Cropin Akṣara: Agri LLM בקוד פתוח

Cropin Akṣara מציגה גישה טרנספורמטיבית לייעוץ חקלאי עם מודל השפה הגדול המכוונן Mistral 7B שלה, במטרה להעצים חקלאים מקומיים עם תובנות ניתנות לפעולה, מונעות נתונים לניהול טוב יותר של יבולים ושיטות חקלאות בנות קיימא.

תיאור

היכרות עם Cropin Akṣara: AI חלוצי בחקלאות

ניתן להשוות ל agri1.ai ו kissan.ai (שניהם הושקו במרץ 2023), מגיעה גישה של Cropin בתמיכת גוגל. Cropin Akṣara הוא מודל מיקרו-שפה, המבוסס על מודל השפה הגדולה 7B של Mistral. זה היה מכוונן עם הנתונים של Cropin: 5,000 זוגות שאלות ותשובות ספציפיות לחקלאות ו-160,000 אסימונים (אנחנו לא בטוחים מה זה בעצם אומר). הוא מאומן לחקלאות בהקשר בהודו, פקיסטן, בנגלדש, סרי לנקה, נפאל. הגידולים הספציפיים "אקארה" הוכשרו על: פאדי, חיטה, תירס, סורגום, שעורה, כותנה, קנה סוכר, סויה, דוחן.

אתה יכול לבדוק את דגם על חיבוק. החלל הולך ונהיה צפוף, מכיוון שגם באייר הכריזה עליהם Agri Gen AI.

פותח על ידי Cropin, מובילה בפתרונות אגטק, Akṣara מתבלט כמודל המיקרו-בסיס הראשון, בנוי תכליתי בקוד פתוח, שמטרתו לשפר חקלאות בת קיימא וחכמה אקלימית. הפונקציונליות המרכזית שלו טמונה בהפיכת נתונים חקלאיים מורכבים לייעוץ נגיש בקלות, מה שהופך אותו למועיל במיוחד לאזורים הפגיעים להשפעות שינויי האקלים, כמו אפריקה, הודו ודרום מזרח אסיה.

תכונות ופונקציות ליבה

  • יצירת טקסט וארכיטקטורת שנאי: משתמש בבינה מלאכותית מתקדמת לעיבוד מידע יעיל, לשיפור קבלת החלטות בחקלאות.
  • דגם דחוס של 4 סיביות: מותאם לשימוש בהגדרות מוגבלות במשאבים, מה שמבטיח נגישות לכל החקלאים.
  • הדרכה בנושא נתונים אזוריים: המודל מבוסס על 5,000 מערכי נתונים ספציפיים לתחום מתת היבשת ההודית, המספקים תובנות חקלאיות מקומיות ורלוונטיות.
  • פלטפורמת קוד פתוח: מתארח ב-Huging Face, הוא מעודד פיתוח מתמשך והתאמה אישית על ידי הקהילה החקלאית העולמית.
  • משתף פעולה ומתפתח: מקדם חדשנות ושיתוף ידע בחקלאות, עם יכולות שמתרחבות ככל שצורכי המשתמשים והמשוב הקהילתי מתפתחים.
  • דיוק ואמינות: מתמקד באספקת מידע עובדתי ומדויק, מזעור הסיכון למידע מוטעה והתחשבות בתקנות מקומיות כדי להבטיח עמידה בתקנים חקלאיים אזוריים.
  • ממשק שאלות ותשובות ידידותי למשתמש: מפשט את האינטראקציה בכך שהוא מאפשר לחקלאים לקבל תשובות ברורות והכוונה בכל שלבי מחזור היבול, מזריעה ועד לקציר.
  • תמיכה חקלאית מקיפה: מספק ידע נרחב על בריאות היבול, מניעת מחלות ופרקטיקות לחקלאות חכמת אקלים ומתחדשת.

קידום בינה מלאכותית אחראית בחקלאות Cropin מדגיש את השימוש האתי ב-AI, תוך התמקדות במנהיגות בינה מלאכותית אחראית. Akṣara היא עדות למחויבות זו, הדוגלת בפרקטיקות אחראיות חברתית במגזר הבינה המלאכותית והחקלאיות. העיצוב והתפעול של המודל עומדים בסטנדרטים הגבוהים ביותר של בינה מלאכותית אתית, מה שמבטיח שההתקדמות שלו תורמת באופן חיובי לפרקטיקות החקלאות העולמיות.

מפרט טכני

  • יעילות ונגישות: הפלטפורמה פועלת על מודל דחוס של 4 סיביות המתאים לאילוצים של הגדרות חקלאיות שונות, במיוחד באזורים מתפתחים.
  • אימון וכושר הסתגלות: Akṣara מאומן על למעלה מ-5,000 מערכי נתונים ספציפיים לתחום, תוך התמקדות בעיקר באתגרים ובצרכים של תת היבשת ההודית. הכשרה מקיפה זו מאפשרת למודל לספק פתרונות מקומיים ביותר.
  • כיסוי מקיף: הבינה המלאכותית מכסה את כל ההיבטים של מחזור היבול, ומספקת תובנות לגבי ניהול בריאות היבול, מניעת מחלות וטכניקות חקלאות בנות קיימא אחרות.

השפעה בת קיימא ומעורבות קהילתית הפיתוח של אקטרה הוא מאמץ שיתופי, המעורבים בעלי עניין שונים מהאקדמיה, הממשל והתעשייה החקלאית. סביבה שיתופית זו מטפחת שיפור מתמיד והתאמה של המודל בהתבסס על משוב מהעולם האמיתי וצרכים מתעוררים.

בקר בקהילת המפתחים

קרא עוד: אתר Cropin

הרחבת היכולות של Akṣara ואימוצה גלובלית מציגה את המחויבות של Cropin לא רק לשפר את הפריון החקלאי אלא גם לטפח מערכת אקולוגית של חקלאות בת קיימא ואחראית המתאפשרת על ידי טכנולוגיה מתקדמת. הפיתוח המתמשך הזה מבטיח לשמור על אכרה בחזית החדשנות החקלאית, ולספק לחקלאים ברחבי העולם את הכלים הדרושים להם כדי להצליח באקלים המשתנה ללא הרף.

he_ILHebrew