Vid2Cuts: Estrutura de poda de videiras guiada por IA

A Vid2Cuts utiliza a IA para fornecer sugestões de poda de videiras por meio de um aplicativo móvel de AR, aprimorando o gerenciamento de vinhedos. Alcança precisão de 71% de acordo com especialistas no assunto.

Descrição

O Vid2Cuts oferece uma estrutura sofisticada orientada por IA para otimizar a poda de videiras, uma tarefa essencial na viticultura. Desenvolvida na RPTU Kaiserslautern por Stephan Krauß, essa tecnologia inovadora aborda a natureza trabalhosa da poda, garantindo videiras mais saudáveis e melhores rendimentos.

Recursos do Vid2Cuts

O Vid2Cuts combina aprendizado de máquina e visão computacional para analisar videiras e fornecer sugestões precisas de poda. Veja como funciona:

  • Segmentação de imagens: O sistema captura imagens de alta qualidade de videiras usando um smartphone. Essas imagens são processadas para identificar vários componentes da videira.
  • Reconstrução 3D: As imagens capturadas são usadas para criar um modelo tridimensional preciso das videiras, permitindo uma análise detalhada de sua estrutura espacial.
  • Recomendações de poda: Com base no modelo 3D, a IA gera sugestões de poda, levando em conta fatores como condição da videira, idade e padrões de crescimento.

Benefícios para a viticultura

A estrutura do Vid2Cuts apoia a viticultura de várias maneiras:

  • Precisão aprimorada: Ao fornecer diretrizes claras de poda, a IA garante que cada corte seja feito com precisão, preservando a saúde da videira.
  • Acessibilidade: Mesmo os não especialistas podem realizar uma poda eficaz usando o aplicativo móvel de AR, democratizando a habilidade.
  • Eficiência: A estrutura reduz significativamente o tempo e a mão de obra necessários para a poda, melhorando o gerenciamento geral do vinhedo.

Especificações técnicas

  • Plataforma: Aplicativo de AR móvel, compatível com dispositivos Android.
  • Processamento: Combina o processamento no dispositivo com a computação baseada em servidor para o manuseio eficiente de dados.
  • Tempo de resposta: Fornece sugestões de poda em aproximadamente 3 minutos.
  • Precisão: As sugestões de poda são validadas por especialistas no domínio com precisão de 71%.

Sobre a DFKI

O Centro Alemão de Pesquisa de Inteligência Artificial (DFKI) está na vanguarda da pesquisa e do desenvolvimento de tecnologia de IA. Fundado em 1988, o DFKI tem sido fundamental para o avanço dos aplicativos de IA em vários setores, inclusive na agricultura. O projeto Vid2Cuts faz parte de seus esforços contínuos para integrar soluções de IA de ponta em aplicações práticas, melhorando a eficiência e a produtividade na viticultura.

Por favor visite: Site da DFKI.

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