Phân tích nông nghiệp song sinh kỹ thuật số Landscan.ai

Mô tả

Landscan.ai là một nền tảng phân tích nông nghiệp tiên tiến được thiết kế để tăng cường quản lý đất đai và cây trồng thông qua việc tạo ra các bản sao kỹ thuật số cho các lĩnh vực nông nghiệp. Bằng cách tích hợp cảm biến thực vật có độ phân giải cao với chức năng quét hồ sơ đất kỹ thuật số, Landscan.ai cung cấp những hiểu biết chính xác, hữu ích nhằm hỗ trợ các hoạt động canh tác bền vững và tối ưu hóa năng suất cây trồng.

Thông tin hiện trường

Trí thông minh hiện trường của Landscan.ai tận dụng khả năng xử lý hình ảnh vệ tinh tiên tiến và phân tích dữ liệu không gian địa lý để làm đường cơ sở và giám sát liên tục các trường. Cách tiếp cận toàn diện này tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm hình ảnh vệ tinh và máy bay không người lái, để cung cấp thông tin chi tiết về điều kiện đồng ruộng, cho phép can thiệp nông nghiệp chính xác và kịp thời.

Chữ ký thực vật kỹ thuật số (DVS™)

Công nghệ Chữ ký thực vật kỹ thuật số (DVS™) sử dụng kết hợp dữ liệu quang phổ, siêu không gian, nhiệt, địa từ và LIDAR được thu thập từ máy bay không người lái và máy bay. Sự tích hợp này cho phép tạo ra các vùng quản lý, trinh sát có mục tiêu và theo dõi tình trạng thực vật theo thời gian. DVS™ cung cấp thông tin quan trọng để quản lý sức sống và căng thẳng của cây trồng, góp phần vào việc canh tác chính xác hiệu quả.

Lõi đất kỹ thuật số (DSC™)

Hệ thống Digital Soil Core (DSC™) cung cấp một phương pháp tiếp cận đột phá trong phân tích đất. DSC™ đo các đặc tính của đất trong toàn bộ vùng rễ bằng cách sử dụng nhiều cảm biến, bao gồm cả cảm biến lực đầu, ma sát ống, độ thấm điện môi và điện trở suất. Hồ sơ đất chi tiết này cung cấp thông tin cho các hoạt động quản lý đất bằng cách cung cấp dữ liệu chính xác về thành phần và tình trạng đất.

Mô hình động

Khả năng lập mô hình động của Landscan.ai tích hợp dữ liệu DVS™ và DSC™ để hỗ trợ quá trình ra quyết định hiệu quả. Những mô hình này cho phép quản lý cây trồng trong các vùng có nguồn gốc thống kê, tối ưu hóa việc sử dụng nước, độ phì nhiêu và quá trình phát triển của cây trồng. Mô hình động đảm bảo rằng các hoạt động nông nghiệp vừa hiệu quả vừa bền vững.

Phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA™)

Hệ thống Phân tích Nguyên nhân Gốc rễ (RCA™) kết hợp đặc tính địa điểm và số liệu hiệu suất của nhà máy để cung cấp cải tiến liên tục trong phân tích cây trồng. Tính năng này xác định và giải quyết các nguyên nhân cốt lõi của vấn đề, đảm bảo rằng hệ thống sản xuất được tối ưu hóa để đạt hiệu quả và năng suất tối đa.

Thông số kỹ thuật

Nền tảng: Nền tảng không gian địa lý dữ liệu
Cảm biến thực vật: Quang phổ, Siêu không gian, Nhiệt, Địa từ, LIDAR
Cảm biến đất: Lực đầu, ma sát tay áo, độ thấm điện môi, điện trở suất
Nghị quyết: Dữ liệu không gian có độ phân giải cao
Chiều sâu: Đặc tính phẫu diện đất lên tới 120cm
Tích hợp dữ liệu: Cảm biến vệ tinh, máy bay không người lái và tại chỗ
Mô hình: Mô hình hỗ trợ quyết định động
Phân tích: Hệ thống phân tích nguyên nhân gốc rễ

Giới thiệu về Landscan.ai

Có trụ sở tại Davis, California, Landscan.ai là công ty hàng đầu về phân tích nông nghiệp. Công ty được thành lập với sứ mệnh tận dụng kỹ thuật, nông học và khoa học dữ liệu tiên tiến để tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp. Nhóm của Landscan.ai bao gồm các chuyên gia đi tiên phong trong công nghệ lập bản đồ đất và thực vật, đồng thời các giải pháp sáng tạo của họ được triển khai trên toàn cầu, trên khắp sáu lục địa.

Landscan.ai cung cấp những hiểu biết quan trọng và hỗ trợ ra quyết định cho một số công ty nông nghiệp lớn nhất và có ảnh hưởng nhất thế giới, giúp họ đạt được các mục tiêu canh tác chính xác. Nền tảng này được thiết kế để tích hợp hoàn toàn vào các hoạt động nông nghiệp hiện có, cung cấp cách tiếp cận bền vững và có thể mở rộng cho nền nông nghiệp hiện đại.

Vui lòng truy cập: Trang web của Landscan.ai.