые сорта томатов более устойчивы к мучнистой росе, чем другие. Выберите сорт, который известен хорошей устойчивостью к этому заболеванию, например, 'Mountain Magic' или 'Legend'".
2. Обеспечьте хорошую циркуляцию воздуха: Мучнистая роса процветает во влажном, застойном воздухе. Чтобы предотвратить это заболевание, убедитесь, что между растениями томатов достаточно места, и обеспечьте хорошую циркуляцию воздуха вокруг растений, регулярно подрезая их и избегая чрезмерного полива."
3. Избегайте полива сверху: полив томатов сверху может привести к увлажнению листьев, что создает благоприятную среду для роста мучнистой росы." "Вместо этого поливайте растения у основания стебля или используйте систему капельного полива".
4. Используйте фунгицид на основе серы: Если на ваших томатах появилась мучнистая роса, вы можете использовать фунгицид на основе серы для лечения заболевания. Применяйте фунгицид в соответствии с инструкциями на этикетке и повторяйте обработку через регулярные промежутки времени, чтобы предотвратить распространение болезни.
5. Соблюдайте севооборот: Мучнистая роса..."

Не конкретный пример, но интересно, что это было поднял специалист по теплицам и данным Джон Бофорд: Как chatGPT может повлиять на индустрию садоводства: ChatGPT может оказать большую помощь садоводам, предоставляя передовую и интегрированную технологическую систему для их теплиц.

Благодаря интеграции с программным обеспечением ERP, датчиками, прогнозом погоды и аналитикой продаж эта языковая модель может помочь производителям лучше понять свою деятельность, создавать и выполнять лучшие планы, оптимизировать прибыль и повысить эффективность пополнения запасов. Она может автоматизировать повторяющиеся задачи и сложный анализ данных, высвобождая время для более важных задач. Эта технология станет ключевой частью следующей волны автоматизации бизнеса для сельхозпроизводителей и потенциально может применяться для диагностики урожая в режиме реального времени и анализа затрат. Интеграция языковой модели с данными и системами, характерными для деятельности фермера, может обеспечить более человекоподобный интерфейс для его тепличного бизнеса, облегчая фермерам доступ к важной информации и ее анализ.

Пример из реальной жизни, который был актуален на нашей ферме

Это реальный вопрос, который у меня был летом 2022 года, и я проверил его на chatGPT от openAI:

Вопрос: "У меня 1,5 га виноградников недалеко от Бордо, и мне нужно установить ирригацию, что мне нужно в плане оборудования и какой PSI необходим для покрытия 1,5 га?".

Ответ openAI: "Установка ирригации на винограднике - это важный шаг в обеспечении здоровья и продуктивности лоз. Конкретное оборудование, которое вам понадобится, зависит от ряда факторов, включая размер вашего виноградника, тип выбранной вами системы орошения и ваш бюджет.

В целом, для виноградника площадью 1,5 га потребуется довольно большая ирригационная система. Она, скорее всего, будет включать в себя основной водопровод, а также сеть боковых линий и дождевальные или капельные эмиттеры для распределения воды по всему винограднику. Возможно, вам также потребуется установить насос для повышения давления воды и обеспечения достаточного покрытия.

Что касается давления воды, то обычному винограднику требуется давление не менее 40 PSI (фунтов на квадратный дюйм) для обеспечения достаточного покрытия. Однако этот показатель может меняться в зависимости от таких факторов, как тип ирригационной системы и планировка виноградника. Лучше всего проконсультироваться со специалистом по ирригации, чтобы определить конкретные требования к давлению воды для вашего виноградника.

В заключение следует отметить, что для установки системы орошения на винограднике площадью 1,5 га потребуется довольно большая и сложная система. Вам понадобится основной водопровод, сеть боковых линий и дождевателей или капельниц, а также, возможно, насос для повышения давления воды. Конкретное оборудование, которое вам понадобится, зависит от таких факторов, как планировка виноградника и ваш бюджет. Лучше всего проконсультироваться со специалистом по ирригации, чтобы определить точное оборудование и требования к давлению воды для вашего виноградника."